学数据分析做四有新人课件

1、有方法有技能有深度有思路学数据分析,做四有新人1.有思路：掌握模型1.有思路：学会提问1.有思路：善用维度内容议题模式性格分类人的性格有几类？割裂性格有什么特点？What?2W1H家庭环境为什么会有不同的性格？Why?发展环境人生建议各类性格的人未来在什么环境下更适合发展？不同性格如何提升自己？How?2.有深度：跟九型人格学习当企业面临决策难题时，数据分析若要有深度，则要全面回答三个问题：1、企业面临什么问题？2、为什么会产生这个问题？3、怎样解决这个问题？显然，左表的分析深度明显不够。至少没有回答以下问题：问题1：在7个评价指标中，哪个指标更重要，需要优先改进？（是什么）问题2：A卖场的满

2、意度水平和竞争对手相比，处于什么地位？（是什么）问题3：为什么顾客对A卖场“宣传”方面的满意度水平最低？（为什么）问题4：A卖场该如何针对不同的顾客提高满意度水平？（怎么办）为此，需要针对这些问题进行改进。满意度评价指标满意度（10级量表）品类8.76服务9.23环境8.59宣传7.86店员8.31价格9.15位置8.65A卖场用户满意度分析注：表格中为虚拟数据2.有深度：用户满意度案例问题1：在7个评价指标中，哪个指标更重要？分析思路： 增加重要性维度，对7个指标的重要性和满意度同时测评。那些重要性高，但满意度低的指标就是优先需要改进的方向。 分析结论：“宣传”和“店员”是A卖场需重点改进的

3、两个方面 注：图表中为虚拟数据2.有深度：用户满意度案例分析思路： 增加增加竞争对手B卖场，使A卖场更清楚在竞争中自身的位置、优劣势和改进的方向。 分析结论：A卖场的总体表现优于B卖场与B卖场相比，A卖场的优势为环境/位置/店员/服务/价格，劣势为品类/宣传问题2：A卖场处于什么样的竞争地位？注：图表中为虚拟数据2.有深度：用户满意度案例分析思路： 在对A卖场的满意度评价中，“宣传”的满意度得分最低。问题出在哪里？需要细化“宣传”指标，并判断细化指标的表现，从而做出问题诊断。 分析结论：“宣传覆盖面”是最重要的，但满意度却最低，因此是最先要改进的指标，其次是“广告美誉度”和“宣传频率”问题3：

4、为什么 “宣传”的满意度最低？ 说明：满意度评分采取10分制，8为分界线，8表示满意,=8表示不满意注：图表中为虚拟数据2.有深度：用户满意度案例分析思路： 如何提升满意度，这是顾客满意度分析的终极目标。而要提升顾客的满意度，就需要知道不同的顾客在重点考虑因素方面是否存在差异，差异具体有哪些。然后针对这些差异开展精准营销。 分析结论：通过方差分析，可以看出F值的相伴概率为0.0020.05，通过显著性检验，说明不同城市在考虑因素方面存在着显著差异问题4： 如何针对不同顾客提高满意度水平？ ANOVA购买因素平方和Df均方FF的相伴概率组间（组合）800.2177114.3173.275.002

5、线性项未加权的224.8061224.8066.441.011加权的207.1051207.1055.934.015偏差593.112698.8522.832.009组内210996.096604534.904总数211796.31360522.有深度：用户满意度案例 分析结论：顾客所在的城市可以分为三类，北方城市、中部城市和南方城市；北方城市更关注店面环境、促销价格等因素；南方城市更关注卖场的口碑、实力、知名度等因素；中部城市更关注售后服务、店面面积等因素问题4： 如何针对不同顾客提高满意度水平？ ：注：图表中为虚拟数据2.有深度：用户满意度案例企业决策分析内容 分析方法战略决策 环境分析

6、1）单个方案：SWOT、内外因素评价矩阵 2）多个方案：波士顿矩阵、GE矩阵投资决策 预测分析 1)定性预测：类比法 2)定量预测：回归分析、季节分解 收益分析 NPV、IRR、PI等经济评价指标的计算 风险分析 盈亏平衡分析、敏感性分析、概率分析营销决策 用户分析 聚类分析、方差分析、对应分析 品牌分析 品牌知觉图分析 4P分析 KANO模型、PSM模型、定标比超分析 AIDA模型3.有方法：书中介绍的方法3.有方法：4种基础分析方法4.有技能：提高工作效率步骤常用工具第一步明确分析思路Mind Manager第二步数据收集Word、Excel数据存储Access、Oracle、My SQL、FoxPro第三步数据处理Epidata、Excel、SPSS第四步数据分析SPSS、SAS