mba参数估计假设检验参考答案

1、参数估计1.某公司雇用2 000名推销员，并希望估计其平均每年的乘车里程。从过去的经验可知， 通常每位推销员行程的标准差为5 000公里。随机选取的25辆汽车样本的均值为14 000公里。）求出总体均值 科所需要的彳t计量；14 000）确定总体均值 W95%勺置信区间；（14000 1.96*5000/5 ）。虽是小样本，但“从过去 的经验可知，通常每位推销员行程的标准差为5 000公里”这句话，表明总体服从正太分布且标准差已知，所以用最基本的公式。3）公司经理们认为均值介于13 000到15 000公里之间，那么该估计的置信度是多少？对应的Z在-1-+1之间，所以置信度为 68.26%。这

2、里要注意的是应用均值的分布。4）如果在3）的估计中希望有 95%勺置信水平，那么所要求的样本容量是多少。 96=1.96 2*5000 2/1000 22.生产隐形眼镜的某公司生产一种新的型号，据说其寿命比旧型号的寿命长。请6个人对该新型眼镜做实验，彳#出平均寿命为4.6年，标准差为0.49年。构造该新型眼镜的平均寿命90%勺置信区间。小样本且总体标准差未知，用t公式。4.6 2.015*0.49/2.453.假设某厂家生产的可充电的电池式螺丝刀的使用寿命近似于正态分布。对15个螺丝刀进行测试，并发现其平均寿命为8 900小时，样本标准差为 500小时。）构造总体均值置信水平为95%勺区间彳t

3、计；89002.145*500/3.87）构造总体均值置信水平为90%勺区间彳t计；89001.761*500/3.874.电话咨询服务部门在每次通话结束时都要记录下通话的时间。从一个由16个记录组成的简单随机样本得出一次通话的平均时间为1.6分钟。试求总体平均值的置信度为 90%勺置信区间。已知总体服从标准差为 0.7分钟的正态分布。1.6 1.645*0.7/4.某仓库中有200箱食品，每箱食品均装 100个。今随机抽取20箱进行检查，其每箱食品 变质个数如下：20 17 32 24 23 18 16 12 3 96 2 6 12 20 20 0 1 2 3试求食品变质的成数（即比例）和总

4、的食品变质个数的置信度为95%勺置信区间。P=246/100*20=12.3%食品变质的成数置信度为95%勺置信区间:12.3% 1.96*0.734%总的食品变质个数的置信度为95%勺置信区间:200*100 （12.3% 1.96*0.734% ）.一项Roper Starch调查向18-29岁的雇员询问他们对于更好的健康保险和加薪两种选择， 更喜欢哪一个（USA Today,September5,2000）。如果在 500名雇员中有 340人愿意选择更好 的健康保险的话，回答下列问题：18-29岁的雇员中愿意选择更好健康保险的雇员所占比例的点估计是多少？p=340/500（2）总体比例的

5、95%!信区间。p 1.96*2.1%.1997年美国统计摘要公布了18岁及以上人群中吸烟者的百分比。假定要设计一项调查以收集吸烟者和非吸烟者新的数据，对吸烟者的总体比例最好的初步估计是30%(1)为了在估计误差为 0.02时估计18岁及以上人群中吸烟者的总体比例，应选择多大的样 本容量？置信水平 95% 1.96 2*0.3*0.7/0.022=2017(2)假定该研究使用了你在(1)中建议的样本容量，并且在其中发现了 520名吸烟者。吸烟者 总体比例的点估计是多少？P=520/2017=25.78%吸烟者总体比例的 95%置信区间是多少？25.78% 1.96*0.97%8. Metrop

6、olitan Research有限公司是一家消费者研究组织，它设计、进行各种调查以评估消费者得到的产品和服务。在一项研究中，Metropolitan希望了解消费者对底特律某个制造商所生产的汽车的性能的满意程度。分发给该制造商所生产的一种大型轿车用户的调查表表明，许多人抱怨该车刚开始传动系统不佳。为了更好地了解传动系统的问题， Metropolitan采用由底特律地区一个修理企业所提供的实际传动系统的维修记录为样本。如下数据为50辆汽车传动系统出现故障时所行驶的实际里程的数据。850923260959465774373253464000324645990239323896419421911680

7、3928576343665605858616434261978679985981710176995774121352695687427666998400017206925066770986992235662744256720211844453500792746454486813116269378318934173341852881381145340285586822567753988798(1)使用恰当的描述性统计量来汇总传动故障数据。Statistics行驶里程NValid50Mean73338.10Std. Error of Mean3521.293Median72705.00Mode25

8、066(a)Std. Deviation24899.303Variance619975303.112a Multiple modes exist. The smallest value is shown行驶里程行驶里程(2)对于有传动故障的汽车总体，建立其在发生传动故障时已经行驶的平均里程数的95%勺置信区间。73338.1 1.96* 3521.293= (66436.37,80239.83 )(3)对于一些汽车用户已经经历过早期传动故障的说法，讨论你得到的统计结果的含义。如果你的汽车行驶里程已经超过80239.83，你就不用太担心你的汽车发生此类传到故障。(4)如果该研究公司想要在 95渊

9、置信区间下以5000英里的边际误差估计总体在发生故障前行驶的里程数，那么应该选取多少维修记录组成样本？1.96 2*619975303.112 /5000 2=939.大公司有240名管理人员，年平均工资为21000英镑。年工资的标准差为5000英镑。 在随机抽取的100名管理人员中，年平均工资超过21500英镑的概率是多少？年平均工资服从均值为21000,方差为50002/100的正态分布年平均工资为21500时，Z=1。则年平均工资超过 21500英镑的概率是15.87%。中给出的样本均值小于22000英镑的概率是多少？年平均工资小于 22000英镑的概率是97.73%。10.使用电梯人员

10、的体重服从均值为70千克、标准差为9千克的正态分布。电梯的最大容许承载量为300千克。 从该总体中随机选取的4个人在电梯中超过最大承载量的概率是多少？如果在电梯里随机选取的一个人，其携带有重量为其体重三倍的行李，那么超过最大承载量的概率是多少？假设检验.所得税报表显示某特定年份非为雇主工作者的平均收入为15 000英镑，标准差为 975英镑。从服装行业随机抽取169个人的样本，已知其平均收入为14 500英镑。这表示服装行业非为雇主工作者的收入有明显不同吗？He：科=15000 H 1： 15000Z=-6.67 4700Z=2.05 2.33 .不拒绝原假设。表示在1%勺显著性水平上，新工序

11、不优于旧工序。.在研究商业发展趋势时，需要检验新公司从开业到破产结束的时间长度是否已经下降到超过当初平均为12.8个月的时间长度。随机抽取84个破产纪录的样本，已知均值为10.4个月，标准差为6.7个月。可以得出有明显下降的结论吗？H):科 力2.8 H 1：科 12.8Z=-3.28 1.96 .设计一项智力测验(用于招收新职员)以便给出平均分为100的正态分布。随即从参加测试的人中选取20个人的样本，其平均得分为 121,标准差为14。这预示着他们是与众不 同的一组吗？H):科=100 H 1：科金100t=6.712.093.在3月31号之前，美国个人纳税的联邦所得税平均数为1056美元

12、。研究在所得税纳税期的最后6天(4月10日4月15日)才汇出其纳税款的纳税人所组成的所谓“最后一分钟”总体。(1) 一名研究员认为，在最后 6天才缴纳税款的原因之一是纳税人所缴纳的税款比在此之前 那些人所交的税款要少。建立适当的假设，以便得出当拒绝原假设时支持该研究人员说法的 结论。H):科育056(2)当显著性水平为5%寸，得出检验统计量的临界值和拒绝法则。Z a=-1.645Z-1.645,拒绝 H(3)由400名在4月10日4月15日之间缴纳个人所得税的人所组成的样本，样本平均值为910美元，样本标准差为1600美元。计算检验统计量。Z=-1.825-1.645(4)得出你的结论。拒绝1-0检验的-p(sig)值是多少？ p(sig)=0.034 a.假设某公司经理希望检验今年每个工人缺勤的天数与过去(标准差为14天、均值为8天)相比是否已发生变化。 随机选取49名工人，今年每个工人的平均缺勤天数为 10.6天。在显 著性5%勺水平下进行检验。又：若经理想确定今年的缺勤天数是否明显高于过去，请做出判断。H):科=8 H i： 8Z=1.31,96 又氏科？8 H i：科用 Z=1.3 -2.262.据报道，某城市双卧室公寓的月租金均值为550美元。假定我们想要对H):科=550 和 H:科 W550进行检验。选取36套双卧室公寓组成一个