信度效度分析结构方程模型-验证性因子分析教案

1、二、要求（1）预调研（前175份问卷）信效度检验：分量表测量数据的信效度，信度达标，效度用验证性因子分析预信度分析企业属性量表名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数EP10.8780.8090.906EP20.7660.904EP30.7990.878信度系数值为0.906，大于0.9，因而说明研究数据信度质量很高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.9，综合

2、说明数据信度质量高，可用于进一步分析。经营状况名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数OC10.5150.6110.700OC20.4800.654OC30.5570.554信度系数值为0.700，大于0.6，因而说明研究数据信度质量可以接受。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.6，综合说明数据信度质量可以接受。应急能力名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的

3、系数Cronbach系数EA10.7640.8490.879EA20.6520.863EA30.6480.864EA40.6440.864EA50.6350.865EA60.6090.869EA70.6910.858信度系数值为0.879，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。政策法规名称校正项总计相关性

4、(CITC)项已删除的系数Cronbach系数PR10.5860.6200.707PR20.5640.620PR30.5770.619PR40.1380.841PR50.6850.569信度系数值为0.707，大于0.7，因而说明研究数据信度质量很良好。针对“项已删除的系数”，PR4如果被删除，信度系数会有较为明显的上升，因此可考虑对此项进行修正或者删除处理。针对“CITC值”，由于PR4对应的CITC值小于0.2，说明其与其余分析项的关系很弱，可以考虑进行删除处理。参与意愿名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数PW10.6310.8670.876PW20.6510

5、.862PW30.8870.806PW40.5950.874PW50.7830.831信度系数值为0.876，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。参与能力名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数PA10.8620.8260.878PA20.5860.872PA30.6650.8

6、60PA40.6960.854PA50.6120.868PA60.6880.856信度系数值为0.878，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。参与行为名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数PB10.8650.8880.914PB20.7360.901PB30.6850.906

7、PB40.6960.905PB50.7320.901PB60.7310.901PB70.7230.902信度系数值为0.914，大于0.9，因而说明研究数据信度质量很高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.9，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。预效度分析企业属性量表效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1EP10.9500.903EP20.8920.796EP30.9110.

8、829特征根值(旋转前)2.528-方差解释率%(旋转前)84.256%-累积方差解释率%(旋转前)84.256%-特征根值(旋转后)2.528-方差解释率%(旋转后)84.256%-累积方差解释率%(旋转后)84.256%-KMO值0.711-巴特球形值362.970-df3-p值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.711，大于0.6，意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是84.256%，旋转后累积方差解释率为84.256%50%。意味着问卷题目的的信

9、息量可以有效的提取出来。经营状况效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1OC10.7910.625OC20.7590.576OC30.8220.676特征根值(旋转前)1.877-方差解释率%(旋转前)62.572%-累积方差解释率%(旋转前)62.572%-特征根值(旋转后)1.877-方差解释率%(旋转后)62.572%-累积方差解释率%(旋转后)62.572%-KMO值0.664-巴特球形值92.368-df3-p值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.664，大于0.6，意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只

10、提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是62.572%，旋转后累积方差解释率为62.572%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。应急能力效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1EA10.8440.712EA20.7530.567EA30.7510.564EA40.7470.558EA50.7380.545EA60.7130.509EA70.7850.617特征根值(旋转前)4.071-方差解释率%(旋转前)58.157%-累积方差解释率%(旋转前)58.157%-特征根值(旋转后)4.071-方差解释率%(旋转后)58.157%-累积方差解释率%(

11、旋转后)58.157%-KMO值0.910-巴特球形值520.431-df21-p值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.910，大于0.6，意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是58.157%，旋转后累积方差解释率为58.157%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。政策法规效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PR10.7800.609PR20.8010.641PR30.7970.635PR40.2150.046PR50.9010.

12、811特征根值(旋转前)2.742-方差解释率%(旋转前)54.847%-累积方差解释率%(旋转前)54.847%-特征根值(旋转后)2.742-方差解释率%(旋转后)54.847%-累积方差解释率%(旋转后)54.847%-KMO值0.771-巴特球形值300.127-df10-p值0.000-针对公因子方差而言，共涉及PR4共1项,它们对应的公因子方差值小于0.4，说明问卷题目的信息无法被有效的表达。因而应该将此1项进行删除，删除之后再次进行分析。效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PR10.7770.604PR20.8060.650PR30.7990.638PR50.9060.8

13、21特征根值(旋转前)2.712-方差解释率%(旋转前)67.812%-累积方差解释率%(旋转前)67.812%-特征根值(旋转后)2.712-方差解释率%(旋转后)67.812%-累积方差解释率%(旋转后)67.812%-KMO值0.771-巴特球形值295.476-df6-p值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.771，大于0.6，意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是67.812%，旋转后累积方差解释率为67.812%50%。意味着问卷题目的的信息

14、量可以有效的提取出来。参与意愿效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PW10.7600.578PW20.7750.601PW30.9390.882PW40.7300.533PW50.8800.775特征根值(旋转前)3.368-方差解释率%(旋转前)67.369%-累积方差解释率%(旋转前)67.369%-特征根值(旋转后)3.368-方差解释率%(旋转后)67.369%-累积方差解释率%(旋转后)67.369%-KMO值0.796-巴特球形值531.813-df10-p值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.796，大于

15、0.6，意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是67.369%，旋转后累积方差解释率为67.369%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。参与能力效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PA10.9190.844PA20.7050.496PA30.7730.598PA40.8010.642PA50.7270.528PA60.7990.638特征根值(旋转前)3.747-方差解释率%(旋转前)62.450%-累积方差解释率%(旋转前)62.450%-特征根值(旋转后)3.747-方差解释率%(旋转后)62.

16、450%-累积方差解释率%(旋转后)62.450%-KMO值0.863-巴特球形值535.335-df15-p值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.863，大于0.6，意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值是62.450%，旋转后累积方差解释率为62.450%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。参与行为效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PB10.9100.827PB20.8110.658PB30.7710.595PB40.7790

17、.607PB50.8100.656PB60.8090.654PB70.8020.643特征根值(旋转前)4.641-方差解释率%(旋转前)66.293%-累积方差解释率%(旋转前)66.293%-特征根值(旋转后)4.641-方差解释率%(旋转后)66.293%-累积方差解释率%(旋转后)66.293%-KMO值0.906-巴特球形值783.065-df21-p值0.000-所有题项对应的公因子方差值均高于0.4，说明问卷题目的信息可以有效的浓缩降维。KMO值为0.906，大于0.6，意味着数据具有效度，适合进行因子分析。分量表只提取出1个因子，且因子载荷对应关系与预期一致。因子的方差解释率值

18、是66.293%，旋转后累积方差解释率为66.293%50%。意味着问卷题目的的信息量可以有效的提取出来。验证性因子分析CFA分析基本汇总变量数量企业属性3经营状况3应急能力7政策法规4参与意愿5参与能力6参与行为7汇总35分析样本量175本次针对共7个变量，以及35个分析项进行验证性因子分析(CFA)分析。本次分析有效样本量为175。模型AVE和CR指标结果变量平均方差萃取AVE值组合信度CR值企业属性0.7780.913经营状况0.5030.704应急能力0.5130.880政策法规0.5960.852参与意愿0.6190.885参与能力0.5620.883参与行为0.6040.914因子

19、对应的AVE值全部均大于0.5，且CR值全部均高于0.7，意味着数据具有良好的聚合(收敛)效度。区分效度：Pearson相关与AVE平方根值企业属性经营状况应急能力政策法规参与意愿参与能力参与行为企业属性0.882经营状况0.3370.666应急能力0.2630.2440.716政策法规0.1510.1380.3100.772参与意愿0.4040.1740.2140.1890.786参与能力0.4050.3400.4450.4210.1760.750参与行为0.2220.1310.3950.3700.2270.3900.777备注：斜对角线数字为AVE平方根值针对企业属性，其AVE平方根值为0

20、.882，大于因子间相关系数绝对值的最大值0.405，意味着其具有良好的区分效度。针对经营状况，其AVE平方根值为0.666，大于因子间相关系数绝对值的最大值0.340，意味着其具有良好的区分效度。针对应急能力，其AVE平方根值为0.716，大于因子间相关系数绝对值的最大值0.445，意味着其具有良好的区分效度。针对政策法规，其AVE平方根值为0.772，大于因子间相关系数绝对值的最大值0.421，意味着其具有良好的区分效度。针对参与意愿，其AVE平方根值为0.786，大于因子间相关系数绝对值的最大值0.404，意味着其具有良好的区分效度。针对参与能力，其AVE平方根值为0.750，大于因子间

21、相关系数绝对值的最大值0.445，意味着其具有良好的区分效度。针对参与行为，其AVE平方根值为0.777，大于因子间相关系数绝对值的最大值0.395，意味着其具有良好的区分效度。常用指标CMINDFpCMIN/DFGFIRMSEARMR判断标准-0.050.90.100.90.90.90.90.90.9值0.9610.8950.9650.7790.9650.918（2）正式调研（550份问卷）信效度检验：分量表测量达标信度分析（正式）企业属性名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数EP10.8970.8400.922EP20.8070.915EP30.8230.902

22、信度系数值为0.922，大于0.9，因而说明研究数据信度质量很高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.9，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。经营状况名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数OC10.5250.5520.683OC20.4310.670OC30.5360.535信度系数值为0.683，大于0.6，因而说明研究数据信度质量可以接受。针对“项已

23、删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.6，综合说明数据信度质量可以接受。应急能力名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数EA10.7710.8330.869EA20.6400.851EA30.6260.853EA40.5920.857EA50.6660.847EA60.6060.855EA70.6050.855信度系数值为0.869，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。

24、针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。政策法规名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数PR10.6140.7790.815PR20.6090.781PR30.6110.780PR50.7130.731信度系数值为0.815，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会

25、有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。参与意愿名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数PW10.6800.8850.895PW20.6980.881PW30.8900.839PW40.6650.888PW50.7950.861信度系数值为0.895，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应

26、该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。参与能力名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数PA10.8200.8140.863PA20.6010.850PA30.6190.847PA40.6510.841PA50.6370.844PA60.6350.844信度系数值为0.863，大于0.8，因而说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被

27、删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.8，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。参与行为名称校正项总计相关性(CITC)项已删除的系数Cronbach系数PB10.8660.8890.915PB20.7030.905PB30.6860.907PB40.7350.902PB50.7580.900PB60.7160.904PB70.7170.904信度系数值为0.915，大于0.9，因而说明研究数据信度质量很高。针对“项已删除的系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上

28、升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。综上所述，研究数据信度系数值高于0.9，综合说明数据信度质量高，可用于进一步分析。效度分析（正式）企业属性效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1EP10.9570.916EP20.9110.831EP30.9210.848特征根值(旋转前)2.595-方差解释率%(旋转前)86.498%-累积方差解释率%(旋转前)86.498%-特征根值(旋转后)2.595-方差解释率%(旋转后)86.498%-累积方差解释率%(旋转后)86.498%-KMO值

29、0.723-巴特球形值1303.589-df3-p值0.000-KMO值为0.723，大于0.6，意味着数据具有效度。因子的方差解释率值是86.498%，旋转后累积方差解释率为86.498%50%。意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。经营状况效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1OC10.8060.650OC20.7230.523OC30.8150.664特征根值(旋转前)1.837-方差解释率%(旋转前)61.241%-累积方差解释率%(旋转前)61.241%-特征根值(旋转后)1.837-方差解释率%(旋转后)61.241%-累积方差解释率%(旋转后)61.241%-KMO值0.

30、650-巴特球形值272.845-df3-p值0.000-KMO值为0.650，大于0.6，意味着数据具有效度。因子的方差解释率值是61.241%，旋转后累积方差解释率为61.241%50%。意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。应急能力效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1EA10.8510.725EA20.7450.556EA30.7350.540EA40.7040.496EA50.7690.592EA60.7160.513EA70.7140.510特征根值(旋转前)3.931-方差解释率%(旋转前)56.152%-累积方差解释率%(旋转前)56.152%-特征根值(旋转后)3.9

31、31-方差解释率%(旋转后)56.152%-累积方差解释率%(旋转后)56.152%-KMO值0.905-巴特球形值1531.058-df21-p值0.000-KMO值为0.905，大于0.6，意味着数据具有效度。因子的方差解释率值是56.152%，旋转后累积方差解释率为56.152%50%。意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。政策法规效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PR10.7870.619PR20.7830.614PR30.7850.615PR50.8560.733特征根值(旋转前)2.581-方差解释率%(旋转前)64.523%-累积方差解释率%(旋转前)64.523%-

32、特征根值(旋转后)2.581-方差解释率%(旋转后)64.523%-累积方差解释率%(旋转后)64.523%-KMO值0.793-巴特球形值734.708-df6-p值0.000-KMO值为0.793，大于0.6，意味着数据具有效度。因子的方差解释率值是64.523%，旋转后累积方差解释率为64.523%50%。意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。参与意愿效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PW10.7930.628PW20.8060.649PW30.9370.878PW40.7800.609PW50.8830.780特征根值(旋转前)3.544-方差解释率%(旋转前)70.887

33、%-累积方差解释率%(旋转前)70.887%-特征根值(旋转后)3.544-方差解释率%(旋转后)70.887%-累积方差解释率%(旋转后)70.887%-KMO值0.818-巴特球形值1927.171-df10-p值0.000-KMO值为0.818，大于0.6，意味着数据具有效度。因子的方差解释率值是70.887%，旋转后累积方差解释率为70.887%50%。意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。参与能力效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PA10.8940.799PA20.7210.520PA30.7410.549PA40.7710.595PA50.7560.572PA60.75

34、80.574特征根值(旋转前)3.610-方差解释率%(旋转前)60.168%-累积方差解释率%(旋转前)60.168%-特征根值(旋转后)3.610-方差解释率%(旋转后)60.168%-累积方差解释率%(旋转后)60.168%-KMO值0.878-巴特球形值1441.504-df15-p值0.000-KMO值为0.878，大于0.6，意味着数据具有效度。因子的方差解释率值是60.168%，旋转后累积方差解释率为60.168%50%。意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。参与行为效度分析结果名称因子载荷系数公因子方差因子1PB10.9110.829PB20.7830.613PB30.771

35、0.595PB40.8120.660PB50.8290.688PB60.7970.636PB70.7960.633特征根值(旋转前)4.654-方差解释率%(旋转前)66.492%-累积方差解释率%(旋转前)66.492%-特征根值(旋转后)4.654-方差解释率%(旋转后)66.492%-累积方差解释率%(旋转后)66.492%-KMO值0.903-巴特球形值2506.374-df21-p值0.000-KMO值为0.903，大于0.6，意味着数据具有效度。因子的方差解释率值是66.492%，旋转后累积方差解释率为66.492%50%。意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。结构方程模型模型拟

36、合指标可有两三项不达标，通过修正模型达到标准值，但需要您提供修正参数表、修正路径以及修正之后的参数表自变量路径影响关系因变量非标准化路径系数标准化路径系数S.E.C.R.P参与能力-企业属性0.0720.1540.0183.904*参与能力-经营状况0.2040.1650.0603.386*参与能力-应急能力0.4550.4110.0518.838*参与能力-政策法规0.2950.2620.0495.970*参与意愿-企业属性0.0910.2090.0204.631*参与意愿-经营状况0.1410.1230.0622.2660.023参与意愿-应急能力0.1750.1700.0523.372*

37、参与意愿-政策法规0.1280.1220.0502.5670.010参与行为-参与能力0.5840.4620.05610.441*参与行为0，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(C.R.=3.904，p=0.0000，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(C.R.=3.386，p=0.0000，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(C.R.=8.838，p=0.0000，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(C.R.=5.970，p=0.0000，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(C.R.=4.631，p=0.0000，并且此路径呈现出0.05水平的显著性(C.R.=2.266，p=0.

38、0230，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(C.R.=3.372，p=0.0000，并且此路径呈现出0.05水平的显著性(C.R.=2.567，p=0.010，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(C.R.=10.441，p=0.0000，并且此路径呈现出0.01水平的显著性(C.R.=4.061，p=0.0000.01)，因而说明参与能力会对参与行为产生显著的正向影响关系。题项维度非标准化载荷系数SEp标准化载荷系数EP1-企业属性1.000.970EP2-企业属性.838.02730.536*.847EP3-企业属性.838.02632.391*.869OC1-经营状况1.000.69

39、4OC2-经营状况.761.0819.413*.529OC3-经营状况1.085.10410.458*.725EA3-应急能力.828.04916.983*.684EA4-应急能力.775.04915.881*.648EA5-应急能力.887.04818.387*.729PR1-政策法规1.000.710PR2-政策法规1.099.07714.324*.700PR3-政策法规1.073.07614.098*.688PR5-政策法规1.243.07815.839*.811PW1-参与意愿1.000.681PW2-参与意愿1.089.07115.394*.690PW3-参与意愿1.499.07220.732*.984PW4-参与意愿1.045.06915.114*.676PW5-参与意愿1.657.08419.743*.908PA1-参与能力1.000.884PA2-参与能力.851.05016.960*.651PA3-参与能力.861.04817.932*.678PA4-参与能力.929.04719.822*.727PA5-参与能力.912.04918.510*.693PA6-参与能力.926.04919.059*.708PB1-参与行为1.