人工智能平台应用教案项目11：深度学习开发平台文本任务应用

1、。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al工程11:深度学习开发平台文本任务应用教学设计课程基本信息学科人工智能平台应用年级 2022级学生学期秋季课题工程11：深度学习开发平台文本任务应用学时3学时教科书书名：人工智能平台应用教材出版社：人民邮电出版社出版日期：2022年4月工作任务使用深度学习模型定制平台训练文本分类模型教学目标（1） 了解文本分类的行业背景。（2）熟悉文本分类的流程。（3）能够使用深度学习模型定制平台训练文本分类模型。教学内容教学重点：（1）文本分类的流程。（2）使用深度学习模型定制平台训练文本分类模型。教学难点：（1）文本分类的流程。教学方

2、式（手段、媒介）教学手册、学生手册、PPT、多媒体、互联网等教学过程教学环节教学任务教学方法时间分配课前准备1 .通过问题引领学生勤于思考【互动法】.准备“一分钟了解自然语言处理技术” 视频，让学生基本了解自然语言处理领 域的相关技术.准备引导问题“假如现在要完成一个 能够将新闻标题自动分类的模型应用， 我们可以选用EasyDL平台上的哪种模5分钟。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al型类型呢”，随机抽取学生回答下列问题任务引入L讲解工程背景2 .发布实训任务【任务驱动法】.介绍文本类数据的重要性.前置说明“新闻标题所属领域分类”模 型训练工程的要求。2分钟知

3、识准备1 .文本分类的行业口匕旦一 目乐【互动法】.介绍文本分类行业背景和电子商务相 关政策.准备“文本分类的应用场景”视频，让 学生了解文本分类的应用场景，包括智 能推荐等5分钟2 .文本分类的流程【讲授法】介绍文本分类的流程3分钟3.文本分类模型的评估指标【讲授法】介绍文本分类模型的评估指标，包括宏平均、微平均、11点平均正确率等10分钟4 .文本分类模型的行业应用【情景教学法】.介绍文本分类模型的行业应用.以“医疗”“电商” “文娱”等领域为例， 讲解智能文本分类的需求和解决方案7分钟工程实践任务1：创立文本分类模型【直观演示法】演示EasyDL平台创立文本分类模型操作步骤3分钟任务2：

4、上传未标注数据【直观演示法】1 .介绍“（无标注）新闻标题所属领域分类”数据集2,演示通过TXT文件方式导入平台并进行标注2分钟任务3：上传已标注【直观演示法】5分钟。百度智能三19百度三智教肓| veryvision Turing Al数据,介绍“（已标注）新闻标题所属领域分 类”数据集，展示“文化”“财经”“房产”“娱乐”“体育” “教育”和“科技”等7 个领域的相关数据.演示EasyDL平台导入“（已标注）新 闻标题所属领域分类”数据集操作步骤任务4：训练模型【直观演示法】演示EasyDL平台添加配置模型训练任务操作步骤22分钟任务5：评估模型【讲授法】.查看模型完整评估结果.介绍评估报告的相关指标和含义8分钟任务6：校验模型【直观演示法】演示EasyDL平台校验新闻标题的自动分类模型效果的操作步骤5分钟课堂总结1 .工程展示与评价【互动法】通过多媒体教学系统中的学生工程报 告，引导学生对2-3个最终成果进行对 比和点评3分钟2 .工程学习小结【讨论法】引导学生自我归纳通过该工程所取得的 新的学习：文本分类的行业背景、文本 分类的流程、文本分类模型的评估指标、 文本分类模型的行业应用，以及具体的 新闻标题的自动分类模型工程的实现方 法2分钟巩固提升1.布置课后习题【练习法】1.根据要求完成课后习题（1）- （5）的要求3分钟。百度智能三19百度三智教肓|