风险评估方法(3)-层次分析法ppt课件

1、风险评价方法.一、风险识别方法风险识别常见步骤：确定风险识别范围，在此范围内找出危险源确定风险类型对上述各种风险类型产生的缘由进展分析.风险辨识必需依托现代的科学技术和方法，通常有三种方法:挑选、监控和诊断灾祸风险的挑选是运用规范化程序对灾祸进展寻觅、分析并按其危险概率及强度加以陈列的过程。 经典的挑选方法是列出危险清单，在此根底上进展风险分析，从而按风险大小排出某一地域或某一场所能够面临的灾祸序列，最后挑选出风险最显著的灾祸作为评价的重点。.灾祸风险的监控是对灾祸风险的调查、监测、记录和分析的循环过程，特别是对那些可疑灾祸风险的核对和解译更需长期的监测和追踪分析。监控的目的旨在监测某些灾祸临

2、界指示体的变化、灾祸条件的积累及防灾系统的易损程度。 灾祸风险的诊断是对灾祸与前兆的相互关系及灾祸的能够后果的分析和判别。 诊断手段如根据调查的情况编制事故树，将风险要素及其引起一系列致损事件的逻辑关系笼统地表示在图表中。.1、层次分解法层次分解法是人们在研讨复杂事物时常用的普通性的方法。这种方法的主要特点就是把复杂的事物，按一定的分解原那么，分层次地逐渐分解为假设干个比较简单、容易分析和认识的事物，以便对这些较简单的事物进一步作详细、深化的研讨。层次分解法是在复杂的大系统研讨中常用的方法，利用这种方法进展风险识别时要阅历一个由简到繁、再由繁到简的过程。所谓由简到繁是指为了不脱漏重要的风险要素

3、，需求从多方而思索各种能够引起风险的闪素，并对其进展细致的分析。在此根底上，仔细地结合所研讨的实践问题的特点，对已列举的各种风险要素作仔细的分析和挑选，“从繁到简，找出影响较大、需求深人研讨的主要风险要素：.事件树风险树EAT事件树分析Event Tree Analysis，简称ETA来源于决策树分析,它是一种按事故开展的时间顺序由初始事件开场推论能够的后果，从而进展危险源辨识的方法。.一同事故的发生，是许多缘由事件相继发生的结果，其中，一些事件的发生是以另一些事件首先发生为条件的，而一事件的出现，又会引起另一些事件的出现。在事件发生的顺序上，存在着因果的逻辑关系。事件树分析法是一种时序逻辑的

4、事故分析方法，它以一初始事件为起点，按照事故的开展顺序，分成阶段，一步一步地进展分析，每一事件能够的后续事件只能取完全对立的两种形状胜利或失败，正常或缺点，平安或危险等之一的原那么，逐渐向结果方面开展，直到到达系统缺点或事故为止。所分析的情况用树枝状图表示，故叫事件树。它既可以定性地了解整个事件的动态变化过程，又可以定量计算出各阶段的概率，最终了解事故开展过程中各种形状的发生概率。.事故树的功能ETA可以事前预测事故及不平安要素，估计事故的能够后果，寻求最经济的预防手段和方法事后用ETA分析事故缘由，非常方便明确ETA的分析资料既可作为直观的平安教育资料，也有助于推测类似事故的预防对策当积累了

5、大量事故资料时，可采用计算机模拟，使ETA对事故的预测更为有效在平安管理上用ETA对艰苦问题进展决策，具有其他方法所不具备的优势。.事故树的根本程序：熟习系统，详细了解系统形状及各种参数事件调查，搜集资料，进展事件统计，想象给定系统能够要发生的事故确定顶上事件，确定的要分析的对象即为顶上事件。对所调查的事故进展全面分析，从中找出后果严重且买卖发生的事故作为顶上事件。确定目的值，对事故案例经统计分析后，求解事故的概率，作为要控制的事故目的。调查事故缘由，调查与事故有关的一切缘由事件和各种要素.绘出事故树，从顶上事件起，一级级找出事件的直接缘由，到所要分析的深度，按逻辑关系绘出事故树定性分析，按事

6、故树构造进展简化，确定根身手件的构造重要度求出事件发生的概率，确定一切缘由发生概率，标在事故树上，并进而求出顶上事件事故发生概率进展比较，分为维修系统和不可维修系统进展比较，前者眼进展对比，后者求出顶上事件发生概率即可定量分析.事故树的编制确定初始事件断定平安功能绘制事件树简化事件树.利用风险树进展风险识别要留意以下问题：在风险树中，上一层的分枝点表示某类风险问题，在该点处分枝的各个分枝末端点那么表示引起该类风险问题的各种风险要素。经过绘制风险树，可以表示出引起风险的各种要素，从而看清各类风险问题和各种风险要素之间的关系。在绘制风险树时，并不是分枝越多、层次越多越好，根据系统的实践情况，明确所

7、研讨的主要问题，分清主次，对影响艰苦的风险要素要深人细分，对普通问题那么不要过多分枝.在风险分析时，有时并不需求对各个方面的风险问题作全面的分析，可以把有关的某个重要的风险问题单独提出来，绘制该问题的风险树假设在绘制风险树时，能对各种风险要素的概率作出估计，那么可将估计的概率数值标注于该分枝的旁边。.案例1 、火车危险品事故树.案例2、行人过马路事故树.何一个事故的发生，都是一系列事件按时间顺序相继出现的结果。前一事件的出现是随后事件发生的条件。在事件的开展过程中，每一事件有两种能够的形状，即胜利和失败。当左边的第一块骨牌倒下之后，就可引起右边骨牌一块挨一块地倒下。换言之，假设中间环节事件有一

8、个不失败事故就不会发生了。.层次分析法它是美国运筹学家Saaty 教授于上世纪70年代初期提出的一种简便、灵敏而又适用的多准那么决策方法。在进展社会的、经济的以及科学管理领域问题的系统分析中，面临的经常是一个由相互关联、相互制约的众多要素构成的复杂而往往短少定量数据的系统，层次分析法为这类问题的决策和排序提供了一种新的、简约而适用的建模方法它特别适用于那些难于完全定量分析的问题，将客观与客观相结合的方法.层次分析法的普通步骤构造层次分析模型构造出各层次中的一切判别矩阵.第一步：构建层次分析模型运用AHP分析决策问题时，首先要把问题条理化、层次化，构造出一个有层次的构造模型。在这个模型下，复杂问

9、题被分解为元素的组成部分。这些元素又按其属性及关系构成假设干层次。上一层次的元素作为准那么对下一层次有关元素起支配作用。这些层次可以分为三类：最高层，也称目的层，这一层次中只需一个元素，普通它是分析问题的预定目的或理想结果中间层：也称为准那么层，这一层次中包含了为实现目的所涉及的中间环节，它可以由假设干个层次组成，包括所需思索的准那么、子准那么最底层，也称为措施层或方案层，这一层次包括了为实现目的可供选择的各种措施、决策方案等。.举例1、购物模型某一个顾客选购电视机时，对市场正在出卖的四种电视机思索了八项准那么作为评价根据，建立层次分析模型如下：.例2、选拔干部模型对三个干部候选人y1、y2、

10、y3，按选拔干部的五个规范：品德、才干、资历、年龄和群众关系，构成如下层次分析模型：.第二步：构造比较矩阵设上一层元素C为准那么，所支配的下一层元素为x1,x2,xn对于准那么C相对重要性即权重。这通常可分两种情况：假设x1,x2,xn 对C的重要性可定量如可以运用货币、分量等，其权重可直接确定。假设问题复杂，x1,x2,xn对于C的重要性无法直接定量，而只能定性，那么确定权重用两两比较方法。其方法是：对于准那么C，元素xi 和xj 哪一个更重要，重要的程度如何，通常按19比例标度对重要性程度赋值，下表中列出了19标度的含义。.标度的含义标度含 义135792，4，6，8表示两个因素相比，具有

11、相同重要性表示两个因素相比，前者比后者稍重要表示两个因素相比，前者比后者明显重要表示两个因素相比，前者比后者强烈重要表示两个因素相比，前者比后者极端重要表示上述相邻判断的中间值倒数若因素i 与j因素 的重要性之比为aij ，那么因素 j与i因素 重要性之比为 1/aij.构造判别矩阵普通取下了方式：AB1B2BnB1a11a12a1nB2a21a22a2nBnan1an2ann.案例：选拔干部模型选拔干部思索5个条件：品德 x1，才干x2 ，资历x3 ，年龄x4 ，群众关系x5 。某决策人用成对比较法，得到成对比较阵如下:A品德 x1才能x2 资历x3 年龄x4 群众关系x5 品德 x1a11

12、a12a13a14a15才能x2 a21a22a23a24a25资历x3 a31a32a33a34a35年龄x4 a41a42a43a44a45群众关系x5 a51a52a53a54a55. 根据上述标度，将这5个元素条件进展比较A品德 x1才能x2 资历x3 年龄x4 群众关系x5 品德 x112755才能x2 1/21433资历x3 1/71/411/21/3年龄x4 1/51/3211群众关系x5 1/51/3511 在权重确定的过程中,就表达了决策人的意志,如，a13表示品德与资历重要性之比为 7，即决策人以为品德比资历重要。.第三步：一致性检验实际上分析得到：假设A是完全一致的成对比

13、较矩阵，应该有:aij=aik/ajk实践上在构呵斥对比较矩阵时要求满足上述众多等式是不能够的因此退而要求比较矩阵有一定的一致性，即可以允许成对比较矩阵存在一定程度的不一致性.另外：对于完全一致的成对比较矩阵，其绝对值最大的特征值等于该矩阵的维数。但是，当我们对比较矩阵的一致性要求降低时，相应的转化为要求也发生变化即：绝对值最大的特征值和该矩阵的维数相差不大.矩阵一致性的检验步骤第一步： 计算计算一致性目的CI (consistency index)其中 其中： 是矩阵 A 的最大特征值，n为矩阵的维数 .第二步： 查找检验比较矩阵 A 一致性的规范 RIrandom index： 称为平均随

14、机一致性目的，它只与矩阵阶数n有关。矩阵阶数12345678RI000.520.891.121.261.361.41矩阵阶数9101112131415RI1.461.491.521.541.561.581.59。那么 的值是怎样得到的呢?. 的值是这样得到的:用随机方法构造500个样本矩阵,随机地从19及其倒数中抽取数字构造正互反矩阵，求得最大特征根的平均值 然后计算出.第三步：计算随机一致性比例CR (consistency ratio) 当CR0.1时，以为判别矩阵的一致性是可以接受的； 当CR0.1时，应该对判别矩阵做适当修正。.还以选拔干部为例：对矩阵进展计算计算得到：， 这阐明 A

15、不是一致阵，但 A 具有称心的一致性，A 的不一致程度是可接受的。查表得到：计算得到一致性比率:计算得到一致性目的:.然后，求矩阵A最大特征值所对应的特征向量 这个向量也是问题所需求的。通常要将该向量规范化：使得它的各分量都大于零，并且各分量之和等于 1。该特征向量规范化后变成以下，称为权向量这里它反映了决策者选拔干部时，品德条件最重要，其次是才干，再次是群众关系，年龄要素，最后才是资历。各要素的相对重要性由权向量 的各分量所确定。.第四步：层次总排序及决策我们再来看一下选拔人才的层次构造，发现，我们只构造了目的层和准那么层之间的判别矩阵，离选拔人才的目的很远。下一步，我们该怎样做？ABC.同

16、样，我们分别构造准那么层B和方案层C之间的矩阵：对于B层每一个准那么，可以构呵斥以下构造矩阵：bC1C2CnC1a11a12a1nC2a21a22a2nCnan1an2ann.要从三个候选人y1 、y2、 y3 中选一个总体上最适宜上述五个条件的候选人。对此，对三个候选人 分别比较他们的品德x1 ,才干x2 ,资历x3,年龄x4 ,群众关系x5 先成对比较三个候选人的品德，得比较阵计算得到特征值： 这阐明 该矩阵不是一致阵，但 具有称心的一致性，不一致程度是可接受的。查表得到一致性判别规范：计算得到一致性比率:计算得到一致性目的:.分别比较三个候选人的才干，资历，年龄，群众关系得成对比较阵 按上述步骤，分别计算出最大特征值及其对应的特征相量权向量计算得到一致性目的查表得到一致性判别规范计算得到一致性比率.总后计算层次总排序权值和一致性检验确定某层一切要素对于总目的相对重要性的排序权值过程，称为层次总排序.从最高层到最低层逐层进展。设： 对总目的Z的排序为的层次单排序为.即 层第 个要素对总目的的权值为：层的层次总排序为：B层的层次总排序AB.层次总排序的一致性检验设 层 对上层( 层)中要素 的层次单排序一致性目的为 ，随机一致性指为 ，那么层次总排序的一致性比率为：当 时，以为层次总排序经过一致性检验。到此，根据最下层决策层的层次总排序做出最后决策。. 还以上面的