生物统计复习题讲解

1、试题集合第一章 绪论一、单项选择题1科学研究的基本过程是（ C）A.选题、试验、写论文B试验验证、形成假说、抽样调查C 形成假说、实验验证、形成结论 D 抽样调查、实验验证、形成结论 2科学研究的基本方法包括了（ C）。A.选题、试验、写论文B实试验验证、形成假说、抽样调查C选题、查文献、假说、假说的检验、试验的规划与设计D.抽样调查、试验验证、形成结论3因素的水平是指（ D）A.因素量的级别 B .因素质的不同状态 C .研究的范围与内容 D . A+ B 4农业试验中十分重视试验结果的（ B）。A.代表性B .代表性与重演性 C .正确性 D .重演性 5试验方案按其参试因子的多少可以区分

2、为（ B ）。A.单因素实验 B . A+ C+ D C .多因素试验 D .综合性试验 6试验处理是指（ B ）。A .不同的水平 B . A + C C .不同水平的组合D .均不是7用于衡量试验效果的指示性状称为（ A）。A 试验指标 B 试验效应C 试验因素D 试验环境8在多因素试验中可能存在（ C）。A .简单效应 B .主要效应C. A + B + D D .互作效应9在根外喷施磷肥的实验方案中，正确的对照应该是（D）A .不施用磷肥 B .不施用清水 C.什么都不施用D .喷施等量清水10误差根据形成的原因不同，可分为（ A）。A 随机误差、系统误差 B 随机误差、人为误差 C

3、系统误差 D 偶然误差二、多项选择题 1根据试验因素的多少可将试验划分为（ABC）。A.单因素试验 B.多因素试验 C.综合因素试验 D.大区试验 E.小区试验 2与单因素试验相比，多因素试验具有的优势是（ABE）。A.可估计主效 B .可估计互作 C .试验精确性差D.误差自由度增加 E .可估计简单效应 3确定土壤差异比较好的方法是（ AC）。A.进行目测 B .测定土壤水分 C .进行空白试验D.化验土壤 E .均一性播种 4下列说法正确的是（ ACD）。A. 系统误差可以完全消除 B 随机误差可以完全消除C.随机误差可以降低D .随机误差可以估计E .系统误差不可以消除5制定试验方案的

4、要点包括（ ABCDE）。A.实验目的明确 B.恰当的因素与水平C.设置对照D.唯一差异原则 E.正确处理试验因素与实验条件之间的关系三、填空1在多因素试验中，不但可以了解各因素的简单效应，还可以了解因素的平均效应和因素间的互作。2在小麦品种比较试验中，除了小麦品种不同外，其它试验条件控制在相同的水平上，这就是比较试验的唯一差异原则 。3 根据试验目的和要求所拟进行比较的一组试验处理称为试验方案 。4 试验误差包括两大类，即系统误差和随机误差。5试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用称为试验效应 。四、简答题1试验误差分哪两类？试验误差与试验的准确度、精确度有什么关系？答：（1）试验误差系统

5、误差和偶然误差两大类。（2分）（2）系统误差使数据偏离了其理论真值，影响了数据的准确性；（1分）（3）偶然误差使数据相互分散，影响了数据的精确性。（2分）2结合单因素和多因素试验的不同，试区分处理和水平这两个概念。答：（1）水平：某一因素不同的质量或数量等级； （1分）（2）处理：各因素水平与水平的组合。（1分）（3）单因素试验中只有一个试验因素，所有处理都仅是这一个因素的不同数量或质量水平；（1分）（4）多因素试验是考察反应量在各因素不同水平和不同水平组合上的变化规律，找出水平的最佳组合（固定模型）或估计总体变异度（随机模型），处理是各因素的不同水平与水平的组合。（2分）3根据所学内容简述统

6、计方法的主要功用。答案：（1）提供整理和描述数据的科学方法； （1分）（2） 提供由样本推论总体的科学的方法； （1分）（3） 提供通过误差分析以鉴定处理效应的科学方法；（2分）（4） 提供进行科学试验设计的一些重要原则 （1分）4 试验的基本要求有哪些？答案：（1）田间试验目的要明确。（1分）（2）试验结果要要可靠。 （2分）（3 ）试验条件要有代表性。（1分）（4 ）试验结果要能够重复。 （1分）5田间试验根据试验因素多少分为哪几种？答案：（1） 单因素试验，在同一试验中只研究某一个因素的若干处理称为单因素试验（1分）（2） 多因素试验，在同一试验中同时研究二个或二个以上的因素，各个因素都

7、分为不同水平，各因素不同水平的组合即为试验的处理或处理组合。 （2分）（3）综合性试验是一种多因素试验。综合性试验中各个因素的各个水平不构成平衡的处理组合，而处理数则比普通多因素试验大大减少。（2分）五、论述题1. 如何正确选择和培养试验地？ 答：正确选择和培养试验地，能较少土壤差异，提高试验的精确度。（1） 试验地要有代表性 （2分）（2） 试验地肥力要比较均匀一致 （1分）（3） 试验地的地势要平坦 （1分）（4） 试验地位置要适当 （1分）（5） 试验地要有足够的面积和适宜的形状 （1分）（6） 试验地要有土地利用历史记录 （1分）（7） 试验地要匀地播种 （1分）（8）试验地要合理轮作

8、 （1分）（9）试验地作试验前要测定土壤养分状况主要包括全N、全P、全K、速效N、速效P（1 分）和速效 K 以及有机质含量等。第二章 田间试验设计与实施12345、单项选择题 田间试验有以下特点（ A）。A . B + DB .研究的对象和材料是生物体自身C .试验误差大D .在开放的自然环境中进行田间试验的基本要求是（ D） A .试验目的明确、试验结果可靠C 试验结果可靠、结果可以重演 如果田间试验无法在一天内完成， A 同一小区必须在一天完成 C 同一区组必须在一天完成 确定土壤差异最好的方法是（ A 进行目测 B 增施有机肥B .试验目的明确、试验条件有代表性 D B C 以下那种做

9、法是正确的（B 几个区组可以同时操作 D 灵活安排C）。C）。田间试验设计狭义的理解主要指（A 设置重复B 随机排列C.进行空白试验 D .D）C.局部控制化验土壤6田间试验设计遵循的基本原则是（B）。A 重复、随机、均衡B 重复、随机、局部控制C .随机、唯一差异D .均衡、局部控制7重复的主要作用是（B）。A 估计误差B 估计误差、降低误差C.降低误差D .提高试验精确程度8随机的主要作用是（A）。A 无偏估计误差B 降低误差C.控制误差D 分析误差913局部控制的主要作用是（ A）。A 降低误差B 无偏估计误差C.控制误差D 分析误差小区技术D小区的形状一般采用（ C）。B .多边型C

10、.狭长型D .任何形状如果边际效应的影响较大，小区的形状应该采用（B .正方型C .多边型C）设计。C.顺序排列B）。D 随机排列 ）。10在田间试验中，A 正方型 11在田间试验中，D .均可以A 狭长型 12育种早期的田间试验，通常采用（A 格子排列 B 对比排列 13随机区组设计在田间布置时可采用以下策略（A 同一区组内小区可以拆开B 不同区组可以放在不同田块C .所有区组必须放在同一田块D .区组内的小区可以顺序排列14与随机区组相比，拉丁方设计的主要优势是（A）。A .精确度更高B .安排试验更灵活C.区组可以分折D .可以安排更多处理15在两因素试验中，如果要求一个因素的结果比另一

11、因素的精度高，宜采用（D）A 随机区组设计B 拉丁方设计 C 条区设计 D 裂区设计二、多项选择题1田间试验设计的基本原则是（ABD 。A.设置重复 B. 随机排列 C. 唯一差异 D. 局部控制 E 设立对照2 顺序排列的试验设计是（）。A .裂区设计E.拉丁方设计法C.间比法D.对比法 E. LSD法3 通过试验设计和统计分析方法，我们可以（BCE）。A.加大误差B.降低误差C.无偏估计误差D. 消灭误差 E .控制误差4. 在田间试验中，试验小区的形状可采用（ AC）。A.正方形 B .多边形 C .长方形 D .不规则形 E .圆形5. 下列试验中是单因素试验的是（ACD ）。A .某

12、作物新育成的3个品种试验B . 3个品种与3种施肥量的试验C .某品种的施肥量试验D .某品种的几种密度试验E. 某作物品种的施肥量与密度试验6 .顺序排列试验设计的优点是（ACD ）。A .设计简单 B .无偏估计试验误差C.减少边际效应D .操作方便 E.能进行差异显著性测验7.田间试验的基本要求是（ ACDE ）。A.试验目的明确 B .试验结果的代表性C .试验结果可靠D.结果可以重演 E .试验条件有代表性 &随机区组试验设计的优点是（BCDE）。A .双向控制土壤差异B .富于伸缩性C.无偏的误差估计D .设计简单，容易掌握E.单向控制土壤差异9. 下列试验适用于完全随机试

13、验设计的是（ABC）。A .盆栽试验B .实验室试验C .试验地土壤差异小的试验D .试验材料差异大的试验E.试验地土壤差异大的试验10. 田间试验中常用的观察项目为（ACDE）A .气候条件 B .分析测定 C .生育动态D .室内考种 E.农事操作三、填空1. 在田间试验中最主要和最难控制的试验误差是土壤差异。2. 要精确测定土壤差异程度，可采用空白试验 。3. 采用顺序排列的试验设计，其缺点是不能对试验作岀无偏的误差估计。4. 常用的田间试验设计可以分为顺序排列的试验设计和随机排列的试验设计。5. 随机排列与重复相结合就能就能提供无偏的误差估计。四、简答题1. 简述田间试验设计的基本原则

14、及其作用。答案：（1）重复一一每一个处理有一个以上的试验单元。（1分）作用：降低和估计误差 （1分）（2） 随机一一每种处理获得某一试验条件的概率相等。（1分）作用：无偏地估计误差（1分）（3）局部控制一一将试验环境分成若干个相对比较均匀的小环境。作用：最大限度的降低误差（1分）什么是试验误差，田间试验误来源是什么？。3答案：试验误差：因非处理因素的干扰和影响而造成的试验结果与真值的偏差 误差。原因：2, 称为试验1 ）试验材料的差异 ）试验操作管理措施的差异3）外界环境条件的差异 随机区组试验设计有何优点 ? 答案：（1）设计简单,容易掌握；（2）富于弹性 , 应用于各种因素的试验 ;（3）

15、对试验地的要求不严；（4）能够提供无偏的误差估计2 分)1 分)1 分)1 分)(分）分）分）2 分）41)选择（5X 5）标准方2 分）2)直行随机分）3)横行随机分）4)处理随机分）有 5 个品种，拟进行拉丁方试验设计，写出其设计步骤。答案：51)确定施肥量为主处理因素，品种为副处理因素；2 分)2)对主处理进行随机；分）3)对副处理进行随机；分）（ 4）五、应用题1 某一公司要进行玉米密度 （A） 与 N 肥试验 （B）,A 两个水平。采用随机区组设计，三次重复， 植图。算出试验地所需面积。答案： （ 1 ）处理组合： A1B1 A 1B2 A 2B1 A 2B2代号： 123 45 6

16、（2） 画图 四周设立保护行每一重复的主副处理随机都独立进行小区面积为A 3B1 A 3B27 8分）有 A1、 A2、A3、A4 四个水平，24卅，请写出各处理代号，并画出种A 4B1 A 4B2B 有 B1、 B22 分)1 分)1 分)有 6 个品种 4 种施肥量重复 3 次的两因素裂区试验，说明其设计步骤。答案： 按照重复次数，划分3个区组（I、n、川），8个处理在每个区组内的排列是随机的。（2分）（ 3） 计 算 面 积 :先计算一个小区的长和宽，然后算出一个区组的长和宽，区组面积=长乂宽，然后再算出三个区组的面积； （1分） 算出区组之间的两条走道的面积；（1分） 算出四周保护行的

17、面积： （1 分）求上面三个面积之和就是试验地的总面积。 （1分）A 次数（j的影响最大B 标志值（）的影响最大1ck23ck45ck66ck54ck32ck13ck45ck12ck3 各品种纵向排列不在一条直线上;壤肥力变化方向E重复区短边与肥力变化方向垂直； 各对照位置是固定的； 各小区面积形状都是相同的长方形1分1分2分1分352ck6415ck2312423154ck3（2）随机区组排列各品种在区组内排列是随机的；1分各区组短边与肥力变化方向垂直；1分各对照与引入品种一同随机； 2分各小区面积形状都是相同的长方形1分土壤肥力变化方向2 从外地引入6个品种，进行品比试验，重复3次，试验地

18、在一平坦的地块上，试验地的土壤肥力有明显的由高到低的变化趋势，如果分别采用对比法和随机区组试验设计，试画出米用对比法设计和随机区组设计的田间排列图。答：（1 ）对比法排列试图图的要求第三章次数分布和平均数、变异数、单项选择题1.描述样本的特征数叫（A）A .统计数B .参数C .变数D .变异数2.下面的变数为间断性变数的是(B)A .株高B .每穗粒数C .果穗重量D .穗长3.10.变异系数可记作（D）A .二B . SC. MSD. CV4.算术平均数的重要特性之一是-离均差的总和（C)A .最小 B .最大 C.等于零D .接近零5 平均数反映了总体（A ）。A .分布的集中趋势B .

19、分布的离中趋势C.分布的变动趋势D .分布的可比程度6. 加权算数平均数的大小受各组（D ）。C 权数的影响最大D.标志值（ ' ）和次数（）的共同影响7为了对比不同平均水平和不同计量单位的数据组之间的变异程度，必须计算（B ）。A .标准差B .变异系数C.平均差 D .全距&某地区城市和乡村人均居住面积分别为7.3和18平方米，标准差分别为2.8和6平方米,人均居住面积的变异程度（A ）。A. 城市大B .乡村大C .城市和乡村一样大D .城市和乡村人均居住面积的变异程度不能比较9. 现有某县各个乡镇小麦生产的统计资料，为了计算该县乡镇小麦总平均产量，应选择的 权数为（C）

20、。A .乡镇数目B.该县各种农作物总播种面积C .小麦的播种面积D.加权调和平均数10. 标志变异指标反映了总体（B ）。A .分布的集中趋势B .分布的离中趋势C.分布的变动趋势D .分布的一般趋势11. 标准差的数值越小，则表明一组数据的分布（B）。A .越分散，平均数的代表性越低B .越集中，平均数的代表性越高C .越分散，平均数的代表性越高D .越集中，平均数的代表性越低12. 下列标志变异指标中，易受极端值影响的是（A ）。A.全距B .平均差C .标准差D .变异系数13. E （ X y ） =0,贝 y （A ）。A. y =X B. y =0C. y为正数 D. y为任意数1

21、4. 在全距一定的条件下，等距分组中组距与组数的关系是（A .组数越多，组距越大B .组数越多，组距越小C .组数越小，组距越小D .组数与组距无关系15. 在使用变异系数表示样本变异程度时，宜同时列出A .方差、极差B .平均数、方差二、多项选择题F列符号中是参数的为C .平均数、1.（ABE。2.3.4.基本的抽样方法是（A.分层随机抽样法 由下列性状获得的资料为数量性状资料的是（A.株高 B.分蘖数C .每穗粒数算术平均数的特性（BCE>°B.典型抽样C .随机抽样5.B ）。（D ）。标准误 D.平均数、标准差D.棋盘式抽样 E.顺序抽样ABC）。D .花色 E.芒的有

22、无AC ）。B .匕（XX）2 二 0C .匕（X-X）2为最小2D .3（x -X） 为最大E.匕（XX） = 0常用的变异程度指标有（A .加权平均数B.全距C .标准差平均数的种类包括（ABCDE ）BCDE。D .方差 E.变异系数6.A 算术平均数B 中数 C 众数D 几何平均数E.调和平均数7. 以下是资料整理的步骤，写出正确步骤顺序(CAEDB )A .求极差B.把数据归组C .数据排序D .选定组限和组中点植E.确定组数和组距&下列符号中，属于统计数的是（BCD）A .二2 B . y C .2 sD .SxE . J x9. 制作次数分布表，确定组数和组距时应考虑(B

23、CDE)。A .资料的属性 B. n的大小 C. R的大小 D .真实反映资料信息E.便于计算10. 计算标准差的方法有(ABE)。A .直接法 B .矫正数法 C . t测验法 D . F测验法 E.加权法三、填空1. 在试验中所获得的数据，根据其性质一般可以分为数量性状资料和质量性状资料2. 根据样本的容量的大小而将样本分为大样本和小样本。3 .调查100个某番茄品种的单果重，介于 为3g 。140 170g之间，现将结果分为 10组，则组距4. 只受到两个极端值影响的变异数是极差 。5. 设一样本有 5个观察值，6、8、10、12、14,则CV= 31.62%四、简答题1. 以连续性变数

24、资料为例，说明次数分布表的整理步骤。答案：1分）1分）1分）1分）1分）(1 )数字排序(2) 求全距(3 )计算组数和组距(4) 计算组限和组值(5) 分组划记次数列表 (2 .统计表(次数分布表)包括哪些内容？答案：(1) 表题(2分)(2) 表头(1分)(3) 表身(1分)(4) 注(1分)3. 常用统计图种类。 答案：(1) 多边形图(2分)(2) 柱形图(1分)(3) 条形图(1分)(4) 饼图(1分)4. 标准差有何功用？ 答案：(1) 表示资料的平均变异程度；(1分)(2) 是对资料整齐性的度量； (1分)1分)(2 分)（3）反映平均数的代表性强弱;（4）S大平均数代表性差；S

25、小平均数的代表性好。五、计算题1 .测得某萝卜品种的肉质根的含钾和钙量百分率（指对干物质的%）资料如下:样本 1 （含 K） 4.24.06.4 4.65.05.65.85.8 6.48.0样本 2 （含 Ca） 1.00.6 0.70.8 0.81.01.0 0.90.81.3试计算平均数、标准差、变异系数，并比较两个这两个资料变异度的大小。答案：先计算每个样本的平均数、标准差，然后计算各自的变异系数，比较变异度大小。X1= 5.58 (%)=0.89 (%)(%)(%)CV1 =100(%) =1.20/5.58100 ( %) =21.51 ( 1 分) ( 1 分)(1 分)CV 2=

26、S2/ X2100 (%) =0.197/0.89100 (%) =22.13 (1 分)CV2> CV1 (1 分)2. 10 株紫长茄株高为：113, 121, 113, 114, 113, 114, 115, , 106, 111, 110 (cm),试计算y，并求M d、M 0、S CV。答案：(1) y =113 (cm)1分)(2) M d =113 (m)1分)(3) M 0 =113 (cm)1分)(4) S=3.83 (cm)1分)(5) CV=3.39%(cm)1分)组限(cm)组中值（y）次数（f）fy2yfy281.584.583216668891377884.5

27、87.586434473962958487.590.589871279216336890.593.592181656846415235293.596.595302850902527075096.599.598201960960419208099.5102.510110101010201102010102.5105.510488321081686528刀100953070316910450六、综合题1.有资料见表3，试分析该表资料。（提示：直观分析与定量分析）表3 100株某苹果品种幼苗高度次数分布表答：（1）直观分析: 该表是数量性状资料，该资料的变异范围是从81.5cm至U 105.5cm，

28、全距是24cm; （1 分） 多数幼苗高度在 90.5到99.5cm之间，占了 68%，其中尤以93.5到99.5cm的高度的幼苗占了全部的 50%。 （ 2分） 该资料的数据分布接近正态分布。 （1分）（2）定量分析(2 分)Zfi Vi2 86 4 86 卷卷8 104 953095.30 (cm) 100 标准差s 变异系数295302910450 100=4.76 (cm)100 -1(2 分)s4 76CV= 100%100 %=4.99%y95.30(2 分)第四章理论分布与抽样分布一、单项选择题1 掷一颗骰子，出现的点数为“1点”的概率为六分之一。若将一颗骰子掷6次，则出现“1点

29、”的次数将是（D ）。A 1次 B .大于1次 C .小于1次 D .上述结果均有可能2. 盒中有24个球，从中随机抽取1球是红球的概率是三分之一，则可以判断该盒中的红球 数为（）。A . 8个 B. 8个以上C. 8个以下 D. 8个上下3. 盒中有24个球，从中随机抽取4个球，其中有1个球是红球，则可以判断该盒中的红球 数为（D）°A .肯定是6个B. 6个以上 C. 68个以下 D . 6个上下4. 假设A和B是任意两个事件，则 P（A - B） = （ C）。A . P(A)-P(B)B. P(A) - P(B) P(AB)C. P(A)-P(AB)D. P(A) P(B)

30、- P(AB)5.二项成数分布的含义是（ A .抽样总和数的分布 C .抽样百分率的分布C)°B. 抽样平均数的分布D.抽样倒数的分布6.7.正态概率密度函数的值表示的是某一变量出现的（ D ）。 A .概率 B .次数 C.概率函数D .概率密度正态分布曲线与横轴之间的总面积等于（B)°A . 0.95 B. 1.00 C. 0.90 D.0.99如果事件A1和A2不能同时发生，则 A1和A2称为（A）。A .互斥事件B .积事件C .对立事件D .和事件9.假设随机变量服从正态分布，° '，丁 -,则P（XW 5）和P（X> 20）分别为（B ）

31、。2X12E. “22X12X2A . 0.0228, 0.1587 B. 0.1587, 0.02280C. 3413, 0.4772 D. 0.4772, 0.3413 10假设X N（0,1），概率密度为f（x），则有（A）。A . P（x 乞 0） = P（x _0） =0.50 B门，C. P（x 乞 1） =P（x _1） =0.50D.一匸，二|一；"；|11. 随机变量X服从正态分布 N （ 5, 4 ）,那么P （X>5） = （D）。A . 0.05 B. 0.01 C. 0.1 D. 0.512. X落在正态分布（一R,卩-2 d）内的概率为（D）。A .

32、 0.95B. 0.9545C. 0.02275D.02513. 一批种子的发芽率为P=0.70 ,每穴播5粒，出苗数为4时的概率（D）。A . 0.3955 B . 0.0146 C . 0.1681 D . 0.360114 .样本平均数分布的平均数与总体平均数的关系是（A ）。A.氓f B .七> J C .七VD .七工15 .当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（ B ）。A . u分布 B .正态分布 C . t分布 D . x2分布二、多项选择题1 .掷一颗骰子，出现的点数为“1点”的概率为六分之一。若将一颗骰子掷6次，则出现“1点”的次数将是（ABCD 。A.可能1次B

33、 .可能2次C .可能大于1次E 可能小于1次 D .上述情况都不会出现2. 标准正态分布是指参数A . J =0 B .二=1 C .二=0.05 D . .-=0.01 E . .-=0.0013. 正态分布曲线的特性是（ABCD 。A .对称曲线B .曲线以参数 、二的不同表现一系列曲线C .曲线全距为-g到+8 D.正态曲线与横轴之间的总面积为1E .正态曲线没有拐点4. 农业上常用的小概率标准主要有（CD）。A . 0.001 B . 0.005 C . 0.05 数 D . 0.01 E . 0.105. 两个总体各作正态分布，则样本平均数的差数（忆-殳2 ）的抽样分布具有的特性是

34、C .SV、填空1 .必然事件的概率为_1。2. 统计上将正态曲线下紧靠平均数两侧占较大部分的面积定为属于该总体的部分称为 置信区间。.样本平均数抽样分布的平均数与原总体的关系是4.当u=± 1.96时,那么正态曲线下面积为0.959已知：P = 910003P0 = C3 P qP(1)C3P1q2P(2) =C'P2q1330P(3)= C3 P q1 =0.01110丿3!(3)(丄)2 = 0.0271!(3-1)! 10 103!()2(丄)=0.2432!(3-2)! 10103!9 3()=0.7293!(3 -3)! 105估计量抽样标准误差的大小反映了估计的

35、精确性 。6距平均数两侧各两个标准差(u土 2二)的范围内面积占曲线的总面积为0.9545 。四、简答题1 t分布与标准正态分布有何联系与别？答：(1) t分布与标准正态分布均以纵轴为对称，左右对称。(1分)(2) 与百标准正态分布曲线比较，t分布曲线顶部略低，两尾部稍高而平；df越小，这种趋势越明显。(2分)(3) df越大，t分布越接近于标准正态分布，n大于30,接近标准正态分布，大于100,基本与标准正态分布相同，n=s时，两种分布一样。(2分)2.事件的概率具有哪些基本性质？答：有以下三个基本性质：(1) 对于任何事件 A,有0 < P(A) < 1 (2分)(2) 必然时

36、间的概率为 1，即P()=1 (2分)(3) 不可能实践的概率为 0即P ( G ) =0 (1分)五、计算题1一批玉米种子的发芽率为 90%,每穴播3粒种子,试分别计算每穴出3株苗、2株苗、1株 苗和不出苗的概率。答案：4 "-P "10 £n =0,12310 102写出下列区间正态曲线与横轴的之间的面积：(1) 区间_1二面积=(2) 区间_2二面积=(3) 区间二3- 面积=(4) 区间_1.96二面积=(5) 区间_2.58二面积=答案：1分)1分)1分)(1) 0.6827(2) 0.9545(3) 0.9973(4) 0.9500(5) 0.9900

37、1分)1分)第五章统计假设测验、单项选择题1 利用t分布构造置信区间的条件是（B ）。A .总体服从正态分布，且方差已知B 总体服从正态分布，且方差未知C 总体不一定服从正态分布，但要求是大样本D 总体不一定服从正态分布，但要求方差已知2在置信度不变的条件下，增大样本容量，则（ A ）。A 可使置信区间变窄B 可使置信区间变宽C 不改变置信区间的宽窄D 无法判断3当假设检验的显著性水平为:=0.01时，H。被拒绝，则当显著性水平改为- - 0.05时，U. （A）。A .一定会被拒绝B .一定不会被拒绝C 可能被拒绝，也可能不被拒绝D 无法判断3 在假设检验中，H。表示待检验假设。犯第一类错误

38、的是（ B）A H 0真，接受H 0C H 0不真，拒绝H 0B H。真，拒绝H。D H。不真，接受H。5设二，"分别是犯第一类错误和犯第二类错误的概率，则增大样本容量可以（C。A.使匚减少，但丄增大c.使匚，丄；同时都减少6 .在假设检验问题中，显著性水平A . H0成立，经检验被拒绝的概率C. H0不成立，经检验被拒绝的概率7小样本要用t测验是因为（C）。A. t分布不涉及参数C 小样本的标准离差服从 t分布&进行统计假设测验时，否定Ho的依据是A 经验判断B .小概率原理9.符合配对设计的数值变量资料的统计分析，B .使丄减少，但增大D 使匚，”同时都增大 匕的意义是（

39、A ）。B. H0成立，经检验不能拒绝的概率D. H0不成立，经检验不能拒绝的概率B t值使用了样本容量D 小样本趋于t分布（B）C 抽样分布D 统计数间的差异用配对t检验与成组t检验相比，一般为（A）。A.配对t检验的效率高些B .成组t检验的效率高些C .两者效率相等D.两者效率差别很大10 .与两尾测验相比，一尾测验（B ）。A 犯B错误概率增大B 犯a错误概率增大C . a B错误均增大D . a B错误不变二、多项选择题1. 假设测验可能产生的错误是（BD）。A 巴真，接受巴 B . 真，拒绝巴 C .假设测验不会有错误D. U不真，接受I E .I不真，拒绝"i2. 关于

40、两样本均数比较的t测验，正确的说法是（ABD ）。A.要求两样本来自同一总体B.要求两总体均服从正态分布C .总体方差已知D.要求两总体方差相等E.两个样本必须是大样本3. 对两个样本平均数的假设测验可以采用（B）。A. t测验B. F测验 C .卡平方测验D. u测验 E . q测验4. t分布曲线的特性是（ABCDE。A .曲线全距为-到+8B.曲线以参数确定某一特定分布C .曲线是对称的D .当' > 30时，曲线接近正态分布 E. 组曲线5. 对单个样本平均数进行 t测验的条件是（AD）。A .总体方差未知B.总体方差已知 C .大样本D.小样本 E .样本容量三、填空1

41、.两个平均数比较的无效假设是：H0- -'-2 ；备择假设是Ha：i =2。2. 在单个平均数差异显著性测验中，如果u =3.0 > Uo.0! =2.58，其推断为：否定无效假设，接受备择假设，差异达到极显著水平。3. 在成对数据资料用t测验比较时，若对数 n =13，则查t表的自由度为 12。4. 为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，其测验方法分为两种：成组数据的平均数比较和成对数据平均数的比较。5. 在参数区间估计中，保证参数在某一区间内的概率1 '称为 置信限 。四、简答题1. 何谓置信区间和否定区间？如何划分的。答案：（1）统计上将正态曲线下紧靠平均数

42、两侧占较大部分的面积定为属于该总体的部分，称为置信区间；（1分）（2） 而将置信区间以外较小面积的两尾部分划出去，称为否定区间。（ 2分）（3） 置信区间与否定区间的划分有两个常用的标准：一个是置信区间占95%，否 定区间占5% ;另一个是置信区间占 99%，否定区间占1%。 （2分）2. 与成组比较相比成对比较有哪些特点？（1）由于加强了试验控制，成对观察值的可比性提高，因而随机误差将减少，可以发现较小的真实差异。（2分）_ , 2 2 2 2（2）成对比较不受两样本的总体方差；）»二2的干扰，分析时不需要考虑；）和厂2是否相等。（2分）（3）假定各个配对的差数来自差数的分布为正态

43、总体，具有N（ 0，二I ）每一配对的两个供试单位市彼此相关的。（1分）3显著性检验的两类错误各指的是什么？应该怎样降低犯这两类错误？答案：（1）两类错误一是无效假设正确，测验结果否定了无效假设，第一类错误；（1分）二是无效假设错误，测验结果接受了无效假设，第二类错误。（1分）（2） 为了降低犯两类错误的概率，需要用一个较低的显著水平，如:=0.05; （2分）同时适当增加样本容量，或是适当减少总体方差，或兼而有之。（1分）4 进行显著性测验应该注意什么问题？答案：（1）为了保证试验结果的可靠性，要有严密的试验或抽样设计，保证各样本是从同质总 体中随机抽取，并且处理要有可比性，其他非处理因素尽

44、可能控制。（1分）（2）选用的显著性测验方法应该符合应用条件。（1分）（3）正确理解显著性、与极显著的统计学意义。（1分）（4）合理建立统计假设正确计算（1分）（5）结论不能绝对化，报告结论要列出相关的内容，如概率P值的确切范围。（1 分）五、计算题1 研究不同处理方法的钝化病毒效果，选基本条件比较一致的两株辣椒组成一对，其中一株接种A处理病毒，另一株接种 B处理病毒，重复10次。结果如表5.4,试测验两种处理方法的差异显著性。（v=10-1=9时，t0.05 =2.262）表5.4 A、B两种方法处理的病毒在辣椒上产生的病痕数组别XNA 法）X2（B 法）d1814-62315-123202

45、7-742120151025-1561312171521-68620-1491015-510916-7答案：此为成对资料，且两种处理钝化病毒的效果并未明确，故采用两尾假设：H°：0，即两种处理对纯化病毒无不冋效果； t测验。（ 1 分）= 272:-0.05。SA ' (d -d)2 八 d2r d)2n=(-6)2(-12)2 |(-7)2(-70)210Ha :% =°，即两种处理对纯化病毒效果差异显著，显著水平测验计算：d 二(-6) (_12) | (-7) /10 = -70/10 = -7 (个)= 272= 2721分)1分)Jd=0,2分)计算：已知

46、n 1=6,X1n1x2 X =44.5n2S22=Z(X2X2)=4.5n22se航厲一1厂云仏一1)= 4.7 54.5 6 =4.59(m -1) ( n? -1)SX1文s(丄 + 丄)=j'4-59(7 +6n1 n25 6=1.297(X1-X2)-(丄1-2) X1-X243-44.5t=丄 21=2=1.157s-1.2971 2查 t 值表，当 v =片 +v2=5+6=11 , t0.05=2.201推断：实得丨 t | =1.157 V t0.05, n=2.201即 P> 0.05辭蔦"38(个)(t -4.027(1.738推断：v=10-1=

47、9 时，鮎他=2.262。实得 t =4.027 > 鮎.05 , Pc0.05,故否定 H。：即A、B两种处理方法对纯化病毒的效应差异显著。(2 .在土壤肥力相近、栽培条件一致的试验田里抽样调查A、B两个玉米品种的小区产量。A品种测6个小区，B品种测7个小区，产量数据(kg/小区)为：A: 44.042.039.543.546.043.0B: 42.046.541.545.547.044.045.0试测验两品种的产量有无差异。(俎05,11=2.201 ,t0.01,11=3.106 t 0.05,12=2.179 t0.01,12=3.055t0.05,13=2.16 t0.05,1

48、3=3.012 )解：小样本资料，拧 和二；未知，且事先无法判断产量以哪个品种为高，故做两尾t测验。假设：H。： 叫=,Ha :.打壬2。 1分n2=7，贝U - 1 = n1-1=6-1=5 ,2= 21=7-1=622 S1 :匕(X1 X1)=4.7n -1接受Ho,差异不显著。这两个玉米品种品种的产量无显著差异。 1分3据历年记载，某果园苹果品种的株产平均为卩o=225kg，采取某种新措施后，随机抽样调查100株，得平均株产 x =234kg，s=55kg，问这一新措施有无增产效果?答案:n=100 ,是大样本，故 d 2虽未知仍可用代替二-，作u测验。（1分）（1 分）假设：Ho：卩

49、=卩o=225kg ; Ha :卩=卩o计算:sxX。=243 一225 = 18 =3.273s / . n 55/ . 1005.5（1 分）uo.o1=2.58 ,实得丨 u 丨=3.273/-I u 丨 u0.01, Pv 0.01推断：否定H。：卩=卩0=225kg接受Ha :卩=卩0差异极显著。新措施对提高国光苹果 株产有效果。这一推断有99%的把握。（1分）4研究采用某砧木嫁接后能否使西瓜每667m2增产600kg以上，选条件比较一致的相邻小区构成一组，共设5组，每组中一区嫁接，另一区不嫁接作对照，测得每块地的西瓜产量如F表。试测验此砧木嫁接后能否增产600kg/667m 2以上

50、。（v=n-1=5-仁4时，t0.05 = 2.132）表两种处理西瓜产量（kg）嫁接3 242.63 107.22 988.92 996.83 085.6对照2 568.12 298.62 156.92 399.32 405.8d674.5808.6832597.5679.8答案：因为要测验嫁接后能否比对照增产600kg，故采用一尾测验。（1分）假设：H0：%乞600，即嫁接后增产不到600kg;（1分）3 592.425=39 074.948sd二39 074.948 =44.201 （kg）1分）t=g=Z =2.68044.201（1 分）对HA :Jd 600，即嫁接后增产600kg以上，显著水平=0.05。测验计算：匚 674.5+808.6+832 597.5+679.8 3 592.4d718.48 （kg）552 2 2 2 2SSd= =674.5808.6 +832 +597.5 +679.8推断:实得= 2.680 > to® , P <0.05 ,1分）故否定Ho： .Ld =0,即嫁接后能增产 600kg以