计量经济学期末复习

1、第二章第二章 一元线性回归一元线性回归l 随机扰动项包含哪些方面的因素随机扰动项包含哪些方面的因素l 随机扰动项的假定条件随机扰动项的假定条件l 四种方程的含义四种方程的含义l 最小二乘法最小二乘法两个参数的公式和经济含义两个参数的公式和经济含义l 4个常用的结果个常用的结果l 最小二乘估计量的统计性质最小二乘估计量的统计性质l 总离差平方和的分解和样本可决系数总离差平方和的分解和样本可决系数l 相关系数的含义和特点相关系数的含义和特点第三章第三章 多元线性回归多元线性回归l 模型的假定条件模型的假定条件l 模型的经济含义模型的经济含义l 修正的样本可决系数修正的样本可决系数l F检验的假设、

2、公式、含义检验的假设、公式、含义l 例题：教材思考与练习第例题：教材思考与练习第4、5题题第四章第四章 非线性回归模型的线性化非线性回归模型的线性化l 柯布柯布-道格拉斯生产函数参数的意义道格拉斯生产函数参数的意义l 柯布柯布-道格拉斯生产函数的线性化方法道格拉斯生产函数的线性化方法第五章第五章 异方差异方差l 异方差性的图示表现异方差性的图示表现l GQ检验的步骤检验的步骤l 异方差的修正方法异方差的修正方法加权最小二乘法加权最小二乘法第六章第六章 自相关自相关l 自相关性的图示表现自相关性的图示表现l DW检验检验l 自相关的修正方法自相关的修正方法广义最小二乘法广义最小二乘法差分法差分法

3、第七章第七章 多重共线性多重共线性l 多重共线性的后果多重共线性的后果第八章第八章 模型中的特殊变量模型中的特殊变量l 滞后变量滞后变量阿尔蒙多项式阿尔蒙多项式例题：教材思考与练习第例题：教材思考与练习第7题题l 虚拟变量虚拟变量引入方式引入方式第九章第九章 联立方程模型联立方程模型l 变量的分类变量的分类l 方程的分类方程的分类l 结构参数矩阵结构参数矩阵l 方程的识别概念方程的识别概念l 方程识别的阶条件和秩条件方程识别的阶条件和秩条件l 例题：教材例例题：教材例5题型及分数分布题型及分数分布l 单项选择题（单项选择题（20分分=2分分X10）l 判断改错题（判断改错题（20分分=2分分X

4、10 ）l 简答题（简答题（20分分=5分分X4 ）l 模型分析题（模型分析题（40分分=10分分X4 ）1 已知一个二元线性回归模型的已知一个二元线性回归模型的DW DW 检验值为检验值为2.32.3，则模型中随机扰动项的相关系数大约，则模型中随机扰动项的相关系数大约为为( ( ) ) 。已知该模型采用。已知该模型采用3030个数据进个数据进行估计的，则行估计的，则模型存在（模型存在（ ）自相关性。）自相关性。2l 如果回归模型受到若干个系数为如果回归模型受到若干个系数为0约束，则受约束的模型约束，则受约束的模型与无约束的模型相比，前者的拟合优度更小与无约束的模型相比，前者的拟合优度更小 。

5、l 解：正确，受约束的模型比无约束的模型解：正确，受约束的模型比无约束的模型残差平方和大残差平方和大回归平方和小回归平方和小总离差平方和一样大总离差平方和一样大拟合优度小拟合优度小3l对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会长度每增加一期，可利用的样本数据就会（ ） A增加一个增加一个 B减少一个减少一个 C增加两个增加两个 D减少两个减少两个B4l在计量经济模型中，随机扰动项与残差无在计量经济模型中，随机扰动项与残差无区别。区别。l错误。错误。随机扰动项是总体模型的误差部分，残差是样本随机扰动项是总体模型的误差部分，残差是样

6、本模型的误差部分。模型的误差部分。ABCD（ ）在归直线上）在归直线上5l现用现用OLS法得到样本回归线，以下说法不法得到样本回归线，以下说法不正确的是（正确的是（ ）AYY 02e0),cov(eXYX,6l 设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入相关设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入相关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人、老年人分为小孩、青年人、成年人、老年人4个层次。个层次。考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引考虑上述年龄构成因素的影响时，该消费函数引入虚拟变量的个数为（入虚拟变量的个数为（ ） A.1个

7、个 B.2个个 C.3个个 D.4个个C7考察如下工资模型：考察如下工资模型：wagewage = = 0 0 + +1 1 experexper + +2 2 experexper 2 2 + + u u其中，其中，wagewage、experexper分别表示工资（美元分别表示工资（美元/ /小时）、工龄小时）、工龄（年）。模型的回归结果为（括号内的数字表示（年）。模型的回归结果为（括号内的数字表示t t统计量）：统计量）：wagewagei i= 3.73 + = 3.73 + experexperi i -0.01 -0.01 experexperi i 2 2含含 n=36n=36 (10.77) (7.28) (-6.79) (10.77) (7.28) (-6.79) 1 1）根据估计结果解释参数）根据估计结果解释参数1 1的经济含义？的经济含义？2 2）experexper的平方项是否显著？（的平方项是否显著？（=0.05=0.05