品质管制(QC)七大手法-管制图ppt课件

1、控制图质量控制(QC)七大手法文件编号: 209030004A生效日期：2021年1月18日修正日期:请封锁手机或调成震动请把心帶来请带空杯来，装点水回去请充分讨论与分享研 习 公 约课 程讲 师考试实作助教1助教2QCC简介、鱼骨图&柏拉图朱昌镇汤智根张志华散布图&查检表邱益彬吴海燕王德闯层别法&直方图李敦清杨春会曹刚管制图吴明成邰雪妮戴石为KJ法 & 系统图法&关联图法胡大维周娟沈成吉矩阵图法&矩阵开发数据解析法何淑慧任礼静田国卫PDPC法&箭法图解法张镇西薛安宏吴国育QC story张进旺邵守军闻铭课程内容结构时间成绩比例备注理论授课1H/1.实作题目会在教材最后一页给出2.学员在试卷背

2、面（或A4白纸）回答实作题目测试试卷1H40%实作60%课 程 规 那么预防检查才干缺乏的系统321977年3月27日，两架波音747飞机在Canary Islands的机场的跑道上相撞，583人丧生。预防为根底的系统三芯电源插头只能以独一的位置插入三芯插座含铅汽油无铅汽油防止将含铅汽油参与适用无铅汽油的车辆检验还是预防？过程控制该当以预防为目的，而不是简单地在发现问题后返工。假设输入符合规范，且过程变量被控制在一定的范围内，那么输出就是正确的。以预防为主的系统，我们应着重减少变化，并防止浪费。检验还是预防？1、关注顾客；2、采用有效的丈量手段；3、过程控制的目的是预防；4、技艺训练和继续培育

3、；5、保证质量的开展战略、实施措施、政策规定、方法步骤和实际过程；6、经过逐渐的增量改良、企业运作程序的重构和发明创新，不断进取；7、六条原那么要综合协调发扬作用； 质量管理原那么澳大利亚顾客运营143267 质量本钱 (以占消费本钱的百分比计算)采用七项质量管理原那么之前采用七项质量管理原那么之后缺点检验核对预防缺点检验核对预防 2540%1025%差额25%消除浪费运用正确的过程控制技术，可使得质量提高而本钱降低。www.C 历史：世界上第一张控制图是1924年由美国品管巨匠W.A. Shewhart (休哈特)博士发明。因其用法简单且效果显著，人人能用，四处可用，遂成为实施质量控制时不可

4、短少的主要工具。一.控制图(Control Chart) 定义： 所谓控制图，是当推移图加上控制界限时，可将产品实践的特性值在图上打点，并与控制界限比较，以掌握制程变动的情形。 用途： (a)：控制形状之达成与维持，其可用于解析、控制制程 现况的质量与才干。 (b)：发现异状立刻采取改善行动。UCLLCLCLwww.C名称解释平均值（Xbar）一组测量值的均值极差（Range）一个子组、样本或总体中最大与最小值之差（Sigma）用于代表标准差的希腊字母标准差(Standard Deviation)过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母或字母s（用于

5、样本标准差）表示。分布宽度(pread）一个分布中从最小值到最大值之间的间距中位数 x将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值作为中位数。单值（Individual）一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表示。(1) 名词解释www.C名称解释中心线（Central Line）控制图上的一条线，代表所给数据平均值。过程均值（ Average）一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均值，通常用 X 来表示。链（Run）控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原因的依据。变差（

6、Variation）过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因可分为两类：普通原因和特殊原因。特殊原因（Special Cause）一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随机性的图形。(1) 名词解释 (续)www.C名称解释普通原因（Common Cause）造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机过程变差的一部分。过程能力(Process Capability)是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限的距离，用Z来表示。移动极差（Moving Rang

7、e)两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。(1) 名词解释 (续)www.C运用控制图的预备1、建立适宜于实施的环境 a 排除妨碍人员公正的要素 b 提供相应的资源 c 管理者支持2、定义过程 根据加工过程和上下运用者之间的关系，分析每个阶段的影响要素。3、确定待控制的特性， 应思索到： 顾客的需求 当前及潜在的问题区域 特性间的相互关系4、确定丈量系统 a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。 b 确保检测设备或量具本身的准确性和精细性。5、使不用要的变差最小 确保过程按预定的方式运转 确保输入的资料符合要求 恒定的控制设定值 注：应在过程记录表上记录一切的相关事件，如：

8、刀具更新，新的资料批次等，有利于下一步的过程分析。www.C控制图选用流程控制图的根本方式33公差上限Tu公差下限TL控制上限UCLUpper Control Limit控制下限LCLLower Control Limit中心线CLCentral Limit样品编号或取样时间质量特性 x控制图的实施循环抽取样本检验绘制控制图制程能否异常制程正常制程异常缘由分析对策措施YesNo控制图的设计原理3准那么正态性假定小概率原理反证法思想正态性假定正态性假定: 任何消费过程消费出来的产品，其质量特性值总会存在一定程度的动摇，当过程稳定或者说受控时，这些动摇主要是由5MIE的微小变化呵斥的随机误差。此时

9、，绝大多数质量特性值均服从或近似服从正态分布。这一假定，称之为正态性假定。5MIE:人、机器、原资料、工艺方法、丈量及消费环境3准那么3准那么在消费过程中，仅有偶尔性误差存在时，质量特性X服从正态分布N( ， )，那么据正态分布的概率性质，有也即 3 ， 3 是的实践取值范围。P 3 3 99.73 %小概率原理小概率原理小概率原理又称为实践推断原理，当然运用小概率原理也能够导致错误，但犯错误的能够性恰恰就是此小概率。 由准那么可知，假设服从正态分布，那么的能够值超出控制界限的能够性只需0.27%。因此，普通以为不会超出控制界限。所谓小概率原理，即以为小概率事件普通是不会发生的。反证法思想一旦

10、控制图上点子越出界限线或其他小概率事件发生，那么疑心原消费过程失控，也即不稳定，此时要从5MIE去找缘由，看能否发生了显著性变化。反证法思想两类错误控制图之所以规定3界限，主要是出于经济上的思索。第一类错误：将正常判为异常；概率为a;第二类错误：将异常判为正常；概率为b;a，b不能同时减少，只能将它们控制在一定范围内。www.C1.2 制程变动的缘由 制程必定会有变动，无法做出完全同样的产品，其变动的缘由可分为两类；一为偶尔缘由，另一为异常缘由。偶然原因异常原因(1) 大量微小原因。(2) 每个微小原因个別变动小 (3) 例如：同批原料內，机器振动引 起熟手作业员.等微小变动。(4) 不易除去

11、 (1) 1个或少数几个大原因(2) 任何一个皆可能发生大变动。(3) 例如：原料群体不良，机器磨损， 生手未训练.等变动。(4) 可避免且必须除去。 www.C 如以数据打点來看两者的区別 偶尔缘由引起的变动异常缘由引起的变动1.3 制程变动的缘由www.C 种类： (a)：计量值用: X-R，X-Rm，X- 控制图 (b)：计数值用: P，Pn，C，U 控制图1.4 控制图的种类www.CX R控制图的作法 步骤1：搜集100个以上数据 步骤2：数据分组，并记于控制图纸上，组的大小以4或5较佳。 步骤3：计算各组 X，R 步骤4：计算 X, R X控制图 CLX = X , CLR=R 步

12、骤5：计算控制界限UCL = X + A2R ， LCL=X A2Rwww.CX控制图CL = XUCL = X + A2RLCL = X A2RR控制图CL = RUCL = D4RLCL = D3R(n 6，不考慮)(A2，D3，D4查系数表可求得)步骤1：于控制图用纸画上控制制界限，并将数据打点，点间 以折线衔接。步骤2：判别能否为控制形状X R控制图的作法 www.C1.5 以控制图作制程控制的条件 制程在控制形状下 制程稳定 大部份为偶为缘由变动， 很少异常缘由变动 制程才干足够www.CX R控制图点变动的含意 X 图看组间变动 R 图看组內变动 须掌握组间及组內的构成份子如例：9

13、/7 9/8 上 午上 午上 午上 午A 机 1818181817171717B 机 1919191918181818成一组(乙)成一组(甲) 甲的分组方式： 组內变动主要为AB机台间 组间变动主要为上下午间乙的分组方式： 组內变动主要为上下午间 组间变动主要为AB机台间控制图希望组內变动是偶尔缘由引起的。 www.CX R 控制图常数表nA2d2D3D421.8801.128-3.26731.0231.693-2.57440.7292.059-2.28250.5772.326-2.11460.4832.534-2.00470.4192.7040.0761.92480.3732.8470.13

14、61.86490.3372.9700.1841.816100.3083.0780.2231.777110.2853.1730.2561.744120.2663.2580.2831.71713.2493.3360.3071.693nA2d2D3D4140.2353.4070.3281.672150.2233.4720.3471.653160.2123.5320.3631.637170.2033.5880.3781.622180.1943.6400.3911.608190.1873.6890.4031.597200.1803.7350.4151.585210.1733.7780.4251.5752

15、20.1673.8190.4341.566230.1623.8580.4431.557240.1573.8950.4511.548250.1533.9310.4591.541www.C1.6 P控制图的作法 步骤1：决议每组抽样数(n)，使每组約含有1-5个不良品。步骤2：搜集数据使组数为20-25组。步骤3：计算各组的不良率P步骤4：计算平均不良率 P ( P各组不良率，P的平均)步骤5：计算上下控制界限(各组n不一样大小时，分別计算之)步骤6：绘图并把各组p值点入步骤7：判别能否为控制形状www.C1.7 其他控制图的作法 步骤与X R ，P控制图 一样 其他各控制图的控制界限 图別 CL

16、 UCL LCL X X X + A2R X A2R X - R R R D4R D3R X X X + A 3 Rs X - A 3 Rs X - Rs Rs Rs B 4 Rs B 3 Rs P P P + 3 P - 3 Pn Pn Pn + 3 Pn - 3 C C C + 3 C - 3 U U U + 3 U - 3 - P(1-P) n P(1-P) n Pn(1 P) Pn(1 P) C C U n U n www.Cwww.C调查失控过程时常用的问题丈量精度和运用的仪器能否不同?不同操作者能否采用不同的方法?过程能否受环境(如温度,湿度)的影响?环境能否有艰苦改动?过程能否受

17、工具磨损的影响?当时过程中能否有未经培训的工人参与?原料来源能否有变?过程能否受操作者疲劳的影响?保养程序中能否有变化?能否经常调理机器?样天性否来自不同机器? 不同轮班时间和不同操作者?操作者能否不愿报告“坏音讯?www.C1.8 控制图的看法 控制形状的断定基准 a.沒有点超出控制界限外 b.点的出现沒有特別陈列 点的出现为特別陈列，那么不能断定制程正常 a.延续7点以上在中心线单侧 b.中心线单侧的点出现较多 c.延续7点上升或下降倾向 d.点出如今控制界限近旁 e.点成为周期性变动www.C正常稳定形状 1大多数的点分布在中心线附近 2少数的点分布在控制界限附近 3延续25点以上都在控

18、制界限内 4延续35点超出控制界限外的一点以下 5延续100点超出控制界限外在二点以下如何运用控制图www.C异常形状 1大多数的点分布在控制界限附近 2延续5点向上或向下挪动 3延续7点都落在控制中心线同一侧 4延续11点有10点落在控制中心线同一侧 5延续14点交互著上下跳动如何运用控制图www.C异常控制图图例离散趋势www.C异常控制图图例偏移规律1、回想控制图的涵义和作用2、均值-极差控制图3、不合格品率控制图4、单位缺陷数控制图5、控制图的察看和分析及运用程序复习 & 实例控制图的用途1、分析判别消费过程的稳定性，从而使消费过程处于统计控制形状；2、及时发现消费过程中的异常景象和缓

19、慢变异，预防不合格品发生；3、查明消费设备和工艺配备的实践精度，以便作出正确的技术决议；4、为评定产质量量提供根据；X-R图均值-极差控制图x-R图是x图均值控制图和R图极差控制图结合运用的一种控制图。R图用于判别消费过程的规范差能否处于或坚持在所要求的受控形状；x图主要用于判别消费过程的均值能否处于或坚持在所要求的受控形状；x- R图通常在样本大小n 10时运用，是一种最常用的计量值控制图；例某厂消费一种零件，其长度要求为49.500.10 ( mm ), 消费过程质量要求为过程才干指数不小于1，为对该过程实施延续监控，试设计x-R图；例-第一步1、搜集数据并加以分组 在5MIE充分固定，并

20、规范化的情况下，从消费过程中搜集数据。 本例每隔2h，从消费过程中抽取5个零件，丈量其长度值，组成一个大小为5的样本，一共搜集25个样本. 普通来说，制造-R图，每组样本大小 n 10 ,组数k 25.例-第二步2、计算每组的样本均值和样本极差；i =1,2,k表某零件长度值数据表样本149.4850.06249.5160.07349.5000.06449.4960.07549.5300.11649.5060.12749.5040.10849.5020.06949.5060.121049.5260.091149.5000.111249.5120.061349.4940.071449.5260.

21、10样本1549.4900.091649.5040.051749.5100.071849.5060.061949.5100.052049.5020.082149.5160.102249.5020.062349.5020.092449.5000.052549.5240.111237.6692.00平均49.50680.080单位mmX-R图数据表数据例-第三步3、计算总平均和极差平均例-第四步4、计算控制线；系数A(n)数值表上式中A2,D4,D3均从控制图系数表中查得：当n=5时，A2=0.577 D30 D4=2.115 例-第五步5、制造控制图； 在方格纸上分别作 图和R图，两张图必需画在

22、同一页纸上，这样以便对照分析。 图在上，R图在下，轴纵在同不断线上，横轴相互平行，并且刻度对齐。本例由于R图的下限为负值，但极差R不能够为负值，所以R的下控制界限线可以省略。例-第六步6、描点；UCL= 49.553CL= 49.5068LCL= 49.4606x 图UCL= 0.1692CL= 0.08R 图例-第七步7、分析消费过程能否处于统计控制形状； 利用分析用控制图的判别规那么，分析消费过程能否处于统计控制形状。本例经分析，消费过程处于统计控制形状。例-第八步8、计算过程才干指数； 求Cp值 式中d2(n)查控制图系数表，n = 5时，d2(n)=2.326 求修正系数k K=例-第

23、八步8、计算过程才干指数；求修正后的过程才干指数Cpk 倘假设过程质量要求为过程才干指数不小于1，那么显然不满足要求，于是不能将分析用控制图转化为控制用控制图，应采取措施，提高加工精度。 Cpk = (1- k) Cp = (1 0.068 )0.97= 0.90 p图不合格品率控制图p图用于判别消费过程不合格品率能否处于或坚持在所要求的受控形状；它虽然适用于样本大小ni不相等的情况，但ni也不宜相差太大，否那么控制图的上、下不是一条直线，而是阶梯式的。例例： 为控制某无线电元件的不合格品率，而设计p图。消费过程质量要求为平均不合格品率不超越2%.例例-第一步1、搜集数据； 在5MIE充分固定

24、，并规范化的情况下，从消费过程中搜集数据。数据见下表所示。例-第二步2、计算样本中的不合格品率pi；Pi = ki/ni i =1,2,k例-第三步3、求过程平均不合格品率p例-第四步4、计算控制线；例-第四步4、计算控制线；同时满足，也即ni相差不大时，可以令 , 使得上、下限仍为常数，其图形仍为直线。 从上式可以看出，当ni不相等时，UCL,LCL随ni的变化而变化，其图形为阶梯式的折线而非直线，为了方便，假设 例-第四步4、计算控制线；本例 ,诸ni 满足上述条件，所以 例-第五步5、制造控制图； 以样本序号i为横坐标，样本不合格品率Pi为横坐标，作 P图如下例-第六步6、描点；UCL=

25、 2.72%CL= 1.4%Pi (%)LCL= 0.08%例-第七步7、分析消费过程能否处于统计控制形状； 从图上可见，第14点超出控制上界，出现异常景象，此阐明消费过程处于失控形状。 虽然 2%,但由于消费过程失控，即不合格品率动摇大，所以不能将此分析用控制图转化为控制用控制图，应查明第14点失控的缘由，并制定纠正措施。u图单位缺陷数控制图u图亦称为单位缺陷数控制图，用于判别消费过程的单位产品缺陷数能否处于或坚持在所要求的受控形状；u图适用于样本大小ni不相等的情况，但ni也不宜相差太大，否那么控制图的上、下不是一条直线，而是阶梯式的。例例： 漆包针线孔数据如表所示，消费过程质量要求每米长

26、的漆包线平均针孔数不超越4，试设计u图。例-第一步1、搜集数据： 大5MIE充分固定，并规范化的情况下，从消费过程中的搜集数据，确定样本大小时，应使每个样本平均来说至少有一个缺陷，样本个数k 25.例-第二步2、计算样本中的单位缺陷数ui： i = 1,2,.k例-第三步3、计算过程平均缺陷数u：例-第四步4、计算控制线：从上式可以看出u图的上、下限也随着ni的变化。 例-第四步4、计算控制线：但本例 ，诸ni满足条件，即ni相差不大，所以可用 替代ni，即 例-第五步5、制造控制图：以样本序号i为横轴，ui为纵轴，作图如下图。例-第六步6、描点：UCL= 7.74CL=3.22Ui 例-第七

27、步7、分析消费过程能否处于统计控制形状：经过分析，消费过程处于统计控制形状。例-第八步8、计算过程才干指数；本例 4，满足过程质量要求，且消费过程处于统计控制形状，故可以将上述分析用控制图转化为控制用控制图。控制图的运用程序1选定产品的质量特性及所用的控制图搜集预备数据分析作分析用控制图。用分析用控制图判别消费过程能否处于统计控制形状，假设发现有异常，需针对异常找出缘由，并将异常数据剔除，重新计算控制限；或者重新搜集数据，反复23。判别产生过程能否可以满足规定质量要求，如可以满足，那么可将此时的分析用控制图转化为控制用控制图，否那么那么应重新调整消费过程有关要素，直至消费过程可以满足规定要求，

28、方可将分析用控制图转化为控制用控制图。控制图的运用程序2用控制用控制图对消费过程进展监控。在消费过程中取样，并将其结果在控制图上画点，用判别规那么对消费过程形状进展判别，一旦发现消费过程处于非统计控制形状，那么要针对异常数据点，查名缘由，并加以消除。修正控制图。控制图运用一段时间后，如出现下述情况之一，应重新计算中心线和控制界限线：大修或停产；工况发生较大变化；质量发生明显改良，原控制界限显得太宽已失去控制造用。控制图没有处于控制形状的分析1、控制图上的点子不超在控制界限即在控制范围内；2、控制图上的点子陈列没有缺陷；点子陈列有缺陷链状偏离倾向接近周期运用控制图时应留意的问题1、控制图的运用条

29、件； 质量目的要可以定量； 被控制过程必需具有反复性；2、改善现有消费条件与现有消费条件下保证产质量量，两者是相辅相成；3、控制图只阐明有异常缘由发生，起一种警示信号作用。www.C均值和极差图X-R例图 制程才干指数 :Cpk等级参考规范 :制程才干与不良率 :CPK与不良率的对照表(不偏移：制程性能指数的计算，其估计的规范差为总的规范差，包含了组内变异以及组间变异。总变异=组内变异+组间变异。普通制程要求Cpk1.33运用控制图的五大疑问1任何的检验工程都可以画控制图吗？2为什么我的控制图经常超越控制界限？3符合顾客的规格之内，依然制程不合格？4低於控制下限的点，仍需求统计吗？5超出控制界限时要怎样办？CATCHER89评 分 方 式 2月/期，期中及期末成果分享 CATCHER90 流程:1、PDCA 循环改善；2、现实根据，资料说话；3、运用统计方法 (控制图CATCHER91祝 愿 大 奖 花 落 他 家！实 作例: 某工厂承制一批铜管运用X R