【培训】成功三要素ppt课件

1、胜利三要素 胜利三要素 一。有效任务时间：1。安康+平常心+劳动习惯二。智能与知识：2。知识学习：知识发现、转移与狭义学习3。知识构造与复习4。智能内涵5。问题自动与有效地的处理一。有效任务时间无效任务时间出工不出活。有效任务时间的三要素：安康+平常心+劳动习惯。身体不安康，难于支撑，勉强支撑了也难于高效。作人关键有两条：平常心+劳动习惯。1。平常心每个人的社会定位：大海中一滴水。当他节节上升时，必需牢牢记住：“我是大海一滴水。这是保证心态安静、有效进展任务最重要的护身符。当他遭到波折时，还是要牢牢记住：“我是大海一滴水，仅仅是借助于太阳的能量，我成了天上耀眼的云彩，但是我终归要落下来，回归到

2、大海。1。平常心续平常心使他专心学习。专心完成他的职业任务，这是他的天职。平常心让他免除许许多多的苦恼。集中精神完成他本人的天职。平常心让他了解本人，不是完人，有优点也有缺陷。平常心让他了解如何更好发扬他的优点，防止他的短处，更有效作奉献。1。平常心续他年年当班干部，那是同窗需求他。他年年当三好生，那仅仅是他尽了职。他还是有优点也有缺陷的他。他发扬了优点，协助了他人，他人就赞赏他。他还是一个有缺陷的他。他的缺陷作祟，损伤了他人，他人就厌恶他，改就是了。他还是有优点，时间长了，就会了解他，原谅他。1。平常心续1979年，我第一次作为科学院代表团团员访问日本。到日本大计算机公司观赏的时候，看到许多

3、大公司的技术工人都是大学毕业。是的大学毕业当工人，在中国的一段时期里，似乎不可思议。为什么大学毕业不能从工人做起？一定只能带“长、带“师？缺乏平常心。1。劳动习惯大科学家居里夫妇发现镭的过程，亲身进展膂力劳动。数学很笼统，那个数学家的胜利，没有阅历日日夜夜不眠，在草稿纸上写上几十几百页密密麻麻的符号。阅历几百次甚至上千次的失败。老托尔斯泰写小说的草稿有几米高。1。劳动习惯续匹茨堡大学计算机系主任，不是历史名人，他的计算机著作和他著的小说摆满了大半个书架60厘米。一遍遍底稿累积起来，也有几米长。严肃的科学专著背后都有一大堆一个字一个字积累出来的资料。历史上一切艰苦发明，哪一个不是阅历巨量脑力劳动

4、加膂力劳动？1。劳动习惯续有些博士生，瞧不起详细任务，低级不是他或者她博士生应该做的。这是错的。无根的墙头草。现实是：巨量看起来平凡的实际，巨量看起来平凡的素材，真理宝石就蕴藏在其中。二。智能与知识智能就是自动学习知识和自动并且有效地运用学习到的知识去处理问题的通用才干。学习包括识别学习，训练学习和知识学习。前两者，动物都具有。知识学习只需少数动物不同程度上具有。例如，猴子、海豚和鹦鹉都有一点。2。学习识别学习：例如，动物能识别什么可以捕食，什么情景是危险。有的属于先天，有的属于后天学习到的。训练学习：在学习过程中加强有关部位的肌肉和控制系统。例如，鸟学习飞翔。第一次能够摔死。人学习骑自行车、

5、学游泳，光靠知识学习是不能够的，主要靠训练学习。2。知识学习广义知识学习包括知识发现、知识转移和狭义知识学习。看书、上课就是为了知识转移。把他人发现的知识转移给他。狭义知识学习就是把经过看书、上课把知识变成为他本人可以自动并且有效地处理问题的知识。2。知识发现知识是客观存在的，只能发现，不能发明。人可以发明一艘新飞船，不能发明万有引力。新知识的发现靠实际，敏锐察看和不怕辛劳的劳动习惯。大量实际、细心察看、积极思索、劳动习惯能提高他的知识发现才干。2。思想包括笼统思想钱学森的一个故事。非常笼统的数学、算法可以在计算机上计算的计算方法论文背后的笼统思想。2。知识转移本人重新“发现一遍是知识转移最正

6、确方法。做习题和做实验就是为了本人亲身把知识的一部分再重新“发现一遍。这样比较容易把知识变成为他可以用来处理问题的知识。或许他还可以“发现了书本上没有的新知识。3。狭义知识学习知识构造如何把知识变成为他本人可以自动并且有效地处理问题的知识。知识是有构造的。这里的“构造是双重的：客观的专业的知识构造，和他个人知识系统中的知识构造。后者每个人都不一样。后者遭到个人认识的局限性所限制，但是同时又是每个人处理问题的各自不同的根底。3。狭义知识学习知识构造续个人的知识构造要尽量与客观专业知识构造相一致，但是永远不能够完全一致。由于，1，人类不能够完全认识客观世界。2，每个人受精神的限制，不能够掌握人类曾

7、经发现的“全部知识。3，同一组知识，允许多种不同科学的构造存在。存在错误的构造，但是正确的构造不独一。3。复习的作用复习的作用就是把学习到的知识系统化，变成为每个人本人知识系统的一部分，变成为可以运用来处理问题的知识。北大数学系主任段学复院士讲过：“读书就是要把它读薄了。我在大学的复习：一页纸。3。读薄了一课两个学时，我记笔记2-4页纸。晚上复习消化后，每门课都成为一页纸。学期末，各门课复习之后，都成了一页纸。有的课，例如“数学分析包括微积分学了两年，两年总复习后，还是成为一页纸。3。“三角薄了四个限象 sin con 三角之间关系 tag 1 ctg sec cse加减-倍角-半角 勾股弦

8、角边关系 3。“三角薄了sin = a/c. sin cse = 1. sin cos sin=tagcos定义+四个限象 对角乘=1 中=左右乘 sin2 + cos2 = 1. tag ctg 下三角平方和=1 Sec csesin(+) = sin cos + cos sin c2= a2+b2.角加-减-倍角-半角角边关系： a2=b2+c2-2ac cos A 代入验证 sinA=a/2R b sinA=h b2=c2+a2-2ca cos B 2R = = = c2=a2+b2-2ab cos C C直角cosC=0 c2= a2+b2.3。记忆与联想给他一个数“101011000

9、1011110信息量：16个比特bits，不好记。假设改写成为“530570，信息量同样16比特，但是好记。假设改写为“AC5 E，信息量同样16比特，非常好记。为什么？由于人的记忆单位不是比特，而是组块。上例分别是16、6、4个组块。3。什么是组块记忆单位是组块，而不是信息量。16位十进制“8261435682603272信息量大于53比特(由于1016253)，但是只需16个组块(假设写出为二进制，就有63个组块)。组块就是记忆量单位。假设它正好是他家号码和办公室号码。那么只需两个组块。3。短期记忆与长期记忆由于人的记忆包括短期记忆和长期记忆。“短期记忆过后就忘。否那么他的脑子就充溢渣滓信

10、息。惨了！短期记忆普通人的记忆量是8个组块。个他人可达10-12组块。长期记忆的记忆单位也是组块。虽然容量极大用不完。但是取出需求依托联想。所以长期记忆内容的需求合理组织。所记忆的知识构造需求优化。3。人的大脑神经元人的大脑神经元：1010。终身可记忆 2.81020比特 = 3-4个美国国会图书馆(2千万册)的书。人的大脑的存储及读写方式是联想方式。存储及读写单位是组块，不是比特.“8261435682603272可以按64比特,即按64个组块进展存储,也可以按2个组块(家及办公室)进展存储。3。长期记忆“骥可达20多个组块(需求思索笔画的平面位置)。假设他曾经认识马和冀，它只需2个组块，减

11、少了十倍。汉字书写知识的存储是如此，其他知识的存储也是如此。复习、消化、系统化的目的就是实现知识优化重组。便于联想运用。4。智能内涵为了系统化，为理处理问题，就需求联想、记忆和思想等才干。思想才干包括概括、笼统才干与详细化、实例化才干，笼统化才干，笼统思想和逻辑推理才干及其相互转化等才干。4。智能内涵续概括、笼统化才干、发现规律才干：(3+5)2=32+52+235到(a+b)2=a2+2ab+b2.反过来就是详细化,实例化,运用才干.笼统化才干, 笼统思想及其与逻辑推理相互转化等才干。下面我们以一篇权威教授经典论文的中心内容通俗化为例。他们能听懂！一篇权威教授经典论文一阶递推方程： ai,b

12、i是常数,i=0,1,2,， x0=b0, xi=aixi-1+bi,i=1,2,N。要计算xi，必需先求xi-1。串行计算。假设N=1020。用目前最快计算机计算，需求算300年。假设可以许多计算机同时计算-并行计算。只需求5小时。一阶递推方程ai,bi是常数,i=0,1,2,， x0=b0,xi=aixi-1+bi,i=1,2,N=10万。一个人半分钟算“一个乘+一个加，需求算一个月，能不能150人一同算10个小时？假设能，如何算。这就是“并行计算。一阶递推方程并行计算我们从i=0开场,思索i=1,2,3,.看看如何并行计算。X0 = b0 x1 = a1x0+b1 + b1 = a1b0

13、+b1= a1 b0 + b2 x2 = a2x1+b2 + a2 b1 = a2a1b0+a2b1+b2= a2 a1 b0一阶递推方程并行计算续 + b3x3 =a3x2+b3 + a3 b2 =a3a2a1b0+a3a2b1 + a3 a2 b1 +a3b2+b3 = a3 a2 a1 b0 +b4 x4 =a4x3+b4 +a4 b3 =a4a3a2a1b0 + a4 a3 b2 +a4a3a2b1 + a4 a3 a2 b1 +a4a3b2+a4b3+b4 = a4 a3 a2 a1 b0b8a8b7Pa8a7b6Qa8a7a6b5a8a7a6a5b4a8a7a6a5a4b3a8a7

14、a6a5a4a3b2a8a7a6a5a4a3a2b1a8a7a6a5a4a3a2a1b0从笼统图形到公式Xi = Q(0，i)Q(i,j) = Q(i,t)+P(t+1,j)Q(t+1,j)P(i,j) = ai ai+1 at at+1 . aJ = P(I,t)P(t+1,j)我读这篇论文两个星期。教研讨生或者他们只需两个小时。我得到新方法只需两天关键：上面的“三角图。推行普通化：从一阶递推到一类递推 x0 = b0 xi = f(bi,g(ai,xi-1)，i=1,2,.N-1. 且函数 f,g 满足以下条件：(1) f(x,f(y,z)=f(f(x,y),z) (2) g(x,f(y,

15、z)=f(g(x,y),g(x,z)(3) 存在一个函数 h(x,y), 使得 g(x,g(y,z)=g(h(x,y),z) 其中: ai, bi 为常数，i=0,1,2,.N-1. 我读这篇论文两个星期。教研讨生或者他们只需两个小时。如今不算教，没有花两个小时么！我得到新方法只需两天关键：上面的“三角图。5。问题自动与有效地的处理例子：8皇后问题88方格放置8个皇后。每一行、列、斜线上不能有两个或两个以上的皇后.共有92个解。大数学家高斯手工求76个解。他能求出多少？至少56个。计算机可以运用搜索穷举，人做任务量太大。需作8!40000个判别。5。问题自动与有效地的处理紧凑原理：放了4个皇后

16、。(下面)简单搜索：几步就确定了其他4个皇后。(8个位置放4个皇后-容易)第一个解诞生了。Q。Q。Q。1。Q。Q。Q。Q。Q。利用对称性4次旋转。反面对称。一个变成为8个。即，每组解最多可以8个解。旋转(顺时针)QQQBQQXQxQQQ1QQXQQQQQQQXQQBQBQQxQQQQQQQ2QQ3QQQQQQQQQQQQQQ4Q5QQQQQQQQQQQQQQQ26QQ7QQQQQQQQ5。问题自动与有效地的处理8皇后求56个解利用了四个宏变换。宏变换指非常规搜索中的有用的方法。宏变换是人类有效处理问题方法。紧凑原理。简单搜索。对称性：一组8个。边框挪动+简单验证。小结胜利三要素:有效任务时间+智能+知识.智能=自动知识学习+自动与有效地的处理问题.(智能内涵包括联想+记忆+思想)自动知识学习：知识发现+转移+狭义学习知识构造-复习。自动与有效地的处理问题与宏变换。中国未来的希望以平地突起的计算机宏大产业为例，半个世纪辉煌可以用一个数字来描写：百亿倍！性能-可靠性-体积-价钱不能够变成为能够，昂贵的本钱变成为忽略不计。冲击改造社会各个领域。其根底不到百项根源性创新。只需一项为哪一项美籍王安的磁心存储器。中国未来的希望未来半个世纪新的辉煌，中国强大了，不能再是零了，中国能不能占10%或者更多？全靠他们了！希望在他们身上。计算机-信息仅仅是一个例子。各行各业都是这样。全