科研数据处理004_生存分析_第1页
科研数据处理004_生存分析_第2页
科研数据处理004_生存分析_第3页
科研数据处理004_生存分析_第4页
科研数据处理004_生存分析_第5页
已阅读5页,还剩21页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、生存分析制作人:张浩然邮箱:本讲的相关配置 操作系统和配色方案:WIN7 Home Basic 屏幕分辨率:1024768 数据处理软件 Microsoft Office Excel 2010 IBM SPSS Statistics 19 GraphPad Prism 5 Origin 8.5.1问题1:临床研究的生存分析 研究眼部按摩疗法是否有助于视力的恢复。 实验记录的结果是康复所需的天数。这种台阶图怎么画?这种台阶图怎么画?两组是否有显著性差异?两组是否有显著性差异?问题2:动物试验的生存分析 荷瘤小鼠接受不同的药物处理,通过比较裸鼠存活的天数,来判断药物是否有效。请请绘制生存曲线绘制生

2、存曲线(如右侧台阶图如右侧台阶图)A和和Control是否有显著性差异?是否有显著性差异?A和和B是否有显著性差异是否有显著性差异?相关关键词 生存分析(Survival Analysis) 生存函数 Kaplan-Meier 生存曲线(Survival Curve) 注意和“生长曲线growth curve”区分 多重比较(Multiple Comparisons) 计划比较(Planned Comparisons) 大家可以在百度、Google上搜索以上关键词。生存分析可使用的软件 GraphPad Origin SPSS一、生存一、生存分析分析2个实验组个实验组科研数据处理004_生存分

3、析【原始数据】生存分析(2组) 目的:研究眼按摩疗法是否有助于视力的恢复。 方法:挑选20个视力为4.6的受试者分成两组对照组和治疗组,记录视力恢复到5.0的所需的天数。 该研究期限为2年。对照组对照组治疗组治疗组受试者受试者编号编号康复需天数康复需天数受试者受试者编号编号康复需天数康复需天数1两年未康复11632两年未康复1296371713189429314217543215209放弃治疗658716369764017123人间蒸发839118542968819499用眼药水10两年未康复20258【目标图片和目的】生存分析(2组)生存分析(2组)的组间比较 GraphPad提供两种比较方

4、法: Log-Rank法 Gehan法 默认使用第一个。除非有充足理由才使用第二个。 若P值0.05,则两组的生存曲线存在显著性差异。二、二、生存生存分析分析3个实验组个实验组科研数据处理004_生存分析【原始数据】生存分析(3组)生理盐水组生理盐水组测试药物测试药物A市售药物市售药物B裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数11792417282211028注射失败183531911401926423122520425231325213963114382245725越狱受冻15372350仍存活81916332441【实验方法简述】:给

5、裸鼠接种肿瘤,以肿瘤体积达到某预定值的时间定为0天。按组别注射生理盐水或药物,记录裸鼠的存活天数和肿瘤体积变化。实验观察的期限为50天。【目标图片和目的】生存分析(3组)生存分析(3组)的计划比较 3个实验组的生存分析的P值0.05,只能说明3组内存在显著性差异(通俗的说就是,三组治疗不完全等效)。 取计划进行两两比较的两组,重新进行2个实验组的生存分析。将计算出来的p值与0.05进行比较。多重比较和计划比较 Multiple Comparisons:控制总体的最大试验误差率为0.05,对Comparisons使用校正过的(比0.05要小)。 Planned Comparisons:控制Com

6、parisons的误差率为0.05,相对更容易捕捉微弱信号,但容易放大总体试验误差率。 科研中多为探索性实验,总体的结论有时不太有用,多数用Planned Comparisons。三三、生存生存分析分析4个实验组以上个实验组以上科研数据处理004_生存分析【原始数据】生存分析(4组)生理盐水组生理盐水组测试药物测试药物A市售药物市售药物B联合给药联合给药A+B裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数117924172825392211028注射失败183526383191140192627424231225

7、20422849523132521392950仍存活631143822453050仍存活725越狱受冻15372350仍存活3143819163324413247【目标图片和目的】生存分析(4组)没有显著性差异怎么办? 探索性实验有时不必拘泥于统计学的条条框框。Choice1:做一个遵守统计学规律的好孩子,忽略微弱信号。Choice2:冲破这些死板的规律,捕捉到这些微弱信号,继续用实验证明。四、生存分析拓展知识四、生存分析拓展知识科研数据处理004_生存分析生存分析在不同软件的输入方式GraphPadSPSS和和OriginTimeStatusGroup10511121111330114512

8、1421214312198031011312613TimeGroup1Group2Group3105112111330145114211431198010111261GraphPad是通过不同列来分组的。SPSS和Origin是通过一列数字来分组的。适合多重比较的一个例子第第1箱裸鼠箱裸鼠第第2箱裸鼠箱裸鼠第第3箱裸鼠箱裸鼠裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数裸鼠编号裸鼠编号存活天数存活天数11179124171282121101281813531191114019126412312125201425123131252113961311413822145725越狱受

9、冻1513723150仍存活81191613324141【实验方法简述】:购买了三箱裸鼠,怀疑这三箱不是同一批生产的,不做任何处理进行生存分析。因此,需要判定一下“这三箱裸鼠的生存曲线是否有显著性差异”。在该结论的基础上,同时判定“两箱之间是否有显著性差异”。TimeGroup1Group2Group3117112111191123112311311125011911241128114011251125113811371133112811351126114211391145115001411生存分析(3组)的多重比较 取要进行两两比较的两组,重新进行2个实验组的生存分析。将计算出来的p值与校正过的值进行比较。只和对照组比较,则P值与 比较。P0.025则两组有显著性差异。其他组也需比较,则P值与 比较。P0.0167则两组有显著性差异。生存分析(3组以上)的多重比较 对3组以上(含3组)的生存分析结果进行显著性差异判断时,选择两组进行生存分析计算P值后,和校正过的值进行比较。生存分析的组数p值的临界点(=0.05)备注2组0.05P0.05则有显著性差异3组只和对照组比较,0.05/2=0.025P0.025则有显著性差异其他组也比较,0.05/3=0.0167P0.0167则有显著性差异4组只和对照组比较,0.05/3=0.0167P0.0167则有显著性差异其

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论