我国农村青年女性脉压差分布的地理特征分析

1、第1页（共9页）我国农村青年女性脉压差分布的地理特征分析0引言 影响血压的因素有很多，如食盐摄入、生活习惯、遗传、精神心理等，然而环境对血压的影响也非常关键，如海拔高度、气温等都对血压具有影响。随着全球气候和生态环境的逐渐变化，越来越多的人开始关注人体相关指数和环境的关系，关于地理、环境、气候因素与血压间的关系近年来也有一些报道。有研究发现，低海拔地区高血压的检出率较高海拔地区低；一些研究为长期居住在高海拔地区的居民血压会低于居住在海平面的居民；还有研究认为寒冷是高血压的危险因素；Hanna认为寒冷会引起血压升高，空气湿度对血压的影响不大。但是，对脉压差值与地理因素的相关性进行系统性的分析研究

2、，国内外未见报道。经研究发现，我国农村人口血压普遍较城市略低，故在研究时将农村人口和城市人口分开，同时不同年龄段、不同性别之间的血压指标都有所差异，而且差异有时候较大，故在研究时选择某一个血压指标较一致的年龄段进行研究，故本研究以2005年中国大学生体质调查中国农村18-25岁女性为例进行研究。本文用多元线第2页（共9页）性回归分析和曲线估计的方法研究了中国各地测定的农村青春期女性脉压差值与地理因素的关系，发现有非常明显的地域分布规律性。1脉压差参考值与地理因素指标1.1 脉压差参考值 通常所说心脏功能系指心脏的泵血机能。心脏即心泵，它是推动血液循环的动力器官，通过其有规律的收缩和舒张，可将静

3、脉回心的血液射入动脉，维持一定的心输出量和动脉血压，保证身体各组织器 官的血液循环。脉压差是指收缩压与舒张压之间的差值，医学上又叫脉搏压，即我们通常触摸到的动脉脉搏，正常范围是30-40mmHg。一般大于的60mmHg，称为脉压增大，小于20mmHg 称为脉压减小。本研究收集了中国30多个省份高等院校利用动态血压仪(型号ICR5300型)测定的一万多份年龄在18-25岁农村青年女性的脉压差参考值。1.2地理因素指标 地理资料取材于有关地理著作和辞典，选取的地理因素指标是：森林覆盖率（X1），气温(X2),相对湿度( X3)，年日照时数(X4)，年降水量(X5)，平均海拔高度(X6)。森林覆盖率

4、（X1)：指一个国家或地区森林面积占土地面积的百分比，是反映一个国家或地区森林面积占有情况或森林资源丰富程度及实现绿化程度的指标。据调查，绿色的环境能在一定程度上减少人体肾上腺素的分泌，降低人体交感神经的兴奋性。它不仅能使人平静、舒服，而且还使人体的皮肤温度降低1-2，脉搏每分钟减少4次-8次。年平均气温(X2)：将各月平均温度的总和除以12，则得年平均温度，以摄氏度()为单位。在高温环境中，人体要通过蒸发来散失热量，以此来维持体温的平衡。在人体出汗过程中，身体中的盐分就会随汗液流失，血液浓缩，血色素等增加，血液黏性增高，心脏血管负担加重，从而引起血压下降，而寒冷则会引起血压升高，是高血压的危

5、险因素。年均相对湿度(X3)：指12个月的月平均相对湿度的算术平均值，以百分数(%)为单位。相对湿度通常与 HYPERLINK http:/ t _blank 气温、气压共同作用于人体，在气温适宜的情况下，相对湿度对血压的影响不大。年日照时数(X4)：在1年时期内，太阳实际照第3页（共9页）射时数的总和，称为年日照时数，以小时(h)为单位。阳光可有效地增强人体免疫功能，刺激人体皮肤和内脏器官的血液循环，提高机体的造血功能，促进内分泌激素的分泌，促使机体新陈代谢还，可缓解人们压抑的情绪，因此日照对脉压差的分布有一定的影响。年降水量(X5)：将全年各日的降水量累加而得，以毫米(mm)为单位。降水量

6、的多少与脉压差有一定的影响，但影响程度不深。年平海拔高度(X6)：某一地点高出平均海水面的垂直距离，叫做海拔高度，以米(m)为单位。海拔高度对脉压差的影响很大人,海拔升高空气变的稀薄，空气中氧含量就会降低,昼夜温差增大，人为了适应这种环境,会产生应激反应,收缩压和舒张压都会升高,而收缩压升高的幅度更大些,相应的,脉压差会减小。例如青藏高原地区位于我国地势最高的阶梯上，青年女性脉压差值是所搜集到的数据中最低的。2 基于SPSS的农村青年女性脉压差正常参考值分析2.1 农村青年女性脉压差正常参考值与地理因素的相关分析 相关分析是研究变量之间关系密切程度的一种统计方法。相关系数可以定量的描述出两个变

7、量之间关系的密切程度。由于在不同的地区形成了不相同的地理环境，以至于各个地区人的脉压差正常指标也不尽相同，因此可以利用相关系数来精确地反映各个地理因素与脉压差正常参考值之间的强弱程度。把农村青年女性脉压差正常参考值作为因变量Y,6项地理指标作为自变量，运用SPSS170统计软件中“相关分析方法”得出6项地理指标与农村青年女性脉压差正常参考值之间的相关程度，并对其进行假设检验，即简单相关系数 r。计算得到农村青年女性脉压差正常参考值与各个地理指标之间的单相关系数r及显著性（P)分别为：r1=0.277(P1=0.132)，r2=0.298(P2=0.104)，r3=0.343(P3=0.059）

8、，r4=-0.375( P4=0.038 )，r5=0.390( P5=0.030 )，r6=0.578( P6=0.001)。P0.01说明相关性很显著；0.010.05说明相关性不显著。2.2 农村青年女性脉压差正常参考值的多元线性回归分析 在复杂的地理环境中，某些要素的变化很难预测与控制，相反有些要素比较容易得到，因此在这些难以预测的要素与其他比较易得要第4页（共9页）素之间建立一种近似的函数表达，就可以比较容易地通过简单易得要素，掌握和了解那些难以控制的要素的变化情况。回归分析法就是研究要素之间具体数量关系的一种方法。运用这种方法能够建立和反映地理要素之间具体的数量关系的数学模型，即回

9、归模型。多元线性回归分析法是利用最小二乘法原理估计要素间的具体数量关系的方法，其一般结构形式为:Yi =0+1X1i +2X2i +pXpi +i本研究利用SPSS17.0软件中提供的多元线性回归分析模块对脉压差的正常参考值与6项地理因素利用向后消元法进行多元线性回归模拟。以6项地理指标作为自变量，农村青年女性脉压差正常参考值Yi作为因变量，运用SPSS17.0中的向后消元法对其做多元回归分析，得到的方程为:Yi=37.518-0.002X6。 (1)其中拟合优度R2=0.354，F=7.663统计量的观察值为，显著性概率P=0.001。海拔高度对脉压差的影响很大人,海拔升高空气变的稀薄，空气

10、中氧含量就会降低,昼夜温差增大，人为了适应这种环境,会产生应激反应,收缩压和舒张压都会升高,而收缩压升高的幅度更大些,相应的,脉压差会减小。例如青藏高原地区位于我国地势最高的阶梯上，青年女性脉压差值是所搜集到的数据中最低的。2.3 农村青年女性脉压差正常参考值的曲线估计 在复杂的地理环境中，各地理要素之间除了线性关系外，非线性关系也是大量存在的，有些非线性关系可以利用图形表示为曲线。因为用非线性关系无法直接建立线性回归模型，所以我们可以通过某种变换，或者变量替换，把非线性关系转换为新变量下的线性关系。同时可以运用建立线性回归模型的方法，建立要素间的非线性回归模型。本论文利用SPSS17.0软件

11、分别对不同年龄不同性别脉压差正常参考值和地理因素进行曲线估计。把相关分析中显著性最好的地理因素年日照时数(x4)作为自变量，农村青年女性脉压差正常参考值作为因变量，在SPSS170软件中选择系统默认的所有模型对其进行曲线估计，得到的模型摘要和参数评估见表1。第5页（共9页）表1中国农村青年女性收缩压正常参考值模型摘要和参数估计模型汇总和参数估计值方程模型汇总参数估计值R 方Fdf1df2Sig.常数b1b2b3对数.0943.006129.09456.885-2.710倒数.0551.683129.20534.6933117.427二次.2584.875228.01531.718.008-2.

12、422E-6三次.3294.422327.01248.270-.0231.488E-5-2.997E-9复合.1495.094129.03240.4751.000幂.0993.173129.08565.163-.077S.0571.756129.1963.54388.669增长.1495.094129.0323.701-5.445E-5指数.1495.094129.03240.475-5.445E-5Logistic.1495.094129.032.0251.000从表1中可以看出解释量(R2)，比较高的是三次曲线模型(R2=0.329)和二次曲线模型(R2=0.258)；最低的是倒数曲线模(

13、R2=0.055)。由拟合优度来讲，三次曲线的拟合优度最好，应该选择该模型，这里选择二次曲线模型，得到的非线性回归方程为： YSRP=48.270+1.488E-6X2-2.997E-9X2；( F=4.422，P=0.012）。(2)2.4农村青年女性脉压差正常参考值的最优模型选择 利用不同的模型与中国各个地区的地理因素预测中国不同地区的农村青年女性脉压差正常参考值，得到预测值与实测值。应用SPSS软件对农村青年女性脉压差正常参考值的以上所得出2种预测模型进行成对样本双侧T检验。可看出多元线性回归模型的预测结果比较逼近实测值，T检验的t值为0.000,p值为1.0000.05，在95%的显著

14、性水平下，多元线性回归模型和主成分分析模型预测值与实测值之间无显著性差异，然而多元线性回归模型较为简单，因此本论文选取多元线性回归分析模型作为农村青年女性脉压差正常参考值的最优预测模型。为了能更清楚地表示出脉压差正常参考值的地理空间分布趋势，本论文选取中国全国范围内2556个市县作为基础观测点，借助ArcGIS软件中的空间分析模块在矢量化好的地图上准确定位这些点，利用空间插值法，精确地拟合并绘制出脉压差正常参考值的地理分布趋势图.农村青年女性脉压差正常参考值选择的最优模型是： Yi=37.518-0.002X6. (1)第6页 （共9页）根据模型预测中国2556个市县地区农村的健康青年女性脉压

15、差正常参考值，精确地拟合并绘制脉压差正常参考值的地理分布专题图。3中国农村青年女性脉压差的空间分布图 为了能更清楚地显示出脉压差正常参考值的地理空间分布趋势，本研究选取全国范围内30多个省的农村地区作为基础观测点，借助ArcGIS软件中的ArcMap模块在矢量化好的地图上准确定位这些点，中国青年女性脉压差正常参考值选择的最优模型为：Yi=37.518-0.002X6 （1） 根据模型预测出中国四千多个市县地区的健康农村18-25岁青年女性的脉压差正常参考值，精确地拟合并绘制出农村青春期女性的脉压差地理特征的空间趋势分布图(图1)。第7页（共9页）由图能清楚地看出农村青年女性脉压差的地理特征分布

16、趋势，青年女性脉压差的正常参考值受海拔高度影响比较大，随着平均海拔高度的增加，参考值呈现减小趋势。分布总体上呈现出西南小于西北和东北，内陆小于沿海的趋势。中国面积辽阔，气候类型复杂多样，水热组合丰富多变，从南到北兼有热带、亚热带、暖温带、温带、寒温带5个不同的气候带，其中亚热带、暖温带和温带合起来的面积约占全国总面积的70.5。东北地区地形复杂多变，居于温带季风型大陆性气候，农村青年女性脉压差正常参考值呈现较高的分布态势，但海拔较高的山区比周围其他地区要低一些，例如图中的哈尔滨地区农村青年女性脉压差正常参考值小于周围地区。华北地区地形以丘陵、平原、山地三个地形带为主，属典型的暖温带大陆性季风气

17、候，青年女性脉压差正常参考值呈现较高的分布态势。华东地区属亚热带湿润性季风气候地势较低，农村青年女性的脉压差正常参考值呈现较高的分布态势。华中地区农村青年女性的脉压差正常参考值呈现较高的分布态势。华南地区多山地、丘陵和，属热带、南亚热带气候，青年女性的脉压差正常参考值呈现较高的分布态势，部分地区呈现较低的分布态势。西南地区地形以高原和山地为主，以亚热带山地高原气候为主，青年女性的脉压差正常参考值呈现较低的分布态势。但是重庆地区青年女性的脉压差正常参考值较高，这主要是因为重庆气候温和，属亚热带季风性湿润气候，多雾，素有“雾重庆”之称，地处四川盆地东部，其北部、东部及南部分别有大巴山、巫山、武陵山

18、、大娄山环绕，地貌以丘陵、山地为主，坡地面积较大，有“山城”之称。西北地区高山与盆地相间分布，具有明显的大陆性荒漠气候特征，青年女性的脉压差正常参考值呈现低的分布态势。青藏高原地区，地势较高，气温日变化大，以独特的高寒气候独居一类，人为了适应这种环境,会产生应激反应,收缩压和舒张压都会升高,而收缩压升高的幅度更大些,相应的,脉压差会减小，因此农村青年女性的脉压差正常参考在此处呈现出很低的分布态势。4结语由以上对脉压差参考值的各项研究，我们可以看出地形气候等地第 8页（共9页）理特征对我国农村青年女性的脉压差值大小有很大的影响。通过这项研究我们可以了解到地理环境对人体健康有很重要的意义。参 考

19、文 献1 Fiori G, Facchini F, Pettener D. Relationships between blood pressure, anthropometric characteristics and blood lipids in high-and low-altitude populations from Central AsiaJ. Ann Hum Biol 2000, (271):19-28.2 Hanna J M. Climate altitude and blood pressureJ.Hum Biol1999,71(4):553-5823 Mitchell R

20、. Blane D. Bartley M Elevated risk of high blood pressure: Climate and the inverse housing lowJ.Int J E pidemiol, 2002,31(4):831-838.4 熊黑钢,邹桂红,崔建勇. 基于GIS的乌鲁木齐城市用地空间结构变化研究J.地理科学,2010,30(1):86915 段学军, 田 方. 基于人居环境适宜性的市域人口增长调控分区研究以南京市为例J.地理科学,2010,30(1):4552.6 中国学生体质与健康研究组.中国学生体质与健康调查报告M 吉林:吉林 科学技术出版社,1

21、995:213403.7 吴升平,王文志,郭玉祥,等.人群高血压干预效果评价J.中国慢性病预防 与控制,1992,1(1):10208 张维忠,龚兰生,陆 华.动态血压参数的短期重复性研究J.中华心血管病 杂志,1994,22(1):2024.9 李昌棣,李梅兰,林利雅,等.24小时人体动脉血压的动态观察 J. 暨南大学学报,1990,11(2):1425.10 李如忠, 汪明武, 金菊良. 地下水环境风险的模糊多指标分析方法J.地理科学.2010,30(2):229235.11 杨 周, 林振山. 北半球过去2000年气温变化的多尺度分析J.地理科学，2010,30(2):29529912

22、中国学生体质与健康研究组.2005年中国学生体质与健康调查报告M.北京:高等教育出版社,2005:341348.13 陈文彬,潘祥林,康熙雄,等.诊断学(第6版)M.北京:人民卫生出版社,2005:558559.14 阎崇年,颜吉鹤,宋俊岭,等.中国市县大辞典(第1版)M.北京:中共中央党校出版社,1991:11446.15 颜 宏,沈国权,毛耀顺,等.中华人民共和国气候图集(第1版)M.北京:气第9页（共9页）象出版社,2002:2250.16 冯 力.回归分析方法原理及SPSS实际操作(第1版)M.北京:中国金融出版社,2004:20206.Analysis on the geograph

23、ical distribution of Chinas rural youth female pulse pressure Abstract: Objective in this paper, in order to explore the correlation between pulse pressure and geographical factors, and provide the unified standards for reference pulse pressure difference. Methods collected more than ten thousand fa

24、rmers in Chinas 30 provinces 18 to 25 healthy young female pulse pressure differential reference, application of statistical software SPSS17.0, integrated use of correlation analysis and regression analysis methods, studied its relations with six measures of geographical factors. By using multiple regression analysis and curve estimate pulse pressure difference 4 indicators of normal reference value, it is concluded that different pulse pressure difference of the forecasting model. In order to get more close to the r