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文档简介
1、物流工程概论东莞理工学院工程管理教研室5.1 物流系统分析5.2 线性规划问题5.3 运输问题5.4 指派问题5.5 定性预测法5.6 定量预测法5.7 经济订货批量第5章 物流系统分析方法经过学习本章的内容,他应该:1.了解物流系统与物流系统分析的概念2.了解物流系统分析的过程3.掌握简单的线性规划问题、运输规划问题、指派问题的建模与求解方法。4.了解定性预测法,掌握几种简单的定量预测法。5.掌握经济订货批量的概念与公式 本章目的5.1 物流系统分析物流系统:是指在一定的时间和空间内,由所需位移的物资、包装设备、装卸搬运机械、运输工具、仓储设备、人员和通讯联络等假设干相互制约的要素所构成的具
2、有特定功能的有机整体,其目的是实现物资的空间效益和时间效益,在保证社会再消费进展的前提条件下,实现各种物流环节的合理衔接,并获得最正确经济效益。物流系统分析:是指在一定时间、空间里,以所从事的物流活动和过程作为一个整体来处置,用系统的观念、系统工程的实际和方法进展分析研讨,以实现其空间和时间的经济效应。5W1HWhat:工程的研讨对象是什么?Why:为什么要研讨这个工程?When:它在什么时候和什么样的情况下运用?Where:运用的场所在哪里?Who:以谁为对象的物流系统?How:怎样做才干处理问题?物流分析的特点以整体为目的;以特定问题为对象;运用定量方法;凭仗价值判别。物流系统分析的详细过
3、程界定问题的范围;确定目的;搜集资料,提出方案;建立模型;系统最优化;系统评价 设 备产 品 A B C D利润(元) 2 1 4 0 2 2 2 0 4 3 有 效 台 时 12 8 16 12 例1:知资料如右表所示,问如何安排消费才干使利润最大?或如何思索利润大,产品好销。模 型max Z = 2x1 + 3x2 x1 0 , x2 0s.t. 2x1 + 2x2 12 x1 + 2x2 8 4x1 16 4x2 12此为带约束的极值问题5.2 线性规划问题装卸义务分配问题 例2:某储运库有4项义务,有3个装卸队,下表列出了某个装卸队单独完成各项义务所需的时间,每小时的装卸本钱和可利用时
4、间,每项义务均可由2个或3个队完成,求最小本钱的义务分配:装卸队每项任务所需时间单位成本可用时间12341167336591908021975306318080323772860175805.3 运输问题 例:某运输问题的资料如下:单位 销地 运价产地产量2910291342584257销量3846某配送中心正常配送才干为每月700件,加班时每月可多配送200件,但每件比当月本钱高5元。第1、2月每件本钱10元,以后每月本钱15元。现第1、2、3、4各月要求配送分别为300,700,900,600件。问应如何安排配送方案,使总本钱最低。试画出本钱产销平衡的运输图。注:假设提早配送,每提早一个月
5、客户需加收过月存储费每件3元。一月二月三月四月库存产量一月正常101316190700一月加班151821240200二月正常M1013160700二月加班M1518210200三月正常MM15180700三月加班MM20230200四月正常MMM150700四月加班MMM200200需求量3007009006001100 在物料过程中,如何将有限的资源人力、物力、财力指派给多项义务或任务,以到达降低本钱或提高效益的目的,这是物流管理的重要问题。指派问题是运输问题的特例。他的条件是运出的地点数和运量等于运入地点数和运量,而且一个运出点的物料只允许运到一个运入点。 例如一个工厂有M个车间消费m种
6、不同的产品,由n个仓库来分别储存这些产品。各个车间到各个仓库的运费是知的,问如何指派使总费用最低。 5.4 指派问题设决策变量 1 分配第i 个车间的产品运到第j个仓库 xij = 0 相反 ( I,j=1.2. n )其数学模型为:例题:有4个司机被指派完成4项义务,每个司机完成各项义务的费用或时间见下表,问如何指派义务? 义务人员ABCD甲215134乙1041415丙9141613丁781195.5 定性预测法普通预测市场调查小组共识历史类比德尔菲法1普通预测 普通预测基于逐渐累加来自底层的预测,其假设前提为:处于最底层的那些离供应商最近、最了解采购件信息的采购人员最清楚目前市场产品未来
7、的供需情况。虽然这一假设并不总是正确,但在很多情况下仍不失为一个有效假设,也因此成为普通预测的根底。 将最低一级预测结果汇总后送至上一级,通常为一个地域仓库。地域仓库在思索平安库存和其他影响订货量的要素后,再将这些数据传至更上一级,能够是区域仓库。以此类推,直到这些信息最后传送到顶层,并由顶层作出预测。2市场调查市场调查法是经过各种不同的方法如问卷调查、面谈、访问等搜集数据,检查市场假设能否正确。这种方法在长期预测和新产品销售预测中经常运用优点缺陷3小组共识小组共识法是采用会议上的自在讨论方法,达成小组共识。这种方法主要思想是以为群体讨论得出的预测结果将比任何个人所能得到的更好。参与讨论会议的
8、人员是高级管理人员、销售人员或顾客。优点缺陷4历史类比历史类比法是将所预测的对象与类似的产品相联络,利用类似产品的历史数据进展预测,这在设计开发新产品时很重要。5 德尔菲法德尔菲法Delphi method又称专家调查法,是20世纪40年代末期由美国兰德公司首先提出,很快就在世界上盛行起来德一种调查预测方法。此方法有三种不同类型德参与者:决策人员,顾问人员和应对人员。5.6 定量预测法时间序列分析法简单平均法加权平均法简单挪动平均法加权挪动平均法指数平滑法季节性预测线形回归分析 1简单平均法 利用一定时期历史数据的平均值,作为下一时期的预测值。优点:简单缺陷:误差大 只适宜用于需求稳定的预测
9、为预测值Xi为i时段的实践需求数据值;n为预测期内时段的个数。式中:周实际需求量预测需求量1234140156184 ?160 2加权平均法 当需求方式层现出某种趋势时,在进展预测时需求更注重运用最近的需求数据,也就是说,近期的数据要比远期的数据对下一时期的需求影响更大。计算公式为: 为预测值Wi为i时段的实践需求数据值;假设对权重进展归一化处置,那么权重之和为1。n为预测期内时段的个数。式中:周实际需求量权重12341401561841/62/63/6 ?167 3简单挪动平均法 设某一时间序列为 y1,y2,yt,那么t+1时辰的预测值为: 式中, 为t点的挪动平均值,n称为挪动时距。 例
10、子:某物品A的逐月销售记录如表所示,取n3和n4。试用简单挪动平均法进展预测。4加权挪动平均法 由上面计算中,可以指点简单挪动平均法对数据不分远近,同样对待,但有时,最近的数据反映了需求的趋势,用加权挪动平均法更适宜一些。设某一时间序列为 y1,y2,yt,那么t+1时辰的预测值为:5指数平滑法 所谓指数平滑法是用过去的时间序列的实践值和预测值加权平均来进展预测,其根本模型如下所示: 为第t+1时段的预测值; 为t时段的实践值; 为第t+1时段的预测值; 为平滑系数 。普通情况下进展库存需求预测的平滑系数根本上在0.1和0.3之间。并且实践中,通常取式中:例子:周数需求量观测值 0.3时指数平
11、滑法预测值12345678910625172645048675463736258.7062.6963.0859.1655.8159.1757.6259.2351*0.3+62*0.7=58.705.7 经济订货批量1主要假设需求稳定,单位时间内的系统需求恒定。订货提早期L不变。每次订货批量Q一定。每批货物一次入库,入库过程在极段时间内完成。订货本钱、单件存储本钱和单价固定不变。不允许出现缺货景象。于是可以得到图1的库存模型。库存天数Q/2Q20406080图1 确定型的库存模型天数库存Q/2Q102030402库存持有本钱与订货本钱的关系订货本钱与持有本钱随着订货次数或订货规模的变化而呈反方向
12、变化,开场随着订货批量添加,订货本钱的下降比持有本钱的添加快,即订货本钱的边沿节约比持有本钱的边沿添加额要多,使得总本钱下降。当订货批量添加到某一点时,订货本钱的边沿节约额与持有本钱的边沿添加额相等,这时总本钱最小。以后,随着订货批量的不断添加,订货本钱的边沿节约额比持有本钱的边沿添加额小,导致总本钱添加。也就是说,随着订货规模或消费数量的添加,持有本钱添加,订货本钱或消费预备本钱降低,总本钱呈“U形曲线。详细关系图为:图2:Q*上图中的Q*点就是最正确定货批量Q* ,又称为经济订购量Q*。订货处置本钱与存货本钱随着订购量的不同而改动。单位订购本钱随着订购量的添加而降低,单位存货本钱随着订购量的添加
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