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文档简介

1、9口Coe二口矗怒M帚咪氷抵翼冷址-熬N編咪11-WJ-熬N观瞰 一、实验题目：Matlab平台上编写出程序，用样本熵实现样本熵算法并能够在算法分析医学信号并得出结果。二、实验要求：可以熟练使用Matlab进行编程。 # #三、实验内容：对一个N点的时间序列u(j)：1jN, # #构成Nm1个矢量X(i)i1iNm1,其中mX(i)u(ik):0kml是从u(i)到u(iml)的m个数据点的矢m量。两个矢量的距离定义为：du(i),u(j)maxx(ik)u(jk)0kml即它们的对应的标量分量的最大差额。B为距离矢量iX(i)为r的矢量X(j的数量，A为距离矢量mmiX(i)为r的矢量X(

2、j)的数量。则样本熵定义为：m1m!SampEnlog(A/B)其中r为时间序列u(j)大小的标准差乘以0.15,即： #r0.15STD(u(j) 四、实验过程：实现代码：clear；yf=textread(d：nsrdb-16786.txt)；N=iooo；random=fix(rand(i)*ioooo)；X(i：N)=yf(random：(random-1+N),2)*1OO+21OO;r=o.15*std(X);A=o;B=o;m=3;fork=1:mY(1：N-m+1,k)=X(k：(N-m+k);endfori=1：N-mforj=(i+1)：N-m+1dij(1：m)=abs(Y(i,1：m)-Y(j,1：m);d=max(dij);if(d=r)B=B+1;endendendm=m+1;fork=1：mY(1：N-m+1,k)=X(k：(N-m+k);endfori=1：N-mforj=(i+1)：N-m+1dij(1：m)=abs(Y(i,1：m)-Y(j,1：m);d=max(dij);if(d=r)A=A+1;endendend实验结果:SampEn=0.1784六、实验小结：通过实验了解了很多有关样本熵算法的公式，样本熵定义为：SampEnlog（A：B）。这对医学信号处理这门课的学习也有

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