计算机应用技术（077503）硕士研究生培养方案

1、计算机应用技术（077503）硕士研究生培养方案一、培养目标本专业培养适应社会主义现代化建设需要，德、智、体全面发展，具有社会责任感和事业心，具备扎实的专业素养和创新意识，胜任在计算机科学与技术领域内从事科学研究、系统设计、技术开发、教学培训、管理与服务的高级专门人才。具体要求如下：1.具有实事求是的学风、严谨的治学态度，恪守学术道德。2.具有扎实的计算机理论基础和系统的专业知识，能够利用专业知识和技能解决实际问题，并具备一定的理论研究和创新能力。3.具有较强的计算机系统分析、设计和开发能力。4.具有承担本专业教育教学工作的能力。5.熟练掌握一门外语，具有阅读、理解和撰写外语资料以及进行国际化

2、交流的能力。6.具有良好的心理素质和健康的体魄。二、质量标准1. 应掌握的本学科基本知识应掌握计算机系统组成结构与工作原理，理解计算机网络协议和工作机制，掌握算法分析、计算理论、系统设计与实现等计算机专业知识与技能，并掌握较强的计算机办公自动化、数据库软件等计算机基础应用知识。2.应具备的基本素质和学术道德 具备计算机系统的操作、管理和维护能力，掌握数据库应用系统的设计和使用能力，具备熟练的办公自动化软件的应用能力；具有利用高级语言和编程工具设计和实现计算机应用系统的能力；掌握利用专业知识与技能解决实际问题的能力；具有网络基本应用能力，具备图形、图像等多媒体处理技能；了解并遵循学术行为规范。3

3、.应具备的基本学术能力 具备中外文文献的检索、阅读能力，掌握扎实宽广的计算机专业理论知识；具备利用计算机理论知识描述、分析和发现科学问题的能力；具备建立科学计算模型进行科研实验的能力；具备规范化的学术论文写作能力；具备利用计算机专业知识和语言进行学术交流的能力；4.学位论文应达到的相关学科规范性要求和质量要求 研究生学位论文应符合学术性、技术性和规范性的要求，包括研究问题的描述、研究现状、理论基础与技术方案实现，以及实验结果等主要部分，要求内容丰满，数据详实，实验充分，结果可信，论文工作应具有一定的创新性。三、学科方向本专业学科方向为计算机应用技术，各研究方向如下：1.智能信息处理本方向主要研

4、究大数据与数据挖掘、人工智能与知识工程、互联网信息处理、自然语言处理、生物信息处理、智能机器人控制等。在教育领域人工智能与数据分析技术以及生物信息处理上形成了研究特色与优势。2.图像处理与模式识别本方向研究视觉信息处理理论与应用，包括图像视频信息的压缩与处理、图像分析、图像信息隐藏、视觉跟踪以及虚拟现实等；研究模式识别与机器学习理论、方法与应用，包括文字识别、语音识别、人脸识别、多媒体检索、人机交互、深度学习和人工神经网络等。其中，模式识别技术在文字识别、语音识别、人机交互等领域的创新性应用研究上具有特点和优势。3.认知与情感计算本方向研究探索人类大脑智能信息处理的机理和认知过程、认知科学与心

5、理学等跨学科的研究；情绪与情感信息的采集、处理与智能计算；多模态数据处理与多模态融合的人机交互技术。形成了计算机科学、认知科学、心理科学多学科交叉方式探索新型的智能计算模型和应用技术的研究特色。4.移动与分布式计算本研究方向针对新一代网络与计算技术的理论及应用展开研究，包括云计算、移动计算、物联网技术、分布式网络与数据库应用、高性能计算与并行计算、网络信息安全等。在物联网和移动互联网环境中的应用研究上形成了研究特色。四、学制与总学分本专业硕士研究生的基准学制为三年，最长学习年限为五年，其中课程学习不少于1年（以课程学习、实践为主，兼顾论文的前期工作），学位论文工作时间一般不少于1.5年。研究生

6、在学期间所修总学分不少于32学分，其中课程学习29学分（16学时/学分），实践环节3学分。提前修满学分、完成学位论文并达到学校和本学科规定条件的优秀硕士生，经指导老师同意，可申请提前答辩和毕业。五、课程设置课程设置和教学进度按三年基准学制安排。计算机应用技术硕士研究生课程设置表课程类别课程编号课程名称学时学分开课学期备注必修课程公共必修课程M0000B001中国特色社会主义理论与实践研究3221全校硕士生必修M0000B002马克思主义与社会科学方法论1612任选其一修读M0000B003自然辩证法概论1612M0000B004第一外国语6441、2全校硕士生必修一级学科基础课程M0812B1

7、01高级计算机系统结构4831一级学科内所有硕士生必修M0812B102程序设计方法学4831学科方向专业必修课程M0812B201算法设计与分析3221本专业所有硕士必修M0812B202应用随机过程3222M0812B203人工智能3222选修课程学科方向专业选修课程M0812X001高级计算机网络3222本专业所有硕士可选修M0812X002模式识别与机器学习3221M0812X003数据挖掘3221M0812X004数字图像处理3222M0812X005并行计算及应用3223M0812X006高级软件工程3223M0812X007嵌入式系统与分布式计算3223M0812X008信息安全

8、3223M0812X009大数据与云计算3223M0812X010虚拟现实3223M0812X011自然语言处理3223M0812X012生物信息学3223M0812X013科技文献检索与写作3221M0812X014计算机科学技术前沿选讲3223跨学科选修课程选修1322选修2322说明：1.选修课程包括学科方向专业选修课、跨学科选修课，不少于10学分。其中：学科方向专业选修课（修读3门以上，不少于6学分）；跨学科选修课（修读2门以上，不少于4学分）。要求学科方向专业选修课程开设不少于4门，除满足本学科方向硕士研究生选修要求之外，原则上均可供全校硕士研究生选修。2.研究生院开设的公共选修课可

9、作为跨专业选修，体育类课程每人只得选1门计算学分。六、创新实践环节实践活动有助于培养研究生利用专业知识解决实际问题的能力，激发研究生的创新能力，提高研究生的职业能力和素养，是研究生培养中的一个重要环节。特别是对于本专业而言，对实践能力的要求更为突出。为促进学生积极参加各类实践活动，将实践环节作为研究生必修环节，计3学分。创新实践环节包括系列学术讲座和其他实践形式。研究生在学期间至少参加校、院组织的12场（次）学术讲座，计1学分。其中，学风与科学道德建设系列讲座由研究生院、研工部统一开设并组织，所有研究生必须参加。其他实践环节的形式可以灵活多样，包括教学实践、科研实践、社会实践（含社会调查、生产

10、实践）、学术交流、专业实习、学科（专业）竞赛、“三助一辅”等。为鼓励研究生在实践活动中加强专业能力培养，保证实践环节的质量，规定教学实践不低于32学时教学活动，或科研实践和专业实习不低于3个月的工作时间，或“三助一辅”岗位工作不少于1个学期，计2学分。各类实践活动总次数不低于3次，也可计2学分。研究生参加创新实践环节活动的情况将记入天津师范大学学术学位硕士研究生实践活动考核表，由导师或学科组进行考核，实践环节考核合格后方可参加毕业论文的答辩。七、科学研究本专业研究生的科学研究工作主要体现在：研究生通过参加科研课题、科学实验和项目开发，培养科研素养和专业技能。结合个人兴趣和特点选取学位论文研究方

11、向，并在学位论文工作中，进一步夯实专业理论基础，初步形成独立开展科学研究和技术开发工作的能力。具体而言，则需要通过研究生培养各个环节，实现全方位的科研能力和创新能力的锻炼培养。研究生导师按照论文选题、文献检索、开题报告、系统设计与技术实现、科学实验、论文撰写等环节制定研究生个人学习培养方案。要求研究生严格遵守个人学习培养方案和学院制定的各项研究生培养的规定。本专业硕士研究生攻读硕士学位期间需以第一作者（第一署名单位为天津师范大学计算机与信息工程学院）或导师为第一作者、研究生为第二作者在国内中文核心期刊（中文核心期刊目录参考最新版的北京大学图书馆中文核心期刊目录）及以上刊物公开发表或正式录用至少

12、 1 篇与专业相关的学术论文。八、中期考核为确保研究生的培养质量，实行中期考核制度，建立淘汰分流机制，对没有达到培养方案要求的研究生予以淘汰。研究生在主要课程学习结束后，学位论文正式开题前，由学院学术委员会进行一次中期考核，安排在第四学期初进行，中期考核合格方可进入论文写作阶段。中期考核内容包括文献阅读综述报告、课程学习情况、科研能力等。研究生应在中期考核前，和指导老师充分沟通，在导师指导下，广泛阅读研究领域的经典文献和书籍，学习专业技能，为论文正式工作做好知识和技能上的准备。所修课程学分低于20学分，未开展研究现状调研的、文献阅读量过少或文献综述报告质量太差，情节严重者，判定为中期考核不合格

13、。九、学位论文学位论文工作是研究生培养的重要组成部分，是对研究生进行科学研究或承担专门技术工作的全面训练，是培养研究生创新能力，综合运用所学知识发现问题、分析问题和解决问题能力的主要环节。为确保学位论文的质量，学院将强化流程管理，认真做好学位论文工作的每一个环节，包括如选题、开题报告、论文中期检查、论文预答辩、论文评阅及论文答辩等，并严格规定学位论文规范和标准，实行严格的论文审核制度，建立学位论文质量监控与持续改进机制。1. 选题硕士研究生应在确定导师后6个月内，在导师指导下，研究生进行选题。导师要与其讨论确定其研究方向和主要研究内容，制定学位论文的时间节点要求。应从学科前沿领域课题或对我国经

14、济和社会发展有重要意义的课题中进行选题，突出学位论文的创新性和先进性。论文选题也应尽可能符合研究生的素质特点和兴趣，尽可能结合已有的科研任务，尽可能纳入我院的科研计划。鼓励硕士生参与导师承担的科研项目，无论是参加导师课题或自选课题的研究生，一律要求从第二学期开始进行选题调研，充分学习了解研究领域的国内外研究现状，保证必要的前期研究积累。2. 开题报告实行集中开题制度，开题工作由学院统一组织、集中开题，并以公开方式在第三学期中（11月）完成。研究生在开题前两周必须提交一篇反映研究领域现状和发展前沿的综述报告给导师审阅，由导师签字认可，作为必要材料附在开题申请表后，否则不允许进行开题。该综述报告必

15、须保证近五年20 篇以上的文献阅读量，其中英文文章篇数不少于50。开题报告应内容充实，字数不少于 5000字，一般应包括如下内容：选题目的、依据和国内外研究进展、论文研究方案、所需的科研条件、工作量、论文工作计划、经费估算以及主要参考文献等。导师要给研究生充分的开题建议，研究生在导师指导下完成开题报告，并参加学院学术委员会组织的统一开题答辩。对跨学科的学位论文选题，应聘请相关学科的导师参加。按照学院学术委员会给出的考核意见，填写研究生开题报告评审表。开题报告按优、良、中和不及格四级给出评分；评分达到中级以上者，视为通过。通过后，研究生应在导师指导下按照学术委员会的意见认真修改开题报告。未通过者

16、，经学院学术委员会同意，应在3个月之内重新进行开题，仍未通过者需向研究生院提出推迟毕业的申请并限期进行第三次开题，对第三次开题仍未通过者，导师和学院将向研究生院提出终止对其培养的报告。在开题过程中，若发现不妥当的开题意向，研究生应和导师商量予以调整。一旦确定开题后，原则上不予变动。如果确实需要调整者，需在答辩前半年内提交开题变更说明材料，送学院学术委员会审定，不允许自行调整选题。3. 论文工作中期检查论文工作中期检查安排第四学期末进行，研究生和导师填写中期检查表格报到学院，检查内容要求包括论文工作进展、阶段成果、工作调整情况、存在问题等。对于出现问题的研究生，学院要重点监控。4.学位论文规范和

17、标准学位论文规范格式参照研究生院有关文件规定执行，研究生要注意依据研究生院最新的论文格式要求撰写论文。学位论文要求观点正确、内容丰满、篇章结构合理、逻辑清晰、实验充分、数据详实可信，论文总字数不低于2万字。为防止论文剽窃等学术不端行为，将根据研究生院的组织安排，进行论文查重检测工作。重复率低于25%的视为合格，可安排论文送审。查重未一次通过者，研究生应和导师沟通，认真修改论文后，进行二次查重检测。一次重复率超过50%的，学院还应进行警戒谈话，重点监控。一次重复率超过70%的或二次查重未通过者取消本次答辩资格。5. 学位论文预答辩预答辩工作应在论文查重检测工作开始前全部完成，由导师组织预答辩工作

18、，通过预答辩来诊断论文可能存在的问题，以期进一步修改和完善。研究生需通过预答辩后，方可提交论文查重检测和论文送审。进入预答辩阶段的论文主体必须处于完成状态，有关技术、方法、系统和实验必须完整充分。通过预答辩，指导教师要认真排查论文是否在观点、逻辑、表述、引用、数据等方面存在明显的错误、消除论文中的瑕疵。研究生要充分利用预答辩的机会，吸收评议专家的意见，并在导师的帮助下，进一步凝练提升创新点，对论文篇章结构和整体内容进行精细加工，全面提高论文质量。6. 学位论文评阅研究生在导师指导下顺利完成学位论文后，可根据天津师范大学研究生院的相关规定，进行学位论文的盲审或外审。根据综合评阅、论文工作等情况对

19、各研究生的情况进行排查，对有问题的论文进行重点监控，甚至延期答辩。其中，论文评阅中的量化评分将作为研究生优秀论文评选的重要依据。7. 学位论文答辩论文送审通过者，并按照评审意见修改后，可申请学位论文答辩，学院将统一组织答辩。 对未通过学位论文答辩的研究生，学院将按照学校的相关规定延迟该研究生的毕业时间及授予学位时间。答辩小组认真履行职责，答辩中发现问题要及时按相关规定处理，尊重事实，严格执行正常工作程序。对不符合要求的论文要坚持原则，给出答辩不通过的结论。十、培养方式本专业研究生以培养从事科学研究、应用设计与开发能力为主。研究生培养采取导师负责制，在研究生入学后3个月内，在双向选择的基础上，确

20、定指导教师，制定培养计划。重视和促进研究生个性的健康发展，以研究生为主体，充分发挥研究生的主动性和自觉性。研究生培养采用理论教学与具体实践两种方式。理论教学强调在教师引导下的研究生主动学习方式为主。各类课程的教学形式和学习方式灵活多样，提倡采用研讨班，专题式、启发式和实验室项目实践等多种方式，把课堂讲授、交流研讨、案例分析等有机结合。具体实践则包括学术活动实践，应用项目实践以及开发项目实践等多种实践方式。鼓励创新性、技术性实践活动，强调研究生在实践中培养和激发创新能力。十一、必读文献计算机应用技术硕士研究生文献阅读主要书目和期刊目录序号著作或期刊的名称作者或出版单位备注（必读或选读）1计算机组织与结构-性能设计（第六版）William Stallings等著，高等教育出版社必读2模式分类R.O. Duda等著必读3机器学习T.M. Mitchell著必读4模式识别边肇祺，张学工著，清华大学出版社.必读5程序设计语言原理（原书第8版）賽巴斯塔（Robert W. Sebesta）必读6统计学习方法李航，清华大学出版