生产方案季节性商品运营策略

1、生产方案季节性商品运营策略第一个小例子单品种方案学生食堂早餐煎鸡蛋窗口排长队问题从运营管理的角度如何解决？排队理论1、需求与供给的调查生产能力方案需求模式稳定需求、波动需求生产能力柔性、刚性2需求约等于供给3需求小于供给2.1、能力大于需求MAKE TO ORDER订单生产2.2、能力小于需求-生产能力管理MAKE TO STOCK 存货生产订货提前期生产周期批量提前存货的时间：与商品库存有效期有关鲜活产品存货时间=需求/单位时间生产能力3、需求管理产品分层新鲜煎蛋、库存煎蛋存货生产0.6元/个订单生产-0.8元/个淡季廉价、旺季贵4、工艺编排忙闲错开的工位组成一个小组5、流程的改进人多时先收

2、钱发牌，买饭后再凭牌领蛋排队缓解了，还是排队转移了买饭时间内的需求是否波动7、问题解决机制JIDOKA自动化KAIZEN改善小组、QC小组第二个例子：多品种方案某食堂早餐提供四种馒头：猪肉、蔬菜、豆沙、莲蓉。早上5：30开始工作，6：30开始销售，7：00可大概知道需求，并根据需求调整生产品种，现蒸现卖，卖到9：15为止。生产周期大于订单提前期生产什么产品？生产多少？问题的普遍性空调生产服装生产节前产品可口可乐忙时产能缺乏，闲时能力过剩要提前生产，或提前订购！单品种的方案报童问题需求d，订货量或提前生产量Q，收入R单位收入r，单位本钱cdQ, R=rd-cQ, dQ, R=rQ-cQP(dQ)

3、=(r-c)/r多品种的方案品种多了，应生产什么，第二阶段产能限制，要在第一阶段生产，不同品种生产多少？哪些在第一阶段生产？风险大的先生产还是风险小的先生产早生产的风险是卖不出去，削价风险晚生产的风险是赶不出来，缺货风险风险小的含义需求量大，先生产局部卖不出去的风险小廉价的需求变动小，标准差小，等风险的概念-K等K馒头例子一种馒头至少生产100个最小批量蒸一次30分钟，为满足需要，7：00前至少生产400个四种产品的平均需求U与标准差为：400，100，150，50，50，20，300，60各产品价格一样否那么以价值计算处理最小批量M情况一：期望需求大于 2*M情况二：期望需求小于 2*M情况

4、三：其他等风险等平安因子情况一：SF=U-2M/情况二：SF=M-U/情况三：SF=0启发式算法175，125，100, 0管理措施减少最小批量CELLSETUP TIME CROSS TRAINING增加能力设备、人手、外包、改进工艺、中间品储藏预测准确减少提前期Queuekendall 记号x/y/z/aX: arrival process, represents the probability of interarrival timesY: service process, represents the probability of service timesZ: represents

5、the the number of servers working in parrallelA: represents the maximun number of customers in the queue M = exponential ( Markovian ) distributionD = constant service times (deterministic)En = gamma distribution with shape parameter (also called Erlangian distribution)G = general distribution排队论M/M

6、/1到达间隔时间的分布 /效劳时间的分布 /效劳台数指数分布效劳时间、消耗品寿命、出故障时间等待时间与利用率效劳强度、话务强度的指数关系LITTLE 公式：队长=到达率*等待时间本科生人数=4年*每年入学人数= 4年*每年毕业人数稳定状态，长期本钱效劳台数等待时间客户满意模拟仿真随着利用率接近1，等待时间排队长度呈指数增长。利用率效劳强度utilization, or traffic intensity) 高的时候接近于1，增加投入如增加效劳台以降低利用率的效果非常明显，等待时间会明显减少；利用率较低时，增加投入的效果不大。The average waiting time for differ

7、ent utilizations is much bigger than the waiting time for the average utilization.一高一低的利用率的排队会远大于等利用率的排队。Suggestions for Managing Queues (Continued)6. Train your servers to be friendly7. Encourage customers to come during the slack periods8. Take a long-term perspective toward getting rid of the que

8、uesQueuing ApproximationThis approximation is quick way to analyze a queuing situation. Now, both interarrival time and service time distributions are allowed to be general.In general, average performance measures (waiting time in queue, number in queue, etc) can be very well approximated by mean and variance of the distribution (distribution shape not