Minitab数据分析 案例2

1、分析目的：按照流量和销量做促销计划，增加销量和回头率，以及客户忠诚度分析 数据清洗：导入表后我们发现时间哪一列是乱码，对时间重新编码时间2，3月30，删除13344618160745170985950193.31197.181.020.82%0.83% 对于下单金额的几个小数，做整数处理对结果影响不大做时间序列图，看出3.30号，有一个点畸形高，而后面的销量不高，在作图中会影响我们的精度等，我们可以做单独处理。有两可能1，数据错误，2，做了广告或促销，效果不好。转化率不高！3.可能和周末有关，并且不知道你们做的什么销售，对于产品不好把握。只是在数据层面分析，不好建议去掉3.30号的数据后。3.

2、8与3.9可能因为过节的访问量比较高3.8妇女节，3.9号母亲节。访问有所上升！与促销有光回归分析:访客次数 与 访客数 回归方程为访客次数 = 51.0 + 1.03 访客数说明回头客只有3%自变量 系数 系数标准误 T P常量 51.04 21.97 2.32 0.026访客数 1.03399 0.01192 86.78 0.000P0.05说明拟合的很好，我们做分析时可以用访客次数 代替 访客数 S = 26.7959 R-Sq = 99.5% R-Sq（调整） = 99.5%方差分析来源 自由度 SS MS F P回归 1 5407138 5407138 7530.61 0.000残差

3、误差 35 25131 718合计 36 5432269异常观测值 拟合值 标准化观测值 访客数 访客次数 拟合值 标准误 残差 残差 26 858 899.00 938.20 12.13 -39.20 -1.64 X 30 2909 3021.00 3058.91 13.86 -37.91 -1.65 X 33 2728 2817.00 2871.76 11.83 -54.76 -2.28RXR 表示此观测值含有大的标准化残差X 表示受 X 值影响很大的观测值。基本上的访客数=访客次数，所以他们拟合的很好访客次数 = 51.0 + 1.03 访客数如果这样看的话，你们的忠实顾客与回头客很少也

4、就是说，流量与顾客转化率，之间没有明显的线性相关关系。转化率流量，没明显的关系，客单量：一个顾客购物的数量：接近1的情况下平均订单金额=客单价：由商品的价格决定你们可以增加，主要产品的周边，附属产品，增值产品，服务后面还有一些没有分析完毕，你先看看吧，有时间会补上主要指标都呈一个下降趋势：分别比较回归分析:访客次数 与 流量 回归方程为访客次数 = 469 + 0.417 流量自变量 系数 系数标准误 T P常量 468.6 147.8 3.17 0.003流量 0.41660 0.04141 10.06 0.000S = 199.691 R-Sq = 74.3% R-Sq（调整） = 73.

5、6%可以看出，虽然流量大会带来大的访客次数方差分析来源 自由度 SS MS F P回归 1 4036599 4036599 101.23 0.000残差误差 35 1395670 39876合计 36 5432269P 平均值 11778 大了大概一倍。所以在节日做好促销很重要。平均值大概处于10521到13034之间。数据还是处于比较稳定的状态。3769标准差，由于饰品对于，受节日的影响比较大，还有平台提供商影响比较大。做方差分析，意义不大。3月849512540236112215721333118174.84180.791.035.00%4.80%下单金额 的运行图 流程控制图，我们当然想

6、，订单的下限做一个规范，预警机制，比如少于7500销售额时，我们就是看看，什么原因：是流量广告促销不够，服务不够，产品质量出了问题，竞争对手的搅局，消费者羊群效应。提高警惕！统计质量控制因果这是比较好的因果分析，图，头脑风暴。等首先排查流量的问题。-广告，促销流量*3与订单金额的比较！开始金额高于流量。后来持平，再后来低于流量！流量也有一个剧烈波动和下降趋势，流量变化滞后于金额。可以大致用现在的金额来判断以后的流量。此话没有逻辑依据，不过，从图形上来看有一定的道理，如果数据更多，可以验证，用来指导销售。总结：开始看的ppt，后来看了一本六西格玛管理使用指南黑带培训教程觉得： HYPERLINK

7、 提供的ppt和视频时，我觉得。讲的不够深，比较简单。很多doe，spc，没有讲到。再今天给网友解决几次问题问题后才，数据分析的实质是重于形式的。不一定要研究多么高深的统计理论和数学模型，只要得到答案就好指导，基本统计量，图形，过程控制等就可以了。对外：特别是平台商顾客忠诚度不高的时代，做好定价策略，你们奢侈品的价格波动很大，注意不要低估消费者智商，昨天买的500今天减到300，500买了的还不喜欢，退货障碍重重。一个差评，绝对是你很大的损失。客户价值分析，研究消费者行为，竞争对手分析很重要！对内：降低成本，提高质量，服务，增加接触程度，售前，售后，售中。做到满意100%时你们的战略。凡客的战

8、略，主打服务设计。京东：速度。我也买过饰品银的，-当当。不贵一百多本来打算送女友，到货发现做工很差，不敢送。真的扔了！送人减低自己品味！退货又麻烦，认了。再也不会去哪里订货了，有几条。具体忘记了。只有看书才想得起。你去看看，做笔记，用来指导你们的运营。客户关怀，处理客户抱怨，投诉等，不要玩文字游戏。凡客我，买过很多次，买了，感觉不喜欢就退了。以后依然会买凡客。你看凡客的衣服评价很多都在90%以上，人家追求100%。可以了解一下-全面质量管理！对于网站流量的分析，目前，我只有这水平，这个以天来计算的销售宏观数据。对于你们的会计销售报表以及网站统计（CNZZ，百度统计）后台的数据更加感兴趣。可以分析出更多的信息，对销售做指导。由于销售受外界的影响比较大，和工业的质量管理不同。希望你们学习一下市场营销消费者行为分析等。-以上的资料在网站的资历分享里面都有！： HYPERLINK 你去仔细看看（定