常用数据分析方法详细讲解

1、常用数据分析方法详解目录1、历史分析法2,全店框架分析法3,价格带分析法4、三维分析法5,增长率分析法6,销售预测方法1、历史分析法的概念及分类历史分析法指将与分析期间相对应的历史同期或上期数据进行收集并对比，目的是通过数据 的共性查找目前问题并确定将来变化的趋势。同期比较法：月度比较、季度比较、年度比较上期比较法：时段比较、日别对比、周间比较、月度比较、季度比较、年度比较历史分析法的指标指标名称：销售数量、销售额、销售毛利、毛利率、贡献度、交叉比率、销售占比、客单价、客流量、 经营品数动销率、无销售单品数、库存数量、库存金额、人效、坪效*指标分类： 时间分类时段、单日、周间、月度、季度、年度

2、、任意多个时段期间性质分类大类、中类、小类、单品图例2框架分析法又叫全店诊断分析法销量排序后，如出现50/50、40/60等情况，就是什么都能卖一点但什么都不好卖的状况，这个时候就要对品类设置进行增加或删减，因为你的门店缺少重点，缺少吸引顾客的东西。如果达到10/90,也是品类出了问题。如果是20/80或30/70、30/80,则需要改变的是商品的单品。单品ABC分析（PSI值的概念）销售额权重（0.4） X单品销售额占类别比+销售数量权重（0.3）X单品销售数量占类别比+毛利额权重（0.3）单品毛利额占类别比类别占比分析（大类、中类、小类）类别销售额占比、类别毛利额占比、类别库存数量占比、类

3、别库存金额占比、类别来客数占比、类别货架列占比 表格例3价格带及销售二维分析法首先对分析的商品按价格由低到高进行排序，然后指标类型：单品价格、销售额、销售数量、毛利额价格带曲线分布图价格带与销售对数图价格带及销售数据表格价格带分析法4商品结构三维分析法一种分析商品结构是否健康、平衡的方法叫做三维分析图。在三维空间坐标上以X、Y、Z 三个坐标轴分别表示品类销售占有率、销售成长率及利润率，每个坐标又分为高、低两段， 这样就得到了 8种可能的位置。如果卖场大多数商品处于1、2、3、4的位置上，就可以认为商品结构已经达到最佳状态。 以为任何一个商品的品类销售占比率、销售成长率及利润率随着其商品生命周期

4、的变化都会 有一个由低到高又转低的过程，不可能要求所有的商品同时达到最好的状杰，即使达到也不 可能持久。因此卖场要求的商品结构必然包括：目前虽不能获利但具有发展潜力以后将成为 销售主力的新商品、目前已经达到高占有率、高成长率及高利润率的商品、目前虽保持较高 利润率但成长率、占有率趋于下降的维持性商品，以及已经决定淘汰、逐步收缩的衰退型 商品。指标值高低的分界可以用平均值或者计划值。图例5商品周期增长率分析法就是将一段时期的销售增长率与时间增长率的比值来判断商品所处生命周期阶段的方法。不同比值下商品所处的生命周期阶段（表示）如何利用商品生命周期理论指导营运（图示）6销售预测方法/hidel.jp

5、g （67.5 KB）1、历史分析法1130%1128%1126%1124%1122%1120%11.18%11400011200011000010800010600010400010200010000098000960009400092000上网合f 口裕尔f口上用分停口工阂合乎2-2. jpg (57. 75 KB)2、全店框架分析法口小。否茹口兆药8 口废行窈我口中熨大类殖卷成本的成化型cm口西鲂口/豉品n5:OW 口中药57朝一豳毛利领毛利率14D0D 120001000D8000600040002000毛利额与毛利率的价格却分布25 00% 20120% 15D0% 1OD0% 5

6、.00% 0 .00%耳。06.6尸C 6/0S onon产96 Fee06 机rd Cn.bs.JE 6 .66onTrs cn.售06 Ko3-l.jpg (109. 15 KB)3价格带及销售二维分析法_价格带及销售数据表格加与率臂熊死毛薜科里im定就上二Ml独研：1艘158625528.8171S型331.7B3.璘10 L机632硼21,制15172632：醐8.3.12：1；2132.强机证严 12T0912564HB5019.32?也理1163m2仙及1.1：6硼然眼劭也蚓5 Mlq用(1.981麻一5阮57师二晚20337611,调233583项0.黑5KL 加二rr硼2艘1哪

7、项10.151沏熊60 工上f 4 12,顺101领他招111110.2lMl SO%11打；15520,郃20.眦8631,强。,原如j瓯U V产1确；1319商:礁5用。，哪H 10J9胱10肮15162&阴16120.30)16.册2出o. m0.晚伽北h1023.?酒66,心12.K。，双382921572100.0015506025100.00H10.821595321帆蝇在解3-2. jpg (70. 06 KB)3价格带及销售二维分析法价格带分析法单品数星的价格带分布2000 1500 1000500 03-3. jpg (67. 93 KB)3价格带及销售二维分析法 价格带分析

8、法销售数量的价格带分布20!67|97|80000S00004000020000669109 66ln65I5 66工m OT-siom。66 号Inz 6X10Z 66TN 6WI2 0210销生额的价格带分布T1W 66909 66606 66WJF 66TInm5 PEE 066zllnz 6yzoz 66& 6W 664Elo4-l.jpg (35. 25 KB)4商品结构三维分析法 指标值高低的分界可以用平均值或者计划值85-1. jpg (33. 46 KB)5商品周期增长率分析法不同比值下商品所处的生命周期阶段(表示)高 Y 低二销售成长率高 X 低1销售占比率不同比值下商品所处

9、的生命周期阶段高价高促销高价低促销K低价高促销彳 /低价低促销面对现实见好就收减少陈列电7迅速替换6-l.jpg (36. 48 KB)6销售预测方法分析法1合理定价 毛利保护 小版 细分定位陈 、良、列支持 黑,后期降价k/以量为主A平价支持r 7进度控制替身寻找比值(K)所处的生命周期阶段10,1导入期IOO. 1成长期成熟期K-0.1衰退期5-2. jpg (55. 74 KB)5商品周期增长率分析法一如何利用商品生命周期理论指导营运(图示)L判断分析法a.专家个人意见集合法a特尔菲法6-2. jpg (42. 62 KB)6销售预测方法_分析法22.调查分析法(1)对口口的 调 记6-

10、3. jpg (47. 42 KB)为客户的调查济展势调 经发处的查6销售预测方法_分析法33.趋势分析法)李11IJ预测(41指数平滑VI权动均(3加移平法(2,移动平均一简单平均6-4. jpg (56.21 KB) 6销售预测方法_分析法4(1)简单平均法方法：以过去若干经营期销售数量的平均公 式：值九作为未来销售数量的预测数。X + X7+ X、+ . + xnJLJLJL优缺点：计算方法简单，没有考虑到销售变化趋势,误差较大6-5. jpg (34. 8 KB)6销售预测方法分析法5(2)移动平均法方法：选择最近几期销售数量的算术平均值。t-n、 EXi公式： 5 = i=j适用条件;销售略有波动的产品6-6. jpg (58. 46 KB)6销售预测方法_分析法6(3)移动加权平均法方法：是在移动平均法的基础上，根据销售变化趋 势给趋势给各期规定不同的权数计算加权平 均数。近期数据影响较大，确定权数的确定：的权数应较大；远期数据影响较小，却地、国内的权数应较小6-7. jpg (24. 13 KB)6销售预测方法分析法7公式：1= t-ni=t-n适用条件:销隹略有明显杳化的产品6-8. jpg (60. 05 KB)6销售预测方法_分析法8(4)指数平滑法方法：是在加权移动平均法的基础 上，引入指数平滑系数a，从而进行预 图公式：St =aD