GIS应用模型学习课件

1、第六章 GIS应用模型1. 应用模型的分类2. 应用模型建模的步骤4. GIS应用模型建模案例应用模型的分类根据所表达的空间对象的不同1.模型分类理论依据应用领域模型理论物理或化学原理地表径流运动方程经验数理统计+观测实验水土流失统计、回归混合用理论原理确定的确定性变量+用经验确定的不确定性变量资源分配运输方程应用模型的分类按照研究对象的瞬时状态和发展过程1.模型分类应用目的静态分析地理现象及要素相互作用的格局半静态评价应用目标的变化影响动态预测研究目标的时间、空间动态演变及趋势应用模型建模的途径利用GIS系统内部的建模工具利用GIS系统外部的建模工具利用应用型GIS软件系统2.用GIS求解问

2、题的基本流程3.1解决问题的数据数据源/数据集问题答案验证/解释/表达需要解决的问题多源数据收集问题的定义分解/联合问题的实质证据/数据/假设问题的概念概念/要素/方法问题求解统计计算/模型分析/空间分析问题数据子集提取/综合数据库建立数据输入/格式化规划定义过程应用操作过程应用模型建模的具体步骤明确分析的目的和评价准则准备分析数据空间分析操作结果分析解释、评价结果结果输出3.2适宜性分析模型适宜性分析土地针对某种特定开发活动的分析，这些开发活动包括农业应用、城市化选址、作物类型布局、道路选线、选择重新造林的最适宜的土地等。4.适宜性分析模型主要步骤确定具体的开发活动选择其影响因子评判各个因子

3、对这种开发活动的适宜程度提供规划决策依据玉米种植用地适宜性评价评价对象某地区玉米种植用地的土地适宜性评价，通过评价将研究区分出不同的适宜性等级，最适宜、次适宜、临界适宜和不适宜。S1(最适宜)S2(次适宜)S3(临界适合)S4(不适宜)玉米种植用地适宜性评价评价方法采用基于GIS的土地质量评价法，将玉米作物生长有关主导生态条件与土地质量（供水、供肥等）相比照，从而评定土地的适宜性等级。玉米种植用地适宜性评价评价过程评价对象生态条件的调查确定评价对象的影响因素和因子利用GIS生成影响因素数据计算各因素的权重和贡献函数值计算机适宜性评级玉米种植用地适宜性评价评价对象生态条件的调查评价对象玉米属于禾

4、本科，为一年生草本主导生态条件性喜高温需水量大要求土壤肥沃和土层疏松其根系生长要求防止土壤侵蚀等玉米种植用地适宜性评价确定评价对象的影响因素和因子评价对象的影响因素和因子体系供水F1供肥F2供氧F3土壤侵蚀F4水源土壤质地土壤有机质土层厚度土壤孔隙度地形坡度玉米作物生长有关的影响因素和因子分析图玉米种植用地适宜性评价利用GIS生成影响因素数据供水级别距水源（m）土层厚度（cm）1级502级100 - 20050 - 203级200 - 50020 - 104级50010因素F1供水因素F2供肥因素F3供氧因素F4土壤侵蚀因素F5温度主要因素和因子叠置分析供水分级水系图土壤图数字化数字化缓冲区属

5、性分级 因子1 因子2玉米种植用地适宜性评价计算各因素的权重和贡献函数值权重的计算方法将土地质量按其对评价对象重要性的不同，进行由小到大的排队确定Fi1对Fi的重要性程度Vi1,i，用倍数表示，并令V1,01按下列公式计算个土地质量的权重：W1=1/(1+1+2+2*4)=1/12=0.083 W2 =1/12=0.083 W3=0.083*2=1/6=0.17 W4=0.17*4=2/3=0.67 玉米种植用地适宜性评价计算各因素的权重和贡献函数值贡献函数值的计算方法将各因子最适宜的指标值定为贡献函数值100将各因子最不适宜的指标值定为贡献函数值为0最适宜次适宜临界适宜不适宜玉米种植用地适宜

6、性评价计算玉米地土地适宜性评价等级，并输出分级图通过将不同土地质量数据文件Ri的等级，切换为与评价指标表相同等级对应的指标值，便可计算出基于栅格单元的评价分值R（T）： R(T) = （WiPji）/100，j=1，2，n i=1mm为因素n为因子玉米种植用地适宜性评价 指标等级因素(权重*贡献)F1水F2肥F3氧F4侵蚀10.67 *100= 67 .00.17*100= 17.00.08*100=8.00.08*100= 8.020.67 *67= 44.80.17*67= 11.40.08*67= 5.40.08*67= 5.430.67 *33= 22.20.17*33= 5.60.08*33= 2.60.08*33= 2.640.67 *0= 00.17*0= 00.08*0 = 00.08*0 = 0如对栅格点求出F1指标为67，F2指标为11.4 ， F3指标为2.6 ， F4指标为0评分值67+11.4+