第二章物流需求分析ppt课件

1、第二章 物流需求预测本章主要内容第一节 物流需求预测概述物流需求分析物流需求预测的作用、特点、内容、流程第二节 常用预测方法简介定性预测法定量预测法第三节 宏观物流需求预测第四节 微观物流需求预测第五节 物流需求预测中的一些问题第一节 物流需求预测本节主要内容物流需求分析物流需求预测的作用物流需求预测特点物流需求预测内容物流需求预测流程一、物流需求分析什么是物流需求？即指对物流效力的需求，详细说是指一定时期内社会经济活动对消费、流通、消费领域的原资料、废品和半废品、商品以及废旧物品、废旧资料等的配置作用而产生的对物资在空间、时间和效率方面的要求，涉及运输、库存、包装、装卸搬运、流通加工、配送以

2、及与之相关的信息等物流活动的诸方面。 不仅仅指具有支付才干的实践的物流需求，也应该包含潜在的物流市场需求。一、物流需求分析物流需求量和物流需求构造 物流需求既有量的界定又有构造的界定 物流需求量就是物流活动中运输、储存、包装、装卸搬运和流通加工等物流作业量，这些量的总和构成了物流规模。物流需求构造可以从不同角度划分 从物流效力内容上分，包括运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息效力等方面的需求。 从物流效力的形状上分，包括有形的需求和无形的需求。 一、物流需求分析物流需求的时间和空间特征 物流需求在何时、何地发生不同的物流系统有不同的物流需求方式不同的产品有不同的物流需求方式物流需求

3、的独立性与派生性 独立需求的预测派生需求的预测一、物流需求分析物流需求的层次从物流需求的内容来看，最根本的物流效力扩展的物流效力系统的物流效力 从物流需求的范围来看宏观物流需求微观物流需求 一、物流需求分析物流需求的量化量化描画和分析有利于更准确地掌握物流需求的变化规律 量化目的的选择需求思索：绝对量和相对量绝对量描画物流需求可以反映一定时期物流需求的规模相对量那么可以反映物流需求的某种变化规律在研讨物流系统需求的量化分析时，绝对量和相对量的描画是互补的，二者缺一不可 一致度量衡要全面地表示物流需求的内容，并在不同的地域、不同的时期具有可比性，必需运用一致的计量单位价值量 详细物流作业量的量化

4、那么要根据其作业性质，赋予其特定的度量单位 静态分析与动态分析兼顾 二、物流需求预测的作用物流需求分析的必要环节改善物流管理 为物流开展规划和战略提供根据三、物流需求预测的特点预测内容物流需求预测具有一定的独立性 预测周期微观物流需求预测多为短期的、单项的需求预测 宏观物流需求预测那么具有长期性、综合性预测方法独立的物流需求可以选择适当的统计预测方法进展预测派生的物流需求需求根据最终产品的需求推算四、物流需求预测的内容 根据物流需求预测的目确实定在微观环境下，通常需求预测物流活动中被组织流动的物资种类、数量、物流作业方式与范围等，这是确定物流系统的网络规划、设备配置、作业方式的根本根据。在宏观

5、环境下，需求对社会经济开展程度进展分析和预测，进而预测货物流动对运输根底设备、物流园区、配送中心、仓储设备等的需求，为国家和地域物流规划提供数量根据。五、物流需求预测的流程 与普通的预测流程根本一样确定预测的目的资料和情报的搜集与分析选择预测方法进展预测分析评价提交预测报告确定预测目的资料和情报的搜集与分析预测分析评价提交预测报告第二节 常用预测方法简介本节主要内容定性预测方法定性预测法的特点常用定性预测法定量预测法定量预测法的特点常用定量预测法一、定性预测法定性预测法主要是利用直观资料，依托管理者个人的阅历和综合分析才干，对未来的开展方向和趋势做出推断，其优点是直观简单、顺应性强。常用的定性

6、预测法德尔菲法头脑风暴法客观概率法市场调研小组共识一德尔菲法又称专家调查法。根据专业人员的直接阅历，对研讨的问题进展判别、预测的一种方法。优点不受地域人员的限制，运用广泛、费用较低。可以分别对不同的专业人士进展调查，可以得到各种不同的观念和意见，通常在历史资料缺乏或不可测要素较多时尤为适用，如我国第三方物流开展趋势预测。缺陷预测结果取决于专家的学问、阅历、心思形状和对预测问题感兴趣的程度，受客观认识制约较强。 一德尔菲法普通预测程序 第一步：明确预测目的，成立预测小组，预备预测问题的背景资料。第二步：选择专家、专业人员第三步：要求专家根据本人的知识和阅历，对所预测事物的未来开展趋势提出本人的预

7、测，阐明其根据和理由，并书面回答主持预测的单位。 第四步：预测小组对专家的预测意见进展归纳整理。 第五步：专家等人进展第二次预测，提出本人的修正意见及其根据和理由。 如此反复往返咨询、归纳、修正，普通经过4-5次反响，各位专家的意见就会根本趋向一致。 二其他定性预测方法客观概率法客观概率是指人对有关事件发生的能够性所做出的客观量度，它应具有客观概率的根本性质。在客观概率的根底之上做出的预测就称为客观概率法 市场调研 经过各种不同方法发调查表、面谈等对某一个关键的问题进展调查搜集数据，从而推断该问题未来的开展趋势。小组共识召集由与被预测问题相关的人员，如中高层管理人员、销售人员或顾客参与的会议，

8、在会议上大家自在讨论对该问题的看法和意见，从而得出比较一致的结论。 二、定量预测方法定量预测方法需求有较为翔实的数据作为根底，越是复杂的模型对数据的要求越高。 常用定量预测方法时间序列预测法指数平滑法时间序列分解法趋势外推法ARMA法灰色预测法回归预测法一元线性回归预测法多元线性回归预测法非线性回归预测法单指数平滑法 单指数平滑法是利用前一期的预测值 替代 得到预测的通式，即 ：回总目录回本章目录为第t-n期的实践察看值。单指数平滑法是一种加权预测，权数为。它既不需求存储全部历史数据，也不需求存储一组数据，从而可以大大减少数据存储问题，甚至有时只需一个最新察看值、最新预测值和值，就可以进展预测

9、。霍尔特双参数线性指数平滑法由于当趋势存在时，单平滑值滞后于实践值，所以需求对趋势进展平滑。 计算公式：2.12.22.1式是利用前一期的趋势值直接修正2.2式用来修正趋势项，趋势值用相邻两次平滑值之差来表示。三回归预测法经过分析事物之间的相关关系和影响程度来进展预测的方法，也称为因果预测法。根本思绪把需求估计的量作为因变量，与其具有相关关系的量作为自变量，经过大量搜集统计数据，运用统计学中回归分析的方法，把变量之间的非确定性的相关关系转化成某种函数表达式，运用自变量的数据来对因变量进展预测。一元线性回归预测三回归预测法一元线性回归预测当具有相关关系的两个随机变量数据分布大体上呈线性趋势时，采

10、用适当的计算方法，找到两者之间特定的阅历公式，即一元线性回归模型，然后根据自变量的变化，来预测因变量的开展变化。回归模型式中：b0，b1未知参数； ui 剩余残差项 / 随机扰动项。三回归预测法假定条件：变量之间存在线性相关关系，通常可采用散点图、相关分析等方法确定。ui是一个均值为0，方差为常数的随机变量，各个 ui 间相互独立，且与自变量 xi无关。参数b0，b1的计算公式为：三回归预测法常用的检验目的规范误差可用来衡量各种预测方法准确度的高低相关系数衡量因变量与自变量的相关程度和方向可决系数衡量自变量对应变量的解释程度t检验检验回归系数的显著性F检验检验回归方程的显著性德宾沃森统计量D-

11、W统计量检验剩余项ui的相互独立性等。三回归预测法预测公式三回归预测法多元线性回归预测根本原理与一元线性回归预测一样留意问题自变量的选择逐渐回归异方差加权最小二乘法异常值与强影响点的处置检验回归方程的显著性t检验、F检验等多重共线性诊断：方差扩展因子法、特征根法、直观断定消除：剔除不重要的解释变量、增大样本容量三回归预测法非线性回归预测 两个要素之间的关系不是线性时，这时就需求选择适当类型的曲线拟合实践情况模型选择方法根据掌握的实际知识或是阅历予以确定根据搜集的数据资料作散点图，察看得到适当的曲线来拟合要素之间的开展趋势常用的函数曲线有幂函数、指数函数、对数函数、S型函数、抛物线等 参数估计将

12、非线性函数关系转化成线性关系再用最小二乘法计算第三节 宏观物流需求预测本节主要内容宏观物流需求分析 宏观物流需求的预测方法 宏观物流需求预测举例 一、宏观物流需求分析什么是宏观物流需求？国家或地域的物流需求是国家或地域物流规划的前提，也是国家或地域物流规模的一个衡量目的。宏观物流需求的计量目的价值量货币形状计量的物流需求 如库存占用资金，货物周转额、社会物流本钱等 用于以物流工程规划、投资为前提的物流需求预测实物量 物流的各功能性需求如货运量、货运周转量、库存量、出入库作业量等用于以根底设备设备的规划设计为前提的物流需求预测计量目的的选择 根据需求预测的目的明确物流需求的计量目的实物量与价值量

13、目的配合运用 一、宏观物流需求分析宏观物流需求的影响要素产业构造、经济规模、人口数量、国民经济各部门的经济开展规划、技术提高等都会对宏观物流需求产生影响根据物流需求预测目的、可行性确定主要的影响要素二、宏观物流需求的预测方法 灰色预测、ARMA法、投入产出、计量经济模型、组合预测、神经网络等方法都在相关文献中有所运用。留意定性分析与定量分析相结合三、宏观物流需求预测举例例 对云南省物流需求进展预测物流需求的实物量预测云南省1994-2003年综合货运量和GDP年份GDP（亿元）综合货运量（万吨）1994973.9737860.0019951206.6838400.0019961491.6242

14、852.0019971644.2346782.0019981793.9048448.0019991855.7450781.0020001955.0952452.0020012074.7153198.6320022232.3255013.7020032465.2958664.10三、宏观物流需求预测举例做折线图做云南省综合货运量对GDP的回归分析云南省综合货运量与GDP的折线图回归统计Multiple R0.989268R Square0.978652Adjusted R Square0.975983标准误差1081.95观测值10方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析14.

15、29E+084.29E+08366.74235.73E-08残差893649271170616总计94.39E+08Coefficients标准误差t StatP-valueIntercept21682.541438.76115.070283.72E-07X Variable 115.125630.78982919.150525.73E-08三、宏观物流需求预测举例综合货运量对GDP的回归预测模型为：在知GDP的预测值的情况下即可得到云南省综合货运量的预测值。第四节 微观物流需求预测本节主要内容微观物流需求分析 微观物流需求的预测方法 微观物流需求预测举例 一、 微观物流需求分析什么是微观物流

16、需求微观物流需求是指企业或组织层面的物流需求是企业进展物流业务组织的根底，往往直接关系到企业各物流环节的运作 微观物流需求分类供应物流需求消费物流需求 销售物流需求 微观物流需求的计量 物流需求的预测应以实物量目的为主，并在此根底上核算出价值量目的，以此来反映物流投入的总价值。二、微观物流需求的预测方法主要研讨对象就是企业的市场需求普通的企业市场需求的预测方法都可以运用应首先对企业的物流需求进展全面的分析，确定物流需求预测的重点环节，搜集相关数据，选择适当的方法进展预测。定量方法中较为常用的是时间序列预测分析三、微观物流需求预测举例例 某企业产品需求预测 下表为按季度统计的某企业某种产品需求的

17、时间序列，现希望预测第2年第三季度的该产品需求。表中数据单位为吨。 分析：本例数据点较少，因此思索运用对数据要求不高的简单指数平滑法进展预测。年份季度1234112007009001100214001000三、微观物流需求预测举例假设=0.2，将第1年四个季度产品需求的平均数作为初始值，即初始值F0=975，那么第2年1季度的预测值为同理，可得到第2年2季度和3季度的预测值练习存在的问题分析画折线图-产品需求有明显的趋势采取可以反映趋势变化的预测方法-霍尔特模型假设那么，第2年第1季度的预测值为：同理，可算出第2年第2季度和第3季度的预测值分别为1117.05和1118吨。第五节 物流需求预测中的一些问题 数据缺乏 经过各种能够渠道搜集相关数据，如专业人士的分析、政府相关的政策、具有一定类比性的统计数据。 新产品或效力的物流需求预测 加强物流系统的反响速度 利用同类产品的需求方式估计新产品的销售情况 调整模型参数来对变化做出