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文档简介
1、重振客户体验- 利用大数据目录u客户体验什么意思?u大数据是什么?u大数据怎么为我的公司增强客户体验?u重振的过程客户体验u客户见到的和经历的通过他们与公司的交易一步一步从他们的角度u决策点,联络,里程碑,接触点u客户在每一步体验到了什么u如何规划这些步骤客户体验u显而易见的关键点交易起点信誉和定价预订和服务收集,修复,余值实现u这些点怎么提升u他们能被重振吗?超越了传统的系统和方法?改为使用新的分析工具和创意?融资过程中的接触点对的时候,对的接触决策前的等待重新提交文件预约交易前的信息完整度检查 帮助客户解决其他融资需求QRC*第一次决议接到关于申请不准确的电话客户融资需求未被理解终止请求完
2、成实际满意度 目标满意度设备租赁的生存期组织承销共创预定与资金账单现金申请售后服务收集B2B模式越来越亲近消费者怎么转化接触点 坚持风险准则 交易自动决策 手动承销的周期时间等待确定交易的时间组织承销共创预定&资金账单现金申请档案管理和报告售后服务收集l 性能和相互依赖关系的框架l 结构化和非结构化数据l 根据数据分析策略冲销/高拖欠率关键时刻基本指标在预定协议之前丢失的信息接收、评审和解决QRC第一次决策%交易决策 解决疑惑的周期准确交易预定的%欢迎邮件准确送出的%自助服务%服务阶段%查询渠道%员工和日程安排的准确度%账单和现金申请的准确度失职管理大数据社会媒体和情绪用来分析人类行为和情感运
3、作客户用来提高互惠的关系记录 社交用来揭露和检测群体之间的关系科学的大数据是:结构的:关系数据库、电子表格和子分类账系统非结构的:视频、e优先邮件、PDF、Word文档、网站和博客客户获取方式改变知道熟悉考虑购买忠实传统漏斗客户做决定的过程活性评价初考虑做决定生活或者服务体验忠诚循环大数据可以用来巩固客户体验吗u 客户做决定过程中,什么在改变u定义&构建一个客户绝妙体验框架u3D 360度观察客户u集成过程,技术和分析生态系统u路线图大数据和客户体验客户绝妙体验框架卓越的客户体验文化分析&大数据技术&系统过程&政治人&培训顶端文化驱动顶端文化驱动驱动卓越的客户体验文化的景象和价值技术技术&系统
4、系统技术是过程最优化和创新化的保障过程过程&政治政治操作CMPs, Metrics/KPI 框架行业基准人人&培训培训发展技能和知识的培训持续改进现有的培训挑战挑战 越来越多的客户沟通渠道的体验一致性性能持续上涨:如亚马逊,Uber社交媒体VoC调查KPI数据按行为和客户类型分类分类策略行为类别1行为类别2客户类别2客户类别1在特定的阶段改变发放程序根据流量分类区分客户分类策略SOP和流程流的变化输入客户行为分析结果/策略技术、过程和治理工具来推动基于操作的见识的改变统计工具来收集数据和跟踪目标群体的行为促成因素数据和报告平台系统核心数据举例:利用数据驱动的勘探解决方案来实现更精准更有效的贷款产品和账户渗透/保留目标举例:在对的时间瞄准对的方面客户的人口统计、设备使用、群体规模、融资周期、频率,和竞争对手的财务规模线路图: 五步框架数据发现分析发现工具和技术发现基础设施发现履行数据发现 数据类型: 结构化的、非结构化的、半结构化的 大数据来源: 内部、外部分析发现 创建分析蓝图 建立数据和来源的联系 建模与目标一致工具&技术 数据基础关联的管理系统 可信分
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