2022年QC七大手法培训讲义

1、七大手法培训讲义作成：李培建 七大手法（）是在制造业的品质治理过程中,不断进展起来的种不同的治理手法；这种手法 特点各不相同,主要应用范畴也各异,在通常的使用过种中更多的是两种或两种以上手法一起结合 运用；在组立课,七种手法不仅仅是做为一种品质治理工作的技术,更多的是作为一种思维、分析 的有效工具,应用在不同的工作中；关于七手法,不同教材的分类方法略有差异,本讲义采纳的是目前中国国内比较一样的方法进 行分类；七手法：层别法、排列图、特性要因图、散布图、查核表、直方图、治理图；详见下表：手法一览表. 标准名称其它名称主要就应用领域层别法分层法依据需要的目的,将原始的数据进行分门类统计排列法柏拉图

2、找出解决问题的主要缘由特性要因图鱼骨图按的个方面分析影响问题的多种要素散布图相关图通过作图 ,分析两个因素之间有无相关性查核图统计分析法调查表收集数据的规范化的表格直方图柱状图将大量的数据进行整理加工,找出统计的规律治理图掌握图讨论质量数据随时间变化规律性的一种统计方法1 层别法：按需要的目的将原始数据分门别类集计；特点：）目的不同 ,分类方法不同；）同一条件,同一性质的数据放在一起；）用整理的数据达到科学治理的要求；）数据处理的方法不直观,一般和其他方法结合使用；难点：根据何种方法进行分类 . 应用：产品不良统计表 2 排列图：将影响问题的因素,根据其影响程度的大小用图形的方式表达出来的数据

3、处理方法；通俗的叫法是柏拉图；特点：）找出问题的关键（重点治理法）；）源于资本主义社会的经济现象（：理论）由两个纵坐标,一个横坐标,一条百分比曲线,几条高低排列的长方形组成；做法：）将要处理的大事、现象、状态或缘由加以层别；）确定收集资料的时间间隔,应尽可能定期；）运算各项目类别所产生的数据及所占比例；）依照数据所占的比例的大小次序排列；）运算出数据所占比例的累加值；）以项目类别为横轴,以累加值为纵坐标,绘出柱装图；）连接累计曲线；）从柏拉图中可清晰的找出关键问题,针对关键问题,制订订正和预防措施；应用：、年月部品不良的统计表 资料来源 :石龙品管部 从下表可以看出 :反射镜污损和外端板标签是

4、主要的不良 ,两项不良达到全部不良的；也就是说：解决了上述的两项不良,就解决问题的关键；特性要因图：用图形的方式表示出影响问题的多种因素,形似鱼骨故也称鱼骨图,特点：）图形表达,一目了然,防止文字说明的烦琐；）与会者畅所欲言,便于分析和解决问题；）标示出主要缘由便于计策；散布图：用坐标的形式表示一组成对的数据之间的相关性（联系）特点：）能反映现象与缘由之间的关系；几种相关性：、强正相关性, 、强负相关性, 、弱正 相关性,、弱负相关性, 、不相关,、非线形关系； ）变量较多的场合,各变量的影响 难确定；）变量对结果的影响比较明白就不必作散布图；做法：）组对应的数据,数据必需一一对应；）画出横坐

5、标和纵坐标,横坐标表自变量,纵坐标表因变量；）按数据画出坐标点；）填上有关事项：标题、日工资期、制图日、数据个数及其它参数；、查核表：将要确认的项目用表格的形式列出,定时或定期检查此项目的完成情形；特点：）动态治理,定时收集变化的数据,发觉问题准时处理；）点检型和计数型；）记入方法只用“ 是、否” 或“ 有、无” 等简洁标识；）有反常问题时应在相应位置记入；、直方图：也叫柱状图,将杂乱无章的数据按肯定的方法整理以找出规律性；特点：）直方图是为找出一组数据的规律性而做的图形,不同于层别分析中的分门别类统 计数据；）对大量计量值数据进行整理加工,找出统计规律分析数据分布形状,以便从整体 上进行分析

6、；分析：用公差对比类观看直方图：作法：例：已知某一轻工产品的质量特点,要求为,现对其工序才能进行分析；步：取件产品并按先后次序测量其特性值并排列；步：找出全部数据中最大值和最小值步：求出全体数据分布范畴 即极差步：分组 原就：组,组,组 故本例组数 步：运算组距,步：运算第一组上下界限值,公式：故：第一组其次组第三组第四组第五组第六组第七组步：记录各组的数据,整理成频率分布表号组组距心值中频数统计 步：画直方图T T T B B B 、质量特性公布范畴在的中间,平均值基本与公差中心重合,质量特性分布的两边仍 有肯定余地；这很抱负；、质量特性分布范畴也落在公差界限内,但因偏向一边,故有超差的可能

7、应实行措施订正；、质量特性公布范畴也落在公差之内,但完全没有余地,说明总体已显现肯定数量的废品,应设 法使其分布更集中,提高工序才能；、公差范畴比特性分布范畴大许多,此时应考虑是否可转变工艺,提诞生产效率,降低成本,或 缩小公差范畴；、质量特性分布范畴过分偏离公差范畴,已明显看出公差应立刻实行措施加以订正；、质量特性分布范畴太大,两边产生了超差,要提高加工精度,缩小分布范畴；、治理图：考察数据随时间变化的规律的一种统计方法；特点：）判定生产工序过程是否处于掌握状态；）区分质量波动量是由偶然缘由引起仍是由于系统缘由引起；）计量值的掌握图和计数值掌握图；作法：参照（）1） 收集数据 2） 数据分组

8、（表示组数,每组数为）3） 填写数据表 4） 运算多组平均数据和级差 5） 运算治理线：中心线；治理上限：；治理下限：；6） 在管制界限内,描出每个点所运算的值,并依据取样的先后次序将点连成一条线 7） 观看所做图形,对反常数据准时实行必要的订正和预防措施；分析：）判定生产过程或工作过程处于掌握状态可归纳为以下两条：. 掌握图上的点不超过掌握界限. 掌握图上的点排列没有缺陷）掌握图没有处于掌握状态的分析；. 链状点连续显现在中心线一侧；当连续显现点在中心线一侧,应留意其进展情形,当显现点时,应开头调查；当连续点在中心线一侧,判定为有反常状态,应实行措施解决；. 偏离较多的点间断地显现在中心线一侧 连续点中至少有点显现在中心线一侧时,连续点中至少有点显现在中心线一侧时,连续点中至少有点显现在中心线一侧时,连续点中至少有点显现在中心线一侧时,. 倾向点的连续上升或连续下降的状态当显现点连续上升