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文档简介
1、自我监控量表的探索性和验证性因素分析第28卷第2期2007年4月韩山师范学院JournalofHanshanNormalUniversityVol_28No.2Apr.2007自我监控量表的探索性和验证性因素分析肖崇好(韩山师范学院教育系,广东潮州521041)摘要:该文在指出Snyder(1974)自我监控构念存在的缺陷后,根据自我呈现的动机和自我呈现过程中是否权衡自我和谐与人际和谐.把自我监控分为三种类型:自我导向,他人导向和高自我监控.在分析每种自我监控者行为特征的基础上,编制出新的自我监控量表,探索性因子分析与验证性因子分析显示该量表具有较好的结构效度.关键词:量表;自我监控;自我和谐
2、;人际和谐中图分类号:B848.6文献标识码:A文章编号:10076883(2007)020096-05一,引言在日常生活中,人们会通过自己有意识,有目的的言行来影响他人,使他人形成自己期望的印象.这种控制他人形成自己期望印象的过程就是自我呈现(self_presentation)E1-4.自我呈现是人际互动中非常普遍的一种心理现象5,但自我呈现存在个体差异.如有些人根据情境和他人线索,来调整自己的自我呈现行为;有些人则依据内在的状态或情感来指导自我呈现行为.Snyder(1974)L6发展出自我监控概念,用它来解释表情控制和自我呈现的个体差异.他认为高自我监控者行为主要有三个特征:关注社会适
3、宜性;在社会情境中对他人表情和自我呈现敏感;使用这些线索作为监控和管理自我呈现及其表情行为的指南,并据此编制了25题自我监控量表.自我监控理论及其量表出现以后,相关的研究很多7,自我监控量表也成为2O世纪8O年代以来最常用的测量之一L8.但随后的研究发现,Snyder自我监控构念存在缺陷.第一,自我监控量表与许多临床量表有正相关q.很难让人相信,高自我监控者是一个环境适应不良者.第二,对自我监控量表的因子分析发现,它是一个多因子结构日,这给量表的总分解释带来了困难.所以,很多研究质问该量表最终测量的是什么1.正由于原始25量表存在诸多问题,后来,Lennox和wolfe修订了自我监控量表.Ga
4、ngestad和Snyder1对25题量表进行了简化,得到18项目的简缩自我监控量表.LiFeng和ZhangYulian口编制了一个23项目的中国版自我监控量表,但这些量表都存在着关联效度和预测效度问题.二,自我监控的重构以前的研究对自我监控的定义至少部分建立在SnyderE对高自我监控者的定义上,即高自我监控者行为具有三个特征,但研究发现:这三个特征不能很好地区分高低自我监控者¨引.Snyder也曾建议,进一步研究自我监控问题应收稿日期:2006一ll一2O基金项目:广东省哲学社会科学规划项目(XLY0314).作者简介:肖崇好(1965一),男,湖南辰溪人,韩山师范学院教育系副
5、教授,博士.?96?该考虑自我呈现的动机问题.Schlenker等认为2j1.:成功的自我呈现通常要平衡两方面的考虑:(1)有利性(beneficiality),即尽可能呈现最有利的印象;(2)可信性(believability),保证你呈现的印象是可信的.从他们的观点中引申出自我呈现的两种动机E.:自我和谐与人际和谐.自我和谐是指在自我呈现过程中要呈现真实的,可验证性的自我信息.人际和谐是指在自我呈现过程中要呈现与对方匹配的,促进社会互动的自我信息.这两种信息在绝大多数场合下是一致的,保持自我和谐也就是促进人际和谐.但它们也会出现冲突,即所谓说真话会得罪人.这就涉及到自我和谐与人际和谐的权衡
6、问题.在处理冲突情境时,有些人只注重自我和谐,有些人只注重人际和谐.我们称前一部分的人为自我导向的人,后一部分的人为他人导向的人.还有一部分人,他们在自我呈现中注意权衡自我和谐与人际和谐,我们称这种人为高自我监控的人.这样,自我监控可以根据自我呈现的动机和自我呈现过程中有无权衡,把自我监控分为三种类型:自我导向,他人导向和高自我监控.三,不同自我监控者的行为特征他人导向监控者根据情境或他人线索,来指导他们自我呈现,他们重视维系人际关系,在人际互动中积极配合他人,迎合他人.在自我呈现过程中,注意人际和谐,可以留下好的印象,如善解人意,富有同情心,很容易相处或合作等,但也可能使别人形成他们不好的印
7、象,如见风使舵,没有主见等.另外,在自我呈现过程中完全依赖他人或情境线索来行动,一方面反映出他们过分看重他人对他们的评价,所以不轻易主动呈现,应有较强的心理防卫机制和社会焦虑感;另一方面,也可能是他人导向的人,自尊比较低,他们自觉不如别人,因此,以他人的行为作为自我呈现的参照标准.这类人在互动初期可能留给对方较好的第一印象,但随时间推移,当他人注意到他们行为随情境变化而变化的特征后,对他们的印象可能会打折扣.自我导向监控的人自我呈现行为以维系自我和谐为目的.行为的自我导向可以使他人形成良好的印象,如有主见,言行一致,睿智等,也可能形成非期望印象,如自我中心,独断专行等.这类人可能有较高的自尊,
8、但因他们完全不顾及周围环境,因此,很容易造成与周围人关系紧张,社会适应较差.高自我监控者可能看到自我导向监控者和他人导向监控者自我呈现行为有可能给别人留下的好印象,以及他们行为有可能带来的不利影响,所以,他们在自我呈现中会同时兼顾自我和谐与人际和谐.在需要表现自己的时候表现自己,在需要配合他人的时候配合他人.在两者不能兼顾时,行为取决于价值权重较大的动机;另一方面,由于他们自我呈现行为有兼顾自我和谐与人际和谐的意识,因此,有可能找到使双方都满意的人际冲突解决办法.四,研究一:自我监控量表的探索性因子分析根据高自我监控者,他人导向自我监控者和自我导向监控者的行为特征,准备编制3个子量表,分别用来
9、测量相应的三种自我监控者.共编制57个具有表面效度的题目,每个子量表的题目数在1322个之间.1.测验题目的筛选编制出57个测验题后,我们先施测了106个被试,用下面2条标准来筛选题目:(1)每个测验题目的斜率(Skewness).斜率绝对值大于0.8的题目删掉.(2)对剩下的题做三因子分析,删除communality小于0.3的题.最后,得到一个34题的量表,作为进一步研究的量表.他人导向子量表:如”为了不让他人失望,我会附和他人提出的建议”,”与他人观点不一致,我会改变自己的观点”.自我导向子量表:如”我的喜怒哀乐通常都表现在脸上”,”我的言行完全反映我的内心思想和情感”.高自我监控子量表
10、:“发现谈话不投机,我会想办法去找两人都感兴趣的话题”,”对方表现得好的话,我会主动表示赞赏”等.2.被试898名在校大学生.其中北京理工大学300人,中山大学270人,韩山师范学院228人.3.程序问卷在课堂上完成,当堂收回.问卷采用利科特6点量表,要被试评价每题符合自己的程度.4.因子分析结果抽取因子数的标准:第一,特征值大于1;第二,由特征值大小所形成的碎石图;第三,每个因子包含的题目不少于3个.删除在两个或三个因子上有载荷的题和载荷小于0.4的题后,剩下24题.用主成分法提取因子,用oblique法旋转.碎石图见图1,因子个数及其特征值和方差解释累积率见表1.圈子数H图1因子分析碎石图
11、表1探索性因子分析中因子个数的参数第一个因子包括的题目有:”我发现自己总是跟着别人转”,”为了不让他人失望,我会附和他人提出的建议”,”满足他人需要经常决定了我的行为”,”与他人的观点不一致,我会改变自己的观点”等9题;它们的载荷在0.4950.710之间.我们把第一个因子命名为他人导向.第二个因子包括的题目有:”我的喜怒哀乐通常都表现在脸上”,”我的言行完全反映我的内心思想与情感”,”跟人谈话,我几乎都不会有所保留”,“对我不喜欢的人,我就难以掩盖对他的厌恶”等7题,我们把它命名为自我导向;它们的载荷在0.4940.698之间.第三个因子包含的题有:“发现谈话不投机,我会想办法去找两人都感兴
12、趣的话题”,”对方表现得好的话,我会主动表示赞赏”,”与他人有相同的观点或看法,我会主动表露出来”,”我会体察他人需要,并主动询问是否需要帮助”等8题;我们把它命名为高自我监控;它们的载荷在0.4220.638之间.表2三因子间的相关量表的信度:他人导向,cronbachalpha一0.83;自我导向,cronbachalpha一0.81;高自我监控,cronbachalpha=0.71.5.讨论因子分析显示,量表存在三个因子,这与我们的构念是一致的.说明新编的自我监控量表有着较好的构想效度.对Snyder自我监控量表的因子分析显示,该量表存在三个因子,参照相关研究2,把这三个因子分别定义为外
13、向,表演和他人导向.也没有得到他编题时的五个因素:对自我呈现社会适宜性的关注,注意社会比较信息,控制和调整自己自我呈现和表情行为的能力,在特定情境中使用这一能力,个体表情行为和自我呈现跨情境变化和一致的程度.所得到的因子跟这些具体行为特征不匹配,不一定说这个量表构想效度不高.如果所得因子与行为更高层面的特征匹配,即,Snyder构念中高自我监控者的三个特征:关注情境的适宜性,对情境线索敏感和以此作为行为调节的指南,说明该量表也有构想效度.但研究显示除了他人导向与第二个特征有些相关外,外向和表演在Snyder构念中找不到对应的匹配特征.前已述及,这是Snyder量表受批评最多的地方.新量表的探索
14、性因子分析显示,比较好地解决了Snyder自我监控量表存在的这一问题.另外,从三因子的方差解释率来看,Snyder量表的三因子方差解释率累积为28.578.新编自我监控量表三因子方差解释率累积为40.002,比前者稍高.但两个量表的方差解释率都不高,这可能与人际行为受太多因素影响有关.五,研究二:自我监控量表的验证性因子分析1.研究目的用验证性因子分析考察该量表分成三个因子是否合适.2.研究方法被试:369名大学二年级学生.程序:问卷及施测过程与前一研究一样.3.研究结果O-720.820.540.76O_78O_75O-59O.53O.8l0.70O.580.76O.7o0.79O.650.
15、74O.69O.8O079O.620.48O_7OO.53O.67图2验证性因子分析结果验证性因子分析结果.统计检验发现:df一249,ChiSquare=793.06(P一0.000),RMSEA一0.077.拟合度指标:RMR=0.083,GFI=0.85,AGFI一0.85,CFI一0.78.4.讨论对新量表进行验证性因子分析的结果,可以看到拟合度指标RMR一0.083,GFI一0.85,AGFI=0.85都比较高,只有CFI稍微偏低.但卡方检验发现拟合度非常好.结合探索性因子分析结果,在今后对新自我监控量表修订时,应更深入地研究不同类型自我监控者的行为特征,特别是高自我监控者的行为特征
16、,以此来提高量表的结构效度和因子分析中的方差解释率.参考文献:1LearyMR,KowalskiRM.Impressionmanagement:aliteraturereviewandtWOcomponentmodelJ.PsychologicalBulletin,l990,107:3447.2SchlenkerBR.Impressionmanagement:Theself_concept,socialidentity,andinterpersonalrelationM.Monterey,CA:Brooks/Cole.1980:4678.3GangestadSW,SnyderM.”Tocarv
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