采摘机器人简介(共8页)

1、第 卷 机械设计及理论学科前沿讲座 Vol.2014年 Mechanical design and theoryFrontiers 2014 1 采摘(cizhi)机器人简介张晨光（东北农业大学工程学院 哈尔滨 150030）摘要：随着新的农业生产模式和新技术的发展与应用 农业机器人将成为农业生产的主力军。采摘机器人作为农业机器人的重要类型具有很大的发展潜力。为此，在分析采摘机器人特点的基础上，通过对几种典型的采摘机器人的开发与应用介绍，分析了国内外采摘机器人的研究进展与现状，找出采摘机器人发展中存在(cnzi)的主要问题并提出相应的解决途径，指出人机协作思想和开放式结构思想应用于采摘机器人的

2、研究具有实际应用价值。关键词：农业(nngy)工程 采摘机器人 综述 人机协作 开放式结构中图分类号 文献标识码 文章编号0引言随着电子计算机和自动控制技术的迅速发展、农业高新科技的应用和推广，农业机器人已逐步进入到农业生产领域中，并将促进现代农业向着装备机械化、生产智能化的方向发展。果蔬采摘是农业生产中季节性强、劳动强度大、作业要求高的一个重要环节，研究和开发果蔬采摘的智能机器人技术对于解放劳动力、提高劳动生产效率、降低生产成本、保证新鲜果蔬品质，以及满足作物生长的实时性要求等方面都有着重要的意义。1果树采摘机器人的特点工业领域是机器人技术的传统应用领域，目前已经得到了相当成熟的应用；而采摘

3、机器人工作在高度非结构化的复杂环境下，作业对象是有生命力的新鲜水果或蔬菜。同工业机器人相比，采摘机器人具有以下的特点：作业对象娇嫩、形状复杂且个体状况之间的差异性大，需要从机器人结构、传感器、控制系统等方面加以协调和控制；采摘对象具有随机分布性，大多被树叶、树枝等掩盖，增大了机器人视觉定位难度，使得采摘速度和成功率降低，同时对机械手的避障提出了更高的要求；采摘机器人工作在非结构化的环境下，环境条件随着季节、天气的变化而发生变化，环境信息完全是未知的、开放的，要求机器人在视觉、知识推理和判断等方面有相当高的智能；采摘对象是有生命的、脆弱的生物体，要求在采摘过程中对果实无任何损伤，从而需要机器人的

4、末端执行器具有柔顺性和灵巧性；高智能导致高成本，农民或农业经营者无法接受，并且采摘机器人的使用具有短时间、季节性、利用率不高的缺点，是限制采摘机器人推广使用的重要因素；果蔬采摘机器人的操作者是农民，不是具有机电知识的工程师，因此要求果蔬采摘机器人必须具有高可靠性和操作简单、界面友好的特点。2 国内外采摘机器人的研究进展果蔬采摘机器人的研究开始于20世纪60年代的美国(1968年)，采用的收获方式主要是机械震摇式和气动震摇式。其缺点是果实易损、效率不高，特别是无法进行选择性的收获，在采摘柔软、新鲜的果蔬方面还存在很大的局限性。但在此后，随着电子技术和计算机技术的发展，特别是工业机器人技术、计算机

5、图像处理技术和人工智能技术的日益成熟，采摘机器人的研究和开发技术得到了快速的发展。目前，日本、荷兰、法国、英国、意大利、美国、以色列、西班牙等国都展开了果蔬收获机器人方面的研究工作，涉及到的研究对象主要有甜橙、苹果、西红柿、樱桃西红柿、芦笋、黄瓜、甜瓜、葡萄、甘蓝、菊花、草莓、蘑菇等，但这些收获机器人目前都还没能真正实现商业化。日本Kondo-N等人研制(ynzh)的西红柿收获机器人由机械手末端执行器视觉传感器和移动机构等组成。如图2所示，西红柿各个果实不一定是同时成熟(chngsh)并且果实有时被叶茎挡住，收获时要求机械手活动范围(fnwi)大且能避开障碍物，所以机器人的采摘机械手采用7自由

6、度的 SCORBOT ER 工业机器人能够形成指定的采摘姿态进行采摘。用彩色摄像机作为视觉传感器来寻找和识别成熟果实，利用双目视觉方法对目标进行定位，移动机构采用4轮结构能在垄间自动行走采摘时移动机构，行走一定距离后就进行图像采集，利用视觉系统检测出果实相对机械手坐标系的位置信息，判断西红柿是否在收获的范围之内，若可以收获，则控制机械手靠近并摘取果实吸盘把果实吸住后，机械手指抓住果实，然后通过机械手的腕关节拧下果实。图2 西红柿采摘机器人Fig.2 Tomato harvesting robo我国在农业机器人领域的研究相对开始较晚，但发展速度较快，近年来也有了许多研究成果。中国农业大学刘兆祥、

7、刘刚等人在苹果采摘机器人三维视觉传感器设计方面的研究；张建锋、何东健、张志勇等对于采摘机器人自适应鲁棒跟踪控制算法设计；江苏大学蔡健荣等通过恢复障碍物的三维信息，对于柑橘采摘机器人障碍物识别技术的研究；南京农业大学工学院王学林和姬长英对力外环控制的果蔬抓取技术的研究。3采摘机器人的结构组成目前的果蔬采摘机器人一般可分为移动机构、机械手、识别和定位系统、末端执行器等四大部分。31移动机构因为果实生长的植株是固定的且存在空间的随机分布性，所以机器人在采摘果实时需要主动接近并准确定位目标，这就要求机器人有自己的移动机构。移动式采摘机器人的行走机构有车轮式、履带式和人形结构。其中，车轮式应用最广泛。车

8、轮式的行走机构转弯半径小、转向灵活，但轮式的结构对于松软的地面适应性较差，会影响机械手的运动精度。一般番茄采摘机器人会使用轮式行走机构。而履带式的行走机构对地面的适应性较好；但由于其转弯半径过大，转向不灵活。目前，只有葡萄采摘机器人使用履带式行走机构。对于西瓜等作物的藤茎在地面上的果实，使用上述两种行走装置显然不适合。移动机构的设计必须要保证机器人运动平稳和灵活避障。荷兰开发的黄瓜收获机器人以铺设于温室内的加热管道作为小车的行走轨道。日本等尝试将人形机器人引入到移动式采摘机器人中M1；但这种技术目前还不成熟，有待进一步的研制开发。采用智能导航技术的无人驾驶自主式小车是智能采摘机器人行走部分的发

9、展趋势。32机械手机械手又称操作机，是指具有和人手臂相似的动作功能，并使工作对象能在空间内移动的机械装置，是机器人赖以完成工作任务的实体。在收获机器人中，机械手的主要任务就是将末端执行器移动到可以采摘的目标果实所处的位置，其工作空间要求机器人能够达到任何一个目标果实。机械手一般可分为直角坐标、圆柱坐标、极坐标、球坐标和多关节等多种类型。多关节机械手又称为拟人(类人)机器人，相比其它结构比较起来，要求更加灵活和方便。机械手的自由度是衡量(hng ling)机器人性能的重要指标之一，它直接决定了机器人的运动灵活性和控制的复杂性。果蔬采摘(cizhi)机器人往往工作于非结构性环境中，工作对象常常是随

10、机分布的，因此在机械手的设计过程中，必须考虑采用最合理的设计参数，包括机器人类型、工作空间、机械臂数量(机械臂越多，机构越灵活，但控制也越复杂，消耗的时间也越多。因此，必须在系统数量和性能之间进行平衡)以及机器人结构方式(串联式、并联式)等。评价机械手的结构性能参数主要有工作空间、可操作度、位置多样性和冗余度等。为了设计(shj)出最合适的操作手机构，还必须进行机构的运动学和动力学研究，同时还要考虑其运动平衡性能，综合优化算法设计，使机器人能灵巧无碰撞地完成采摘任务。33识别和定位系统果实的识别和定位是果实采摘机器人的首要任务和设计难点，识别和定位的准确性关系到采摘机器人工作效率。采摘机器人视

11、觉系统的工作方式：首先获取水果的数字化图像，然后再运用图像处理算法识别并确定图像中水果的位置。由于环境的复杂性，有时需要利用多传感器多信息融合技术来增强环境的感知识别能力并利用瓜果的形状来识别和定位果实。目前的采摘机器人视觉系统在环境比较规则的情况下能取得比较好的效果，但在自然环境下的应用仍需要进一步的研究。这需要研究出有效、快速的算法，将果实分辨出来。在目前这种技术还不是很成熟的情况下，可采用人工辅助选择目标和定位。34末端执行器末端执行器是果蔬收获机器人的另一重要部件，通常由其直接对目标水果进行操作。因此，需要满足各种不同的规则，以便切除水果并确保水果质量。末端执行器的基本结构取决于工作对

12、象的特性以及工作方式。末端执行器必须根据对象的物理属性来设计，包括数量形状(手指的数量和形状的设计与所要采摘的果实密切相关。一般而言，手指的数量越多，采摘效果越好，但控制也越复杂。所以，在设计时，应该在手指的数量、控制的难度及抓取的成功率上找到平衡点)、尺寸和动力学特性(如抓取力、切割力、弹性变形、光特性、声音属性、电属性等)，水果的化学和生物特性也必须考虑。末端执行器的性能评估指标应包括：抓取范围、水果分离率、水果损伤率、采摘的灵活性以及速率等。传统的末端执行器主要采用旋转拧取或机械切除方法将果实从植株上脱离，其性能一般较差，对果实和植株都有一定的损伤。目前，还出现了激光切割、高压水喷切等新

13、的水果分离技术。荷兰农业环境工程研究所在研究黄瓜收获机器人时，发明了一种新的双电极切割法，利用电极产生的高温切除果实。该方法不仅易于采摘果实，而且可以防止植物组织细胞细菌感染，还可以减少果实水分损失，减慢果实熟化程度。美国俄亥俄州立大学开发了一种由四手指机械手和一个机械手控制器组成的末端执行系统，能够很好地抓持和采摘果实，灵活轻巧，采摘成功率有明显的提高。4果蔬采摘机器人的主要问题和关键技术41研究中的问题虽然果蔬收获机器人的研究已经取得了很大的进展，但离实用化和商品化还有很长一段距离。目前，采摘机器人研究领域主要存在以下几个问题：果实的识别率不高或识别后定位精度不高。目前，识别果实和确定果实

14、位置主要采用灰度阈值、颜色色度法和几何形状特性等方法。果实的损伤率较大。果实的平均采摘周期较长。目前的果实收获机器人由于视觉、结构及控制系统等原因，大多数采摘机器人的效率不高。采摘机器人的制造成本较高，设备利用率低，使用维护不方便。42研究(ynji)中的关键技术421智能化的果实识别(shbi)和定位1)开发智能化的图像处理算法。开发智能化的图像处理算法，以消除干扰，提高分辨率。模糊神经网络是一种高度并行的分布式系统，应用模糊理论指导学习，是在无监督情况下具有自适应性与自学习能力(nngl)，能将采集到的信息加以存储建立起数据库，以对图像进行智能化处理。另外，小波变换具有良好的时频局部化分析

15、特征，能同时给出图像信号的时域和频域信息，能有效检测图像的边缘，抑制噪声干扰，快速、精确地提取图像边缘信息，应用前景较好。2)采用主动光源的多维视觉系统。为改善自然环境的干扰，精确定位果实位置，可考虑采用多维视觉系统，并根据图像采集的需要配备激光扫描器，也可自行发射出具有特定特征的光线，在一定程度上改善图像质量。3)多传感器信息融合。果蔬采摘机器人作为智能机器人的一种，工作在复杂多变的环境中，需要在移动过程中检测出水果，因此还需要利用多传感器多信息融合技术来增强环境的感知识别能力。通过视觉传感器与非视觉传感器(触觉传感器、力觉传感器和避障传感器等)的优势互补，机器视觉系统与激光测距系统相结合，

16、可以大大提高采摘机器人的感知功能。近些年来，多传感器信息融合技术已成为智能机器人的关键技术，得到了普遍的关注和广泛的应用，并引入到了农业机器人中，取得了显著的成果。因而，开发新型传感器或按照一定融合策略构造传感器阵列，以弥补单个缺陷，以及提出新的融合方法来提高传感器的灵敏度和反应度以完善探测结果，都是重要的研究方向。422机械本体的优化设计机械结构直接决定机器人运动的灵活性和控制的复杂性。理想的果蔬采摘机器人应具备以下特点：通用性和灵活性强，无需更换或只需很少的调整就可以抓取不同类型的果蔬；系统简单、成本低、可控性好、易于操作和维护；可以实现果蔬的无损采摘。当前，大部分的采摘机器人借用的工业机

17、械手，体积较大，成本高。在满足机器人性能的前提下，针对采摘作业对象的特点，设计简单、紧凑、轻巧，采摘无损高效的机械手，是必须解决的问题，现代机械设计理论和方法也使问题的解决成为可能。例如，采用三维实体造型技术、虚拟样机技术和优化理论等可以大大缩短设计周期，而且可以进行机构的运动学和动力学仿真，优化机器人结构。目前，在果蔬机械采摘过程中，迫切要求农业机器人能实现一些果蔬抓持和操作的稳定性，具有力闭环控制的抓取手或采摘机构将成为解决问题的途径。此机械手在工作空间(kngjin)、可操作度、灵活性、避障等性能指标方面具有(jyu)优越(yuyu)性。机械手端部对基坐标系坐标变换公式：T7= A1A2

18、A3A4A5A6A7番茄采摘机械手D-H坐标参数位姿矩阵的通用公式为：番茄采摘机械手各个(gg)关节的位姿矩阵综上可得出(d ch)等式：对应每一个(y )元素的计算式为：423路径规划(guhu)和运动控制技术与一般工业机器人不同之处在于，采摘机器人在工作时环境复杂，并且需要在运动过程中，实时探测和判断目标水果，根据要求采摘水果。为了尽可能有效而且可靠地达到目标位置，机器人应能根据环境模型和目标位置确定自身的行走路径。采摘机器人在运动过程中，其数据处理量相当大，对控制系统的实时性要求高。同时，由于作物果实是随机分布的，为了灵活地接近果实，提高其采摘的效率，收获机器人往往存在冗余自由度，这对机

19、器人的轨迹规划、运动控制、避障行走等方面都提出(t ch)了更复杂、更严格的要求。因此，必须研究开发出自适应性强、鲁棒性好和路径算法最优的智能化机器人。424开放式的控制系统(kn zh x tn)体系结构目前已有的果蔬采摘机器人一般采用两种实现方式：工业机器人和独立设计的专用机电系统。这两种实现方式都是封闭式的结构，使得采摘机器人只能具有特定的功能，适应于特定的环境，通用性差，不便于对系统进行扩展和改进。开放式结构的果蔬采摘机器人具有良好的扩展性、通用性和柔性作业的能力。通过更换不同自由度的机械部分适应不同类型的农作物，而且更换不同的末端执行器可以进行不同的操作。构建开放式的控制系统，在硬件

20、上要为用户提供标准的控制平台以及丰富的外围接口，而且易于扩展，以适应不同的机器人本体。系统的软件应在标准操作系统下采用标准的语言开发，做到可移植，易修改、重构及扩展，并能提供公开的用户接口和程序接口。只要更换不同的机器人机械部分和末端执行器，用该系统可以控制不同的机器人，这样在不同的季节，就能完成不同的作业，提高了控制系统的利用率，减少了设备成本。参考文献1 赵 匀,武传宇.农业机器人的研究进展及存在的问题J.农业工程学报,2013,19(1):20-24.2孙进良，刘师多，丁慧玲我国玉米收获机械化的应用现状与展望J农机化研究，2011，31(3)：2172193沈明霞.，姬长英.农业机器人的

21、开发背景及技术(jsh)动向J.农机化研究，2010（5）：31-35.4汤修映，张铁中.果蔬收获(shuhu)机器人研究综述J.机器人，2012，27（1）：90-96.5蔡自兴，机器人学M北京(bi jn)：清华大学出版社，2000:46-50.6张道林，孙永进，赵洪光，等立辊式玉米摘穗与茎秆切碎装置的设计J农业机械学报，2012，36(7)：50-527闰洪余，吴文福，韩峰，等。立辊型玉米收获机摘穗辊辊型对工作性能的影响J农业机械学报，2011，40(5)：76808 徐丽明 , 张铁中 . 果蔬果实收获机器人的研究现状及关键问题和对策 J. 农业工程学报， 2004，20（5）：38-

22、42.9沈景明，王薇玉米摘穗机构的研究与试验J农村牧区机械化，2010(1)：192010 黄贤新 . 工业机器人机械手设计 J. 装备制造技术，2012（03）:25-32.11 崔玉洁 , 张祖立 , 白晓虎 . 采摘机器人的研究进展与现状分析 J. 农机化研究，2011（2）：4-7.12 田素博 , 邱立春 , 秦军伟 , 刘春芳 . 国内外采摘机器人机械手结构比较的研究 J. 农机化研究， 2014（3）：195-197.the Brief Introduction of Harvesting RobotZhang chenguang(Northeast Agricultural University ,Harbin ,150030)Abstract: Along with the application of new pattern of agricultural production and technique, harvesting robot has great potenti