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文档简介
1、会展中心2号展厅容量估算整个容量估算思路如下:1、 首先估算展厅的TD-LTE用户数;2、 估算单个TD-LTE用户的吞吐量;3、 由1和2计算出展厅的网络总吞吐量;4、 计算2号展厅单个小区的吞吐率;5、 由3和4计算展厅所需小区数目。1. TD-LTE用户数2号展厅面积7500平方米,假设用户密度(用户/10000m2)为0.1,中国移动的占有率为65%,预估到2016年TD-LTE的渗透率为40%,则该展厅的TD-LTE总用户数为:TD-LTE用户数=7500×0.1×65%×40%=1952. 单个TD-LTE用户的吞吐量 用户的常用业务类型如下所示:序号
2、业务类型1VoIP2视频电话3视频会议4实时游戏5流媒体6IMS信令7网页浏览8文件传输9Email10P2P文件共享由于国内目前尚无TD-LTE用户行为的模型,这里采用国外密集城区LTE用户的行为模型去估算LTE用户的业务模型。上表中的业务模型参数,值的设定基于已建网络的经验值:会话时长:每个PPP会话的持续时间长度;会话任务比率:每个PPP会话的数据传输率;BLER/PER:块误码率/包误码率(Block Error Rate/Packet Errorrate);承载率:业务应用层(IP)承载率;吞吐量 / 会话(kbit)PPP 会话时长(s) × PPP会话任务比率
3、5;承载率(kbps)×1/(1BLER)上表业务模型参数,值根据市场以及业务部署策略设定,并且是由运营商决定的。穿透率:业务类型比例BHSA( Busy Hour Session Attempts for single user):单用户忙时会话尝试单用户吞吐量(IP层)= (吞吐量 /会话)× BHSA × 穿透率×(1 峰均比)/3600 (Kbps) p 在网络中,我们应该为突发业务保留一些余量,即峰均比的考虑,下面是常见场景的峰均比参考值:则单用户的吞吐量如下所示:本会展厅单用户吞吐量为上行10.8kbit,下行44.8kbit。3. 网络总吞
4、吐量网络吞吐量(IP层)= 总用户数 × 单用户吞吐量(IP层)由前面的计算可知,TD-LTE总用户数为195人,则:上行网络吞吐量(IP)层=195×10.8kbit=2106kbit=2.05Mbit下行网络吞吐量(IP)层=195×44.8kbit=8736kbit=8.5Mbit4. 单个TD-LTE小区的吞吐量会展中心使用23202370MHz频段,业务子帧按照3:1配置,特殊时隙按照10:2:2配置,MIMO方式为2×2,两个天线端口,在计算时考虑小区满负荷时,PDCCH占用每个下行子帧的前3个符号,此时前三个符号内已经包含PDCCH,PHI
5、CH,PCFICH和部分CRS,每个子帧中剩余的CRS占用1200个RE。DwPTS可用于传输数据,可等效于0.75个业务子帧。下行MAC层的吞吐量+CRC=(1200×11-1200)×(码比特)×(码率)×3.75×2×1000÷577.2Mbit/s下行考虑64QAM调制,编码效率为3/4。上行MAC层的吞吐量+CRC=1200×14×(码比特)×(码率)×1×1000÷59.6Mbit/s上行考虑16QAM调制,编码效率为3/4。以上计算的是小区上下行理论最
6、大吞吐量,小区平均吞吐量(MAC层)计算公式如下:小区平均吞吐量(MAC层 ) = Pi×Throughput_i Pi:和SINR相关的概率,该值与调度,PC,ICIC等相关。Throughput_i :基于SINR计算的吞吐量。根据不同的SINR,查询表格以获取不同的调制编码模式,然后根据不同的调制编码模式计算吞吐量。小区平均吞吐量(MAC层) = Throughput_a × a%+ Throughput_b × b%+ Throughput_c × c%+Throughput×d%+经过仿真小区平均吞吐量(MAC层)下行平均吞吐量65M
7、bit/s,上行8Mbit/s。小区平均吞吐量(MAC层)是MAC层的吞吐量,单小区吞吐量(IP层)是IP层吞吐量,我们需要把MAC层吞吐量转换成IP层吞吐量。单小区吞吐量(IP层)= 小区平均吞吐量(MAC层) × a × b × c,则IP层吞吐量下行为63.7Mbit/s,上行为7.8Mbit/s。5. 小区数计算会展中心2号展厅所需小区数可由下面公式计算出:小区数= 网络吞吐量(IP层)/单小区吞吐量(IP层)由前面计算可知:上行网络吞吐量(IP层)=195×10.8kbit=2106kbit=2.05Mbit下行网络吞吐量(IP层)=195×44.8kbit=8736kbit=8.5Mbit上行单小区
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