企业标准化管理

1、 2011 MERIT. All Rights Reserved. MERIT & its logo, are trademarks of MERIT.目录目录2项目建设思路项目建设思路系统应用场景系统应用场景系统功能介绍系统功能介绍 典型典型案例介绍案例介绍系统实施路线系统实施路线企业管理现状企业管理现状 很多企业经过多年的信息化建设，形成了大大小小若干个系统，这些系统可能由不同的开发商在不同时期提供，从企业的IT整体看，会发现不同程度存在以下一些现象和问题：客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等具有高业务价值的信息通常分散于企业的各个业务系统中，而每个业务系统都只有信息的片断，

2、信息彼此隔离。构建在各种架构之上的不兼容系统中的这种部门化数据，使得企业几乎不可能创建和维护主数据的“单一”视图，缺乏企业级的完整统一的信息数据。各职能部门和下属分支机构对信息的命名、描述、分类和编码等工作，完全按照自己的需要和习惯来进行。集团统一制订了一套标准化的编码规则，但是在实际执行过程中很容易产生不可避免的人为错误。信息化现状分析信息化现状分析提升期整合期建设期l业务竖井式的构建模式l纵向独立、横向未打通l信息孤岛生 产 系 统财 务 系 统物 资 系 统营 销 系 统数 据 集 成应 用 集 成业 务 集 成流 程 集 成大系统数据中心智 能 辅 助 决 策l缺乏标准指导，集成难度大

3、l问题没有得到根本的解决l增加维护成本的支出l缺少标准规范的数据环境支撑l提升的应用系统价值得不到最大化l潜在的问题进一步放大企业信息化的出路在于标准化企业标准管理是管理精细化的诉求数据规范化信息集中化集团一体化编码自动化管理精确化企业企业标准管理标准管理的的问题问题l企业企业高层管理人员需要掌握统一全面的企业业务经营高层管理人员需要掌握统一全面的企业业务经营数据数据。要求能够整合现有系统，给出整个企业层面的公共数据视图，并与各应用系统相结合，统一的进行企业数据分析、管理，避免数据的片面、冲突。l企业运营需要多个内部系统间或与外部合作伙伴系统间的企业运营需要多个内部系统间或与外部合作伙伴系统间

4、的交互交互协作协作。企业的业务经营本身也逐步要求跨过现有系统的边界，进行多个应用之间的交互，统一的为企业内、外部各种客户提供快捷、全面、细致的服务，而数据是协作的重要内容。l数据中心和容灾备份的数据中心和容灾备份的需要需要。迫切要求有统一、规范的流程和方法处理这些数据，同时，也适应灾备的要求。从数据层面从数据层面认识主数据认识主数据信息系统中的数据总体上分为两类：结构化数据和非结构化数据。结构化数据主要分为主数据和事务数据；非结构化数据主要分为文本文件和多媒体文件。结构化数据非结构化数据主数据事务数据实时数据非实时数据文本文件多媒体文件法律文件制度文件合同协议证明行业规范 监管条例 公司制度办

5、公文件事务文件邮件通知公告票据会签单申请视频文件音频文件调度指令订单账务计划引用主数据核心主数据人资合同配套件零部件物料原材料维护设备图像文件非实时数据实时数据材料消耗物资领用物料类别 材料明细物资预算从业务层面认识主数据从业务层面认识主数据客商主数据物料主数据生产耗用物资采购产品主数据产品销售业 务 行 为ERP业 务 实 体CRMMES计量单位行政区划产品原辅料客商NCp主数据定义表示业务实体对象的基准数据以及其被引用的关联属性数据。p主数据特征l在业务活动中相对静止不变的数据l在企业各业务系统中交互共享的数据l作为业务交易数据的派生源头（母体数据）从业务层面认识主数据从业务层面认识主数据

6、示例从标准层面从标准层面认识主数据认识主数据基础标准编码标准数据元标准数据交换标准数据标准产品主数据物资主数据客商主数据数据应用业务单据统计分析标准相对论编码标准构成标准代码集编码规则结论：结论：主数据管理标准管理主数据内容从标准层面从标准层面认识主数据认识主数据示例从标准层面从标准层面认识主数据认识主数据示例信息编码方法示例1常用于面分类体系。它是将编码对象按其属性或常用于面分类体系。它是将编码对象按其属性或特征分成若干个面。每个面内的诸项属性或特征按其规律分别进行特征分成若干个面。每个面内的诸项属性或特征按其规律分别进行编码，面与面之间的代码没有层次关系与从属关系。使用时，按预编码，面与面

7、之间的代码没有层次关系与从属关系。使用时，按预先确定顺序，根据需要可将不同的面中代码组合起来以表示所代表先确定顺序，根据需要可将不同的面中代码组合起来以表示所代表的类目。的类目。 机制螺钉分类机制螺钉分类。 从交互层面从交互层面认识主数据认识主数据根据业务能力蓝图，建立核心业务数据分类，并继续细化（可达到概念模型关键实体级别）， 从不同的视点出发，对公司的数据需求和数据间关系进行抽象，并将所有的结果综合起来，形成企业级数据模型主数据事务数据 技术元数据元数据关系层次结构基础主数据物资设备地域市场客户管理元数据业务元数据业务规划生产管理数据分析应用数据明细数据汇总数据质量交易交互统计报表分析报告

8、生产管理数据外部数据设备财务监管时间实时(状态)数据非实时(结果)数据账务 计划结算XXX时段预警XXXxxxxxxxx订单记录控制xxxxxxxxxxxx凭证应收应付预算费用资金行业数据市场数据期间驱动支持会计科目人员组织分类层级归属口径人员 组织科目物资 设备地域 市场自然人法人日常业务操作指导 采集申请 发布指导 采集支持产生支持产生从交互层面从交互层面认识主数据认识主数据主数据管理方法论主数据管理方法论主数据管理(Master Data Management)是指一组约束和方法用来保证企业内相关主题域和业务系统之间主数据的实时性、完整性和有效性。将主数据从各个操作及分析型应用系统中分离

9、出来，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用的核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个应用间的核心数据的一致性信息化标准与主数据管理的关系信息化标准与主数据管理的关系数据安全标准数据采集标准信息分类编码标准数据描述标准数据传输交换标准数据存储标准信息资源及数据交换标准基于指导的标准落地和标准贯彻基于数据的标准管理和标准细化编码标准管理、编码数据维护指导数据库建设指导完成消息的封装和解析基于该标准的元数据管理数据访问、操作权限的控制数据内容、格式、类型的约束基于标准体系的数据环境治理解决方案概述 数据资源管理解决方案，提供基于SOA架构的处理企业中各种应用系统中的结构化和非结构化

10、数据，并与企业的业务处理流程相适应的设计、实施框架，指导和帮助企业构建和实施企业的主数据管理。整个方案可以分为四个阶段实施：数据标准建立标准公共数据编码规范和管理维护流程，实现公共数据编码整个生命周期的全过程管理。编码整改对所有主数据编码进行整理，完成对编码的改造，形成企业级标准编码。数据资源管理平台通过数据资源管理平台对公共数据进行集中管理和维护，利用数据整合技术通过数据接口与各类同构、异构业务平台进行数据同步，使得各个业务平台可以使用整个企业范围内统一、规范的公共数据进行业务操作并为数据仓库中将要进行的数据分析打好基础。数据应用提供统一、一致性的数据服务：为企业高层管理人员的经营分析提供准

11、确、一致的信息，帮助做出正确的决策；避免生产经营中的数据冲突，提高客户服务质量。系统建成收益对公共数据的统一编码，使企业内部的客户、物料数据可以跨越应用系统，为企业的业务整合奠定了基础。各业务系统，均采用公共数据平台的主数据，使主数据实体的使用在各业务系统中的使用在全公司范围内统一，并为数据仓库中将要进行的数据分析打好基础，为企业高层管理提供准确、一致的业务分析数据成为可能。“整体比部分相加之和的内容要多”，通过解决方案的构建的公共数据管理平台，使得与之相连的业务系统的效益得到更大得发挥，并实现了更高层面的客户、产品和物料数据的一致性，提高了业务服务质量，创造了更多的增值服务领域，为企业拓展新

12、业务提供良好的技术支撑。1234公共数据平台中规范数据管理，为企业适应新的法规依从和内控管理提供了技术保障，同时，保护了企业核心数据的安全规范。标准体系业务收益目录目录20项目建设思路项目建设思路系统应用场景系统应用场景系统功能介绍系统功能介绍 典型典型案例介绍案例介绍系统实施路线系统实施路线系统应用场景-中航工业601所客户问题 1、客户领导认为信息化系统建设投入大但产出不直观； 2、信息部门希望了解数据分布情况及实际存储现状； 3、业务部门想打通产品研发与试制之间的数据流程。解决方案 建立主数据存储平台，达到主数据的统一存储。对业务域进行了划分，完成生产业务域的数据梳理，根据梳理出的主数据

13、内容，进行了数据的统一获取。 建立权威数据源发布平台，统一主数据使用。各业务系统获取到权威主数据进行使用，放弃各系统非标准数据，达到企业内部主数据的统一。 建立基于主数据的分析决策功能，为领导提供统一、标准、及时的数据决策服务。业务收益 1、实现PDM和CAPP的EBOM和PBOM编码统一。 2、实现产品BOM信息的统一存储和发布。 3、为领导提供准确及时的分析。系统应用场景-中航工业导弹院客户问题 1、物料主数据分布在ERP、CAPP、MES等不同系统，不统一。 2、人事主数据存储在HR系统中，其他业务应用无法使用。解决方案 1、通过对物料业务进行信息资源规划，对信息编码进行了重新定义，采用

14、复合编码方式，采用矩阵编码表进行了物料类型划分，重新建立的编码表完全满足多变的业务需要。 2、人力资源系统数据存在大量无业务含义或错误含义数据，经过标准化编码改造，重新定义了人员信息和组织结构信息的数据结构，标准化后的数据满足提供其他业务系统要求。 3、建立主数据管理平台并将人事主数据和物料主数据集中存储，统一发布。业务收益 1、通过整改核心数据的编码，实现ERP、CAPP、MES系统的自动集成。大大提升了设计人员、采购人员、生产人员的工作效率，避免因手工传递数据造成数据错误。 2、提升了数据中心系统、应用集成系统的核心价值。系统应用场景-陕西电力公司客户问题 1、国网公司集中物资采购，需要统

15、一集团和省公司物资编码 2、ERP系统和生产系统电力设备台账编码不一致，导致资产与台账信息不符。解决方案 建立数据质量管理机制，保证数据传输的两端数据完全一致，并且考虑到业务数据的易获取性，需对主数据进行加密处理，杜绝核心数据外泄问题。 改造现有系统编码与国网保持一致，将陕西省电力公司物资编码与国网改造一致并实现国网与省公司编码自动同步。 利用主数据平台实现ERP、生产系统设备编码同步，将ERP系统中的设备编码作为权威数据源并统一存储于主数据管理系统中，通过WebService发布实现ERP、生产系统编码一致。业务收益 1、加强国网公司与省公司人财物等信息管控力度，保证分布两级的应用一致性。

16、2、实现财务部门设备资产信息与生产部门台账信息的一致性，实现帐卡物一体化。目录目录24项目建设思路项目建设思路系统应用场景系统应用场景系统功能介绍系统功能介绍 典型典型案例介绍案例介绍系统实施路线系统实施路线主数据管理业务蓝图主数据管理业务蓝图功能架构数据交换共享数据资源管理 信息资源目录元数据管理数据模型比对服务接口定义 数据版本控制 权威编码发布业务规则数据监控质量分析数据质量控制系统管理人员结构功能权限质量管理PDMMES研发管理CAPPPDMMESQISERP权威模型定义 运维辅助管理ERP市场管理综合计划科技生产标准编码管理数据资源管理平台功能简介数据资源管理平台功能简介 数据模型定

17、义、数据模型效验、共享服务接口定义、标准编码管理元数据管理 主数据采集、主数据查询、主数据版本管理、共享服务发布。数据交换共享 业务规则、质量监控、质量分析数据质量跟踪 信息资源目录、权威编码发布、数据版本控制、运维辅助管理数据资源管理元数据管理数据标准数据标准控制控制通过告警处理建立运维知识库，确保处理方式、方法可传承数据模型定义全特性全特性全寿命全寿命对企业内部公共信息资源进行统一梳理、统一规划。权威模型定义：提供模型标准，有效控制模型；权威模型定义：提供模型标准，有效控制模型；统一模型管理：效验交换数据两端模型，保证传输质量；统一模型管理：效验交换数据两端模型，保证传输质量；统一接口定义

18、：管理服务接口格式，消息传输标准化。统一接口定义：管理服务接口格式，消息传输标准化。模型数据效验服务接口定义元数据管理功能 元数据维护 元数据变更管理 元数据查询 元数据统计 元数据使用情况元数据基本功能 元数据自动获取数据源管理 元数据获取能力管理 元数据自动获取调度管理 元数据生成和入库策略管理 元数据自动处理过程和相关日志的管理元数据自动获取功能 血缘分析 影响分析 数据地图展现 数据地图的层次划分 实体关联分析 实体差异分析 主机拓扑分析元数据分析功能模型定义模型效验服务接口定义主数据交换原理主数据管理主数据条目维护管理流程数据质量与跟踪 IT资源监管产品质量改进质量改进生成质量分析报

19、告，方便各个系统、接口进行质量改进规则定义规则定义根据业务规则，对数据的传输进行过滤，收集“违规”数据。质量分析质量分析从业务部门、业务系统、时间角度分析事务数据正确条数、错误条数、出错比率。数据监控数据监控从数据合理性、准确性等、数据一致性、及时性进行监控。通过建立数据质量闭环管理通过建立数据质量闭环管理，明确职责分工，明确数据共享开放工明确职责分工，明确数据共享开放工作流程，明确部门数据交互机制作流程，明确部门数据交互机制，保证数据质量的螺旋式上升保证数据质量的螺旋式上升，实实现数据资源的有效现数据资源的有效利用利用。数据质量监控看板数据接口基本信息管理接口运行状态监控接口数据质量监视数据

20、质量评估数据可视化管理时间戳管理接口配置管理数据判定阀值管理数据质量监控看板数据质量工作原理脏数据提取业业务务规规则则源数据对抽取过来的数据加入业务规则定义，提取违反业务规则的数据，对抽取过来的数据加入业务规则定义，提取违反业务规则的数据，分析数据的来源、时间、触发的规则类型等形成分析报告。分析数据的来源、时间、触发的规则类型等形成分析报告。数据质量流程对权威数据进行采集，进行业务规则判定，对符合要求的数据存储对权威数据进行采集，进行业务规则判定，对符合要求的数据存储到主数据存储区，对不符合要求的数据进行分析，形成数据质量报到主数据存储区，对不符合要求的数据进行分析，形成数据质量报告，并进行权

21、威数据的再次获取。告，并进行权威数据的再次获取。数据质量监控目录目录41项目建设思路项目建设思路系统应用场景系统应用场景系统功能介绍系统功能介绍 典型典型案例介绍案例介绍系统实施路线系统实施路线数据资源管理平台实施过程产品只是工具，关键在于使用和落地，美林基于企业信息化现状及未来发展要求为企业量身定制适合企业的集成架构。第一步：整体规划第二步：编码整改第三步：平台实施第四步：数据共享梳理企业业务域中主数据范围，形成数据资源目录，对需要接入的主数据进行规划对所有主数据编码进行整理，完成对编码的改造，形成企业级标准编码根据需求范围搭建数据资源管理平台并完成主数据、数据编码等初始化工作建设系统统一接

22、口和数据发布通道，与其他系统进行主数据集成，保证企业使用统一标准的数据数据资源管理平台实施过程整体规划：通过咨询的方式建立企业主数据资源目录分类及主数据标准规范。 数据资源分类规范1. 根据业界规范制定分类规范；2. 根据规范区分主数据和交易数据。 制定数据规范1. 根据实际业务现状制定数据编码规范，主数据的元数据规范；2. 根据技术条件制定数据交换规范、数据存储规范和数据采集规范。 制定管理规范1. 制定数据质量管理规范；2. 制定主数据维护流程；3. 制定主数据编码维护流程。数据资源管理平台实施过程编码整改：根据数据规划成果对现有系统进行评估并制定相应的编码整改策略。 标准编码工作导入1.

23、 没有业务系统支撑的编码，直接录入平台；2. 有业务系统支撑且编码不一致，需要进行改造。 业务系统编码改造1. 根据业务实际情况制定编码改造策略，如全部替换，断点改造等；2. 如有业务系统支撑梳理业务系统编码输入输出流程；3. 落实相应责任部门和责任人的工作责任。数据资源管理平台实施过程平台实施：根据数据规划成果对现有系统进行评估并制定相应的编码整改策略。1. 建立标准数据编码规范和管理维护流程，实现主数据编码整个生命周期的全过程管理。2. 通过公共数据管理平台对公共数据进行集中管理和维护，通过数据接口与各类同构、异构业务平台进行数据同步，使得各个业务平台可以使用整个企业范围内统一、规范的公共

24、数据进行业务操作并为数据仓库中将要进行的数据分析打好基础3. 提供统一、一致性的数据服务：为企业高层管理人员的经营分析提供准确、一致的信息，帮助做出正确的决策；避免生产经营中的数据冲突，提高客户服务质量。信息编码的基本原则信息编码的基本原则使类别的划分符合信息的内涵、性质及使用与管理要求；选择信息的本质属性和特征作为分类的依据，使分类体系结构具有稳定性。 分类结构中各类信息按照他们之间的相互联系排成一定的顺序，形成一个系统，既便于人们区分信息、识别信息，又便于人们从整体上去把握信息之间的关系。 信息的类别和分类体系结构应适应信息量急剧增长和变化的需要，这就要求：分类体系结构在原有的基础上有扩展的余地，其中包括新的类别的增补和在原有类别的基础上进行分解、细化。信息的分类要考虑若干层分系统与子系统之间的相互联系和信息共享问题。由于信息的属性与特征的多样性，在实际应用中选择何种属性与特征进行分类还要考虑到人们实际应用的需要。科学性系统性可扩展性兼容性实用性信息编码方法信息编码方法数