电商B2C-天猫商城运营之--数据分析-优化店铺的分析模型方案-附案例

1、精品您是哪一类店家？发现一个问题，市面上被称作“数据 分析”的工具很多，很多人是为了数据分析而买了这样一个 软件，结果常常是用了几天就放在一边了。各种数据看不懂有木有！数据的三个层次：数据统计：将大量原始数据呈现在我们面前。数据分析：通过多原始数据的分析提炼，对现状进行评估比较，发现问题解决问题。数据模型：也就是数据挖掘，数据建模，利用数学函数寻找数据中的内在规律，进行预测。店家的四种类型：育分析能力 有分析需求有分析能力肓分析需求您是直觉型店家？还是分析型店家？是这样割的么 以下是我参考使用过的一个最基本的解决方案模型。分享之 让店铺提升效率只需四步任何一个可靠的决策的诞生都是有一个过程的：

2、确定一分解评估A决策:第一步 确定：确定想要解决的问题是最首要的任务。对于大部分的店铺来说，最想要解决的问题就 是：我们要提升店铺销售量。第二步 分解：从逻辑分析的角度讲：将确定的问题分解成更具体的小问题是最有效的方法。会影响店铺销售量的因素有很多：店铺属性（级别，装修），流量，流量转化率，回头客，客服，售后服务, 产品本身属性（价格，产品图片），物流成本，物流质量等等。第三步 评估：用你亮晶晶的大眼睛发现有意思的变量，对这些关键变量进行逐一的分析，比较，假 设，评估。对于数据的动态分析和静态比较等。第四步 决策：得出最终决策。比如，将那个销量提升的产品放到首页，链接相关其他产品，这样促 进了

3、关联销售和首页转化率。这样的决策是根据数据分析得来的。 数据的不稳定性告诉我们要进行周期性的数据分析。难道是这样割的关于寻找潜力爆款的简单分析过程下面这家店是一家运动品商店，先看数据吧！welcome.换畫 協土芦Alt 娄£比S*祇比他阳cxrLK1.W4tHBW戟1,313um山33W#«佃E减L173-EWg釈常Oj-wnWft$144*毎首01Q4.37tsh>»0.7&k质宁FP曲Si丈雋门tt73g忆二叵；f匚琏回：i華-afe刑匕測卡丰-4心"=«FFftitK亠±05也-iflTe_LS D e.t.8c

4、 i=丄忻就姐qii.WROii欢WM05F"H空巧*社仝 - '*： |：L J11JJU . 4債上萍子壮*mt砂ddMM.皿:丄芋;|汗萍 4：M主茁 JtXE ffl- 茂:芒运士 ft= E邑开始分析确宦一分孵一评估 决棗确定：增加销售额承宦一分解评估一块策分解:1、店铺首页成交比例占全店比例较小2、成交金额与拍下金额存在很大差距3、热卖宝贝与人气宝贝不一致，有打造爆款的潜力评估：思路首页转化率低-因为-客户无法在首页马上找到想要的宝贝客户拍下后不成交-因为-价格，客服，关联销售热卖宝贝与人气宝贝不一致-因为-没有好好利用流量或者转化率高的商品却没有流量优化所以优化

5、首页，确定潜力宝贝打造爆款，以单品引来大批流量带动全店销售额增加观察下面的两个图，很明显，流量最大的宝贝300+，首页上并没有显示岀来这一优势，成交宝贝只有一个然后我们分析一下热卖宝贝和人气宝贝到底是谁岀了问题?按照下面的方法把这两个宝贝进行个性化分析回 m-9 ± w氏可棒R il? 4.MS口 z耳比培吒a狀剧i口回 MOtin件 Rwmtt2>- Mttfi295.00000蚩MIL二 MBTfl1GOOO*5lco.oa33.33145S5.WLL52%6 12%很快，我们发现者两种宝贝哪一个的表现更优了,优化他的各种属性，然后等着流量滚滚来吧！第一个宝贝就是我们想找的潜力宝贝！我们可以要不这样割一下看看总结1每个行业都有各自行业的特点，了解细分行业的市场份额，了解你的竞争对手是谁，了解对手的销 售情况，了解客户的相关数据。 数据就是流量，流量带动销量，销量提升效益！2在进行决策的过程中，将问题分解的越细小，就越容易接近最优决策。3知道的相关信息越多，了解的越具体，做岀的假设越少，对自己的决策就会越有把握。所以数据来源和数据展现