项目二网络营销数据

1、网络营销主讲 刘辉辉1、了解网络营销数据及网络营销数据库的内涵2、理解营销数据库数据的来源和作用3、懂得怎样进行数据分析学习目标学习目标1、数据分析2、数据报告的撰写重点难点重点难点项目二 网络营销数据营销数据库是指在网络营销过程中所产生的由消费者资料数据、消费者行为数据、产品数据、物流数据、资金流数据等构成的一个庞大的数据体。项目二 网络营销数据任任务务一一营营销销数数据据库库和和数数据据仓仓库库概念构建方式营销数据库营销数据库营销数据的动态更新消费者的主动加入客户自动推荐平台间的数据共享项目二 网络营销数据任任务务一一营营销销数数据据库库和和数数据据仓仓库库作用项目二 网络营销数据任任务务

2、一一营营销销数数据据库库和和数数据据仓仓库库概念营销数据仓库营销数据仓库，是在营销数据库数据已经大量积累的情况下，为了能够对数据库中数据进一步挖掘和整理 ，建立一个标准的、有一定指标内容的数据容器。特点主题明确数据关联性强指标集成化程度高时效性要求高非动态性项目二 网络营销数据任任务务一一营营销销数数据据库库和和数数据据仓仓库库营销数据仓库数据处理效率高数据质量较高扩展性较强优点项目二 网络营销数据任任务务二二 调调研研数数据据挖挖掘掘网络调研概念概念网络调研是指在树立调研目标，运用调研手段，在互联网的基础上完成基于企业运行的相关商业活动。发展历程兴起现状发展前景项目二 网络营销数据任任务务二

3、二 调调研研数数据据挖挖掘掘网络调研方法直接的调研方法在线询问计算机辅助电话询问系统电子邮件问卷调查项目二 网络营销数据任任务务二二 调调研研数数据据挖挖掘掘网络调研方法间接调研方法利用主流的搜索引擎对竞争者相关情况进行检索通过深入访问竞争者网络平台从其他网络媒体获取竞争的相关信息从网络互动平台获取相关竞争者信息收集竞争者相关网络信息实时的行业信息网垂直性的产品商情信息网综合类商情信息网收集行业相关网络信息项目二 网络营销数据任任务务二二 调调研研数数据据挖挖掘掘网络调研方法间接调研方法利用浏览器Cookie技术收集消费者相关信息通过间接资料获取消费者信息设计专业统计程序来接收网上订单消费者信

4、息收集消费者信息微观环境宏观环境经营环境信息收集项目二 网络营销数据任任务务二二 调调研研数数据据挖挖掘掘网络调研方法网络网络调研调研数据数据挖掘挖掘技术技术分析分析数据挖掘是指从数据库的大量相互交织的数据找到特有的、并且是具有潜在价值信息的过程。数据挖掘的过程实际就是决策支持的过程，其主要基于人工智能、机器模拟、模式识别、统计学、数据库等技术，高度自动化智能化的分析来自数据库中的数据，按主题进行归纳性的推理，从中分析出数据之间的相关规律，以帮助企业调整市场决策，减少企业风险。数据准备工作是指从相关的数据库中选取与主题相关的数据并整合成便于数据挖掘的数据集放入数据仓库中；关联查找是指运用数据整

5、理和分析的方法将所添加的数据之间的关系理顺；规律显示是指通过可视化的图表和文字描述，将所理顺的关系呈现出来，让决策者能看懂。企业相关数据企业相关数据数据工具数据工具专业技术人员专业技术人员企业投入企业投入 数据分析主要是通过前期的挖掘整理后，将数据之间的关联 性以及数据反映出趋势进行综合整理，给与数据之间的趋势预 测 等。项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析数据分析概念要素项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析数据分析数据分数据分析方法析方法1数据分类2数据估计3数据预测4数据相关性分组5数据聚类分析6数据描述项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析数据分析

6、建模目标业务知识数据质量模型验证业务感知预测将来价值体现动态变化数据建数据建模分析模分析项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析大数据分析概念大数据是指在很长的一段时间内所集聚的与企业业务相关的各种数据的综合。大数据时代，企业要从形形色色的数据中，快速获取有价值的信息。大数据技术是指在综合的各种数据中快速定位和快速分析管理的技术，其主要由大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘系统，分布式文件处理系统，分布式数据库，云平台，互联网和可扩展存储系统等组成。项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析大数据分析特点数据体积巨大数据类型多样化数据更新频率加快数据处理速度加快数据价值离

7、散性增强项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析大数据分析大数据分析大数据大数据的作用的作用大数据将带动大数据周边产业的发展大数据将会引起社会大变革大数据将提高企业的核心竞争能力大数据将对科学研究领域产生重大影响大数据将对人们生活方式产生影响项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析大数据分析大数据大数据分析的分析的要素要素数据采集完整数据采集正确数据分析透彻数据挖掘合理数据预测得当项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析大数据分析大数据大数据分析的分析的要素要素数据存储容量问题数据存储容量问题数据处理的延迟问题数据处理的延迟问题数据的安全问题数据的安全问题数据运用

8、成本问题数据运用成本问题数据的积累问题数据的积累问题项目二 网络营销数据任任务务三三 数数据据分分析析大数据分析 大数据的影响力正在渗透到企业产品的研发设计以及生产过程、行业改革，甚至是企业间的竞争关系。 第三次工业革命所产生的信息技术已经不能作为企业发展的重要保障，管理者应该正视信息技术更加广泛影响力和丰富的内含。 怎样利用信息技术支撑新的模式，创造持久的竞争优势以是摆在无数业界人士面前的问题。以信息技术为载体的大数据时代正在应用到各个行业，改变着各个行业的经验模式和方式。一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来。发发展展前前景景项目二 网络营销数据任任务务四四 数数据据分分析析报报告告数据

9、分析报告数据分析报告所谓数据分析报告，是指在前期数据采集、整理、分析、挖掘的基础之上，结合企业数据研究主题，给出的有预见性文字表述说明。概念企业现状分析。简单来说就是通过数据分析报告告诉企业，在过去的一段时间里面企业发生了哪些变化。原因分析简单来说就是告知企业以上的现状是怎么样发生的。 经过前面的现状分析之后，企业已经对自身的运营情况有了大致的了解。预测分析 简单来说就是告知企业其将来会怎么样。作用项目二 网络营销数据任任务务四四 数数据据分分析析报报告告数据分析报告数据分析报告第一，清楚数据分析目标。数据分析报告撰写的前提是要弄清楚数据分析目标，也就是数据分析报告是为什么服务的。撰写流程撰写

10、流程第二，确立数据分析报告的相关指标，指标的确定是汇总数据的前提，指标是分析目标的细分，各类指标数据是为数据分析目标作支撑的，在找到所有指标数据汇总后，基本上就可以得到所有的报告需要的数据了。第三，根据数据指标，整理已有的相关数据，按指标进行分类，并将各指标下的数据汇总成各种可视化的图表，以备参考。第四，根据得到的各指标下的数据，进行纵向和横向的比较，从而得到数据的趋势、规律和关联性。项目二 网络营销数据任任务务四四 数数据据分分析析报报告告数据分析报告数据分析报告第五，通过对数据的趋势、规律和关联性进行分析，找到产生数据现象的表面原因和根本问题所在。撰写流程撰写流程第六，对结果进行测试，利用相关的反