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文档简介
1、闯红灯自动记录系统500万一体机线圈+视频检测模式系统总体设计系统详细设计系统功能说明系统硬件参数闯红灯自动记录系统 一 系统总体设计系统工作原理停车线线圈1线圈2违法过程模拟图一 当红灯状态下主机检测到有车辆进入第一个(虚拟)线圈(未越过停止线),表明有车辆驶近停车线,主机将及时发出命令给电警抓拍单元,抓拍一张过程图片。违法过程模拟图二 如果车辆继续向前行驶压在停车线进入第二个(虚拟)线圈,抓拍第二张车辆向前行驶的过程图片。停车线线圈1线圈2违法过程模拟图三 当车辆继续向前行驶并离开第二个(虚拟)线圈,抓拍第三张车辆向前行驶的过程图片停车线线圈1线圈2完整违法记录图片示意 操作员通过管理软件
2、,对违法信息进行录入、审核、统计等工作,合成一张具有三个全景画面、一个号牌特写画面的照片作为违法处罚的依据,并将时间、地点、方向、车道、车速等信息叠加至图片上。总体拓扑结构通用系统拓扑结构图 闯红灯自动记录系统由路口前端子系统、通讯网络子系统和中心管理平台三部分构成。路口前端子系统主要用于闯红灯检测、高清违法图片等数据采集,并通过运营商专线将其传输至中心管理部分。中心管理平台则针对海量图片数据进行一系列业务处理接入公安内网的拓扑图 数据接入公安内网的系统不同之处在于为确保接入公安内网的数据库安全可靠,所有数据必须经过安全边界网关的安全认证才能接入公安内网。其中转发管理服务器负责抽取、打包需要上
3、传至公安内网的所有数据。遵循GA/T832-2009要求,前端设备采集的图片进入转发管理服务器后进行防篡改处理,通过加入原始防伪信息,防止原始图片在传输、存贮和校对过程中被人为篡改,保证数据的有效性。 二 系统详细设计路口前端部分前端组成视频车辆检测车牌识别路口前端部分路口前端软件车辆检测单元智能补光单元防护单元前端组成抓拍单元前端组成 系统采用一种基于车辆特征模型学习的计算机视觉算法,利用大量不同的车辆样本进行特征训练得到精确的车辆检测模型,对视频中的车辆进行定位,识别出真正地车辆。同时利用稳定的车辆特征在线学习跟踪算法对检测到车辆进行锁定,然后得到车辆的运动的轨迹。该算法相比其他一些视频抓
4、拍系统,采用基于背景建模的方法,对摄像机的系统噪声 、摄像机抖动、光照激烈变化、各种阴影、行人、非机动车辆、夜间车辆大灯、大雨、雪、地面有水时的反光等等的各种环境干扰都有非常好的滤除作用,大大提供了系统捕获正确有效率。采用高效的计算机视觉技术,实现了系统高捕获率,高有效率的性能。视频车辆检测车牌识别 车牌识别技术以计算机视觉处理、数字图像处理、模式识别等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频图像进行处理分析,得到每辆车的车牌号码,从而完成识别过程。 车牌识别过程包括图像采集、车辆图片预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、图片压缩信息打包结果输出等一系列算法运算,其运行流程如上图所示。通讯
5、网络子系统前端路口网络接入网中心机房网络通讯网络子系统中心管理平台中心管理平台设计优势管理平台层次结构软件系统SOA设计模式可复用构件技术提高平台可维护性,延长平台生命周期Web Service面向服务集成框架实现了各个子系统平台之间的应用、服务的集成为用户提供了一个统一的面向服务的应用集成管理界面。存储层:负责存储系统的数据包括车辆信息、违法信息、违法照片、设备信息、用户信息等。外部接口层:外部接口层对接总队或全国违法信息库,完成违法信息的自动上传。数据访问层:对接外部接口层和存储层,为上层提供统一的数据访问。业务层:后台系统主要业务逻辑由业务层实现,业务层提供数据录入、导入、处理、查询、管
6、理等功能。表现层:将业务功能展现给用户。系统提供基于CS客户端的展现方式。审核及管理操作使用C/S方式,利用其快速响应及便捷的操作节省用户操作时间提高工作效率。管理平台层次架构 三 系统功能说明系统前端功能系统前端功能机动车闯红灯抓拍视频分析红绿灯信号检测治安卡口车牌号码识别车辆类型判别数据上传数据存储支持离线下载视频监控图片防篡改图片信息叠加视频分析违法逆行检测不按车道行驶检测车辆异常停车检测交通拥堵检测交通参数统计违法变道检测违法压线检测中心管理平台功能中心管理平台功能违法行为审核数据导入特殊车辆管理布撤控管理设备管理行车记录实时车辆监测统计报表系统管理接口管理违法行为审核数据导入统计报表
7、平均车速统计车流量统计违法分布违法趋势违法统计业务量统计 四 系统硬件参数系统性能指标项目指标抓拍关键要素车辆特征、号牌号码闯红灯违法记录组成3张500万象素图片闯红灯车辆捕获率白天:95% 夜间:90%闯红灯捕获有效率白天:98% 夜间:95%压线捕获率白天:95% 夜间:90%变道检测捕获率白天:95% 夜间:90%逆行检测捕获率白天:90% 夜间:90%车辆异常停车检测捕获率白天:90% 夜间:85%卡口车辆捕获率白天:95% 夜间:92%车牌识别率白天:90% 夜间:85%拥堵检测准确率白天:90% 夜间:85%车流统计准确率白天:96% 夜间:92%高清视频录像1080P ,15fp
8、s图片压缩方式及分辨率JPEG/24bit彩色格式。分辨率:2592x1936识别拍照种类民用车牌、警用车牌,军用车牌,武警车牌车牌颜色:黑、白、蓝、黄CCD一体机覆盖车道数可覆盖同方向1至3道/摄像机接口RJ45,100Mbps以太网,TCP/IP协议接入方式智能一体相机按照既定协议接入后端平台平均无故障连续运行时间(MTBF)5000h供电电源AC100V AC240V;502Hz系统工作温度无加热、散热装置时,-20+70系统工作湿度95+40,无凝结系统配置清单名称产品型号单位配置前端信息采集设备500万高清抓拍一体机ST-01-HW-ITC500-010套1/3个车道频闪灯ST-01
9、-HW-FLD-001台1/ 每个车道线圈套2/ 每个车道前端软件套1/每个抓拍一体机闯红灯自动记录系统控制终端C型ST-01-HW-ICT-00003套1/方向线缆设备地感线、线圈连接线、红灯信号连接线、视频线、室外超五类屏蔽4对对绞线、电源线等米根据现场实际情况配置杆件及基础6m电警杆件A型H-L=6M*6mm-6M*4mmST-01-HW-ITB-H6L6-01套根据现场实际情况配置施工部分基础施工及调试设备项根据现场实际情况配置通讯网络设备8口百兆交换机ST-00-HW-NTE-001台1/方向前端配置名称性能描述工程数量软件中心管理平台软件1套标配推荐配置应用服务器CPU:2.5GHZ 双核内存:8GB硬盘:250GB网络:1GB *
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