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文档简介

1、精选优质文档-倾情为你奉上公式汇总：三、均值和方差的置信区间估计3.1 均值的估计3.1.1 方差已知：， 3.1.2 方差未知：， 3.2 方差的估计3.2.1 均值已知：略3.2.2 均值未知： 得到置信区间： 四、两个总体的置信区间 4.1 正太均值差的区间估计4.1.1 方差已知，于是：，得到：置信区间为：4.1.2 方差未知，得到：4.2 正太总体方差的比的置信区间估计4.2.1 仅讨论均值未知的情况，得到：4.3 单侧置信区间单侧下限：单侧上限：具体的，将双侧置信区间中的/2改成，然后下限就取区间左端，上限就取区间右端。5 回归分析5.1 线性回归方程以及相关系数r，其中：相关系数

2、：r有如下性质：1.2.时，y与x有线性相关关系3.时，y与x线性无关4.越大，线性关系越强5.2 的无偏估计，其中 5.3 对回归方程进行显著性检测5.3.1 F检测假设：统计量：拒绝域：，若在拒绝域内，则拒绝假设，认为线性关系显著。其中：，5.3.2 t检测假设：拒绝域：，若在拒绝域内，则拒绝假设，认为线性关系显著。5.4 预测：给定x=x0，给出置信水平，预测y，求y的置信区间对应y的置信区间为：当n较大时，简化为：5.5 控制：当x处于什么范围时，相应观测值y至少以1-的置信度落在（y1, y2）中。解： 注意这里下限对应加，上限对应减当n较大时，简化为：6 方差分析与正交实验设计6.

3、1 单因素方差分析方差来源平方和自由度均方和（离差）F值因素ASAs-1误差ESEn-s总和TSTn-1其中：s表示因素A有s个水平，或者说有s种选择。nj表示水平j有nj个样本总样本数：组间差：组内差：组内平均值：样本总平均值：总和：，这三个平方和均服从卡方分布统计量：显著性检测：H0：所有水平下的均值均相等。则有：6.2 双因素方差分析6.2.1 无交互作用的方差分析表来源离差平方和自由度均方离差F值因素A因素B误 差总 和其中：r表示A的水平数，s表示B的水平数 假设检验： 对应拒绝域： 对应拒绝域：6.2.2 有交互作用的方差分析表来源离差平方和自由度均方离差F值因素A因素B交互作用误 差总 和其中：r是A的水平数，s是B的水平数，c是A和B的每一种组合的试验次数。假设检验：

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