Chapter4一元线性回归

1、4 - 12012年8月2012年8月4 - 32012年8月4 - 42012年8月4 - 52012年8月4 - 62012年8月2012年8月4 - 82012年8月2012年8月4 - 102012年8月4 - 112012年8月4 - 122012年8月2012年8月4 - 142012年8月4 - 152012年8月4 - 162012年8月2012年8月4 - 182012年8月niiniiniiiyyxxyyxxr12121)()()(4 - 192012年8月4 - 202012年8月4 - 212012年8月4 - 222012年8月) 2(122ntrnrt4 - 232

2、012年8月789.109306. 012209306. 02t2012年8月2012年8月4 - 262012年8月4 - 272012年8月线线 性性 回回 归归非非 线线 性性 回回 归归一一 元元 回回 归归线线 性性 回回 归归非非 线线 性性 回回 归归多多 元元 回回 归归回回 归归 模模 型型4 - 282012年8月4 - 292012年8月4 - 302012年8月4 - 312012年8月0101估计的回归方程估计的回归方程一元线性回归中估计的回归方程01xy10也表示也表示 x 每变动一个单位时，每变动一个单位时， y 的平均变动值的平均变动值01y 2012年8月4

3、- 332012年8月最小niiiniiixyyy121012)()( 014 - 342012年8月xy104 - 352012年8月xyxxnyxyxnniniiiniiniiniii101212111110010)(20)(212101121001100niiiiniiixyxQxyQ4 - 362012年8月4 - 372012年8月4 - 382012年8月4 - 392012年8月4 - 402012年8月xy1309. 55502.2742012年8月4 - 422012年8月yy4 - 432012年8月yxy10yyyyyy),(iiyx4 - 442012年8月niiini

4、iniiyyyyyy1212124 - 452012年8月4 - 462012年8月niiniiyyyySSTSSRR121224 - 472012年8月MSEknSSEknyysniiie11122012年8月4 - 492012年8月4 - 502012年8月) 1,1 () 1(1knFMSEMSRknSSESSRF4 - 512012年8月14 - 522012年8月11111)(Eniixx1211niiexxss12111)(E21xxssiy4 - 532012年8月)2(11ntst4 - 542012年8月niiexxsnt1221)()2(niiexxxnsnt12220)

5、()(1)2(2012年8月4 - 562012年8月2012年8月4 - 582012年8月niiexxxxnsnty1220201)2(4 - 592012年8月niiexxxxnSnty12202011)2(4 - 602012年8月xy104 - 612012年8月第第1步：步：选择【fx】插入函数，并选择【统计统计】函数中的 FORECAST(x,known_ys,known_xs)函数第第2步：步：当对话框出现时 在【X】为需要进行预测的数据点(或数据区域) 在【known_ys】中输入y的数据区域 在【known_xs】中输入x的数据区域【注】若要同时返回一组预测值，则需要首先选

6、择输出区域，然后同时按下【Ctrl+Shift+Enter】键 4 - 622012年8月4 - 632012年8月点点预预测测值值置置信信线线预预测测线线4 - 642012年8月4 - 652012年8月4 - 662012年8月xE(y)xy10 xLxUE(y)2012年8月2012年8月4 - 692012年8月iiiyye4 - 702012年8月4 - 712012年8月残残差差残残差差4 - 722012年8月点点预预测测值值残残差差标标准准残残差差4 - 732012年8月2012年8月4 - 752012年8月eiieiesyysezi22)()(11xxxxnsyyziieiiei4 - 762012年8月异常值分为两种情况： 一种是关于因变量y异常； 另一种是关于自变量x异常。4 - 772012年8月一、关于因变量一、关于因变量y的异常值的异常值标准化残差iieZRE 学生化残差iiiiheSRE12, nSSEyyeiii 4 - 782012年8月4 - 792012年8月)()(iiiyye可以证明