单元五T检验(课堂PPT)_第1页
单元五T检验(课堂PPT)_第2页
单元五T检验(课堂PPT)_第3页
单元五T检验(课堂PPT)_第4页
单元五T检验(课堂PPT)_第5页
已阅读5页,还剩19页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、 学习是一种锻炼心智的活动。 学习是一个国家、民族、家庭的文化积累与传承。第五单元 T检验1.T1.T检验的原理是小概率原理,应用了数学中的反证法。检验的原理是小概率原理,应用了数学中的反证法。2.T2.T检验有四种:检验有四种:一个样本的一个样本的T T检验检验二个样本的二个样本的T T检验(样本容量相同和不同)检验(样本容量相同和不同)配对数据的配对数据的T T检验检验百分率资料的百分率资料的T T检验检验一、小概率原理一、小概率原理 小概率事件在一次试验中不可能发生(指0.05与0.01的概率) 统计推断是根据样本和假定模型对总体作出的统计推断是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表

2、述的推断,它主要包括以概率形式表述的推断,它主要包括假设检验假设检验和和参数参数估计估计二个内容。二个内容。 假设检验又叫显著性检验。显著性检验的方法很多假设检验又叫显著性检验。显著性检验的方法很多 ,常用的有常用的有t t检验、检验、F F检验和检验和 2 2检验等。尽管这些检验方法检验等。尽管这些检验方法的用途及使用条件不同,但其检验的基本原理是相同的。的用途及使用条件不同,但其检验的基本原理是相同的。A A 第一例:第一例:一个样本的一个样本的T T检验检验注意问题注意问题t的构成=差值/误差结论中,只能表述无差异、差异显著、差异极显著T分布曲线大概率区大概率区小概率区小概率区B:B:第

3、二例:两个样本的第二例:两个样本的T T检验检验 由于由于 根据两样本数据计算所得的根据两样本数据计算所得的 t t 值值 为为2.4262.426,介于,介于两个临界两个临界t t值之间,即:值之间,即: t t0.050.052.4262.426t t0.010.01 所以,所以,| | t t |2.426|2.426的概率的概率P P介于介于0.010.01和和0.050.05之间,即:之间,即:0.01 0.01 P P 0.05 0.05。 C:C:第三例第三例 配对数据资料的配对数据资料的T T检验检验相对应数据来自同一个体,且一相对应数据来自同一个体,且一 一配对一配对1.随机

4、抽测了10只兔的直肠温度,其数据为:38.7、39.0、38.9、39.6、39.1、39.8、38.5、39.7、39.2、38.4(),已知该品种兔直肠温度的总体平均数=39.5(),试检验该样本平均温度与是否存在显著差异?2.某猪场从10窝大白猪的仔猪中,每窝抽出性别相同、体重接近的仔猪2头,将每窝两头仔猪随机地分配到两个饲料组,进行饲料对比试验,试验时间30天,增重结果见下表。试检验两种饲料喂饲的仔猪平均增重差异是否显著?1.为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验?检验的目的是什么?2.什么是统计假设?统计假设有哪几种?各有何含义?3.显著性检验的基本步骤是什么?什么是显著水平?根据

5、什么确定显著水平?4.什么是统计推断?为什么统计推断的结论有可能发生错误?有哪两类错误?如何降低两类错误?5.什么是双侧检验、单侧检验?各在什么条件下应用?二者有何关系?6.进行显著性检验应注意什么问题?如何理解显著性检验结论中的“差异不显著”、“差异显著”、“差异极显著”?7.什么是配对试验设计、非配对试验设计?两种设计有何区别?8.什么是总体平均数、总体百分数P的点估计与区间估计?与P的95%、99%的置信区间为何?一、名词解释 假设检验(显著性检验) 无效假设 备择假设 显著水平 型错误 型错误 双侧检验(双尾检验) 单侧检验(单尾检验) 非配对设计(成组设计) 均数差异标准误 配对设计 差异标准误 u检验 样本百分数标准误 参数估计 点估计 区间估计 置信区间 置信度(置信概率)二、简答题1.为什么在分析试验结果时需要进行显著性检验?检验的目的是什么?2.什么是统计假设?统计假设有哪几种?各有何含义?3.显著性检验的基本步骤是什么?根据什么确定显著水平?4.什么是统计推断?为什么统计推断的结论有可能发生错误?有哪两类错误?如何降低两类错误?D D第四例:百分率资料显著性检验第四例:百分率资料显著性检验 1.某鸡场种蛋常年孵化率为85%,现有100枚种蛋进行孵化,得小鸡89

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论