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文档简介

1、精选优质文档-倾情为你奉上实验二 图像去噪 一、实验目的1. 熟悉图像高斯噪声和椒盐噪声的特点；2. 掌握利用均值滤波和中值滤波去除图像噪声的方法。 二、实验内容1. 打开Matlab 编程环境。2. 读入图像，在图像上分别添加高斯噪声和椒盐噪声。3. 显示原图像和噪声图像。4. 对噪声图像进行均值滤波和中值滤波处理。5. 显示处理效果图。三、实验程序及结果1、 实验程序m=imread(pout.tif);x=imnoise(m,salt & pepper,0.02);y=imnoise(m,gaussian,0,0.01);figure(1)subplot(311)imshow(m);su

2、bplot(312)imshow(x)subplot(313)imshow(y);q=filter2(fspecial(average,3),x);w=filter2(fspecial(average,3),y);n=medfilt2(m);figure(2)subplot(311)imshow(uint8(q);subplot(312)imshow(uint8(w);subplot(313)imshow(n);2、 实验结果四、实验思考：1. 比较均值滤波和中值滤波的对高斯噪声和椒盐噪声图像的处理效果，分析原理？答：中值滤波对于椒盐噪声效果好，因为椒盐噪声是幅值近似相等但随机分布在不同的位置上，图像中有干净点也有污染点。中值滤波是选择适当的点来代替污染的点所以处理效果会更好。由于噪声的均值不为零，所以均值滤波不能很好的去除噪声点。均值滤波对于高斯噪声效果好，因为高斯噪声的幅值近似于正态分布但是却分布在每个点像素上。图像中的每个点都是污染点，所以如果采用中值滤波会找不到合

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