质量管理工具介绍

1、中材科技中材科技中材科技中材科技中材科技中材科技 从前有个老和尚，佛理精奥。有一小和尚慕名而来，求取佛法，老和尚往钵盂中倒水，水满则溢。小和尚道：师父，水已满,为何还倒？老和尚说：钵中有物，不能再容，所以水满而溢；不放下心中之物，如何求经学法？小和尚听之顿误，弹身静坐，听其讲经。这就是佛经上有名的经典故事：佛说放下。佛说：放下了，就拥有了19:22 放下才能承担，放下才能卓越，放下才能走的更远； 放下是一种智慧，放下是一种境界，放下更是一种人生的开悟。佛说“放下”中材科技中材科技学习的关键学习的关键 眼睛要看眼睛要看脑袋要想脑袋要想耳朵要听耳朵要听学习的意愿比学习的意愿比内容更加重要内容更加重

2、要2022-5-4放下放下中材科技中材科技第三部分第三部分 统计过程控制统计过程控制19:22第二部分第二部分 统计基础知识统计基础知识第一部分第一部分 常用质量工具介绍常用质量工具介绍中材科技中材科技常用常用质量质量工具介绍工具介绍第一部分19:22中材科技中材科技新老七种质量管理工具 企业在现场容易量化的问题即有数据的资料（产品的不良现像、不良率）方面多利用质量老七大工具（QC 7 Tools）解决，这是QC小组活动的重要工具。 在设计或管理方面的问题，因不易量化即无数据无法使用老其中工具。在此前提下，由日本科技联盟（JUSE）1972年1976年开发出新七工具，成效十分良好 。 概括来说

3、旧七大工具主要应用在实际工作中，而新七大工具主要应用在管理上。19:22中材科技中材科技新老七种质量管理工具用途 质量新、老七种工具，不仅用在质量管理上，还可以应用到其它所有管理领域中，如生活、财务等多个方面。因此，在学习的过程中，希望大家不要为质量所迷惑，而要学习它们的精神实质，把它转化为一种思维模式放在大脑中，这样可以不受其限制，做到活学活用。19:22中材科技中材科技q因果图因果图q排列图排列图q直方图直方图q调查调查表表q分层法分层法q散布图散布图q控制图控制图老七种工具中材科技中材科技q关联图关联图q系统图系统图q亲和图亲和图q矩阵图矩阵图qPDPCPDPC法法q箭条图箭条图q矩阵数

4、据解析法矩阵数据解析法新七种工具中材科技中材科技2022-5-410新QC七大手法概述中材科技中材科技2022-5-411新老新老QC七大手法的关系七大手法的关系老老QC七大手法七大手法新新QC七大手法七大手法理性面感性面大量的数据资料大量的语言资料侧重问题发生后侧重问题发生后的改善侧重问题发生前侧重问题发生前计划、构想新QC七大手法不取代不取代老QC七大手法新QC七大手法与老QC七大手法相辅相成相辅相成新QC七大手法与老七大手法的差异差异(见下表见下表)中材科技中材科技统计基础知识统计基础知识第二部分19:22中材科技中材科技一、质量波动波动无处不在波动无处不在19:22世界上没有两片完全相

5、同的树叶。（德国）莱布尼茨中材科技中材科技正常波动和异常波动 波动是质量的敌人； 品质改善就是要持续减少设计、制造和服务过程的波动。正常波动：稳定的；结果是可预测的；是永久性的；异常波动：不稳定的;结果不可预测;现象会重复发生, 除非有所行动;可以减少;19:22中材科技中材科技二、统计特征数集中集中/ /位置特征值位置特征值：样本平均值样本平均值19:22离散特征值：离散特征值：样本标准偏差、样本极差样本标准偏差、样本极差中材科技中材科技19:22 集中/位置特征值有两个人平均身高190cm，这两个人身高怎么样？中材科技中材科技 集中的特征值样本平均数：样本平均数： x-样本的算术平均值样本

6、的算术平均值 n-样本量样本量毡可燃物：毡可燃物：4.58 、5.32 、4.13 、2.53、 2.93 ；nxXnii190. 352.93 2.53 4.13 5.32 4.58X19:22中材科技中材科技 如某产品的重量标准为6341-6541，我们检测5个数据。 试想：根据此结果能否判定产品合格呢？19:22序号重量16462.7026362.0036187.0046587.9056262.70平均值6372.46全部合格吗全部合格吗？中材科技中材科技离散特征值极差极差 一个子组、样本或总体中最大值与最小值之差;R = (最最大大值值) - (最最小小值值)19:22中材科技中材科技

7、标准差标准差(S)：过程输出的分布宽度，距离或平均值的偏差过程输出的分布宽度，距离或平均值的偏差16. 115)90. 393. 2 ()90. 353. 2 ()90. 313. 4 ()90. 332. 5 ()90. 358. 4 (15)()()()()(1)(2222225242322212xxxxxxxxxxnxxsi毡可燃物：4.58 、5.32 、4.13 、2.53、 2.93 ；计算可得平均值为计算可得平均值为3.90，则则离散特征值19:221)(2nxxsi中材科技中材科技统计过程控制统计过程控制第三部分第三部分19:22中材科技中材科技一、正态分布68.26%95.4

8、5%99.73%+1+2+3-1-2-3正正态分布的概率态分布的概率19:22中材科技中材科技控制图的构成+3s1234567891018171615141312111098765 -3s Average点落在该区间的概率为点落在该区间的概率为99.73 %19:22二、控制图中材科技中材科技常用控制图种类分布控制图代号控制图名称 特点使用场合正态分布（计量值）均值-极差控制图最常用，判断工序的灵敏度高。批量较大，且稳定的工序。均值-标准差控制图常用，灵敏度最高，s计算量大批量较大，且稳定的工序。中位图-极差控制图较少采用。单值-移动极差控制图简便，不易发现工序分布中心变化全检或取样费用高的场

9、合。二项分布（计件值）p不合格品率控制图np不合格品数控制图RxsxRMe Rsx19:22中材科技中材科技均值-极差控制图（ ） 最常用；最基本； 控制对象为计量值； 适用于n 10的情况； 均值图用于显示子组间的波动, 观察和分析数据分布的均值的变化，即过程的集中趋势 (稳定趋势)； 极差图用于显示子组内的波动, 观察和分析数据分布的分散情况，即过程的离散程度； 精度尚可, 使用方便. 控制图Rx19:22中材科技中材科技1)确定控制对象，收集数据（20-25组）组）；2)计算各组的平均值,极差；3)计算总体平均值、极差平均值；4)计算控制界限；5)绘制控制图； （分析用控制图）（分析用控

10、制图）6)找出异常点的发生原因予以解决；剔除异常点；7)重新计算控制界限； 8)延长控制界限作为日常控制用（控制用控制图控制用控制图）均值均值-极差控制图作法步骤极差控制图作法步骤19:22中材科技中材科技分析用控制图判稳 1.连续25点在控制线内； 2.连续35点最多有一点出界； 3.连续100点最多有两点出界。 满足上面任意一点都可以判定为稳态。19:22中材科技中材科技 控制用控制图如何监控生产？19:22中材科技中材科技 准则1：一点落在A区以外。这个好理解，就是犯第一类的错误概率a0=0.0027.其他的准则其实都是以此为基准。也就是界内某事件排列概率50（一般经常采用n50100）

11、。对于抽取数据比较容易的，最好多抽取些数据。2.选用的分组数选用的分组数K不适当不适当 分组尽量采用计算的方法进行，避免分组过多或过少 3.直方图末标注有关资料直方图末标注有关资料 绘制直方图后，应在其上标注：收集数据的目的、日期、测定者、样本容量、样本平均值和标准偏差以及产品的规格界限等。 中材科技中材科技制作直方图应注意的问题制作直方图应注意的问题 为什么要求组界值必须比观测值多取一位数。为什么要求组界值必须比观测值多取一位数。组界值必须比观测值多取一位数，初学者常常忽视此要求的目的在于避免在分组后观测值落在组界上，如落在组界上，就不能判断该观测值是属于前一组是后一组。不同质的数据混杂在一

12、起不同质的数据混杂在一起 样本必须保证是在同条件下抽取的。不同的操作者、设备、班次材料、工艺方法等情况下所生产的产品不能混放在一起，用抽测这些产品所得的观测值来绘制直方图，将会形成异常的直方图，不能说明问题，应分层后重新抽测数据，再绘制直方图。中材科技中材科技直方图的观察与分析特点：中间高、两边低、左右基本对称。特点：中间高、两边低、左右基本对称。正常大多数产品质量特性呈现这种形状。正常大多数产品质量特性呈现这种形状。正常型（对称型）正常型（对称型）返回中材科技中材科技直方图的观察与分析偏态型偏态型特点特点:峰偏在左边（右边），而右面（左面峰偏在左边（右边），而右面（左面) 尾巴较长尾巴较长.

13、原因原因: a.可能数据进行了分拣可能数据进行了分拣( 如位置如位置) b.也有可能生产中单侧控制的结果也有可能生产中单侧控制的结果( 孔加工、轴加工过程）孔加工、轴加工过程）返回中材科技中材科技直方图的观察与分析离岛型离岛型特点：特点： 某种异常，个别数据偏离总体某种异常，个别数据偏离总体原因原因: a、数据输入人员在输入的过程中,可能出错; b、过程中其他物料混入.返回中材科技中材科技直方图的观察与分析缺齿型缺齿型特点：高低交错原因:a.测量方法不对、数据分组不当b.生产波动大返回中材科技中材科技直方图的观察与分析特点：数据间差别不大原因：a、经过全检挑选的数据; b、过程中由于某种缓慢变

14、化的因素造成的 c、测量仪器精准度不够。平顶型（高原型）平顶型（高原型）返回中材科技中材科技直方图的观察与分析双峰型双峰型特点特点:有两个分布中心有两个分布中心原因：原因：有两个不同的组合返回中材科技中材科技 概念 n调查表法是利用统计表来进行数据整理和粗略原因分析的一种方法，也叫检查表法或统计分析表法。n统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。在实际工作中，经常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。 调查表法调查表法中材科技中材科技 调查表 常用类型 （1

15、）缺陷位置调查表。 （2）不良原因调查表。中材科技中材科技车型检查部位车身表面工序检查日期 年 月 日检验目的漆缺陷检查数量2100汽车车身喷漆质量调查表汽车车身喷漆质量调查表流漆 O色斑 尘粒中材科技中材科技零件代号（名称）A-05检查日期2015.1.3工序最终检验加工单位1车间1工段检验总数1585（件）生产批号05-3-1检查方式全数检验检查者张xx不合格种类检验记录小计（件）Tex数不合格36重量30可燃物6外观15其他11总计98不良不良原因原因调查表调查表返回中材科技中材科技分层法分层法 概念：概念：分层法又可以称为分类法，是加工整理数据、分析影响质量原因的一种方法。分层法是把收

16、集到的数据，按照不同目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下的质量数据归类在一起加工整理，使得数据反映的事实更明显，更突出，便于找出问题。 通常和其他方法一起使用。如将数据分层之后再进行加工整理成分层排列图、分层直方图、分层控制图等。中材科技中材科技分层的意义 分层的目的：有利于查找产生质量问题的原因。 把影响质量的众多因素分离出来，在同一生产条件下收集到的数据归纳在一起，可以使数据反映的现象更加明显。中材科技中材科技常用分层方法 按不同时间、线别分，如按班次、不同生产线分； 按操作人员分，如按工人的级别； 按操作方法分，如按切削用量、温度、压力； 按原材料、产品分，如按供料单位、批次、产品

17、、客户等； 其他分层，如按检验手段、使用条件、气候条件等。返回中材科技中材科技226898115416.7 115156784472765125063145292696999667268581737.0%55.8%74.6%87.3%91.8%95.9%98.3%98.7%98.9%99.0%99.1%100.0%0.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%70.0%80.0%90.0%100.0%0122721.54245443.08368164.62490886.16613607.7卷重黄纱tex值变形碰伤毛丝污纱爆纱分丝蛛网断头其他降级原因降级量（kg）排列图排列

18、图分层法与排列图结合中材科技中材科技甲班降级原因分析乙班降级原因分析返回中材科技中材科技散布图散布图250Kg大卷装络纱机中材科技中材科技卷绕密度？卷绕密度？张力络纱速度 卷绕密度压力中材科技中材科技张力与密度张力张力(N)(N)卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )张力张力(N)(N)卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )1 1335.98 335.98 1616343.73 343.73 2 2336.16 336.16 1717344.63 344.63 3 3337.50 337.50 1818344.25 344.25 4 4337.46 337.46 1919344.9

19、2 344.92 5 5338.87 338.87 2020345.31 345.31 6 6338.19 338.19 2121346.57 346.57 7 7339.17 339.17 2222346.80 346.80 8 8338.95 338.95 2323348.60 348.60 9 9339.58 339.58 2424348.64 348.64 1010339.20 339.20 2525349.57 349.57 1111340.85 340.85 2626349.11 349.11 1212340.78 340.78 2727349.37 349.37 1313341.

20、97 341.97 2828349.32 349.32 1414342.88 342.88 2929350.76 350.76 1515343.73 343.73 3030350.00 350.00 334.00336.00338.00340.00342.00344.00346.00348.00350.00352.0005101520253035张力与卷密度散布图张力与卷密度散布图中材科技中材科技压力与密度压力压力(N)(N)卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )1 1344.04 344.04 2 2344.19 344.19 3 3346.50 346.50 4 4344.28 34

21、4.28 5 5344.33 344.33 6 6344.50 344.50 7 7344.68 344.68 8 8344.73 344.73 9 9343.60 343.60 1010344.91 344.91 1111345.02 345.02 1212346.12 346.12 1313345.22 345.22 1414345.42 345.42 1515345.61 345.61 1616345.70 345.70 1717345.81 345.81 1818345.81 345.81 1919344.55 344.55 2020346.00 346.00 336.00338.00

22、340.00342.00344.00346.00348.00350.000510152025压力压力与卷密度散布图与卷密度散布图中材科技中材科技速度与密度速度速度卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )速度速度卷密度卷密度(kg/m(kg/m3 3) )200200346.25 346.25 350350346.36 346.36 210210346.84 346.84 360360346.71 346.71 220220346.99 346.99 370370346.12 346.12 230230346.13 346.13 380380346.24 346.24 240240346.1

23、3 346.13 390390346.31 346.31 250250346.20 346.20 400400346.36 346.36 260260346.33 346.33 410410346.06 346.06 270270346.44 346.44 420420346.32 346.32 280280346.98 346.98 430430346.28 346.28 290290346.15 346.15 440440346.87 346.87 300300346.55 346.55 450450346.11 346.11 310310346.89 346.89 460460346.1

24、2 346.12 320320346.20 346.20 470470346.97 346.97 330330346.09 346.09 480480346.52 346.52 340340346.61 346.61 490490346.83 346.83 346.00346.20346.40346.60346.80347.00347.20200250300350400450500550速度速度与卷密度散布图与卷密度散布图中材科技中材科技相关性分析用途 工程研究中，变量之间的关系更多地表现为具有随机性的一种“趋势”，即非确定性关系； 欲探索工程研究中变量间的非确定性关系，常用相关分析的方法。

25、相关分析变量之间有无关系、方向、关系的密切程度；中材科技中材科技相关系数相关系数的意义与计算的意义与计算 ： -1 -1 r r 1 1描述两个变量直线相关的描述两个变量直线相关的方向与方向与 密切程度密切程度的指标。的指标。中材科技中材科技iyixyiyyxixxyxiiiixyyyxxxyyTxTnTyyyLnTxxxLnTTyxyyxxLLLLr,/222222中材科技中材科技正相关正相关 负相关负相关0 r 1 -1 r r|r|r1- 1- /2/2(n-2)(n-2)中材科技中材科技相关系数临界值（相关系数临界值（ra）表）表n-2=5% =1%n-2=5% =1%n-2=5%=1

26、%1 10.997 1.000 1.000 16160.468 0.468 0.590 0.590 35350.325 0.325 0.418 0.418 2 20.950 0.950 0.990 0.990 17170.456 0.456 0.575 0.575 40400.304 0.304 0.393 0.393 3 30.878 0.878 0.959 0.959 18180.444 0.444 0.561 0.561 45450.288 0.288 0.372 0.372 4 40.811 0.811 0.917 0.917 19190.433 0.433 0.549 0.549 5

27、0500.273 0.273 0.354 0.354 5 50.754 0.754 0.874 0.874 20200.423 0.423 0.537 0.537 60600.250 0.250 0.325 0.325 6 60.707 0.707 0.834 0.834 21210.413 0.413 0.526 0.526 70700.232 0.232 0.302 0.302 7 70.666 0.666 0.798 0.798 22220.404 0.404 0.515 0.515 80800.217 0.217 0.283 0.283 8 80.632 0.632 0.765 0.7

28、65 23230.396 0.396 0.505 0.505 90900.205 0.205 0.267 0.267 9 90.602 0.602 0.735 0.735 24240.388 0.388 0.496 0.496 1001000.195 0.195 0.254 0.254 10100.576 0.576 0.708 0.708 25250.381 0.381 0.487 0.487 1251250.174 0.174 0.228 0.228 11110.553 0.553 0.684 0.684 26260.374 0.374 0.478 0.478 1501500.159 0.

29、159 0.208 0.208 12120.532 0.532 0.661 0.661 27270.367 0.367 0.470 0.470 2002000.138 0.138 0.181 0.181 13130.514 0.514 0.641 0.641 28280.361 0.361 0.463 0.463 3003000.113 0.113 0.148 0.148 14140.497 0.497 0.623 0.623 29290.355 0.355 0.456 0.456 4004000.098 0.098 0.128 0.128 15150.482 0.482 0.606 0.60

30、6 30300.349 0.349 0.449 0.449 100010000.062 0.062 0.081 0.081 中材科技中材科技 查上表，对n=30,n-2=28,在=0.02时的临界值为0.361，由计算求得的r=0.994知道r0.361，因此说明此两个变量间具有（正）线性相关。中材科技中材科技一元线性回归方程 设一元线性回归方程的表达式为 其中： xy/Lxx ybarbarb=160878/9455=17.02a=343.4-17.02*15.5=79.62回归方程为：y=79.62+17.02*x返回中材科技中材科技2022-5-499关联图关联图 某车间照明耗电量大,Q

31、C小组针对此情况运用关联图进行原因分析。照明耗电大照明耗电大管理不严管理不严乱乱 盖盖 房房乱乱 接接 灯灯用一用一亮十亮十灯灯 头头 多多光光 线线 暗暗厂厂 房房 低低开关集中控制开关集中控制检检 查查 差差节电意识差节电意识差长长 明明 灯灯缺乏节电教育缺乏节电教育责任不明责任不明返回中材科技中材科技2022-5-4100系统图系统图如何使QC落实加强培训观念要正确内训外训购置书刊设黑板报圈员家举行烤肉郊游标语举办读书会圈会活泼化多交流竞赛活动活泼化宣导公司内公司外国际性技能操作返回中材科技中材科技2022-5-4101为家庭计划一个愉快的假期涉及哪些重要的问题？征求孩子们的意见回忆以往

32、经历的愉快假期找到几种价钱范围找到各年龄层次都有活动的地方将假期与出差联系起来确定总开支联系一个有创见的旅行社翻阅家庭图片考虑每个人的爱好统一全家对理想假统一全家对理想假期的看法期的看法确定最大的开支确定最大的开支利用各种渠道研究利用各种渠道研究如何度假如何度假亲和图返回中材科技中材科技过程决策程序图过程决策程序图(PDPC)法法 原理：原理： 采用采用“凡事预则立，不预则废凡事预则立，不预则废”的思想，随着事态的发展的思想，随着事态的发展可能会产生各种结果，运用已预先设计好的各种程序、计可能会产生各种结果，运用已预先设计好的各种程序、计划，进行动态管理，达到予期效果。划，进行动态管理，达到予

33、期效果。 方法方法： 1、多方案设计、多方案设计 2、系统科学的一部分、系统科学的一部分 应用：应用： 实现某一难度较大目标的方案确定实现某一难度较大目标的方案确定中材科技中材科技PDPC法案例：法案例：某设备维修维修工段，为了保证正常生产，制定的过程决策程序图来保证。某设备维修维修工段，为了保证正常生产，制定的过程决策程序图来保证。设备突然设备突然发生故障发生故障停机停机组织维修组织维修人员到位人员到位查明原因查明原因领取备件领取备件更换备件更换备件调试运调试运转交付转交付外购配件外购配件备件不全无备件不全无代用件代用件外购无货外购无货修复旧件修复旧件临时应急临时应急使用使用维修人员维修人员

34、不到位不到位确认质量确认质量要求能否要求能否达到达到调试设备调试设备安排其他安排其他设备临时设备临时生产生产保证正保证正常生产常生产中材科技中材科技PDPC法的用途法的用途 利用PDPC法，可从全局、从整体掌握系统状态以做出全局性判断，可按时间顺序掌握系统的进展情况。其具体用途如下: (1)制订方针目标管理中的实施计划。 (2)制订科研项目的实施计划。 (3)对整个系统的重大事故进行预测。 (4)制订控制工序的措施。返回中材科技中材科技2022-5-4105箭条图箭条图A表示加工管子B表示加工盘子C表示钻孔D表示焊接ABCD1234关键路线： 最快完成时间为75分钟1234工序作业先行工序时间

35、A30分B20分CB25分DAC30分返回中材科技中材科技矩阵图定义： 从问题事项中，找出成对的因素群成对的因素群，分别排列成行和列，找出其间行与列的关系行与列的关系或相关程度的大小或相关程度的大小，探讨问题点的一种方法。2022-5-4106中材科技中材科技2022-5-4107适用范围: 所谓“矩阵图”就是利用多元项多元项的思考方式，分析现象、问题与原因等要素之间的关连性，组合要素间的各项关系，发展成为解决问题的策略，进而探索出问题的型态与内容，获得解决问题的对策，主要适用于： 1.探讨多组资料群间的相互关系时 2.需要将对策事项做多元性评估时 3.参与者评估复杂事件时矩阵图中材科技中材科

36、技2022-5-4108达到：达到： 明确各机能与各单位间各机能与各单位间的关系 明确质量要求和原料特性间质量要求和原料特性间的关系 明确质量要求和制程条件间质量要求和制程条件间的关系 明确制程不良与抱怨或制程条件间制程不良与抱怨或制程条件间的关系矩阵图中材科技中材科技2022-5-4109矩阵图种类 L 型矩阵图ABa1a2a3b1b2b3AB中材科技中材科技2022-5-4110矩阵图种类 T 型矩阵图BCa4a3a2a1c2c3b3b2b1c1A中材科技中材科技2022-5-4111矩阵图种类 Y 型矩阵图a1a2a3b3b2b1c1c2c3中材科技中材科技2022-5-4112矩阵图种

37、类 X 型矩阵图A3A2A1B3B2B1C1C2C3D1D2D3中材科技中材科技2022-5-4113矩阵图做法：1、确定事项：如印刷用布污损问题2、选择构成事项影响的因素群： 1）不良现象因素群； 2）不良原因因素群； 3）加工过程因素群3、选择合适的矩阵图类型：T型矩阵图返回中材科技中材科技2022-5-41144、讨论确定各组要素的组成5、绘制矩阵图 1）根据选定的矩阵图模式，将待分析的因素群安排在相应的行、列（或纵）的位置上，并依据事先给定的顺序填列各个因素 2）确定表征因素之间关联关系的符号，通常用 “”表示两个因素之间存在密切关联关系， “”表示两个因素之间存在一般关联关系， “”

38、表示两个因素之间可能存在（或存在较弱）关联关系。返回中材科技中材科技2022-5-41156、对隶属于不同因素群的各个因素之间可能存在的关联关系进行分析，并用既定的表征符合进行标识。 返回中材科技中材科技2022-5-41167、解释矩阵图特征： 通过分析矩阵图，确定最迫切需要解决的问题（或现象），最可能的引发原因，以及导致这些原因的最可能的根源。 返回中材科技中材科技2022-5-41178、数据统计寻找着眼点 对矩阵图中的问题（或现象）因素群，进一步收集数据并绘制柏拉图，以确定主导因素。针对主导问题，就矩阵图中的原因因素群，进一步采集数据绘制柏拉图。以确定主导原因，就矩阵图中的加工过程（工

39、序）因素群，进一步采集数据并绘制柏拉图，以确定主导工序。9、制订针对问题根源的纠正措施10、验证所采取的措施有效性返回中材科技中材科技2022-5-4118应用矩阵图的优点 1.易累积众人的经验。2.容易掌握全体要素间的相关性。3.利用多次元的观察，显示潜伏的内在要因。4.避免太过详细或抽象的表现方式。返回中材科技中材科技2022-5-4119注意事项 在评价有无关联及关联程度时，要获得获得全体参与讨论者的同意全体参与讨论者的同意，一般不可按以少数服从多数人的表决通过来决定。返回中材科技中材科技2022-5-4120矩阵数据解析法矩阵数据解析法定义: 矩阵图上各元素间的关系如果能用数据定数据定

40、量化量化表示，就能更准确地整理和分析结果。这种可以用数据表示用数据表示的矩阵图法的矩阵图法，叫做矩阵数据分析法。返回中材科技中材科技2022-5-4121 数据矩阵分析法的主要方法为主成分分析主成分分析法法，利用此法可从原始数据获得许多有益的情报 主成分分析法是一种将多个变量多个变量化为少数少数综合变量综合变量的一种多元统计方法 主要方法:返回中材科技中材科技2022-5-4122应用时机 1.大量的数据进行要因解析 2.复杂因子变量分析 3.质量对复杂的要因交络重叠的工程解析 4.质量工程评价返回中材科技中材科技2022-5-4123适用范围 新产品开发新产品开发的企划 复杂的质量评价质量评价 自市场调查的资料中，要把握顾客所要求的品质,质量功能的展开质量功能的展开 从多量的资料中解析不良要因解析不良要因 牵涉到复杂性要因的工程解析复杂性要因的工程解析返回中材科技中材科技2022-5-4124矩阵数据解析法屋屋 顶顶天花板天花板房房 间间左左 墙墙右右 墙墙地地 板板地下室地下室返回中材科技中材科技2022-5-4125