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文档简介

1、计算机辅助决策设计分析系统CADDAS(智能查询、数据仓库、多维分析)(数据发掘、专家系统、辅助决策).面临的困惑海量信息与其中有用信息提取之间的矛盾。有用信息获取周期长 需求、分析、开发编程、出结果。 根据结果又要反复上述过程。需求与开发之间的矛盾,多次回归反复。必需求助专业统计、分析、计算机人员。综合人才的缺乏。如何将专家好的阅历保管下来,实践任务中反复运用。如何灵敏方便的随时获取任何条件下的有用信息。如何发现发掘信息间的相互制约关系、普遍规律和特殊矛盾。如何发现利用信息为决策支持效力。如何构件不同的专家系统,效力于本单位。.CADDAS的对策任何用户无须计会、统计、计算机专业人员的协助,

2、即可恣意获得个人权限范围内的所需任何信息。任何用户无须了解数据仓库、数据发掘的实际技术,即可用各种分析结果来指点实践任务。任何用户无须理处理策论的各种实际分析技术,即可用各种决策分析结果来发掘信息数据间普遍规律与特殊矛盾,提高决策程度。任何用户无须了解多维分析、聚类分析、统计、决策、对策等等实际分析技术,即可得到许多意想不到的但对实践任务又有非常艰苦的指点意义的分析结果。可以根据详细情况恣意设定数据库的档案信息,方便用户运用。可恣意设定特管户群集,方便本人及他人的运用。任何用户无须了解数据仓库、数据发掘、决策论的实际技术,即可为本人及他人设计各种实践运用的决策分析方法。任何用户均可将为个人及他

3、人所设计的决策分析方法、档案信息、特管户群集保管起来,方便本人及他人以后运用。调动起一切用户,添加知识库决策分析方法、档案信息、特管户群集,提高计算机运用层次,提高决策分析程度。.CADDAS简介先进的设计思想。运用中决策论的思想,将大量决策分析方法在计算机上实现。充分利用数据库中数据,将数据库中数据用决策论科学分析方法分析的结果灵敏、生动、笼统地展现给用户,以此来探求、发现、发掘数据间的相互制约关系、普遍规律和特殊矛盾,为决策者提供一个简约、直观、方便、灵敏的计算机辅助决策设计分析工具。强大的分析功能。多种多样的数据发掘方法:数据查询、决策表多维分析、 对比图 、 分布图 、决策设计、趋势预

4、测、钻取分析、 动态图时间张迟、弹性分析、数据排查、相关分析、主成分法、典型相关、聚类分析、马尔可夫、数据分析 、线性回归、神经网络、层次分析、信息论熵、灰色关联、关联规那么、协作对策、对抗对策、风险决策、未定决策、粗糙推理、投入产出等等.开放的设计技术。任决策者在给定的权限范围内可以为本人及他人恣意设定所需的各种决策模型。严厉的权限管理。任一用户其数据查询范围有严厉的限制,对任一决策查询只能查出其本身权限范围内的数据;但其所设计存档的决策查询在其它用户运用时,系统又自动在运用用户的查询范围内查询数据。便利的操作运用。面向普通用户、用鼠标实现的集智能查询、数据仓库、多维分析、数据发掘、专家系统

5、、辅助决策于一体的决策支持系统。.CADDAS系统的主要特点系统的通用性几乎对恣意网络局域网及广域网及数据库系统均适用;对任何单位均适用。操作的方便性用鼠标即可完成各种决策分析的设计及统计分析。运用的灵敏性决策查询的条件及结果均可由用户用鼠标恣意设定sql语句。查询数据的时时性决策查询是对最底层数据库的sql操作,保证了结果的时时性。 查询数据的明细性决策查询是对最底层数据库的sql操作,保证了结果的明细性每一笔记录。结果展现的多样性结果展现类型有:数据查询、决策表、趋势预测、决策树、动态图、分布图、对比图、数据排查、数据分析、相关分析、弹性分析、投入产出分析、聚类分析、主成分分析、典型相关分

6、析、线性回归分析、神经网络、灰色相关度分析、关联规那么、决策论、对策论及决策设计等等完全由普通用户设计。权限设定的灵敏性系统级对用户权限的一次性设定;用户级完全不用思索权限问题。功能扩展的方便性决策查询功能的扩展完全由普通用户根据实践情况自行设定非软件开发人员。运用开发的简便性仅一次性将数据库构造及用户运用权限告知该系统即可。设计思想的先进性面向普通用户、面向主题的三层构造前台展现层、中间控制层、后台数据库层设计思想。.底层数据库SYBASE底层数据库SYBASEORACLEINFORMIXSQL SERVERSQL ANYWHEREFOX PRODBASE等底层数据库ORACLE底层数据库S

7、QL SERVER 局域或广域网ODBC任务站上传sql语句下传sql结果运转sql语句 向数据库提交sql语句,将前往结果根据终端需求展现给用户。 知识库存储构造1 存储决策决策设计的底层数据库构造。2 存储决策查询动态生成SQL语句所需信息。3 存储决策查询结果展现方式。4 存储决策查询运用权限。 录入底层数据库构造,库、表视图、字段及表间关系;设定用户运用权限。 存储用户根据底层数据库构造所设计的各种决策查询及决策决策设计。 存储用户根据各种决策决策设计所设计的各种决策查询及决策决策设计。用户级存档将所设计的决策查询及决策决策设计存档按权限供其它用户及未来运用 任务站系统技术构造图 根据

8、终端需求从知识库读取所需底层数据库构造,动态生成sql语句。 数据查询统计查询数据决策表多维分析OLAP动态图动态增长速率分析 决策树 钻取分析关联规那么趋势预测线性预测神经网络决策设计递归调用主题设计数据排查数据分析 .分布图聚类图相关图对比图弹性分析投入产出.例:操作运用右键扩展功能规划设计及运用的灵敏性单击鼠标选择决策查询双击鼠标查询结果用鼠标实现的数据发掘.操作的简便性神经网络的原理、设计及结果展现用鼠标实现的各种设计来回迁延,随意设定.功能扩展的方便性随意设计存档.方法库发掘功能的强大来回迁延,随意设定.已实现的方法库发掘功能数据查询、决策表多维分析、 对比图 、 分布图 、决策设计

9、趋势预测、钻取分析、 动态图时间张弛、弹性分析、数据排查相关分析、主成分法、典型相关、聚类分析、马尔可夫、数据分析 线性回归、神经网络、层次分析、信息论熵、灰色关联、关联规那么协作对策、对抗对策、风险决策、未定决策、粗糙推理、投入产出.结果展现直观多样一聚类分析、钻取分析、对比分析、多维分析.结果展现直观多样二神经网络、层次分析、风险决策、协作对策、对抗对策、典型相关.CADDAS管理例1:医院CADDAS系统设计管理CADDAS系统功能设定管理CADDAS知识库的管理.用户级运用功能扩展非软件开发人员系统级安装开发知识库用户级决策设计存档数据查询、数据报表、趋势回归预测、决策表多维分析、决策

10、树、动态图、分布图、对比图、数据排查、数据分析系统的安装、运用流程系统级决策设计决策设计递归调用主题设计 数据查询统计查询数据决策表多维分析决策分析动态图动态增长速率分析 决策树 钻取趋势预测线性预测数据排查数据分析 .分布图聚类图相关图对比图弹性分析投入产出查询存档递归调用循环反复扩展功能知识库底层数据库构造数据库、表、表间关系;运用权限。.与其他数据仓库产品功能比较 比较工程 其他数据仓库 CADDAS系统 安装 阅读器。 ODBC客户端。 实现方式 预先查询组织好数据。 对底层数据库现统计查询。 数据实时性 历史数据最快昨日数据。 当前数据。 数据明细性 统计数据,不能到明细数据。 明细

11、及统计数据。 分析条件灵敏性 普通。 可设定恣意条件SQL语句。 分析结果灵敏性 普通。 可设定恣意结果SQL语句。 权限设定 二次开发。 方便设为10个等级。 功能可扩展性 必需计算机软件专业人员 普通用户经简单培训即可 (二次开发) 在充分了解业务需求情况下方 为各个级别的运用者设计添加功能。 可添加功能。 数据展现多样性 普通 多,十几类几十种。 多维分析 维度 10个以内。 恣意。 目的 10个以内。 恣意。 维度容量 少,不能到明细。 恣意。 实现方式 静态历史数据。 静态历史及动态时时数据。 操作 “+“-操作。 迁延操作。 分析条件 简单 可设定恣意条件SQL语句。 分析结果 简单 可设定恣意结果SQL语句 。 钻取 有(软件专业人员) 有(普通用户) 预测 普通(软件专业人员) 仅有线性预测(普通用户) 。 计算功能 普通。 简单。 数据发掘功能软件专业人员二次开发实现 普通用户恣意设计。 主题设计人员 软件专业人员. 普通用户。 二次开发周期 非常长 几天时间。.附:同类产品引见项目SASCognosPowerPalyBO 本系统面向的对象软件开发人员(以下功能必须二次开发)普通用户算法分析功能非常强强一般分析的源数据预先整理好数据可以直接利用原始数据多维分析模式MOLAPROLAP硬件设备投入新增高档服务器

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