各行业的数据分析指标体系

1、各行业的数据分析指标体系数据指标是数据分析过程中重要元素。比如我作为一个经理，我 的数据分析师告诉我未来下一季度，需要扩大客户数量，增加客户拜 访，提高客户满意度。这些都是比较抽象的，我需要知道一些直接相 关的数据是多少，变化情况如何，这些通常都由一些常用的指标分析 得来。为什么构建数据指标体系从企业架构来讲，领导层可能关注营收多少，成本多少， 增长率 多少？业务层可能关心的回款率、 应收账款率等等。企业如果要建路 数据分析体系，一般要细分到可量化可执行的地步， 通过分析指标的 变化来制定相应的决策，保证企业经营的平稳运行。在以往利用商业智能FineBl的搭建数据分析平台的过程中，积 累了不少

2、行业的经验，以下就列举几个常见行业的指标体系。地产行业Ai®人员人员缺口人员惰况招聘中只员1总储备j 林新塢土地储备；关键指标新开工面枳征雉曲枳硕口进度可魯面积卄划悄售獺 销害H实际精書额資金流入诱金流出期末余鞭回罡资金应收款可动用養金 不福用琏金地产行业销售分析销售日分析分析范團：项目公司、片区、集团分析角度：项目公司r片&时虱业蕊楼盘分析扌S标：鯨金酿总董数、臺签合同金甑矗签合同琶数、协议金駆、协取倉数协仪转合同金颤、同奪敝椿售月分析分析范圃:项目公司r片区、集可分析珀度：项目公司*片区.时恒1（年 孚.月）*业态、槎盘分析指标:合同撈售额、回笼销善额（戳止到当前曰的本月

3、累计、本年累计地产行业题分析财努螂分析获利能力分析：銷售利润率、成本利:齋、资产收益率.经直性现金流用与利润比等能运能力分析：应收翊園转率、流动资产曄专率等僂岳能力分折：流动比率、现金比率、资产负债率、经营活动现金流用与负债tt®庞蟻能力分析：净利润壇帙氧 固定资产19帙率.鏡本保值增快虱 总资产增快电结构分折rs标：应收贱款恤分折*资产結舐 负區绪构*资金iffiK资金流出绪构分麻 轉资结构银行业银行业各类指标业騒属屋铤餉业努左属效益据标寺产51笳比掏标笠营狀蘇怖亍人网hflfHT P»ifi皇吓人咖富户蛊戶豪相也雯劇®代犒紀斷金他如浊科働建业13上眾橫户雀 送

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5、劉TF单铸叱率总体螢业绩揩际成交刼!帥”)悄金包昇毛利毛利率互联网网站渝量指标涼总规槓类指标沁访喊(UV)贡商方问敕(PV>流a威本标访客获取咸本眺出率页直访间时长人均更面访问敢会贾类歸注册会员数活舷业话题员率發展限苗率会员平地盹买次取会员回蔚降会民留存翠互联卧销售朋化率指标互联网客户价值类指标互联网七市场营第活动指标下单转化率R0!新炯访问人埶芋吋人議总访问次数iTWM.亡肯瞬网抿奉服装零售业服装零售业市场分析平沟购买金额:在给定时间内.净常售禎与总交易数祁的比值.«r理人员使用平均购买金额来畴 新产品井分折客户的消 细向.*交易增岳率：遠期（牢 垂 月）和舸期（电奚 月的交易数话的養值除以前期（牢 裝 月） 的交易数51*客户熠氏率：这期（牢垂 月和肺期（年、垂 月）的容户Sfc的建值-客户平均消费祯禺踊售顾除以总客户数欄；这个比率反映了买施捎售増怏讨划时所需要的新客户議-平沟薈前回报：平均营捎成本与?争禺舗9廠-睿户SSSS服装零售业进销存分析库存缺堂率：本期（年、李.月）发生皱货的比率市1®«H8与俱货商悄18的比率库存与甫售成本刖比率库存平均脚游常夭IBI估计的库存余飯销售離与库存B9Hf率：»»了为了支持给定的韵售水平所需的摩存数库存与莒运