因子分析教程

1、具体操作:执行Analyze/Data Reduction/factor 命令，弹出factor Analysis对话框选入分析变量I4var00009 4var00010 varOOOll 疹主成净得农 参主成分材昂分:Options.ZsaoretVAEOOOjAZscoretVAEOOOO；Zscore (VAEOOOOZscore (VAEOOOO5ZscdretVAEOOOOeVAE00007yAEOOOOejvJxtracti on. . . Rot at i on. . . Scores.Variables: X1, X2.选入分析变单 击descriptives按钮弹出desc

2、riptives勾选 KMO and Bartletts test of sphericity进行因子分析适用条件的检验单击 continue回到主对话框Factor Analysis; DescriptivesS t at i e t i c e1 Univ：=Lfiate descriptive: 回Ini ti al woluti onCorrelati on Matrix2 Cijeffi ci entsI ISignifi C：=lTlCSJ DetermirL：=LTLt 口口C unt i rnieeE-0 ：=ltli1 B：=LrtlHttJ s test of spheri

3、city I单击 extraction弹出extraction对话框输出碎石图勾选display:scree plot （可不选）单击 continue单击scores弹出factor scores子对话框勾选 display factor score coefficient matrix输出因子得分系数阵单击rotation按钮（需要旋转时按，不需要旋转不用按）弹出rotation子对话框选择 varimax勾选 loading plots采用方差最大化正交旋转输出因子载荷图单击 continue回到主对话框单击ok生成以下结果（一）、KMO and Bartletts Test这是KM O

4、检验和Bartlett球形检验结果表。KMO检验用于检验变量间的偏相关系数是否过小，一般情况下，当KM。大于0.9时效果最佳，小于0.5时不适宜做因子分析。Bartlett球形检验用于检验相关系数矩阵是否是单位阵，如果结论是不拒绝该假设，则表示各个变量都是各自独立的。（二）、Communalities这里变量共同度表，表中给出了提取公共因子前后各变量的共同度，它是衡量公共因子相对重要性的指标。（三）Total Variance Explained这是主成分表，表中列出所有的主成分，且按照特征根的从大到小次序排列。（四）Scree Plot这是碎石图，是按照特征根大小排列的主成分散点图。纵坐标为

5、特征值，横坐标为因子数。（五）Component Matrix因子负荷矩阵，用来反映各个变量的变异可以主要由哪些因子解释。（六）Rotated Component Matrix经过正交旋转过后的因子载荷阵。（七）Component Transformation Matrix因子转换矩阵。旋转前的因子载荷矩阵乘以因子转换矩阵就等于旋转后的因子载荷矩阵。（八）Component Plot因子旋转前的因子载荷图。（九）Component Plot in Rotated Space因子旋转后的因子载荷图。（十）Component Score Coefficient Matrix这是因子得分系数矩阵。通过此表可以