生物统计附试验设计-习题

1、生物统计附试验设计一一习题第二章资料的整理1、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？2、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？3、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为 好？4、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应注意什么？5、下表为100头某品种猪的血红蛋白含量（单位：g/100ml）资料，试将其整理成次数分布表，并绘制直方图和折线图。 TOC o 1-5 h z 13.413.814.414.714.814.413.913.013.012.812.512.312.111.811.010.

2、111.110.111.612.012.012.712.613.413.513.514.015.015.114.113.513.513.212.712.816.312.111.711.210.510.511.311.812.212.412.812.813.313.614.114.515.215.3 14.2 13.7 13.4 12.9 12.11.1 10.7 10.8 11.4 11.5 12.212.1 12.8 9.5 12.3 12.5 12.7 13.0 13.1 13.9 14.2 14.9 12.4 13.1（提示：第一组下限取为，组距iOT）6、测得某肉品的化学成分的百分比如

3、下（单位：%），请绘制成圆图。水分蛋白质脂肪无机盐其它7、2001年调查四川省5个县奶牛的增长情况（与 2000年相比）得如下资料（单位： % , 请绘成长条图。双流县名山县宣汉县青川县泸定县增长率（%8、1-9周龄大型肉鸭杂交组合 GVW GY勺料肉比如下表所示，请绘制成线图。周龄 123456789GWGY第三章平均数、标准差与变异系数1、统计学中常用的平均数有几种？各在什么情况下应用？2、何谓算术平均数？算术平均数有哪些基本性质？3、何谓标准差？标准差有哪些特性？4、何谓变异系数？为什么变异系数要与平均数、标准差配合使用？5、10头母猪第一胎的产仔数分别为：9、8、7、10、12、10、

4、11、14、8、9头。试计算这10头母猪第一胎产仔数的平均数、标准差和变异系数。(x =头，S=2.098头,C - V=21.40%)。6、随机测量了某品种 120头6月龄母猪的体长，经整理得到如下次数分布表。试利用 加权法计算其平均数、标准差与变异系数。组别组中彳1 ( X)次数(f)808428892109610029104108281121162012012415128132131361403(X=cm, S=, C - V=11.66%)。7、某年某猪场发生猪瘟病，测得10头猪的潜伏期分别为 2、2、3、3、4、4、4、5、9、12(天)。试求潜伏期的中位数。(4天)8、某良种羊群

5、19952000年六个年度分别为 240、320、360、400、420、450只，试 求该良种羊群的年平均增长率。(G=106或11.06%)。9、某保种牛场，由于各方面原因使得保种牛群世代规模发生波动，连续 5个世代的规 模分别为：120、130、140、120、110头。试计算平均世代规模。(H头)10、调查甲、乙两地某品种成年母水牛的体高(cm)如下表，试比较两地成年母水牛体高的变异程度。甲地137133130128127119136132乙地128130129130131132129130(S 甲=5.75cm, C.V = 4.42%; S 乙=1.25cm,第四章 常用概率分布1

6、、什么是随机试验？它具有那三个特征？2、什么是必然事件、不可能事件、随机事件？3、概率的统计定义及古典定义分别是什么？事件的概率具有那些基本性质？4、什么是小概率事件实际不可能性原理？5、袋中有10只乒乓球，分别编浩为 1至M0,从中随机抽取3只记录其编号。(1)求最小的号码为5的概率；(1/12)(2)求最大的号码为5的概率；(1/20)6、现有6只雏鸡，其中4只是雌的，2只是雄的，从中抽取两次，每次取一只，在返回 抽样情况下求：(1)取到的两只雏鸡都是雌性的概率；(2)取到的两只雏鸡性别相同的概率；(3)取到的两只雏鸡至少有一只是雌性的概率；;7、假设每个人的血清中含有肝炎病毒的概率为0.

7、4%,混和100个人的血清，求此血清中含有肝炎病毒的概率。你认为计算结果会告诉我们一个什么事实？(0.33)8、离散型随机变量概率分布与连续型随机变量概率分布有何区别？9、什么是正态分布？标准正态分布？正态分布的密度曲线有何特点？10、已知随机变量 u服从 N(0, 1),求P(uv-1.4) , P( uA 1.49) , P (| u | 2.58 ), u0.45),并作图示意。，0.5605)11、已知随机变量u服从N(0, 1),求下列各式的 u 。P(u uP(- u ul2,求 l1，l2。(1) 0.6826, ( 2) l-l2 =15.4713、设x变量服从正态分布，总体平

8、均数科=10,P( x 12)=0.1056,试求x在区间616内取值的概率。(0.914948)14、什么是二项分布？如何计算二项分布的平均数、方差和标准差？15、已知随机变量x服从二项分布B (100, 0.1 ),求科及b。 (10, 3)16、记录表明，10头家畜已有3头死于某种疾病，现有5头病畜，试求以下情况的概率：恰有3头死亡；(1323/10000) 前面3头死亡，后2头康复；(1323/100000) 前面3头死亡；(27/1000)(4)死亡 3头以上。(1539/50000)17、已知随机变量 x服从二项分布 B(10,0.6),求 P(2WxW6), P(x7) , P(

9、x4) o,0.5665)20、某种疾病的死亡率为。试问在患有此病的360个病例中，(a)有3例或3例以上死亡 的概率；(b)恰有3例死亡的概率。，0.160)21、验收某大批货物时，规定在到货的1000件样品中次品不多于10件时方能接受。如果说整批货物的次品率为，试求拒收这批货物的概率。(0.014)22、什么是标准误？标准误与标准差有何联系与区别？23、样本平均数抽样总体与原始总体的两个参数间有何联系？24、t分布与标准正态分布有何区别与联系？第五章 t检验1、为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验？检验的目的是什么?2、什么是统计假设？统计假设有哪几种？各有何含义？3、显著性检验的基本

10、步骤是什么？什么是显著水平？根据什么确定显著水平？4、什么是统计推断？为什么统计推断的结论有可能发生错误？有哪两类错误？如何降 低两类错误？5、什么是双侧检验、单侧检验？各在什么条件下应用？二者有何关系？6、进行显著性检验应注意什么问题？如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”？7、什么是配对试验设计、非配对试验设计？两种设计有何区别？8、什么是总体平均数、总体百分数 P的点估计与区间估计？与P的95%、99%的置信区间为何？9、随机抽测了 10只兔的直肠温度，其数据为： （C）,已知该品种兔直肠温度的总体平均数 0= （C）,试检验该样本平均温度与是否存在显著差

11、异？（t0.01P）10、11只60日龄的雄鼠在x射线照射前后之体重数据见下表（单位：g）：检验雄鼠在照射X射线前后体重差异是否显著?编R1234567891011照射前照射后(t 4.132 P)11、某猪场从10窝大白猪的仔猪中，每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头，将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组，进行饲料对比试验，试验时间30天，增重结果见下表。试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著？窝号12345678910饲料I饲料n（t 3.455 P）12、分别测定了 10只大耳白家兔、11只青紫蓝家兔在停食 18小时后正常血糖值如下, 问该两个品种家兔的正常血糖值是否有显著差异？（

12、单位：kg）大耳白57120101137119117104735368青紫蓝8936825039325782963188(t 12.455 P)13、有人曾对公雏鸡作了性激素效应试验。将22只公雏鸡完全随机地分为两组，每组11只。一组接受性激素 A （睾丸激素）处理；另一组接受激素C （雄皆烯醇酮）处理。在第15天取它们的鸡冠个别称重，所得数据如下：激素鸡冠重量（mg）A57120101137119117104735368118C8930825039225732963188问激素A与激素C对公雏鸡鸡冠重量的影响差异是否显著。并分别求出接受激素 A与激素C的公雏鸡鸡冠重总体平均数的95%、99%

13、置信区间。（t 3.376 P0.05)15、研究甲、乙两药对某病的治疗效果，甲药治疗病畜70例，治愈53例；乙药治疗75例，治愈62例，问两药的治愈率是否有显著差异？并计算两种药物治愈率总体百分率的95%、99%置信区间。(Uc =0.829P0.05); (64.95% P 85.76%, 62.48% Pi 88.94%);(74.10% P2 91.84%, 71.34% P2 93.94%)第六章方差分析.多个处理平均数间的相互比较为什么不宜用t检验法？.什么是方差分析？方差分析在科学研究中有何意义 ？.举例说明试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验单位、重复等常用名词的 含义

14、？.单因素和两因素试验资料方差分析的数学模型有何区别？方差分析的基本假定是什么？.进行方差分析的基本步骤为何 ？.什么叫多重比较？多个平均数相互比较时，LSD法与一般t检验法相比有何优点？还存 在什么问题？如何决定选用哪种多重比较法 ？ TOC o 1-5 h z .单一自由度正交比较中，各比较项的系数是按什么规则构成的？.只有两个处理的单因素试验资料既能用t检验，也可用F检验(方差分析)。试在一般数据模式的基础上证明t后。.什么是主效应、简单效应与交互作用？为什么说两因素交叉分组单独观测值的试验设计是不完善的试验设计 ？在多因素试验时，如何选取最优水平组合？.两因素系统分组资料的方差分析与交

15、叉分组资料的方差分析有何区别？.什么是固定效应、 随机效应？固定模型、随机模型、混合模型？什么是方差组分？估计 方差组分有何意义？.为什么要作数据转换？常用的数据转换方法有哪几种？各在什么条件下应用？.在同样饲养管理条件下，三个品种猪的增重如下表，试对三个品种增重差异是否显 著进行检验。品种增 重Xij (kg)A116121818131115101718A10131191614815138A1181367159121011(MSe=8.57,F=6.42)14.为了研究种公牛人工授精成功怀胎率，随机选定6头种公牛，每头采集一系列精样人工授精(由同一技术人员操作)，下表是每头种公牛连续的各个精

16、样人工授精的成功怀胎率 (百分数)。公牛胎(%)ni14631376230527059235244574067647074472170461455426450697781877 TOC o 1-5 h z 63568593857765729609合计35(1)作方差分析(因其中有数据低于 30疲大于70%须进行数据转换。(F=2.7406*)(2)你认为这个资料应作为固定模型还是随机模型来处理比较合适？如果作为随机模型，对于F值达到显著水平应作何理解 ？(3)计算 n0 (n05.67)(4)求各方差组分(方差分量)的估计值。(？2=MS=90.881, ?2 =27.899 )(5)作为练习

17、，试对 6个平土匀数又作多重比较(q法或SSR法).用三种酸类处理某牧草种子，观察其对牧草幼苗生长的影响(指标：幼苗干重，单位:mg)。试验资料如下：处理幼苗干重(mg)对照4.234.384.103.994.25HCl3.853.783.913.943.86丙酸3.753.653.823.693.73丁酸3.663.673.623.543.71(1)进行方差分析(不用LSD法、LSR进行多重比较，F=33.86*)(2)对下列问题通过单一自由度正交比较给以回答： TOC o 1-5 h z 酸液处理是否能降低牧草幼苗生长？有机酸的作用是否不同于无机酸？两种有机酸的作用是否有差异？(Fi=86

18、.22* ,F2=13.13*,F3=2.26).为了比较4种饲料(A)和猪的3个品种(B),从每个品种随机抽取 4头猪(共12头)分别喂以 4种不同饲料。随机配置，分栏饲养、位置随机排列。从 60日龄起到90日龄的时期内分别 测出每头猪的日增重(g),数据如下，试检验饲料及品种间的差异显著性。(Fa=11.13,Fb=13.21 , MSe=202.0833)。4种饲料3个品种猪6090日龄日增重AiaaA4B1505545590530B2490515535505B3445515510495.研究酵解作用对血糖浓度的影响，从8名健康人体中抽取血液并制备成血滤液。每个受试者的血滤液又可分成4份

19、，然后随机地将 4份血滤液分别放置 0、45、90、135 min测定其血糖浓度，资料如下表。试检验不同受试者和放置不同时间的血糖浓度有无显著差异。不同受试者、放置不同时间血滤液的血糖浓度(mg/100ml)放置时间(min)0459013519595898329594888431061059790498979590510298978861121121019471051039788895929080（F=78.6*,F=28.8*）.为了从3种不同原料和3种不同温度中选择使酒精产量最高的水平组合，设计了两 因素试验，每一水平组合重复4次，结果如下表，试进行方差分析。用不同原料及不同温度发酵的酒

20、精产量lt温 度B料Bi(30 C)B2(35 C)B3(40 C)A141492325111225246222611A247595040433833368221814A3483553595538474430332619（Fa=12.68*,Fb=24.88 *,Fax B=2.77*,MSe=67.19）19. 3头公牛交配6头母牛（各随机交配两头），其女儿第一产 305天产奶量资料如下, 试作方差分析，并估计方差组分。公牛所配母牛的女儿产奶量（kg）公牛号S母牛序号D女儿产奶量C数数115700570024269007200223550049002445500740023546004000

21、246530052002（提示：先将每个观测值减去4000,再除以100,将数据简化后分析，这样并不影响 F检验。Fs=1.28, Fd（s）=37.51 ,母牛内 MSc（d）=MSe=6.92）20.测得某品种猪的乳头数资料列于下表。试分析公猪和母猪对仔猪乳头数的影响，并 进行方差组分的估计。某品种猪的乳头数资料公猪A母猪B仔猪数nijCB11814(3)15(2)16(3)AiB12915(2)16(2)17(5)B131112(1)13(2)14(5)15(1)16(2)B141014(2)15(3)16(4)18(1)B21914(1)15(3)16(3)17(1)18(1)A2B2

22、21113(1)14(2)15(5)16(1)17(2)B231214(4)15(5)16(1)17(1)18(1)B24713(1)14(2)15(1)16(1)17(2)B31813(2)14(5)15(1)A3B321014(4)15(6)B331213(2)14(5)15(2)16(3)107注：（）内数字系仔猪头数。（Fa=2.05, Fb（a）=3.28*, MSc（B）=MSe=1.22）3组小白鼠在注射某种同位素24小时后脾脏蛋白质中放射性测定值如下表。 问芥3.89.02.58.27.18.011.59.011.07.9芥子气中毒组5.64.03.08.03.84.06.44

23、.24.07.0电离辐射组1.53.85.52.06.05.13.34.02.12.7放射性测定值（百次/min/g）组别子气、电离辐射能否抑制该同位素进入脾脏蛋白质？（提示：先进行平方根转换， 然后进行方差分析）（F=9.45*）22.用三种不同剂量的某药物治疗兔子球虫病后，粪中卵囊数的检出结果见下表。试检验三种剂量疗效差异是否显著（提示：先作对数转换lg（x+1）,然后进行方差分析）。某药物治疗兔子球虫病效果试验(mg/kg)卵囊数n(I )15000000000020814652611712(n) 1000001258238202238535010281521（出）52208302609

24、639865234729204023143171123994020103(F=38.11*)23.下表为3组大白鼠营养试验中测得尿中氨氮的排出量。试检验各组氨氮排出量差异是否 显著。（提示：先作对数转换lgx,然后进行方差分析）。Dl,尿中氨氮排出量（mg/6天）A组302735352933323626413331B组434553445153543747574842C组836666865652768372735953(F=78.86*)第七章次数资料分析一一2检验.2检验与t检验、F检验在应用上有什么区别？.什么是适合性检验和独立性检验？它们有何区别？.什么情况下2检验需作矫正？如何矫正？什么

25、情况下先将各组合并后再作2检验？合并时应注意什么问题？.在什么情况下需应用2检验的再分割法？如何对总2值进行分割？.两对相对性状杂交子二代AB 一, A bb, aaB , aabb 4种表现型的观察次数依次为：315、108、101、32,问是否符合9 ： 3 ： 3 ： 1的遗传比例？ （ x2=,接受H。）.某猪场102头仔猪中，公的54头，母的48头，问是否符合家畜性别1 ： 1的理论比例。（2=, p）.某生物药品厂研制出一批新的鸡瘟疫苗，为检验其免疫力，用 200只鸡进行试验， 某中注射100只（经注射后患病的 10只，不患病的90只），对照组（注射原疫苗组）100只（经注射后患病

26、的15只，不患病的85只），试问新旧疫苗的免疫力是否有差异。8.甲、乙、内二个奶牛场局产奶牛、低产奶牛头数统计如下,试问三个奶牛场高、低产奶牛的构成比是否有差异。场地局产奶牛低产奶牛甲3218乙2826丙3810（2-，0.01p,需进一步作2分割检验）。9.某防疫站对屠宰场及食品零售点的猪肉进表皮沙门氏杆菌代菌情况进行检验，结果如 下灵，向屠宰场与零售点猪肉田国举毛尢显者左异。采样地点带菌头数不,带菌头数屠宰场832零售点1416(2c, P0.05)第八章直线回归与相关1、什么叫直线回归分析？回归截距、回归系数与回归估计值夕的统计意义是什么？2、什么是直线相关分析？决定系数、相关系数的意义

27、是什么？如何计算？3、直线相关系数与回归系数的关系如何？直线相关系数与配合回归直线有何关系？4、如何确定两个变量间的曲线类型？可直线化的曲线回归分析的基本步骤是什么？5、10头育肥猪的饲料消耗（x）和增重（y）资料如下表（单位：kg）,试对增重与饲料消 耗进行直线回归分析，并作出回归直线。x191167194158200179178174170175y33114224384438373035（r=0.6074 , y?=+x）6、试对卜列资料进行直线相关和回归分析。X36302623263020192016 TOC o 1-5 h z (r=0.6369,?x)7、对来航鸡胚胎生长的研究，测得

28、 5-20日龄鸡胚重量资料见下表，试建立鸡胚重依日龄变化的回归方程(用 Logistic曲线拟合)日龄 x (天) 56789101112胚重y (g)日龄 x (天)1314151617181920胚重y (g)(rxy =0.9848, ?x), R2=0.9937)第九章多元线性回归与多项式回归.如何建立多元线性回归方程？偏回归系数有何意义？.多元线性回归的显著性检验包含哪些内容？如何进行？.在多元线性回归分析中，如何剔除不显著的自变量？怎样重新建立多元线性回归方 程？.什么是相关指数？其意义是什么？.什么是复相关系数？其意义是什么？如何进行显著性检验？.什么是偏相关系数？偏相关分析与简

29、单相关分析有何区别？.如何将多项式回归转化为多元线性回归？.什么是通径系数？怎样计算和检验通径系数？通径分析的基本步骤有哪些？.根据下述某猪场 25头育肥猪4个胴体性状的数据资料，试进行瘦肉量(y)对眼肌面积(X1)、腿肉量仅2)、腰肉量(x3)的多元线性回归分析。序 号瘦肉量 y(kg)眼肌面 积 x1(cm2)腿肉量x2(kg)腰肉量x3(kg)序 号瘦肉量 y(kg)眼肌面 积xi (cm2)腿肉量x2(kg)腰肉量x3(kg)11421531641751861972082192210231124122513(? 0.8563 0.0187x1 2.0729x2 1.9380 x3; F

30、 37.1560* *, Fbi0.4002, Fb258.8795* *Fb3 14.2513* *o ? 1.1286 2.1019x2 1.9764x3；F 57.0842*, Fb264.0778*,Fb3 15.4508*).对本章习题9所给数据资料，分别计算y与x1、x2、x3的二级偏相关系数并进行显著性检 验。(r01.230.1366, r02.13 0.8585*, r03.120.6539*)11.根据重庆市种畜场奶牛群各月份产犊母牛平均305天产奶量的数据资料，试进行元二次多项式回归分析。平均产奶量y(kg)产犊月份x123456平均产奶量y(kg)产犊月份x789101

31、112（夕 4117.14 204.9362x 15.7857x2;F 16.8923* ）12.根据【例9-1】所给数据资料，试进行瘦肉量（y）与眼肌面积（Xi）、胴体长（x2）、膘厚（X3 ）四个性状的通径分析。（p0.1 0.4436, p0.2 0.3323, p0.3 0.2459 ）第十章协方差分析1、何为试验控制？如何对试验进行统计控制？2、什么是均积、协方差？均积与协方差有何关系？、对试验进行统计控制的协方差分析的步骤有哪些？、一饲养试验，设有两种中草药饲料添加剂和对照三处理，重复 9次，共有27头猪参与 试验，两个月增重资料如下。 由于各个处理供试猪只初始体重差异较大，试对资

32、料进行协方差分析。中草药饲料添加剂对猪增重试验结果表（ 单位：kg）处理2号添加剂1号添加剂对照组观测指标初重x增重y初重x增重y初重x增重y观 测 值（b,线性回归关系极显著）。5、四种配合饲料的比较试验，每种饲料各有供试猪10头，供试猪的初始重（kg）及试验后的日增重（kg）列于下表，试对试验结果进行协方差分析。处 理n号料出号料观测指标始重x 增重y始重x 增重y始重x增重y始重x 增重y36282832302733272627262523242223观测26252327值3023202820202220191823242017181916201717（b,线性回归关系极显著）第十一章非

33、参数检验1、参数检验与非参数检验有何区别？各有什么优缺点？2、为什么在秩和检验编秩次时不同组间出现相同数据要给予“平均秩次” ，而同一组的 相同数据不必计算“平均秩次”？3、两样本比较的秩和检验的检验假设是否可用12表示？为什么？4、今测定了 10头猪进食前后血糖含量变化如下表，分别用配对资料的符号检验和秩和 检验法检验进食后血糖的平均含量差异是否显著？12345678910fflll120110100130123127118130122145饲后125125120131123129120129123140（符号检验 P,配对秩和检验 T=8.5, P）5、已知某地正常人尿氟含量的中位数为mg

34、/Lo今在该地某厂随机抽取12名工人，测得尿氟含量如下：（mg/L）。问该厂工人的尿氟含量是否显著高于当地正常人？（K=1, PW）6、将一种生物培养物以等量分别接种到两种综合培养基A和B上，共接种10瓶A培养基和15瓶B培养基。一周后计算培养壁上单位面积的生物培养物细胞平均贴壁数，获得试 验数据如下：/口加小A 254140193153316473389257167147/口加小B 331257478339407396144357287568483396245403390试检验两种培养基的培养效果有无显著差异?(T, P)7、将未达到性成熟的雌性大家鼠14只，随机分为三组，分别为 5只、5只

35、和4只，各组分别注射剂量为 科g/鼠科g/鼠和科g/鼠的促性腺激素，每天一次，连续注射三天后将其杀 死，取出卵巢称重。试验结果见下表:IIIIII（注射剂量 科g/鼠） （pg /鼠）（科g/鼠）（科g/鼠）卵巢重量（mg）H 二 , P8乳头数（个）母猪数（头）合 计品种A品种B品种Cv 12121413322714254111543291646313173429182125(Hc=0.102, P)9、四种抗菌素的抑困效力比较研究，以细菌埼乔皿内抑菌区直彳仝为指标，并获得如下结果：平皿号抗菌素I抗菌素n抗菌素出抗菌素IV12823241922725202232924222142624212

36、3528232322(Hc=, PV0.01,两两比较只有第ID与第IV组差异不显著=10、用最佳线性无偏预测（BLUP）法和相对育种值（RBV）法对12头肉牛种公牛的种用价值作评定，其评定结果排序如下。问两种评定方法是否显著相关？序号123456789101112BLUP 法9号8号 5号4号10号11号 3号6号 12号2号1号7号RBV9号8号 4号5号10号11号 6号3号 12号2号1号7号(rs 0.9860,Pv)11、有甲乙二鉴定员，对 7头贫之饲养3周的大白鼠评定的等级如下表。问甲、乙两人评定结果是否相似？序1234567甲4号1号6号5号3号2号7号乙4号2号5号6号137

37、号(rs0.8571,P第十二章试验设计1.动物试验的任务是什么？动物试验计划包括哪些内容？2.什么是试验方案？如何拟定一个正确的试验方案？3.产生试验误差的主要原因是什么？如何避免系统误差、降低随机误差?.试验设计应遵循哪三条基本原则？这三条基本原则的相互关系与作用为何？.常用的试验设计方法有哪几种？各有何优缺点？各在什么情况下应用？.调查研究中常用的抽样方法有哪几种？各适用于什么情况？.为了研究不同种类饲料对奶牛产奶量的影响，设置了 A、B、C、D、E 5种饲料，用 5头奶牛进行试验，试验根据泌乳阶段分为5期，每期4周，采用5X 5拉丁方设计。试验结果列于下表，试对其进行方差分析。（饲料间

38、F=20.61）饲料种类对奶牛产奶量影响的试验结果（单位：kg）牛号时期一一三四五IE(300)A(320)B(390)C(390)D(380)IID(420)C(390)E(280)B(370)A(270)IIIB(350)E(360)D(400)A(260)C(400)IVA(280)D(400)C(390)E(280)B(370)VC(400)B(380)A(350)D(430)E(320).采用2X2交叉设计以研究降温对奶牛产奶量的影响。设置通风和洒水降温处理Ai和对照A2,选用胎次、产犊日期相近的泌乳中期奶牛8头，随机分为Bi、B2两组，每组4头，试验分为 Ci、C2两期，每期4周，

39、试验结果列于下表。试分析通风和洒水对产奶量有 无显著影响。（F或t=4.57）降温对奶牛产奶量影响的2X2交叉试验结果（千克/头日）时期C1C2处理A1A212B1组34处理A2A11B2组234.有一多因素试验，考察因素A、B、C、D分别有2个水平，同时要考察 B与C的交互作用，若用正交表L8（27）安排试验，请作出表头设计。.为了研究粗蛋白、消化能和粗纤维三个因素对30-50kg育肥猪增重的影响，用正交表L9（34）安排了正交试验，获得下列资料。对试验结果进行方差分析。（Fa和Fb均1 ,Fc=1.61）试验方案及结果表试验号因素A 粗蛋白（%）B 消化能（kJ）C 粗纤维（%）日增重（g

40、）11(18)1(12970)1(5)47521(18)2(11715)2(7)39431(18)3(11460)3(9)36242(15)1(12970)2(7)44552(15)2(11715)3(9)39262(15)3(11460)1(5)40973(12)1(12970)3(9)35483(12)2(11715)1(5)37893(12)3(11460)2(7)42311.欲抽样调查某一地区仔猪断奶体重，已知S=,若估计断奶体重的置信度为99%,允许误差为，问样本含量多少为宜？（n=308头）12.某地需抽样调查猪蛔虫感染率。根据以往经验，感染率一般为45%左右。若规定允许误差为3.

41、2%,选定“=，试求出样本含量。（n=929头）13.某试验比较4个饲料配方对蛋鸡产蛋量的影响， 采用随机单位组设计， 若以20只鸡 为一个试验单位，问该试验至少需要多少只鸡方可满足误差自由度不小于12的要求？ （ 400只）目录1生物统计附实验设计（明道绪第四版）复习题及答案2生物统计附试验设计 A卷生物统计附试验设计A卷标准答案3生物统计附试验设计（B卷）生物统计附试验设计（B卷）标准答案4生物统计附试验设计（水产专业） A卷生物统计附试验设计（水产专业）A卷标准答案5（ 20062007学年第1学期）标准答案6生物统计附实验设计（明道绪第四版）复习题及答案总体：根据研究目的确定的研究对象

42、的全体个体：总体中的一个研究单位样本：实际研究中的一类假象总体样本含量：样本中所包含的个体数目称为样本含量或大小随机样本：一类从总体中随机抽得到的具有代表性的样本统计量：由样本计算的特征数参数：由总体计算的特征数精确性：指在试验或调查中某一试验指标或性状的重复观察值彼此接近的程度 系统误差：系统误差又叫做片面误差。它是在一定的测量条件下，对同一个被测 尺寸进行多次重复测量时，误差值的大小和符号（正值或负值）保持不变；或者 在条件变化时，按一定规律变化的误差。偶然误差：一类由于偶然的或不确定的因素所造成的每一次测量值的无规则变化（涨落），叫做偶然误差，或随机误差。连续性变数资料：指用量测方式获得

43、的数量性状资料离散型变数资料：指用计数方式获得的数量性状资料算术平均数：指资料中的各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均平均数：资料或代表数，主要包括算术平均数，中位数，众数，几何平均数及调和平 均数标准差：是各数据偏离平均数的距离的平均数，它是离均差平方和平均后的方根，用 0表不。方差：度量总体（或样本）各变量间变异程度的参数 （总体）或统at量（样本）。离均差平方和：样本各观测值变异程度大小的另一个统计数试验：在一定条件下对自然现象所进行的观察或试验统称为试验随机事件：随机试验的每一种可能结果概率：事件本身所固有的数量指标，不随人的主观意志而改变，人们称之为概率小概率原理：小

44、概率事件在一次试验中看成是实际不可能发生的事件称为小概率事件 实际不可能原理I 加正态分布：若连续性随机变量 X的概率分布密度函数一标 ，则X服从正态 分布标准正态分布：我们把平均数 u=0, a 2 = 1时，称为标准正态分布，记为N (0, 1)双侧概率：我们把随机变量 X在平土匀数u加减不同倍数标准差 b区间(u-k b,u+k忘 之外，取值的概率称为双侧概率单侧概率：对应于两尾概率可以求得随机变量x小于小于u-k(T或大于u+k(T的概率二项分布：设随机变量x所有可能取得的值为0或正整数，且有 P(七=K)=Cn(k)P(k)q(n-k) , k=0,1,2.n,则称随机变量 x服从n

45、和p的二项分布 标准误：反映样本平均数的抽样误差的大小的一种指标t分布：由于在实际工作中，往往b是未知的，常用 s作为b的估计值，为了与 u变换区别，称为t变换t=,统计量t值的分布称为 t分布。假设检验(显著性检验)：假设检验是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体 的一种方法。t检验：两总体方差未知但相同，用以两平均数之间差异显著性的检验。无效假设：被检验的假设，通过检验可能被否定，也可能未被否定。备择假设：是在无效假设被否定时准备接受的假设。显著水平：用来确定无效假设是否被否定的概率标准。I型错误：把非真实差异错判为真实差异。n型错误：把真实差异错判为非真实差异。双侧检验(双尾检验)

46、：利用两侧尾部的概率进行的检验。单侧检验(单尾检验)：利用一侧尾部的概率进行的检验。否定区：接受区：分位数：又称百分位点。若概率0VpZa)= 的实数配对设计：是指先根据配对的要求将试验单位两两配对，然后将配对成子的两个实验 单位随机分配到两个处理组中。区间估计：是指在一定概率保证下指出总体参数的可能范围。置信区间：是指在进行区间估计时所给出的可能范围。置信度(置信概率)：是指在进行区间估计时所给出的概率保证。方差分析：实质上是关于观测值变异原因的数量分析。试验指标：用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低，在试验中具有测定的性状或 观测的项目。试验因素：实验中所研究的影响试验指标的因素。因素水

47、平：试验因素所处的某种特定状态或数量等级。试验处理：率先设计好的实施在试验单位上的具体项目。试验单位：在试验中能够接受不同试验处理的独立的试验载体。多重比较：统计学上指多个平均数两两之间的相互比较称为多重比较。主效应：由于因素水平的改变而引起试验指标观测值平均数的改变量称为主效应。简单效应：在某因素同一水平上，另一因素不同水平试验指标观测值之差称为简单效 应。交互作用：在多因素试验中，一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一 因素在另一因素的不同水平上的简单效应不同。适合性检验：判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的 假设检验。独立性检验：根据次数资料判断两类因

48、子彼此相关或相互独立的假设检验。相关变量：存在相关关系的变量叫做相关变量。回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。相关分析：研究随机变量之间相关性的统计分析方法。直线回归分析：如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为直线回归分析直线相关分析：对两个相关变量间的直线关系进行相关分析称为直线相关分析决定系数：在Y的总平方和中，由X引起的平方和所占的比例，记为r2（r的平方）相关系数：统计学上把决定系数 r2的平方根称为x与y的相关系数试验设计：以概率论和数理统计为理论基础，经济地，科学地安排试验的一项技术。

49、试验方案：叙述试验的背景、理论基础和目的，试验设计、方法和组织，包括统计学考虑、试验执行和完成的条件。方案必须由参加试验的主要研究者、研究机构和申办者签章并注明日期。唯一差异原则：指除了试验处理不同外，其他所有条件应相同，以保证试验处理具有可比性随机：使用随机方法对试验动物分组，使参试动物分入各试验处理组的机会相等，以避免试验动物分组事试验人员主观倾向的影响重复：试验的每一个处理都实施在两个或两个以上的试验单位上局部条件一致原则：在试验环境或试验差异较大的情况下，将试验环境或试验单位分成若干个小组，在小组内是非处理因素尽可能一致，实现试验条件的局部一致性完全随机设计：根据试验处理将全部试验动物

50、随机分成若干组，然后再按组实施不同处理的设计随机单位组设计：同一单位组内各头试验动物的初始条件尽可能一致，不同单位组间 试验动物的初始条件允许有差异拉丁方设计：从横行和直列两个方向进行局部控制，比随机单位组设计多一个单位租 的设计二、填空1、生物统计分描述性统计和分析性统计。描述性统计是指运用分类、制表、图形以及 计算概括性数据（平均数、标准差等）来描述数据特征的各项活动。分析性统计是进 行数据观察、数据分析以及从中得出统计推断的各项活动。2、统计分析的基本过程就是由样本推断总体的过程。该样本是该总体的一部分。3、由样本获取总体的过程叫抽样。常用的抽样方法有随机抽样、顺序抽样、分等按比 例抽样

51、、整群抽样等。4、样本平均数与总体平均数的差异叫抽样误差。常用S/a/N表示。5、只有降低抽样误差才能提高试验结果的正确生试验结果的性包括准则生和精_确性。6、试验误差按来源分为系统误差（条件误差）和随机误差（偶然误差）。系统误差（篦住误差）影响试验结果的准琥性，随机误差（偶然误差）影响试验结果的精确性。7、系统误差（条件误差）可以控制，可通过合理的试验设计方法降低或消除。随机误 差（偶然误差）不可控制，可通过理论分布来研究其变异规律,或相对比较其出现的 概率的大小。8、样本推断总体分假设检验和区间估计两大内容。常用的检验方法有t检验、F检验和卡方检验。9、置信区间指在一定概至保证下总体平均数

52、的可能范围。10、t检验是通过样本平均数差值的大小来检验处理效应是否存在，两样本平均数的 差值代表了试验的表观效应,它可能由处理效应（真实效应）和误差效应引起,要检 验处理效应是否存在, 常采用反证法。此法先建立无效假设:即假设处理效应不存在, 样本平均数差值是由误差引起，根据差异在误差分布里出现的概率（即可能性大小的 衡量）来判断无效假设是否成立。11、判断无效假设是否成立的依据是小概率事件实际不可能原理，即假设检验的基本 依据。用来肯定和否定无效假设的小概率，我们称之为显著水平，通常记为三。12、t检验通常适合两样本连续性（非间断性）随机变量资料的假设检验,当二项分布逼近正态分布时，百分数

53、资料也可用上检验。13、F检验也叫方差分析。通常适合三个或三个以上样本连续性（非间断性）随机变 量资料的假设检验。顾名思义，F检验是用方差的变异规律（即 F分布）来检验处理 效应是否存在。14、F检验是从总离均差平方和与自由度的剖分开始,将总变异剖分为组间变异和组_包变异。因为组间变异由处理效应和误差效应共同引起,组内变异由误差效应引缸而而，将计算而I间方差标而J方差进而履，就可判断处理而讥否存在二一15、F检验显著或极显著说明组间处理效应存在，但并不能说明每丽丽都存在差异，要知道每两组间是否有差异，必须进行多重比较,常采用的比较方法有最小显著差数法（LSD法）禾口最小显著极差法（LSR对后一

54、种方法又分为 q法和新复极差法（SSR 法）。生物试验中常采用新复极差法（ 迎法）。16、两因素无重复观测值方差分析只能分而脸因素的简单效应和主效应，不能分析出互作效应,因此时计算的误差自由度为0o当两因素看而效应时，式验设计一定要获加组（水平组合）内设立重组 一17、两因素有重复观察值方差分析，既可分析出两因素的主效应还可分析出互作效 也。当互作效应显著存在时，可通过多重比较找出最佳水平组合。一18、35、多重比较的结果通常用字母表示，平均数右上角具有相同英文字母表示差异不显著,具有不同英文字母表示差异显著。用小写英文字母表示差异用大写英 文字母表示差异极显著。19、当二项分布接近于正态分布

55、时,两次数资料样本的差异，可通过计算百分数，用 t检验。20、次数资料也可用2检验法进行假设检验，2检验可分为适合性检验和独立性检验。21、独立性检验要先设计出联列表，然后用 2检验，检验两因子是相互独立还是相互依赖，即两因子有无相关性。22、 2分布是随自由度变化的一簇曲线，任一曲线皆是连续的。 在次数资料的显著性检验中，当检验资料的自由度等于1时，算得的 2值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。23、独立性检验中，当某一单元格所计算的理论次数在5以下时，要进行相近单元格合并处理。24、三种统计分析能得出两试验因素有无相关性的结论,它们是：两因素有重复观测值方差分析，通过互作效

56、应检验说明、独立性检验和相关回归分析。25、假设检验差异显著或极显著，通常用“二”或“二”表示，说明：有 95碗99%勺把握说明处理效应存在，但要犯5M 1%勺I型错误,即有 5M 1%勺可能将处理效应不存在判定为存在，或将非真实效应判定为真实效应。26、假设检验差异不显著说明试验结果有两种可能：一是真实效应的确不存在，二是由于犯n型错误将真实性差异判定为非真实性差异,其可能性大小受显著水平”、拄本平均数之间的差异、试验误差的大小有关。27、假设检验的两个类型错误相互制约，处理好它们之间的矛盾的措施是加大样本含 量、降低试验误差。28、试验误差既影响样本观测值的准确性，又影响假设检验的可靠性，

57、因而试验之前 应采用合理的方法设计试验尽量减少或降低试验误差。试验设计的基本原理是随机、 重复、局部条件一致。29、常采用的试验设计方法有：完全随机试验设计、配对或随机单位组设计、拉丁方 设计、交叉设计和正交试验设计。30、完全随机试验设计只用随机和重复两个原理,适合样本变异不大时应用。配对或随机单位组设计应用了试验设计的随机、重复和局部条件一致三个原理,可以降低试_验误差,当样本变异较大时应用。但组对和组单位组要求严格，不能勉强组对和组单位组。31、正交试验设计适合多因子多水平试验设计。32、试验计划的核心内容是试验方案、试验方法、-本含量的确定。33、试验方案中各因素水平的设置常采用等差、

58、等比和随机法确定。34、多个处理（处理数为三或三以上时）比较试验中，各处理的重复数按误差自由度为乌以上的原则来估计，因这以后临界F值减小的幅度已很小。35、飞机单位组单因素试验设计，试验结果的统计分析时，应将单位组看作一试验因子，采用小素无重复观察值的方差分析。36、两因薪验设计中，为了估计互作效应，降低误差效应，各处理组必须设立重复。 三、单项选择题1、反映抽样误差的统计量是（）A、标准差 B、变异系数C、标准误 D、均2、算术平均数的重要特性之一是离均差平方和（）。A、最小 B、最大 C、等于零 D、接近零3、在一个平均数和方差均为10的正态总体N（10, 10）中，以样本容量10进行抽样

59、，其样本平均数服从（）分布。A. N（10, 1） B.N。，10） C. N（0, 1） D.N10, 10）4、F检验后的最小显著差数多重比较检验法又可记为（）。A LSD 法 B 、PLSD 法 C 、SSR法 D、DLSD5、正态分布不具有下列（）之特征。A左右对称 B、单峰分布 C、中间高、两头低 D概率处处相等6、两个样本方差的差异显著性一般用（）测验。A t B、F C、u D、2 测验7、一批种子的发芽率为 75%每穴播5粒，出苗数为4的概率（）。8、方差分析基本假定中除可加性、正态性外，尚有（）假定。否则要对数据资料进行数据转换。A无偏性 B 、无互作 C、同质性 D 、重演

60、性9、若否定H0,则（）。A、犯错误B 、犯错误C、犯 错误或不犯错误D 、犯 错误或不犯错误10、系统误差与随机误差的区别在于。（）A、系统误差主要是由测量仪器或方法偏差所造成的；而随机误差则是由偶然不可控的因素造成的B、系统误差是不可以控制的，随机误差是可以避免的C、在相同条件下，重复测量一动物体高的结果不尽一致的原因是由系统误差造成的D、系统误差是不定向的，随机误差是定向的11、科技论文中，如果同行两个平均数右上角有相同的大写字母，有不同的小写字母，表示两个平均数（）。A、差异不显著B、差异极显著C、差异显著D、不清楚四、是非题误差项自由度为（n-1）（ab-1）o皆是间断的，可用于次数