学前教育专业人才培养效率研究-以宁波幼儿师范高等专科学校为例

1、学前教育专业人才培养效率研究以宁波幼儿师范高等专科学校为例摘要：客观评价人才培养投入产出效率，是提高人才培养质量的前提。运用DEA方法，对2011-2019年 宁波幼儿师范高等专科学校学前教育专业人才培养投入产出进行效率分析，结果表明：不同年份学前教育 专业人才培养的效率值存在差异。无论是综合技术效率、纯技术效率还是规模效率，均有年份表现出DEA 无效。在学前教育专业人才培养效率影响因素中，“双师型”教师占比、师生比显著影响学前教育专业人 才培养效率，实践课时数对学前教育专业人才培养效率的影响并不显著。提高学前教育专业人才培养投入 产出效率的策略为：着力优化配置教育资源，充分利用已有资源；优化

2、教师队伍建设和改革；建立学前教 育专业投入产出的科学评估机制，为提高学前教育专业人才培养效率提供有说服力的科学论证。关键词：学前教育专业；人才培养效率；DEA、问题提出随着国家对学前教育改革和发展的高度 重视以及政策上的大力支持，高等学校学前 教育专业得到了快速发展，人才培养规模不 断扩大。目前全国已有505所高校设置学前教 育专业，本专科招生规模超过20万人高校 学前教育专业在我国学前教育人才培养中发 挥着重要作用的同时也面临着巨大挑战：一 是随着开设学前教育专业的高等院校数量剧 增，院校之间的生源竞争日益激烈；二是近 几年因全面二孩政策带来的新增人口，以及 城镇化加速推进带来的人口流动，幼

3、儿园教 师数量和质量的供需缺口问题凸显。高效地 培养优质学前教育专业人才，解决学前教育 专业学生高质量就业的现实问题是一项重大 课题。基于此，对学前教育专业人才培养效 率进行深入、系统的研究，不仅可以评估人 才培养目标的达成度以及教育资源投入的合 理性，而且对专业建设及人才培养有较强的 外部激励作用气高校人才培养效率主要体现在测算人才 培养过程中教育资源投入一产出的有效性。 有关高校人才培养效率的研究，从研究方法 上讲，大多数学者多采用数据包络分析法 （Data Envelopment Analysis，简称 DEA ）对高 校人才培养效率进行评价研究2-4o从指标确 定上讲，高校人才培养投入

4、多集中于人力、 财力和物力三方面的资源投入作为效率测算 的投入指标；产出指标的确定则基于对高校 基本功能的考量，一般分为教学产出、科研 产出、社会服务产出气本研究运用DEA模型，结合学校发展的 实际情况和专业办学特点，对宁波幼儿师范 高等专科学校学前教育专业人才培养的投入 产出效率进行研究，并探索人才培养效率的 影响因素，为合理配置教育资源，提高学前 教育专业人才培养效率提供实证依据。二、研究设计（一）研究模型DEA模型最早由学者查恩斯、库伯、罗 兹（Charnes， Cooper & Rhodes ）于 1978 提出， 通过比较同质的决策单元（Decision Making Units，D

5、MU ）与前沿标准的偏离程度来衡量效 率是否有效，且不用进行数据的加权或标准 化处理气学前教育专业人才培养的投入产出 效率属于多投入多产出的问题，因而本研究 选择DEA模型研究学前教育专业的人才培养 效率。考虑到采用DEA模型测算的人才培养 效率值在0.1区间，因此选用Tobit模型进行 回归分析，深入探讨导致不同年份学前教育 专业人才培养效率差异的原因。（二）指标构建与样本数据指标构建。结合实际办学数据，本研 究选择的投入一产出指标如表1。（1）投入指标。人力投入指标。专任教 师人数：教师是高校教育教学主要的人力投 入，因此本研究选取学前教育专业专任教师 数量作为教师投入的衡量指标。学生录取

6、人 数：招生数直接影响学校的人才培养质量和 社会影响力，因此本研究选取学前教育专业的 往年录取人数作为学生投入的衡量指标。物 力投入指标。生均专业实训室面积：完善实 训室建设是学前教育专业培养卓越幼教人才 的重要途径和物质保障，因此本研究将学前 教育专业生均实训室面积作为物力投入的一 个衡量指标。生均图书量：书籍是学生有效 开展课外学习，夯实学习基础，提升自身素 养的重要媒介，因此本研究选取生均图书量 作为另一物力投入指标。财力投入指标。经 费投入：财力投入直接影响学前教育专业的 人才培养效率。基于数据的可得性，同时更好 地反映教育经费与办学规模之间的适应性， 本研究选择“生均教育事业费”作为

7、财力投 入的评价指标。（2）产出指标。在评价产出数量方面， 为有效评价学校学前教育专业为宁波市、浙 江省输送幼教人才的能力，因此把“毕业生 数”作为反映人才培养产出数量的指标。在 评价产出质量方面，结合我校学前教育专业 师范性、应用型的特点，将“毕业时幼儿园 教师资格证持证人数”和“各类技能竞赛的 获奖人数”，作为反映人才培养产出质量的 指标，以进一步评价学前教育专业学生是否 具备成为一名优秀幼教工作者的专业基础和 综合素养。表1学前教育专业人才培养效率评价的投入一产出指标类别二级指标三级指标投入人力投入学前教育专业专任教师人数（人）学前教育专业学生录取人数（人）物力投入生均实训室面积（m2）

8、指标生均图书量（本）财政投入生均教育经费（元）产出产出数量学前教育专业学生毕业生数量（人）指标产出质量毕业时幼儿园教师资格证持证人数各类技能竞赛的获奖人数样本数据。本研究查阅宁波幼儿师范 高等专科学校招生网，并获取了 2011-2019 年的招生数据；咨询学校相关管理机构以及 二级学院的相关教师，以获得2011-2019年 学前教育专业人才培养其他投入和产出的原 始数据。三、学前教育专业人才培养效率实证分析本研究运用DEAP2.1软件为分析工具， 对2011-2019年学前教育专业人才培养效率进 行分析，结果如表2,得到各年份学前教育专 业人才培养的综合技术效率、纯技术效率和 规模效率和规模报

9、酬状态。三者之间的关系 为：综合技术效率=纯技术效率x规模效率。表2学前教育专业人才培养效率分析结果年份综合技术 效率纯技术效 率规模效率规模报 酬状态20110.72510.725drs20120.8190.8380.977irs2013111-20140.74510.745drs2015111-20160.9170.9840.932irs2017111-2018111-20190.7370.8650.852irs注：irs指递增规模报酬；drs指递减规模报酬。（一）综合技术效率分析综合技术效率是指决策单元在最优规模 时投入要素的生产效率，在本研究中就是对 学前教育专业人才培养过程中的资源配

10、置能 力、资源使用效率等多方面能力的综合衡量 与评价。综合技术效率等于1,即表示人才培 养处于生产前沿的条件下是技术有效的；小 于1但大于0.9属于强近似有效；小于0.9但 大于0.8属于弱近似有效；小于0.8为无效。表2可看出，综合技术效率值等于1的是 2013年、2015年、2017年和2018年，表示当 年学前教育专业人才培养是技术有效的。 2016年的综合技术效率值为0.917,小于1但 大于0.9,属于强近似有效；2012年的综合技 术效率值为0.819，小于0.9但大于0.8属于弱 近似有效；2011年、2014年和2019年的综合 技术效率值均小于0.8，属于无效。（二）纯技术效

11、率分析纯技术效率是制度和管理水平带来的效 率，即学前教育专业人才培养过程中由于管 理和技术等因素影响的生产效率。它是反映 人才培养过程中学校管理能力的指标，即学 校能否通过管理来有效使用已有资源以使产 出最大化。纯技术效率等于1，表示在目前的 技术水平上，其投入资源的使用是有效的， 小于1则无效。由表2可以看出，2011年、2013年、 2014年、2015年、2017年、2018年的纯技术 效率值均为1，说明学前教育专业在人才培养 过程中的管理能力较高，能够通过管理切实 发挥已有资源的利用效果。其余3年的纯技术 效率值小于1，说明这三年学前教育专业在人 才培养过程中的管理能力有待提高。（三）

12、规模效率分析规模效率是指在技术和管理水平一定的 前提下，学前教育专业人才培养实际规模与 最优规模之间的差距。它是反映人才培养规 模的指标，用以衡量人才培养投入与产出比是 否达到最优，争取产出最大化。规模效率等于1，说明人才培养投入产出 比合理，规模效率达到最优。表2显示，2013 年、2015年、2017年、2018年的规模效率均 为1，同时这四年的人才培养技术效率也都达 到1,显示出学前教育专业人才培养水平较 好，人才培养质量能够较好的保持。规模效率小于1，表示对应年份，即2011 年、2012年、2014年、2016年、2019年人才 培养效率的规模效率无效。其中 2012 年和 2016

13、年规模报酬状态为irs,意味着这两年学 前教育专业人才培养处于规模递增的状态，可 以通过增强投入，适度扩大学前教育专业办 学规模以提高人才培养效率，如增加教育经 费投入、增加专任教师数量等，提升人才培养 质量。2011年、2014年、2019年规模报酬状 态为drs，表示学前教育专业人才培养处于规 模递减的状态，说明虽然教育经费支出的不 断增加，但学前教育专业人才培养存在供大 于求或是资源未能充分利用的现象，应适当 控制资源投入，思考如何进一步优化已有资 源配置，以切实提高人才培养质量。四、学前教育专业人才培养效率影响因素 分析上述效率测算结果显示，不同年份学前 教育专业人才培养的效率值存在差

14、异。基于 数据的可获得性、专业特点以及已有研究成 果，本研究选取以下因素进行分析：“双师 型”教师占比（用X1表示）；师生比（用X2 表示）；实践课时数（用X3表示）。建立Tobit 回归模型 Y1=s + p 1X1+p2X2+p3X3, Y1 为 综合技术效率，X1是“双师型”教师占比， X2是师生比，X3是实践课时数，&1、B2、3 3为待估计参数，为常数。运用Stata软件 进行回归分析，分析结果如表3。表3Tobit回归结果变量系数标准误差P值X1-0.1486220.05852760.025*X20.33176460.10164290.005*X30.58373140.581721

15、50.347注：*、*、*分别表示在10%、5%和1%的统计水 平上显著。Tobit回归结果显示，“双师型”教师占 比、师生比显著影响学前教育专业人才培养 效率；而实践课时数对学前教育专业人才培 养效率的影响并不显著。“双师型”教师占比越高，则学前教育 专业人才培养效率越高，证明学生能够更好 地在教师的引导下进行理实结合的学习，从 中获得知识与技能的提升；师生比越高，学前 教育专业人才培养效率也越高，证明教师可 以在教育教学中提高对学生的关注度，能够 更有效地实施因材施教，有利于人才培养。学前教育专业本身旨在培养胜任教育教 学工作的优秀幼儿园教师，在日常教育教学 过程中教师不仅关注理论知识的传

16、授，还会 结合幼儿园实践场域中的案例、问题引发学 生的思考和判断，帮助学生了解学前教育领 域发展趋势的同时，提高学生的专业实践能 力。实践课时数对学前教育专业人才培养效 率的影响并不显著，客观表示这一影响因素 的稳定性。五、结论与建议（一）结论研究结果表明，随着学校办学规模的不 断扩大以及品牌效应的不断强化，学前教育 专业人才培养资源投入的规模、结构、强度 等都得到了相应的改善和提升，但同时还存 在一些年份人才培养资源效率较低的现象和 问题，制约了人才培养质量的持续提升。（二）建议 优化配置教育资源，充分利用已有资 源。宁波幼儿师范高等专科学校学前教育专 业是宁波市重点建设专业，也是浙江省幼儿

17、 园教师的重要培养基地之一，经过多年的积 累和沉淀，专业在人才培养机制、课程体系 建设、教学创新团队建设、特色培养模式等 方面凝练出稳定且特色突出的成果，在宁波 市、浙江省均获得了良好的声誉。学前教育 专业人才培养的资源充足，但在个别年份出 现了培养效率低的问题。这需要我们认真思 考在人才培养过程中，不是一味地引进资 源，增加投入，而是如何重新整合和充分利 用已有资源，利用自身区位优势，进一步提 高人才培养效率。 优化教师队伍建设和改革。一方面， 基于学校应用型、师范性的办学定位和学前 教育专业培养卓越幼教人才的培养目标，要 进一步提高专任教师的“双师型”素质，即 授课教师既具有扎实的专业知识

18、，同时又有 熟练的专业技术技能，有效发挥实践教学对 学前教育专业人才培养效率的提升作用。这 是实现学前教育专业以培养能在学前教育机 构从事教育教学工作的才艺兼备、擅长保教 的优秀幼儿园教师为目标的人力资源投入及 优化。另一方面通过“引进来”和“走出 去”，提升教师队伍的专业素质和学历水 平。学前教育专业应与幼儿园建立教师入园 实践研修基地，开展教师定期到幼儿园挂职 定岗锻炼，了解学前教育领域发展趋势，提 高教师的专业实践能力。同时，学校也可聘 请幼儿园园长、骨干教师走进校园，走进课 堂，把优秀的实践教学展示给教师，帮助专 业教师积累实践经验。学校目前和20余所幼 儿园建设了教师发展学校的合作关系。专业 将继续践行“资源共享、人才共育、校政园 共建”三位一体的“校政园合作共同体全程实践模式”，打破学校、政府和幼儿园的围专业人才培养效率提供有说服力的科学论墙，改变在