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文档简介
1、PAGE 1第5章 特征值与特征向量5.1 特征值与特征向量练习5.11. 证明特征值与特征向量的性质3.设是一个多项式. 又设是矩阵的一个特征值, 是其对应的一个特征向量, 则是矩阵多项式的一个特征值, 仍是其对应的一个特征向量.证 由得再由定义得证. 2. 求矩阵的全部特征值与特征向量. 解 由得的特征值为(二重). 当时,解齐次方程组得基础解系所以,属于的全部特征向量为(). 当时,解齐次方程组得基础解系所以,的全部特征向量为(). 3. 求平面旋转矩阵的特征值. 解 由得矩阵的两个特征值为,4. 已知是矩阵的一个特征向量. 试确定的值及特征向量所对应的特征值. 解 设所对应的特征值为,
2、则由, 即,得解之得. 5. 设3阶矩阵的三个特征值为, 与之对应的特征向量分别为求矩阵. 解 由假设矩阵可逆,所以6. 设3阶矩阵的特征值为, 求行列式. 解 记的特征值为,则,故的特征值为,计算得所以7. 设, 证明的特征值只能是或. 解 设是的特征值,则有特征值由于,故其特征值全为零,所以,从而或. 8. (1)证明一个特征向量只能对应于一个特征值;(2)设为矩阵阵的两个不同的特征值, 对应的特征向量分别为和, 证明()不是的特征向量.证 (1)设的对应于特征向量的特征值有和,即由此推出,由于,因此. (2)(反证)假设是的特征向量,对应的特征值为,即由,得移项因线性无关,所以由得,这与
3、矛盾. 5.2 方阵的对角化练习5.21. 证明相似矩阵的性质17. 性质1 相似关系是一种等价关系. 即具有:(1)自反性:;(2)对称性:;(3)传递性:. 证(1)由,得(2)设,则,(3)设,则,. 性质2 设, 又, 则;证 设,则性质3 设, 又可逆, 则可逆且;证 设,由于是可逆矩阵的乘积,所以可逆. 且,性质4 设, 则;证 见正文. 性质5 设, 则与的特征值相同;证 由性质4即得证. 性质6 设, 则;证 由行列式等于所有特征值的乘积以及性质5即得证. 性质7 设, 则.证 由迹等于所有特征值之和以及性质5即得证. 2. 设,已知与相似,求. 解 由和得解和. 3. 设,
4、(1)求可逆矩阵使得为对角矩阵;(2)计算. 解(1)易求得的特征值为,对应的特征向量分别为. 令,则(2)4. 设(1)求可逆矩阵, 使为对角矩阵;(2)计算;(3)设向量, 计算. 解 (1)按对角化的方法易求得,和(2)由所以(3)(方法1)先按(2)先计算,再计算. . (方法2)先求在基下的分解,然后再求. 解得所以在基底下的分解为则5. 已知方阵与对角矩阵相似, 且是的二重特征值. (1)求与的值. (2)求可逆矩阵使为对角矩阵. 解 (1)(2)求另一个特征值解得基础解系(见下面的前两列),解得基础解系(见下面的第三列). ,6. 设矩阵(1)确定的值使可对角化. (2)当可对角
5、化时, 求可逆矩阵, 使为对角矩阵.解 (1)求的特征值可对角化(2)方法同前, 习题五1. 设,证明的特征值只能是1或2.证 设是的特征值,则有特征值由于,故的特征值全为零,所以从而或. 2. 设阶矩阵的各行元素之和都等于1,证明矩阵的特征值. 提求:,. 证 设,.3. 证明阶Householder矩阵(其中)有个特征值, 有一个特征值. 提示:方程组有个线性无关的解向量记为, 直接验证. 又.证 方程组有个线性无关的解向量记为,即于是上式说明有个特征值. 又上式说明有一个特征值.综上,的特征值为. 4. 设是矩阵, 是矩阵, 证明与有相同的非零特征值. 特别地,如果, 则与的特征值完全相
6、同. 证法1 由(设)立即得证. 证法2 设是的一个非零特征值,对应的特征向量为,即用左乘上式得只要再证明,上式说明也是的特征值. 如果,将其代入式得左边,右边()矛盾. 因此. 同理,的非零特征值也是的特征值. 5. 设与都是阶矩阵,是的特征多项式,证明可逆的充要条件是矩阵和没有公共的特征值. 证 设为的特征值,则从而于是因此()不是的特征值与没有公共的特征值. 6. 设,已知与相似.(1) 求;(2) 求可逆矩阵,使. 提示:与有相同的特征多项式,比较两个特征多项式的系数.解 (1)分别求得与的特征多项式由得,即,解得(2) 由于与相似,所以的特征值与的特征值相同,就是的对角元再求出对应于
7、这些特征值的特征向量分别为令则有. 7. 设是3阶方阵,是3维列向量,矩阵可逆,且求矩阵.解 8. 设是阶矩阵,为的分别属于特征值的特征向量,向量满足. (1)证明线性无关. (2)令,求. 解(1)设两边左乘上面两式相减线性无关,代入前面式子. 说明线性无关. (2)9. 设,求解 的特征值为,对应的特征向量分别为令,则从而10. 设, . 证明当时, 可对角化;当时, 不可对角化.证 设. 由知有特征值,对应的特征向量. 再设齐次方程组的个线性无关解为,则说明有特征值,对应的特征向量为. 综上,的个特征值为,对应的特征向量为(它们线性无关). 因此,可对角化. 相应的对角矩阵为设. 由的特征值全是零(重). 但属于的线性无关的特征向量个数为所以不可对角化. 11求解微分方程组解 写成矩阵形式,由初值定出常数12在某国,每年有比例为p的农村居民移居城镇,有比例为q的城镇居民移居农村. 假设该国
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