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文档简介

1、第9章 信息资源质量评价.本章主要内容9.1信息资源质量评价的意义9.2信息资源质量评价的目的体系9.3信息资源质量方法9.4信息资源质量评价的流程与实施.研讨背景 所谓评价,就是按照一定的规范,采用科学的方法,对评价对象的价值进展测度、评判和估计的过程。 信息资源质量评价是以用户的需求和称心度为导向,从多角度、多层次对信息资源的质量进展评价,其目的是为人们提供高质量的信息资源,以更好地满足信息用户需求。 .9.1 信息资源质量评价的意义9.1.1 信息资源质量评价的实际意义一方面,根据信息资源价值论,信息资源的价值具有普遍性,但并不是一切的信息资源对一切人都具有价值,可见,评价信息资源的价值

2、是非常必要的。信息资源质量评价为确定信息资源运用价值的大小提供了一种实际根据。另一方面,信息资源质量评价是信息资源质量管理的有机组成部分,是信息资源管理不可或缺的关键环节。开展信息资源质量评价可以不断完善信息资源质量管理体系和流程,规范信息资源管理,将信息资源管理程度提升到新的高度。 .9.1.2 信息资源质量评价的实际意义一,信息资源质量评价最直接的结果就是提高了信息资源的质量。 二,信息资源质量评价可以提高信息资源管理的效率。三,信息资源质量评价有利于提高整个社会的信息福利。四,信息资源质量评价可以促进整个信息产业的开展。.9.2 信息资源质量评价的目的体系9.2.1信息资源质量内涵 由于

3、质量问题是一个综合性问题,信息资源的外延又非常广泛,信息资源质量根据地域、行业、人员素质以及市场环境和要求的不同呈现出多样化的特点。可以从多个角度、多个层次描画信息资源质量。 .9.2.1 信息资源质量内涵对信息资源质量的认识是一个循序渐进的过程。从国内外专家学者的研讨中,可以看出,信息资源质量已逐渐由判别信息资源好坏的客观规范开展成了包含用户客观价值取向要素在内的多个属性的总和。信息资源质量衡量的是信息资源的优劣程度,是信息资源价值的重要表现,是符合社会信息需求的各种特征的总和。高质量的信息资源能带来更多经济效益和社会效益的信息资源。.9.2.1 信息资源质量内涵信息资源质量的特点: 1隐蔽

4、性 2多维性 3相对性 4时滞性.9.2.2 信息资源质量目的体系的设计仅从单一目的出发评价信息资源质量是不客观的,需求对信息资源的运用目的、环境、信息用户进展综合调查。信息资源质量评价的研讨还处于探求阶段,目前还没有一个能被广泛认同的评价体系。基于对信息资源质量的不同了解和不同的学科背景,不同窗者各自提出了一套评价目的体系。.9.2.2 信息资源质量目的体系的设计本书以为信息资源质量的评价也应该从多个层面展开,包括对信息资源内容、信息资源表达方式、信息资源系统和信息资源成效四个方面。.基于信息资源内容的评价目的信息资源内容的评价是对信息资源的内在质量进展判别和估算,是最根本、适用性最广的一种

5、评价,主要包括正确性、完好性、相关性、新颖性这四个目的。 正确性指的是信息资源内容本身能客观反映出某事物或系统的某一方面的客观属性,而不是某些人的客观偏见。 完好性包括信息资源的范围、种类、时间等多方面含义。 相关性强调信息资源与用户信息需求两者间的匹配程度 新颖性包括两层含义:一是新颖,二是及时,新的、先进的信息更具有价值。.基于信息资源表达方式的评价目的 包括表达的准确性、可了解性、精简性和规范化程度这四个评价目的。 准确性要求信息符号可以清楚地表达信息内容,涉及表达准确性和传达准确性 可了解性是指信息符号要易于了解,用户能看懂信息符号,能了解符号所代表的真实信息。 精简性要求信息资源的表

6、达符号要尽能够简单明了。 规范化程度指的是各种信息表达技术如文字、图形符号等的一致程度.基于信息资源系统的评价目的 信息资源的各类信息活动要素组成了一个复杂的信息资源系统,衡量该系统性能的目的有可获取性、快速呼应性和可靠性。 可获取性包括易得性和易操作性。易得性是指信息检索简单、快捷,信息用户可以随便并快速地获得所需信息;易操作是从检索信息、传送信息到利用信息都容易操作。快速呼应性要求系统反响矫捷,可以及时处置用户要求,并使得信息在有效时间内以最快的速度得到传送和利用,用户利用信息的效果和意见也能快速地得到反响。可靠性反映的是信息资源系统的稳定性和平安性。.基于信息资源成效的评价目的 信息成效

7、评价目的包括可用性、适量性和价值增值性。 可用性指的是信息用户有权运用所需信息资源,而不会进犯知识产权或现行法律及规章制度。 适量性是指信息资源数量应尽能够适当。 价值增值性是指信息资源能给信息用户带来直接的经济效益和社会效益。 .9.3 信息资源质量评价方法定性评价方法 半定量评价方法 定量评价方法 .9.3.1 定性评价方法信息资源质量的定性评价是在信息价值哲学的指点下,从质量评价的根本规范适用价值、科学价值、社会价值、人文价值出发对某种信息资源质量进展分析和评定,以定性阐明其质量情况。 .9.3.2 半定量评价方法半定量评价方法是一种定性和定量相结合的方法。其主要做法是在定性评价方法中引

8、入数学手段,将定性问题如专家评价意见和分析结论按人为规范打分并做出定量化处置,具有数理统计的特征。常用的半定量评价方法主要有德尔菲法、模糊综合评价法、层次分析法、关联矩阵法等。.德尔菲法 德尔菲法是一种多轮专家咨询法:由调查组织者拟定调查表,按照规定程序,经过函件分别向专家们咨询调查,专家之间经过组织者的反响资料匿名地交流意见,经过几轮咨询和反响,使专家们的意见逐渐集中,最后获得有统计意义的调查结论。.德尔菲法 德尔菲法评价的流程 .德尔菲法 德尔菲法具有匿名性、反响性、统计性等特点: 1匿名性2反响性3统计性优点:该方法是一种基于专家阅历的综合评价方法,因此原理上易于了解,操作上简便易行,在

9、缺乏足够的客观数据或者方案价值在很大程度上取决于客观要素的情况,可以收到良好的效果。缺陷:如系统性不强,受客观要素的影响大,难以保证评价结果的客观性和准确性以及该方法对时间、人力、物力的耗费较多。 .模糊综合评价法模糊综合评价法是以模糊数学为根底,运用模糊关系合成的原理,经过构造等级模糊子集,量化评价对象的模糊目的,将一些边境不清、不易定量的要素定量化而进展综合评价的一种模糊数学方法。该方法涉及三个要素:要素目的集、评语集、单要素评价,在单要素评价的根底上,再进展多要素的模糊综合评价。.模糊综合评价法根本方法和步骤 :.模糊综合评价法根本方法和步骤 :.模糊综合评价法根本方法和步骤 :.模糊综

10、合评价法根本方法和步骤 :.层次分析法层次分析法是把所要研讨的复杂问题看作一个大系统,经过对系统的多个要素的分析,划分出各要素间相互联络的有序层次;再请专家对每一层次的各要素进展客观判别后,相应给出相对重要性的定量表示;进而建立数学模型,计算出每一层次全部要素的相对重要性的权重,加以排序;最后根据排序结果规划决策和选择处理问题的措施。.层次分析法评价步骤:1建立评价系统的递阶层次构造 递阶层次构造普通分为三层:最高层,即目的层,只需一个元素,普通是分析问题的预定目的或理想结果;中间层,即准那么层,包括为了实现目的所涉及的中间环节,可以由假设干个层次组成,包括需求思索的准那么、子准那么;最底层,

11、即方案层,包括为了实现目的可供选择的各种措施、决策方案等。.层次分析法评价步骤:2构造判别矩阵.层次分析法评价步骤:3相对权重的计算及检验 主要是经过计算判别矩阵的最大特征值及其相应的特征向量来确定判别矩阵中各要素的权重,并进展一致性检验。判别矩阵常用的计算方法有和积法、方根法、最小平方和法等。.层次分析法评价步骤:4层次总排序及检验 假设思索到上一层次某个要素在其层次中的相对重要性,然后和下一层次的要素加权,就可得到下一层次要素相对于上一层次整个层次的组合权值,这就是层次总排序。为了求出最低层次一切要素对于最高层的相对重要性的权重向量,可采用逐层叠加的方法,从最高层次开场,由高向低逐层进展计

12、算。 .关联矩阵法关联矩阵法是一种加权平均数法,它将评价的目的体系和权重体系以及单项评价值列为矩阵表的方式,然后计算出评价值的加权和,再经过分析比较,确定加权和最大的方案为最优方案。.关联矩阵法步骤:1确定目的体系 评价体系在关联矩阵中就是一个层次构造的评价量表,普通由两至三个层次的评价目的组成。首先,根据评价内容覆盖面的差别和评价需求将评价量表分成不同的模块。对于信息资源质量评价,信息资源内容、信息资源表达方式、信息资源系统以及信息资源成效就分别属于不同的模块。然后,将这些评价目的模块分解,获得二级评价目的有些复杂的量表还包括三级评价目的,从而构成具有层次构造的评价量表。.关联矩阵法步骤:.

13、关联矩阵法步骤:.关联矩阵法步骤:3确定单项评价值 普统统过专家评定法和德尔菲咨询法来确定单项评价值,其中专家评定法需求事先选定参与评价的专家小组,把印制好的评价目的体系和权重体系的关联矩阵表发给专家,由专家打分,去掉最高分和最低分,取其算术平均值。4综合评价.9.3.3 定量评价方法在定量评价时,主要是采用统计的、数学的或者经济模型的方法提示信息资源的质量,这有助于促进评价结果更加科学、客观、公正。定量评价方法很多,例如:经济模型法、主成分分析法、聚类分析法、人工神经网络法和数据包络分析法。 .经济模型法既然信息资源是重要的经济资源,在经济系统中信息资源质量的高低直接决议了它的经济价值,那么

14、,将信息资源质量视为一种消费要素时,信息资源质量的变化就相当于消费率和消费本钱的变化,于是导致价钱和产出程度的变化,而价钱和产出程度的变化是可以观测到并计算出来的。从这个角度出发,可用数学的、统计的方法对高质量信息资源所产生的成效进展计算和评价,从而得到信息资源质量与本钱、收益之间的关系。常用的方法有消费函数法、影子收益法等。.主成分分析法主成分分析principal component analysis法是将多个能够存在相关关系的目的适当组合,转化为少数几个互不相关的目的,而这少数几个目的包含了原有目的的大部分信息,以到达降维、简化问题的目的。.主成分分析法主要步骤 :.主成分分析法主要步骤

15、 :.主成分分析法主要步骤 :.主成分分析法主要步骤 :.主成分分析法优点: 一,消除目的之间的相关影响。 二,完全基于目的的客观信息进展评价,消除人为要素的影响。 三,减少了目的选择的任务量。 四,计算简单,操作易行。缺陷: 此方法计算较复杂必需借助计算机来完成,且需求一定的样本量,对于不到4个人的审核小组要按此方法进展质量体系评价非常困难。 .聚类分析法聚类分析cluster analysis,又称群分析和类分析,是一种数据简化技术。实践上,聚类分析是将研讨对象按其共性进展分类,它是建立在间隔度量根底上的数据表示方法,其根本目的是发现样品的自然分组方法,从而识别在某些特征上类似的事物,并把

16、样品就这些特征划分成假设干类,使在同一类的样品具有高度的共性,而不同类的样品具有高度的相异性。聚类分析运用于综合评价中,一方面可以对分类评价问题给出直接的评价结果,另一方面,也为其他综合评价方法提供训练样本,构成综合评价的框架构造,以便提高综合评价的效果。.聚类分析法聚类分析法的方式描画.聚类分析法主要过程1选择特征变量2类似性测度3选择聚类方法4分类数确实定5聚类交融.人工神经网络法人工神经网络评价法主要是借助BPBack Propagation网络模型。BP网络模型是一个含有输入层、隐含层、输出层的多层网络模型构造,它是美国加州大学的鲁梅尔哈特D.E. Rumelhart和麦克莱兰J.L.

17、 Meclelland在研讨并行分布式信息处置方法、探求人类认知微构造的过程中于1986年提出。.人工神经网络法主要步骤:1确定评价目的集。目的个数为BP网络中输入节点的个数。2确定BP网络的层数。普通采器具有一个输入层、一个隐含层和一个输出层的三层网络模型构造。3对目的值进展规范化处置。.人工神经网络法主要步骤:.人工神经网络法主要步骤:.人工神经网络法优点: 抑制了模糊综合评价中目的权重根据客观方法获得的缺陷。因此,人工神经网络评价方法得到的结果更符合实践情况。缺陷: 人工神经网络评价的缺陷是需求的训练样本数据较多,这在实践评价中不容易做到。另外,网络收敛速度慢也极大地影响着评价任务的效率

18、。.数据包络分析法 该方法从投入与产出的角度对假设干同类型具有多输入、多输出的决策单元Decision Making Unit,DMU的相对效率与效益进展比较。DEA中常用的模型有C2R模型,它用于评价决策单元的整体有效性,包括规模有效和技术有效;C2SG2模型那么单纯用于评价决策单元的技术有效性。DEA模型将每一评价对象都看成是一个具有“多个输入、多个输出的消费系统,经过察看系统的输入和输出来评价消费系统的相对效率。 .数据包络分析法 主要步骤:1选择m个输入目的和s个输出目的,保证DMU元素的个数不少于输入输出目的总数的2倍。2建立C2R模型,求解整体有效性。3建立C2SG2模型,评价技术

19、有效性特点: 适宜于处置具有多个输入和多个输出的情况,并且完全基于目的数据的客观信息进展评价,剔除了人为要素带来的误差。 .9.4信息资源质量评价的流程与实施9.4.1 信息资源质量评价的流程.9.4.1 信息资源质量评价的流程1明确评价目的 信息资源的质量涉及信息、信息系统以及信息用户等多方面的质量,详细评价时往往因评价对象和目的不同而有不同的偏重点。2分析与论证评价对象 根据评价目的,从多种途径搜集有关的数据、资料,对评价对象的各个要素及性能特征进展全面分析,论证评价对象的必要性、可行性。经过分析、论证,挑选出恰当的评价对象。 3列举并评价方案 为未来挑选的需求,普通要列举出假设干个待评价的方案。每个待评价的方案都应该有清楚的阐明,包括能够的评价的要素、评价方法、评价专家等的方面。.9.4.1 信息资源质量评价的流程4选择最正确方案 由于人们认识程度、知识构造以及思想方式等方面的局限,使得所谓最正确也

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