实验六 参数估计与假设检验

1、实验六参数估计与假设检验一、实验目的：学习利用spss对数据进行参数估计与假设检验(参数估计，单样本、独立样本、配对样本T 检验)。二、实验内容：某助眠药物临床实验征集了 20位被试，试验后得数据表包含被试的性别、身高、体重、用 药前睡眠时长及用药后睡眠时长。试就该数据估计性别对未使用药物时睡眠时长的影响、检 验被试总体身高与165差距是否显著、对不同性别的被试的身高和体重变量进行独立样本T 检验、并检验药物是否对被试有用。三、实验步骤：参数估计1、定义变量并输入数据2、选择菜单“分析一描述统计一探索”弹出“探索”对话框，将对话框左侧的变量框中“用 药前睡眠时长”添加到因变量列表，“性别”添加

2、到自变量列表3、点击“统计量”，弹出“探索：统计量”对话框，勾选描述性并设置均值置信区间为95%， 单击“继续”4、单击“确定”按钮，得到输出结果，对结果进行分析解释。单样本T检验1、定义变量并输入数据2、选择菜单“分析一比较均值一单样本T检验”，弹出“单样本T检验”对话框，将对话 框左侧的变量框中的“身高”添加到右侧的“检验变量”框中，将检验值设为165；3、点击“选项”，弹出“选项”对话框，将置信区间百分比设为95%，点击“继续”4、单击“确定”按钮，得到输出结果，对结果进行分析解释。独立样本T检验1、定义变量并输入数据2、选择菜单“分析一比较均值一独立样本T检验”，弹出“独立样本T检验”

3、对话框，在 对话框左侧的变量列表中选变量“身高” “体重”进入检验变量框，选变量“性别”进入控 制列表框3、点击定义组，在组1 (1)中填写1，组2(2)中填写2，点击继续，4、点击“确定”按钮，得到输出结果。对结果进行分析解释。配对样本T检验打开一份可用数据。选择分析一比较平均值一配对样本T检验，选择一对配对样本“用药前睡眠时长”和“用 药后睡眠时长”，将“用药前睡眠时长”拖至“variable1”，“用药后睡眠时长”拖至“variable2”，单击“选项”设置置信区间为95%，点击“确定”查看自定义结果。四、实验结果与分析参数估计实验6数据,sav敢据集1-IBM S度量S)非参数检验(N

4、)搦述统计表(T)比较均值(M)一般线性模型广义线性模型混合模型G)相关Q回归但)对数线性模型(Q)神经网络性别Case Processing Summary性别CasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent用药前睦服时长男911100.0%100.0%00.0%.0%911100.0%100.0%Descriptives性别StatisticStd. Error用药前睡眠时长男Mean6.78.32495% Confidence Interval for Lower Bound6.03MeanUpper Bound7.525% Trimmed M

5、ean6.81Median7.00Variance.944Std. Deviation.972Minimum5Maximum8Range3Interquartile Range2_Skewness-.502.717Tests of Normality性别Kolmogorov-SmirnovaShaoiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.用药前睡眠时长男.2579.088.9039.273女.16511.200*.87011.078a. Lilliefors Significance Correction*. This is a lower bound of

6、 the true significance.由上图可知，被试共男性9人女性11人，在未服用药物前，男性正常睡眠时间为 6.037.52个小时，女性正常睡眠时间为5.928.08个小时，男性sig值为0.273,女性sig值 为0.078，都大于0.05，说明样本内个体差异显著（二）单样本T检验One-Sample StatisticsNMeanStd. DeviationStd. Error Mean身高20170.9511.3952.548One-Sample TestTest Value = 165tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confiden

7、ce Interval of the DifferenceLowerUpper身高2.33519.0315.950.6211.28由上图中可以知道身高的均值为170.95标准差为11.395，标准误为2.548,由于sig 值为0.0310.05，所以在0.05水平上，身高均值与检验值差异显著。（三）独立样本T检验被试序号性别身高体重用药前睡眠时 长用药后睡眠时 长111797013221827669331766981044184701855191801166176743911女1655311033女1724891199女16441111010女16051881111女167445111212

816148981414女154475101515女1735119161618772131717174695101818162529102020女1676051独立样本检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值标准误差值差分的95%置信区 间下限上限身高假设方差相等.684.4196.48018.00018.6772.88212.62124.733假设方差不相等6.63317.996.00018.6772.81612.76124.592体重假设方差相等.087.7719.66018.00022.2222

9、.30117.38927.055假设方差不相等9.71317.548.00022.2222.28817.40727.038组统计量性别N均值标准差均值的标准误身高男9181.225.5851.862女11162.557.0052.112体重男971.224.9691.656女1149.005.2351.578由实验结果可知，男生身高的均值为181.22，标准差为5.585，均值的标准误为1.862, 女生身高均值为162.55，标准差为7,005,均值的标准误为2,112.男生体重的均值为71.22, 标准差为4.969,均值的标准误为1.656,女生体重的均值为49,标准差为5,235均值的

10、标 准误为1,578。方差方程的levene的检验中，假设方差相等时身高体重的sig值都大于0.05, 所以身高体重的方差都是齐性的，均值方差的T检验中，体重和身高的sig值都为0，所以 身高和体重的均值差异显著。（四）配对样本T检验1.选择相应的配对变量2.实验结果，T检定岌f集 1 C:UsmxDesktop实验数缱sav成利槎本统言十黄料平均敏N摞率偏差桦律雄澳平均1用药前睡眠时长6.90201.334.298用药后睡眠时长8.90201.252.280成肖榛本相UflttN敏1用药前睡眠时长&用20-.006.979成肖椽本狼定程封差巽UTdf著性（岐 尾）平均欺椁率偏差榛率籍:宾平均 值95%差巽数的信超IS冏下限上限梦侧1 用药前顾民时长-2.0001.835.410-2.8591141-4.87319.000由图可知，用药前的睡眠时长为6.9,用药后为8.9，样本P值约等于0,差异显著， 说明药物有用。五、实验小结本次实验我们熟悉了利用spss软件进行参数检验与假设检验的方法，了解了参数估计、 单样本t检验、独立样本t检验