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文档简介

1、即时挖掘企业资讯资料    一 引言    今些年来,许多企业需要对资讯系统资料进行深加工,以获得在何种经营、决策情况下的有效的结果和过程发展的趋势,以便於企业对现行发展进行决策。所以,以资讯系统为基础的决策支援系统(DSS:     Decision Support System)也正在从“不成熟期”向“成熟期”迈进。    在资讯系统中有一概念就是资料的挖掘,从资料挖掘的概念上来讲,主要是历史的、有一段时间的、较为完整的资料进行分析

2、、整理,得出企业的发展的规律以及在一定的历史条件下,采取什麽样的措施得到其相应的结果,但是这样的概念似乎和资讯的即时性相违背。这样的想法,未免不让想到是否应该有“即时资料挖掘系统”。    对企业资讯系统中资料的挖掘,我们自然联想到资料仓库。资料仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的资料集合,用来支援管理人员的决策。资料仓库在应用上符合DSS的需要,同时资料仓库也是DSS处理的基础。那麽我们的即时挖掘资讯系统的资料是否是从资料仓库中采集资料的呢?    既然是“仓库”必然和即时性相违背,资讯资料需要深

3、加工,现在唯一的解决方式方法就是进行资料仓库化处理,建立资料仓库的环境,进行资料快照,对资料进行抽取、集成和包装。即时资讯系统是动态的系统,资料库也是动态资料存取,访问量大,变化快的东西不易做分析。我们挖掘企业资讯系统什麽资讯,如何挖掘这些资讯?    即时挖掘资讯资料也是针对资料仓库的,仅仅在概念上资料仓库所囊括的资料性质有些变化,我们还是先从资料仓库入手,了解挖掘的原理再来分析挖掘即时资讯资料。    二 非即时性资料仓库    在资料仓库中只有单一集成的资料资源,并且因

4、为资料是可访问的,所以与传统资料环境相比,在资料仓库环境中DSS分析员的工作将要容易得多。    建造资料仓库有两个主要方面与操作型系统介面的设计和资料仓库本身的设计。在某种程度上来说,“设计”并不能精确描述在启发式方式下建造资料仓库时发生了什麽。首先,载入一部分资料,供DSS分析员使用和查看。然後,根据最终用户的反馈,在资料仓库中修改、增添一些资料。    这种反馈回圈贯穿於整个资料仓库的开发过程。在设计资料仓库时,不能采用设计传统“需求-驱动(Case-Drive)”系统同样的方法。在另一方面,那种认为不预测需

5、求是好思路的想法也是错误的。在实际中,通常是介於两者之间的。    资料仓库的设计是面向主题域的,这个主题域的概念在性质上和物件一致,但是主题域是一个范围的概念,而物件是一个事物。目前面向物件的设计较为常见,似乎面向主题域的设计很难理解,从我个人观点来看,恰恰相反,面向主题域的设计很简单,但是若考虑主题域的资料“冒泡”,那麽困难就来了。    作为非即时性资料仓库,就是现在人们常说的资料仓库(即时性资料仓库为性质上的区分),前人描述的已经太多了,在这     我描述的非即时性

6、资料仓库的资料“冒泡”,什麽是资料仓     库的资料“冒泡”?资料冒泡就是多系统资料的整合时,比如中国电信的资料和中国联通的资料整合在一起来分析时,我们必然重新建立一套资料结构,那麽从中国电信系统的资料如何导出到新建系统中?中国联通呢?    在资料仓库技术中,目前描述最多的是在同一资料库体系内资料整合,那麽不同系统间同一类资料又如何整合?    当然,系统是根据用户的需求来完成的,是否有这样的一个机构有义务将该行业的不同系统内资料收集起来进行分析?我们在分析的时候,是否是

7、将资料经过人工加工而得出分析资料,那麽这样的资料有什麽意义,那麽下一次同样的资料如何来分析,还需要一次手工操作,这样不同系统的资料如何采用“冒泡”的形式,将资料冒到新建的分析系统中去。    设计含有主题域的资料仓库系统是简单的,如何设计不同主题域资料并进行冒泡是否为以後资料仓库系统的发展的一个方向?    企业实施ERP等系统之後,大量的资讯被采集到了,这些看上去非常有用处的资讯如何被处理?资料必须被深加工,得出企业用於决策的资讯,这些资讯一般都是在企业执行一项操作後,根据资料查看一下收益结果,并把这个结果作为下

8、一次决策时的资料叁考,当然社会在短期内对个别企业的反应在大体上是一致的,这样,企业根据这样的资料就可以进行短期的较为精确的预测。    三 即时性资料仓库    作为目前实施的ERP系统是集成模组的,我原先实施系统时曾称之为“Bean     Software”(积木软体),这类软体采用原始的资料库结构,如果采用即时的资料仓库,则不适应系统,为此在我们也谈谈什麽样系统对资料即时性分析存在意义,而什麽样的系统对即时性资料分析没有什麽意义。   &#

9、160;我在AMT()上也曾写了一篇关於电力行业ERP的文章,电力行业是一个特殊的行业,资料是即时采集到的,时时刻刻都在变化,目前的电力生产型系统已经达到在秒级保留系统各个环节的资料,资料量是庞大的,为此,针对这样庞大资料,电力进行有效的利用进行资料分析,比如说潮流计算、无功优化、负荷预测等,这些整合即时资料的应用给即时系统带来决策意义。    在电力行业这些资料从何处而来:电网调度系统,在电力行业称为SCADA系统。在这些生产型的系统中产生的大量的资料是分析电网稳定运行的确实的依据,也是当电网出现故障以後,这些采集到的资料经

10、过资料重演的等手段,推断当初资料变动过程,以便在以後的操作中避免出现这样的结果。    在电力行业中,即时地采集并处理这些资料并在短时间内处理资料并给出电网运行情况是目前电力行业对电网调度系统一个要求,当然这个要求就是建立在电网监控系统资料分析之上的应用。这种分析目前还不能完全称为资料仓库的资料挖掘。    资料仓库在概念上是一个静态的概念,但是我们从实际操作的库存上来看,库存的商品可以进行进出,而这些进出的是符号实际原则的,那麽可否设想一下,资料的仓库也为动态的,这     所有的多层资料加工并得出的资料目前和即时资料一并叁与即时系统分析,那麽就是将现有的资料仓库技术和即时资料分析上一页       技术集合起来,为快速的企业对资料分析的结果的需求作一次简单的满足。    我在这     提出系统间的结合,可能在很大程度上目前无法满足这个计算或处理的速度,但我认为今期资料和资料仓库中沉积资料一并叁与即时分析,才能给出短计画、中长的合理计画,因为历史的规则和目前的趋势,都是影响决

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