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文档简介

1、数据中心测试:存在问题:数据中心技术方向,面向广域分布的、计算融入存储的新型计算架构设计不够完善,对分布式数据集成处理技术、弹性计算的研究不够,导致了集群系统的维护成本增高、服务的可靠性可用性偏低;云计算环境整体成熟度不高,在虚拟化技术、网格计算技术、云资源与自动监控管理等技术方面的研究储备和实用化均有不足,缺乏对并行计算、高速缓存技术、资源调度技术的深入研究,内存分布式并行计算技术不够完善。灾备中心缺少标准,导致今后灾备中心升级过程中缺乏有效依据和指南。灾备数据复制技术不够完善,无法保证分布式灾备系统的实时性、一致性。灾备切换的人工操作量大,缺乏统一部署、管理、监控,导致不能做到自动化快速切

2、换。科研需求:随着智能电网的深入发展,在数据中心,具有大数据、高时效、海量计算等特征的业务需求对传统的集中式数据处理模式带来很大性能问题,需要通过分布式部署等手段,建立面向广域分布的、计算融入存储的新型计算架构,以应对电力数据处理固有的复杂性和分级特征。随着全网资源管理的集中、统一,基于关系数据库的系统在分析处理、级数据量时,运行效率和可靠性不足,难以满足电网数据挖掘、智能辅助决策等数据密集型计算的高效处理需求,需要更高性能的数据处理技术。(1)主要研究内容:研究新型计算架构与弹性计算技术、云计算技术、基于内存的分布式并行计算技术以及灾备数据复制、评估及系统优化技术。(2)预期目标:形成高性能

3、、高可用、可弹性扩展的新型应用系统计算架构及相关弹性计算技术;突破虚拟化技术的桌面云和资源池技术以及移动网络环境下的软件跨平台、安全与高效运行技术;突破数据与计算紧密耦合编程模型、计算任务建模、任务粒度划分、分布式任务调度和分布式内存计算高效通信机制等关键技术,实现可横向扩展、稳定、高效的分布式内存计算平台;研发数据库复制与存储复制软件产品,突破生产端与灾备端应用多维度动态实时复制技术,开展信息灾备评测标准研究,形成指导意见。(4)标志性成果:实现分布式廉价服务器组合获得高性能、高弹性、高可用的目标;确保提供可共享的软硬件资源,解决智能移动设备应用中的软件兼容、安全性以及效率低下等问题;解决用电信息采集、线损计算、运营监测支撑等系统对瞬间产生的超大数据流的实时处理问题;实现灾难恢复计划的

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