实验设计及数据处理演讲ppt课件

1、食品科学专业 李清平实验设计及数据处置教师：王文贤 教师9.2 SPSS 统计软件.9.2.1 SPSS 概述 SPSS是英文Statistics Package for Social Science的缩写方式，意思是社会科学统计软件包。它是目前世界上通用的统计软件包之一，在医学、心思学和经济学等领域都得到了广泛运用。 第一节 SPSS 的特点1.除数据需键盘操作外，大多数操作经过“菜单、“对话框、“图标按钮完成，易学易用。2.无需花大量时间记忆大量命令、过程、选择项等。3.三种运转方式，灵敏方便。4.可根据设备情况选择安装模块。5.与其他软件有数据转化接口。6.统计分析方法丰富。7.具有较强

2、的图表生成、编辑功能。8.丰富的联机协助功能是初学者学习SPSS的帮手。.9.2.2 数据文件的建立和编辑第一节 概 述一、变量的定义及参数的设定 经过数据编辑器的Variable View界面来定义。1.变量名Name 2.变量类型Type 3.变量长度Width4.小数位数Decimals 5.变量名标签Label6.变量值标签Values 7.缺失值定义Missing8.变量列宽Column 9.数值对齐方式Align10.变量特性的丈量尺度Measure 1比例尺度Scale2定序尺度Ordinal 3定类尺度Nominal二、数据的输入1.数值型数据的输入 2.字符型数据的输入3.日

3、期型数据的输入 4.数据的输入方法按行或按列输入. 第二节 SPSS的系统环境一、根本概念 1.窗口及其类型 2.窗口的根本构造 1标题栏2菜单栏3工具栏4滚动条 5任务区6形状栏3.对话框 就是提供人机对话环境和内容的窗口。1常见的对话框类型 A、文件操作对话框 B、统计分析主对话框2对话框中的控制与选择类型 A、挪动变量按钮 B、翻开下一级对话框按钮 C、执行功能按钮 D、择其一按钮 E、选择框 F、下拉清单二、数据编辑窗(Data Editor) 1、数据编辑窗的翻开与封锁.2、数据编辑窗的两个界面 1Data View界面 2Variable View界面3、 Data Editor的

4、功能三、结果输出窗SPSS Viewer) 1、 SPSS Viewer翻开与封锁 1自动翻开 当用户运转一个SPSS的分析过程后，系统自动翻开结果输出窗。 2命令翻开 用户选择命令File- New- Output翻开结果输出窗。 3封锁2、结果输出区 1大纲输出区 2文本输出区四、SPSS的其他窗口五、多窗口操作. 第二节 SPSS数据文件的建立和编辑一、数据文件的建立根本步骤：1.翻开新的数据编辑窗口2.在Variable View界面下定义变量3.在Data View界面下输入数据4.保管数据文件例. A公司某部门20名职工的性别、年龄、月收入、年终业务考核数据，请建一个名为“公司年终

5、考核表的数据文件。.1女252000.00良11男323000.00良2男373000.00中12男292600.00中3女423200.00良13男423400.00良4男262000.00中14女272400.00及格5男282200.00良15男533600.00中6男302800.00中16女342600.00良7男383200.00良17男353000.00良8女554000.00中18男343600.00优9男463400.00优19男373000.00良10女272200.00良20男403200.00良.二、 数据文件的编辑一插入操作 1、插入变量 2、插入个案二删除操作 1、

6、删单元 2、删个案 3、删变量 4、删延续区域第三节 数据文件的整理一、排序 在建立了数据文件后，为了某种需求可按关键变量对当前数据文件进展排序，重新调整个案在数据文件中的先后顺序。例如对“公司年终考核表数据文件，按工资从高究竟排序。1翻开数据文件，选菜单 File- Open- data，在对话框中指定文件名“公司年终考核表；2选择Data- Sort Case，翻开对话框，3选择排序变量，将变量 salary 置于 Sort by框中；4选择排序方式Descending；5点击OK。.二、文件转置 1.翻开数据文件 2.选择Data- Transpose 3.选择要转置的变量 4.根据需求

7、选择“称号变量 5.单击OK .第四节 数据转换一、计算根据已有变量来建立新变量1. 读数据文件2. 选Transform- compute3. 确定目的变量4. 确定目的变量的数值表达式5. 按OK例: 数据文件“消费.sav是某年16个地域农民消费支出数据，利用compute命令计算得到各地域的恩格尔系数。.1读数据文件；2选Transform- compute； 3在展开compute对话框中确定目的变量即新变量，故在Target Variable处输入“系数；4确定目的变量的数值表达式，在Numeric Expression框中输入表达式：系数食品/食品穿着燃料住房其它文化；5按OK。

8、.二、记数Count1. 读数据文件2. 选Transform- Count3. 输入目的变量，用于放记数结果4. 确定参与记数的变量即指定变量5. 指定值的定义6. 按OK 该命令的功能是建立新的数值变量，其取值是对指定变量等于指定值进展记数，经常用于问卷调查的数据处置。例如对数据文件“成果中的学生，分别统计每名学生的成果有几门优秀。.三、重编码Record 1. 建立新变量1读数据文件2选Transform- Record- Into Difference Variable3 对重编码变量另外再取一个名字4定义新旧变换值 5按OK 2. 不建立新变量1读数据文件2选Transform- R

9、ecord- Into Some Variable3确定要重编码的变量4确定新旧变换值即编码方法5按OK 例：一家电脑销售公司三个月的日销售量数据，假设要研讨日销售量的分布规律，可以进展分组分析，那么将日销售量在140149编码为1，150159编码为2，以此类推。然后再对重编码以后的数据进展描画统计分析，得到组距分组的结果。.1建立数据文件；2选Transform-Record-Into Difference Variable展开对话框；3 对重编码变量另外再取一个名字；在变量列表栏点击变量“销售量，再单击向右箭头按钮，那么出现“销售量？，在Name框中输入新的变量名fenzu，单击Chan

10、ge按钮； 141159166172177182188196203214143160167173177183189196203215144160168173178184189196205218149161168174178185189196206223150161168174178186190196207225152162170174179186190197208226153163171175179187191197209228153163171175179187192198210233154164172175180187194198210233155165172175180187194200

11、211234156165172176181188195201211234158165172176182188195202213237.4定义新旧变换值，单击Old & New Values按钮，展开下一级对话框；5在Old Values下方栏中选择Range输入140 though 149，在 New Value下方的Value栏中输入1；6单击Add按钮，那么在Old New栏中显示“140 though 149 1；7反复56步，输入一切的变换值；8按OK 。重新编码的结果是在数据文件中新产生新的变量Fenzu ，变量值由系统根据编码规那么自动填充。 四、自动代码重置Automatic R

12、ecord1读数据文件 2选Transform- Automatic Record 3确定要重置代码的变量 4输入新变量名字 5按OK . 9.2.3 单变量描画统计分析第一节 概 述 描画统计学、推断统计学集中趋势算术平均数、众数、中位数离中趋势全距、平均差、方差、离散系数等偏态系数、峰度系数用以判别数据分布能否对称和集中趋势的程度如何。变量描画统计分析包括四个过程。 第二节 频数分析Frequencies)一原始数据资料分析例1：随机抽取50位大学新生，调查他们的年龄数据如下略，做描画统计分析。1. 建立数据文件 2. 选Analyze- Descriptive Statistics- F

13、requencies翻开对话框3. 确定要分析的变量.4. 击Statistics按钮，选择统计量 5. 击Chart按钮，选择统计图6. 击Format按钮，选择频数表输出格式 7. 击OK二次级数据资料分析1. 对资料进展分组,分组完成后再用Frequencies过程。1翻开数据文件2选Transform- Record- Into Some Variable 对年龄进展编码3再用Frequencies过程进展频数分析。2. 对已分组的资料进展频数分析1输入组中值和次数2制定次数为加权变量3调用频数分析过程，其中要选择对应项 Values are group midpoints. 第三节

14、描画统计Descriptives) 描画统计分析的结果目的与频数分析结果根本一样，区别在于描画统计操作更简单，输出的描画统计目的少些，不输出频数分布表。1. 翻开数据文件2. 选择Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive3. 确定分析变量 4. 根据需求选择OPTION按钮 5. 单击OK例如；知消费同类产品的五家企业方案完成情况及一级品率资料如下略试求1平均方案完成情况 。操作步骤：1. 建立数据文件 2. 对f1进展加权3. 选Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive4. 把x1放置Variab

15、le框中5. 点击OPTION按钮，选择输出的统计量 6. 点击OK按钮.2平均一级品率 操作步骤：1. 翻开数据文件2. 选择Transform- compute3. 确定目的变量F24. 确定目的变量的数值表达式X1*F15. 按OK6. 对F2进展加权7. 选Analyze- Descriptive Statistics- Descriptive8. 把x2放置Variable框中9. 点击OPTION按钮，选择输出的统计量10. 点击OK按钮.第四节 探求性数据分析 探求性数据分析是对数据进展初步调查，由描画统计目的和直观的图形组成。包括检查数据的错误、描画数据的数量特征和分布特征、奇

16、特值的识别等。1. 翻开数据文件2. 选Analyze- Descriptive Statistics- Explore3. 确定分析变量4. 确定分组变量5. 根据需求点击“Statistics按钮6. 根据需求点击“Plots按钮7. 点击OK.第五节 平均数分析(Mean) Mean过程可用于分组计算各描画统计量。1. 翻开数据文件2. 选择Analyze- Compare Means- Means3. 确定因变量4. 确定自变量即分组变量5. 确定分组变量的控制层次6. 点击OK按钮. 9.2.4 线性回归分析与曲线拟合 第一节 回归分析过程Regression线性回归过程 Linea

17、r 一执行步骤：1. 建立数据文件；2. 选择Analyze- Regression- Linear，展开下一级对话框；3. 定义因变量置于Dependent框中； 4. 定义自变量置于Independent框中；5. 选择变量分析方法Method； 6. 根据需求点击Statistics按钮；7. 根据需求点击Plots按钮； 8. 根据需求点击Save按钮；9. 根据需求点击Option按钮； 10. 点击OK。二举例 例1: 试研讨人均国民收入X对人均消费额y产生的影响。.1、建立数据文件2、绘制散点图，选择Graph- Scatter，选Simple； 点击Define按钮，定义Y与X

18、，从图中可看出X与Y 之间 呈现线性关系；3、选择Analyze- Correlate- Bivariate，进展相关分析；4、选择Analyze- Regression- Linear，进展回归分析；.第二节 曲线拟合过程Curve Estimation) 有时假设不能马上根据观测数据确定一种最正确模型，可以利用曲线配合过程在众多的回归模型中来建立一个简单而又比较适宜的模型。 利用曲线配合过程可以方便地进展线性拟合、二次拟合和三次拟合，并从各自的 以及生成的图形进展比较，从而确定较佳的模型。一曲线配合过程的普通步骤 1. 建立数据文件；2. 选择Analyze- Regression- Curve Estimation ,展开下一级对话框； 3. 定义因变量置于Dependent框中；4. 定义自变量置于Independent的Variable框中；假设自变量为时间，那么相应选“Time； 5. 选择一个或多个拟