共同基金投资组合之研究ppt课件

1、共同基金投資組合之研讨國立台中技術學院資管四一指導老師：謝俊宏教授學生：周怡君 林家寧 林意純 陳香怡 詹惠群2007年畢業專題展台中技術學院資訊管理系.簡介 研讨顯示，和存款比起來，投資比較能讓他的儲蓄快速添加。共同基金小額投資報酬率高又穩定，是一種很好的選擇。 積極成長型基金從1996年到1998年的3年間，報酬率高達90.95%，平均每年報酬超過30%，是銀行存款利率的4倍以上。本文即採用國內20支積極成長型基金做為基金樣本，進行分析。 此篇研讨採用要素分析且利用Markowitz理論做出投資組合，預期報酬及風險，足以讓投資者按照本身投資喜好及承擔風險高低來選取適合的投資組合，享有分散風

2、險的效果及達到獲得最大投資利潤的目標。 .研讨背景與動機投資理財是一門重要且困難的學問，許多人逐漸發現其實可以不用直接在股市中衝鋒陷陣，也能分享經濟成長、股市繁榮的甜美果實。 共同基金的優點就是委由專業經理人代為操作，是共聚資金、共擔風險、共享投資利潤的投資方法，低風險且省時省力。投資組合目的即在於分散風險。 . 要素分析，目的在於解釋變數間有什麼型態的關連；Markowitz理論則假設投資人喜好財富但規避風險之下，投資組合理論發展出“效率投資組合的觀念。 共同基金之投資組合是當下最適合初次進場投資者的聰明選擇，假设投資者做適當的分析找到最正确化及有效的投資組合，長期下來，可將小錢轉變成大錢，

3、所能累積財富是不容小覷的。.研讨流程研讨方法實證研讨與分析結論與建議研讨動機與目的理論與文獻探討要素分析法Markowitz理論.理論基礎要素分析要素分析就是一個用統計的技巧來分析出元素間相關性的方法，目的在於解釋變數間有什麼型態的關連，以較少的構面或要素，來解釋較多的變數，這些要素的組合足以解釋這群相關變數的共通特性。 .要素分析的方式Zj = aj1F1 + aj2F2 + aj3F3 + aj4F4 + + ajmFm + Uj Zj: 為第j 個變項的標準化分Fi: 共同要素m: 一切變項共同要素的目Uj: 變項Zj 的独一要素Aji: 要素負荷，代表第i 個共同要素對j 個變項 變之

4、貢獻Z1 = a11F1 + a12F2 + U1Z2 = a21F1 + a22F2 + U2Z1 = a31F1 + a32F2 + U3.理論基礎Markowitz理論 馬可維茲(Markowitz)於一九五零年代提出平均數變異數模型奠定其基礎，假設投資人喜好財富但規避風險之下，投資組合理論發展出“效率投資組合的觀念，並強調理性投資人之投資組合選擇行為為找尋效率投資組合之過程。 .計算投資組合之期望報酬率及風險 . Markowitz認為在每一個特定風險下，只需一個可獲得最正确投資回報的資產配置，這些在不同風險下之最正确資產配置所構成的曲線稱為效率前緣(EfficientFrontier

5、)。 就是指在E(Rp) 之座標平面上，同一E(Rp)水準下， 最小之投資組合，或是同 水準下，E(Rp)最大之投資組合。.資料來源 本篇研讨之基金樣本取自於國內共20支基金、19家證券信託公司，本文選取基金類型皆為國內股票開放型，型態皆為積極成長型基金，且該基金至少有三年以上歷史，並取其每週淨值為歷史資料。基金基料來源，從網路公開資訊之免費資源：蕃薯藤-理財-基金 fn.yam/fund/群益金融網 cfund.tw/.研讨程序步驟一：資料前處理 取20支樣本支基金，從91年9月2日至95年9月29日，每日淨值，篩選出每週星期五之淨值，否則取該週星期一至星期四淨值之平均值，最後篩選出星期五淨

6、值共有208筆。 利用篩選出之週五淨值計算週報酬率，做為要素分析研讨之原始資料。 週報酬率=本週五淨值/上週五淨值-1.步驟二：要素分析分析資料縮減因子描画性統計量：選取單變量描画性統計量萃取：方法為主成份分析法轉軸法：方法為最大變異法遺漏值：完全排除遺漏值係數顯示格式：依據要素負荷排序 .敘述統計 .轉軸後的成份矩陣 .解說變異量.步驟三：雙變數相關分析分析相關雙變數描術性統計量 矩陣a.相關矩陣 矩陣b.步驟四：導入Markowitz 將矩陣a與矩陣b傳進MATLAB以導入Markowitz指令如下：ExpReturnaa為平均數矩陣，結果為報酬率 ExpCovarianceb b為共變異

7、數矩陣，結果為風險 NumPorts=10; 此指令為要跑出n組投資組合 ForntconExpReturn,ExpCovariance,NumPorts .實證結果运用要素分析法，將樣本基金分成四大群組，每一群組選出單位風險最大為 “標的基金，分別為：日盛上選、元大多多、新光競臻笠、大眾科技，進行投資組合的。 由累積解釋量表看來，本投資組合取到成份4，累積解釋量則高達93.15476148%。轉軸後成份矩陣表顯示出，每群組之基金之間的漲跌關係成“正相關，即同漲同跌。.Markowitz理論年以資產組合報酬率平均值()與標準差()兩種統計動差詮釋風險狀況下的最適資產組合選擇行為。矩陣a ： 矩

8、陣b ：.以第一組投資組合為例，風險值為0.0322，報酬率為0.003，其投資組合份為日盛上選0.0533、元大多多0.3856、新競臻笠0.5611，投資組合比例加起來為1。 .馬可維茲效率前緣模型除了指出哪些投資是具有效率的，同時也顯示位於效率前緣右下方的投資組合都是可行解但不值得投資的，稱為無效率的投資組合。在這些皆為最正确化的投資組合下，投資人會依本人的風險偏好來選擇即投資對象。 .結論 本研讨提出十組最正确化、最有效的投資組合，這樣的投資組合能有效的規避風險符了不要把雞蛋放在同一個籃子裡的投資組合的原理，來達到分散風險的目的。 投資者應評量本身財力及可承擔之風險高低，利用風險值與報酬率估算，選擇適切的投資組合進行投資，對於基金投資組合長期的投資，可讓投資者獲取超額報酬，達到投資的最終目的，而定期檢視與恆心、毅力的結合也是投資人重要努力執行的功課！ .建議建議後續研讨者，可在選取基金樣本前先對基金進行分析，選出較穩健之基金做為樣本，置信做出之投資組合能更具投資性。例如：台灣大學邱顯比教授、存修教授推薦的四、四、三、三基篩選法則，為快速且有效的篩選出績效穩健的優質基。在這個研讨方法下，也可以將