教育大数据与学校智慧学习环境建设课件

1、教育大数据与学校智慧学习环境建设校长面对2030未来教育的新思维转变目录教育大数据学校智慧学习环境国务院于2015年8月印发促进大数据发展行动纲要，系统部署了在未来5-10年内大数据在各领域中的具体应用与任务工作。国家发改委于2016年8月印发关于请组织申报大数据领 域创新能力建设专项的通 知，旨在提高大数据领域 自主创新能力，促进大数据产业快速发展。联合国在 2012 年发布的大数 据 白 皮 书 “Big Data for Development: Challenges &Opportunities”中指出大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。nN：lUG叫AM EEJUB山 河O

2、HEIR FFL V叩4 nuHU F、lE S1副DnEO RUEnd HHNWSeachContact I Help？叫Areas叫叫Document 1.JbnuyNewsAboutNSFCrosscuttingCritical Techniques, Technologies and Methodologies forAdvancing Foundations and Applications of Big Data Sciences and E,ngineering(BIGDATA)ICp 归 ysical scie11ces, ;:md e11gi11 巴 eri11g mat l

3、ead towaJ 由1 t 归 e frn1her developme11t of the i11terdiscipli11a 叩 field of da 归 1sc je 门 ce. T 阳 e solicitatio11 i11vites tivo types of proposal臣 ”Founda归 m叮叮those 1developi11g or 址t1dyi11g ft111dame11tal theories, tech11iqt1es,met归odologi白 ，a.11d tec阳11ologies of broad applicabil1句 to big data pro

4、blems; a11d ”的nova(j1阳 Applicafions11(IA): t阳ose1developi11g:ech11iq1.1es, methodologies, a11d te 由 11ologies of 胆ey impo 叶 a11ce to a Big Data problem 1diriectly impacti11g at least 011e sp 巴 cific applicatio11. P时ects ill t阳is catego可 must be collaborative, i11volvi11ges回 rcITTers 町om 1doma.i11 1d

5、iscipli11es a11d 011e or mo阳 methodological 1diSrcipli11es, e.g., comp1.1ter Srcie11ce， 现 at 目i ics, rnathern atics, sim1.1latio11 a11d modeli11g, etc. While IA P oposals rn ay目前，教育大数据的重要性已经 提升到国家战略层面，教育大数 据中心建设和区域数据共建共享 应用成为主要的建设模式，对个体学习全过程数据分析和精准数 据评测学习成为主要的应用场景。数据源层（互联网+）数据储存平台层（云平台+）数据分析和挖掘层（分析+

6、）大数据应用层（应用+）？it企析Da taV盘 握可tli!化毯tQuickB 数据5)析R展现飞J。梅。Q,撞事引擎公企趋量酣睡 M.7J析数量应用AV糊糊 大数据基础fli 苦明lm 班。据糊 糊（创A凶珊 珊足因机器学习智能语言由周立宇 脏思l主E识别iffl用圄s析从数据到洞察F一站式大数据分析平借助AWS的大数据服务能够构建几到引可大数据应用程序Amazon Web Services 目j 共了一套全面且完全集的成云计算服务产品组合可帮助想构建、探护 相部署大翻据应用程序。借助AWS 1 您无需购买硬件也无需维护相扩展出国果向J 因此可以将 您的资 jl集中用于发掘新的洞囊，借助A

7、WS的大数据服务能够构建几f乎f oJ大栅 应用即 方便帮助制生束 前吉、处理、分析 相可视化云中的大脯 ，包，t3数据仓库、点击流分析、椭血泪1、推荐引擎、事伺E动 IET IL、无 服务辑十翩相联网处理等多种典型应用。大数据分析与处理数据库与存储数据仓库与商业智能AWS 云专家帮您定制解决填写以下表单r AWS云计算亏军会第为12哥哥共却 J陆军，井下嚣白皮Analytics Options on AWS胜在大数据招聘为法简化教师招聘签 大数据企业 中型 更多信s .通过预测分析聘用合适的教师大撞撞招聘古注目用预制卦析来简化教师招聘E Teache Match 制定了与各种教师能力与实际学

8、生表现衡 量捕关联的模型，提高数师招聘过程的姐辜E 这些模型用于通过将数百个关键因素链接f lj四个关键的戚功 指标，确 定每个教学职虽量有前撞的候选人自 置过使用大童提卦析，这些指标可预测每个候选人的大ti课堂姐率E教师候选人在家、在图书惶盟在招聘中心盟过E教的招聘门户罔站在接完戚Teache Match Educat o5Pofess ional lnve nto叩（EPIJ 评估E 体喧既简单卫直i ,结果是帮助简化招聘过，程让各组教盲系统受益无穷 1为学生提供量好的学习机会E为教师提棋可让其充卦左挥专业技筐， 引导学生E杜威茸的哥境z学校能瞎更刷出拢到翻师， 井藏！，： 人员的重营 教

9、E可简化班程， 重怯1世阳应量佳愤选人， 并障从系统来看，大数据要做好依靠四个方面：数据源+平台+分析+应用。四个方面都很重要的，不论是学校自 建，还是用服务，都需要了解大数据 平台基础架构及原理。“教育-大数据”和“教育大数据”是不同的！学校大数据处于什么水平？1. 数据中心水平：采集存储2. 平台应用水平：业务应用，数据标准3. 共享生态水平：数据价值，数据共享三个水平也是相互迭代的。 怎么理解教育大数据？“大数据”当今很热。 有人甚至说掌握大数据的 人可以像上帝一样俯瞰整 个世界。当然，若有这样 的人，大数据就不叫大数 据了。-张景中院士未来的学习将是大数据驱动的新时代。大数据时代，教育

10、未来将从 “用经验说话”转到“用数据说话， 用数据决策，用数据管理，用数据创 新”。教育从业者通过大数据来分析学习进程和结果，进一步改善教学的方 式与方法，有助于实现“改善学习成 果，促进自主学习”，有利于大面积 地提高教与学的效果，优化学生的素 质。我们对教育大数据三层理解：1. 全学习过程数据2. 教育大数据系统3. 教育大数据共建共享等思想全学习过程的大数据全学习过程的数据类型是多样的教育大数据教育大数据的核心思想不仅仅是建设 教育数据中心，而是强调数据（中心） 之间的融通！教育大数据的核心思想是进行数据（或资源）的分布式存储，以及在此之上的应用。教育大数据对学习过程的数据融通分布式应用

11、，这类数据单纯依靠SCORM标准和目前CELTS标准是无法采 集得到的，xAPI提供了一个可以以学习者为中心的采集学习过程数据的模型。xAPILRS分析工具教育大数据对学习过程的数据融通不仅仅是xAPI。不仅仅是某个标准的制定。如何让某个标准被更多的应用所采纳， 这是一个生态问题。教师数字化环 境教材学习工教学模式课堂管理课堂测试讲授自主探究 合作探究考勤监看 锁屏 表扬即时问答即时测试 随堂考试电子教材多媒体资料网上资源无线网Pad/手机教学系统学生教科书服务器其他资源电子白板方海光等，基于PADClass模型的数字化课堂学习过程数据挖掘与分析研究，中国电化教育教育大数据背景 下的新型数字化

12、 课堂结构平板教学为基础的大数据环境，因材施教-PAD课堂/自主学习/微课-过程跟踪-课上作答/课后作业-评测反馈教育大数据不仅仅是大数据在教育领域应用，而且通过教育领域 反向驱动大数据技术分化为独立的 分支，从而带来了对传统教育技术 领域长期研究问题解决的新途径， 甚至可以跨越传统个性化学习的精 确逻辑推理过程而直接分析全样本 学习者特征。教育大数据转换层次模型目前在教育大数据领域中有很多研究领域，比较主要方法有两种：数据挖掘学习分析基于教育大数据的数据挖掘过程基于教育大数据的学习分析过程学校智慧学习环境1.资源匹配2.教学逻辑3.用户体验4.交互及时智慧学习环 境设计的四 个基本原则。教室

13、整体设计学习环境是一个动态的概念，布置科学而优雅的课堂环境， 必须考虑教学设备、教学材料、座位编排等方面的要求，适 合不同教学活动，满足学生个性化学习的需求。充分考虑年龄 特征及其认知 特点重视合作学习与探究式学习服务于学生的学习活动强调技术在教 育中的深度融 合指导原则资料来源：黄荣怀,胡永斌,杨俊锋,肖广德. 智慧教室的概念及特征J. 开放教育研究,2012,02:22-2移动互联网为基础的大数据业务环境教师学生教育管理部门/学校统一的校园 平台整合各类常用 应用联系师生、家 庭提供便捷的服 务充分共享利 用资源管理、沟通、教研 手机上完成高效快 捷大屏幕宣传有科技 感发布信息作业、班级

14、管理规范实用，减少 重复工作资源、教研管理科学 规范与老师实时沟通和获 得指导，作业、请假 快捷实现在线查阅学习资源与老师互动了解孩子表 现看通知、查成绩、更新 资料很方便家长移动互联网为基础的大数据业务环境应用教育大数据思维方式，使得学校变成了大课堂，其中移动互联网应用尤其重要。利用大数据将非正式学习正式化移动互联网+教育大数据：学校非正式学习正式化移动互联网教育具有学习时空变换 的特征，学习过程具有碎片化特征；推动移动互联网学习正式化，需要 借助于大数据。参考源：非正式学习正式化：移动学习的下一站，在哪里？ 微信号：WeEdu 2016-04-16学校移动互联网教学十条经验第一，BYOD的

15、优势是个人维护和习惯；第二，手机是轻量级设备和应用；第三，课堂接入云端，平台和手机稳 定都很重要；第四，课堂可采用多种屏幕互动；学校移动互联网教学十条经验第四，课堂可采用多种屏幕互动；第五，教师仍然需要备用方案控制风险；第六，常态应用需要教师高度的信息能力，不仅仅是素养；第七，轻量级应用和简单化，是教师常态应用的有效途径；学校移动互联网教育经验第八，学科内容是根本；第九，互动比视频更有效；第十，学生主动学习需要培养和引导， 学生使用手机也会发生意外丢失。传统学校借助教育大数 据共建共享思想“弯道 超车”的机遇？1. 家庭将对教育的颠覆理解 注重国际化、兴趣化教育环境 学生成长过程期待大大不同 教育APP和校外培训机构也是教育成长的场所2. 集团化崛起借助共享的便利 优质学区集中优质社会资源 优质名校集团化的经营理念 优质资源联盟化的整合策略3.借助共建共享思想重新崛起 的未来学校特征工匠精神、细节体验（教学理念）场景化、学习环境（教学理念）智慧学习、个性化教与学（学习体验）情怀、文化（学习体验）4.学校正在改变，不进则退校园设计全面改革，更情怀式更体验的环境借助共享的教学