大数据产业的战略价值分析与思考探究

1、大数据产业的战略价值分析与思考探究随着信息技术的快速发展，数据在现代经济社会发展中发挥着的关键性作用开始受到各界的广泛关注，大数据产业因此获得了充足的发展动力，相关研究的大量涌现也能够证明大数据产业的重要性。基于此，本文简单分析了大数据产业的战略价值，并围绕大数据产业需关注的问题及发展路径建议开展了深入探讨，希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。一、前言结合2019年5月12日发布的2018全球大数据发展分析报告可以发现，我国大数据产业发展已形成规模效应，且大数据相关人才数量在全球中的占比高达59.5%，由此可见我国大数据产业的发展速度之快，而为了进一步推进我国大数据产业发展，并满足相关产业

2、的发展需要，正是本文围绕大数据产业的战略价值分析与思考开展具体研究的原因所在。二、大数据产业的战略价值（一）属于国家核心战略资源作为国家核心战略资源，大数据以计算为能源、以数据为材料，并配合云计算技术掀起了新一次信息革命。大数据的应用与国家重大战略问题存在着较为密切的联系，如环境气候相关的大气污染分析处理、国民经济发展的经济运行状态分析及预测、国家社会稳定的舆情监控和预警。围绕生产要素进行分析可以发现，大数据早已成为我国社会、国民经济发展中的战略性与基础性资源，也可以将其视作国家数字主权的具现化体现。大数据能够在很大程度上决定国家的核心竞争力，这是由于其具备较强的流动性、可获取性以及数据分析处

3、理能力。大数据为大国博弈提供了新的舞台，各产业制高点的控制将直接受到大数据领域发展的影响，而如果大数据领域发展较为落后，国家安全很可能受到严重危及，大数据产业的战略价值可见一斑。（二）加速知识技术创新模式变革假设检验、鱼骨图、故障树等属于传统科研创新常用的方法，这类方法的原理可以简单概括为明确问题产生原因、发现薄弱点、寻找解决途径。随着大数据时代的到来，传统科研创新关注的求因果向重相关出现了较大变化，知识技术创新模式开始受到业界的重点关注。深入分析可以发现，小数据世界的数据采集成本较高且样本容量小，相关分析条件很容易因此受到较大的局限，而在大数据的支持下，这种局限可较好得以消除，事物相关性的发

4、现也能够获得有力支持。在大数据技术支持下，各领域科研人员可实现事物相关性的更快速、更准确挖掘，事物发展方向和趋势的预测客观准确性也能够由此实现长足提升，知识技术创新的效率、效果自然可得到较好保障。（三）推进产业升级、新兴业态发展随着大数据在我国各领域的广泛应用，其软化和优化产业结构的能力开始受到重视。以传统农业为例，大数据能够较好服务于农业生产流通精细化的实现，其在播种、杀虫、育种等环节均能够发挥较为积极的作用。而对于传统工业来说，工业化与信息化的深入融合实现离不开大数据的支持，这就使得大数据在我国设备维修、生物制药、新材料研发领域的应用范围不断扩展，各类新技术、新应用也因此大量涌现。近年来全

5、社会对大数据的认识不断加重，大数据实践的成功案例也因此不断涌现，各类产业研发、设计、生产等流程实现的革命性变革属于大数据的典型应用，企业科研、生产效率自然能够在大数据支持下实现长足提升。此外，对于电子商务、金融等领域来说，大数据可较好用于这类领域背后的金矿挖掘，而通过结合文化创意产业、制造业，大数据产业还衍生出了数据材料、数据服务等战略性新兴产业，由此即可更为深入的了解大数据产业的战略价值。三、推进大数据产业的路径建议（一）需要关注的问题为推进大数据产业发展，现阶段制约我国大数据产业发展的多方面问题必须得到重视，如缺乏完善的数据流通与交易市场机制、大数据服务水平较低、数据安全问题严重、技术创新

6、和支撑能力不强等。以完善的數据流通与交易市场机制缺乏为例，现阶段我国数据流通共享与交易领域存在数据来源狭窄、数据交易额较小现状，这主要是由于数据交易的准确性和权威性与大数据交易市场统一性定价缺乏所致，数据确权问题也需要得到重视，在监管条例缺失、定价交割模式未明确、个人信息安全受威胁的现状下，大数据产业的发展受到了较为负面影响。（二）路径建议1.建设大数据治理体系为解决上述问题，推进我国大数据产业发展，大数据治理体系的建设必须得到重视，以此推进数据共享、安全、交易等方面的细则研究，开展针对性的检查和治理，即可为数据资源确权、交易等制度的制定提供有力支持。体系建设还应关注标准规范体系、第三方监管平

7、台、数据流通负面清单制度的建立健全，以此明确交易与定价规则、开展交易全过程监管、规范数据流通行业，大数据产业发展的基础即可较好夯实。2.提升大数据服务能力现阶段我国大数据服务领域面临着大数据定义不规范、相关领域知识和经验欠缺、未形成服务规模等问题，而为了提升大数据服务能力，各行业大数据标准体系的建立、大数据标准应用的探索、大数据平台的建设必须得到重视，这一过程中必须重点关注大数据产品的研发、生产、销售等全生命周期影响，以工业大数据为例，高端设备读写自由、底层设备数据集成、工业大数据服务模式探索必须得到重视，由此企业间的数据融合系统网络，并实现网络的互联互通，即可为工业大数据服务的高质量开展提供

8、实践经验。此外，消费大数据、政府大数据相关服务能力的提升也不容忽视，以此建立共享机制，即可进一步提升大数据使用价值。3.打造三位一体安全综合体系为推进大数据产业发展，数据法律的建设必须得到重视，以此明确数据使用相关的范围边界、责任主体、具体要求，数据在法律层面的资产地位也需要得到明确。三位一体指的是监管、管理、防范的有机融合，因此必须加强数据外包服务使用、个人信息开发利用、数据共享合作的监管。同时，安全技术防护机制的加强也需要得到重视，如基于真实性基础的一体化管控、多级别容侵技术的针对性应用、三位一体的纵深防御体系建设，重大安全事件的全方位监测、精准化分析、智能化预警同样不容忽视。4.创新大数

9、据技术产品大数据产业的发展离不开大数据技术产品的创新支持，因此必须重点关注产学研用协同攻关、大数据分析的共性基础技术与关键算法研发，大规模数据仓库、数据存储、数据可视化、数据分析挖掘、数据清洗、隐私保护、信息安全等核心技术的研发创新也需要得到重视。我国政府应鼓励企业开展以开放社区资源、开源模式为基础的技术产品研发，并重点突破零知识证明、多方安全计算、差分隐私、同态加密等关键产品和技术。重点领域大数据应用同样需得到关注，以此推进大数据应用模型、虚拟现实、区块链、认知计算、类脑计算、深度学习等产品研发和技术创新，科研成果转化的加速推进、交叉融合技术研究也需要得到重视。四、结语综上所述，大数据产业具备重要的战略价值和广阔的发展前