精编资料推荐傅里叶变换性质证明

1、专业资料推荐22.6傅里叶变换的性质2.6.1线性若信号和J的傅里叶变换分别为一；和FJ-,则对于任意的常数a和b,有将其推广，若- -出 ,则其中匚为常数，n为正整数。由傅里叶变换的定义式很容易证明线性性质.显然傅里叶变换也是一种线性运算， 在第一章我们已经知道了，线性有两个 含义：均匀性和叠加性。均匀性表明，若信号乘以常数 a,则信号的傅里叶变换 也乘以相同的常数a，即卩叠加性表明，几个信号之和的傅里叶变换等于各个信号的傅里叶变换之和砒心的卜伽）12.6.2反褶与共轭性设 f(t)的傅里叶变换为F面我们来讨论信号反褶、共轭以及既反褶又共轭后，新信号的傅里叶变换（1）反褶专业资料推荐f(-t

2、)是f(t)的反褶，其傅里叶变换为綁new九(2) 共轭=匸施)时论匸加門(幼因为曲是实数，所以(dtr=dt 彳寻共觇提到积分之外 根据傅里叶变换的定义(3) 既反褶又共轭町(卯訂:厂(号叫fe13本性质还可利用前两条性质来证明：设 g(t)=f(-t)，h(t)=g*(t)，则*曾筍芳遛凸_苗苫在上面三条性质的证明中，并没有特别指明f(t)是实函数还是复函数，因此，无论f(t)为实信号还是复信号，其傅里叶变换都满足下面三条性 质FLTH) = F&)FLH心FH)2.6.3奇偶虚实性已知f(t)的傅里叶变换为。在一般情况下，是复函数，因此可以把它表示 成模与相位或者实部与虚部两部分，即FQ

3、)=卩(询片 眄 =盹)+歼询)根据定义，上式还可以写成(2-33)呎弊)=arc tan制下面根据f(t)的虚实性来讨论F()的虚实性。(1) f(t)为实函数对比式(2-33)与(2-34)，由FT的唯一性可得尺(耐=/(f)cosaf址(1.1)f(t)是实的偶函数，即f(t)=f(-t)X()的积分项是奇函数，而奇函数在对称区间内的积分为零，故这时X( )=0，于是(曲)=2可见，若f(t)是实偶函数，则F()也是实偶函数，即匚】：匚 :左边反褶，右边共轭(1.2)f(t)是实的奇函数，即-f(t)=f(-t)R()的积分项是奇函数，而奇函数在对称区间内的积分为零，故 这时R( )=0

4、，于是F(唧)=2小 幷)sin(曲)必可见，若f(t)是实奇函数，则F()是虚奇函数，即咖二打(0弘打帥血忧北闻她左边反褶，右边共轭有了上面这两条性质，下面我们来看看一般实信号(即可能既不是偶信号，又不 是奇信号，反正不清楚，或者说是没有必要关心信号的奇偶特性)的 FT频谱特 点。2.6.4对称性傅里叶变换与傅里叶反变换之间存在着对称关系，称为傅里叶变换的对称性 质。若已知F( )=Ff(t)则有Ff(t)=2ji f(-)证明：因为2 咒 J-*上式右边是傅里叶正变换定义式，被变换函数是F(t)所以FF(t)=2j f(-)若f(t)为偶信号，即f(t)=f(-t) ，则有FF(t)=2f

5、(巧从上式可以看出，当f(t)为偶信号时，频域和时域的对称性完全成立 即f(t)的频谱是F( )，F(t)的频谱为f()。若f(t)为奇信号，即f(t)=-f(-t) ，则有 FF(t)=-2f(小利用FT的对称性，我们可以很方便地一些信号的傅里叶变换。下面我们举 些例子来说明这一点。试根据FT的对称性利用冲瀏信号的僅里叶变换来求直疣信居的傅里叶变换.石年那卅3轴*?戸*3* 沁乂 (声呵W号怖孑*5?胡号气朗層用码攝Pt F卜Hgk吧*軒翼烁诗延外专宀科丿电解：已知沖瀏信暑的偉里叶变换为HE(CJ=E,将E视为常数函数.它是偶函数，很据FT的对称性，FE=27IE0和a 0时F儉) = -f

6、 代产飪= -F(-)当a 0时一-.上述两种情况可综合成如下表达式:0)由上可见，若信号f（t）在时域上压缩到原来的1/a倍，则其频谱在频域上 将展宽a倍，同时其幅度减小到原来的1/a。尺度变换性质表明，在时域中信号的压缩对应于频域中信号频带的扩展，反之，信号的时域扩展对应于频域的压缩。对于a=-1的特殊情况，它说明信号在时域中沿纵轴反褶等效于在频域中频谱也沿纵轴反褶。对傅里叶变换的尺度变换特性最通俗的解释可以采用生活中的实例来说明， 在录音带快放时，其放音速度比原磁带的录制速度要快， 这就相当于信号在时间 上受到了压缩，于是其频谱就扩展，因而听起来就会感觉到声音发尖，即频率提 高了。反之，

7、当慢放时，放音的速度比原来速度要慢，听起来就会感觉到声音浑 厚，即低频比原来丰富了（频域压缩）。266时间平移（延时）若Ff（t）=F（）,则下面进行证明证明：因为 Ff （t - tj二 f f （t -,Q GO则有=ffJ-8 二严厂f （茁上式右边的积分项为傅里叶变换定义式,于是可以得到同理可以得到: I. .1-.267时域微分若 Ff(t)=F()，则枠卜(J研盹)证明:，两边对t求导，可得饥)di所以=屈(由)7(0O)吓)同理，可以推出的频谱F()的傅里叶变由上可见，在时域中f(t)对t取n阶导数等效于在频域中f(t)乘以(j)n.下面举一个简单的应用例子。若已知单位阶跃信号u

8、(t)换，可利用此定理求出(t)的FT268频域微分若 Ff(t)=F(），则尸警3）并） 尸誓斗二卜內几）证明：因为，两边分别对 求导，可得所以(泅鮮：由于旦砖1 ,根据频域徽分特性可得更吨两驚V纹耿或* 尸“呻孑丽疗卢 严T环7莎阳卯* -C V.再由FT的线性可禅/吐时偸）2.6.9时域积分=(丿妙J F田)+曲(O)S(q)证明：变换积分汝序 并且利用阶麻信号的傅里叶变换关系式=匚TV)颐咖*冇+ 何必 4Sfi?=(j(D)lF(af) + 站(0)占(tu)特别地.如果胞在戲口 Q处有界，则CD花像*X解:由于珂叭嘯邕庶L-J-。由时域积分特性可潯g脅rF；电申羁叫真飢也峙*号吕算

9、寸申岂血曲建衢滋）j8可见，这与利用符号函数求得的结果一致2610频域积分若 Ff(t)=F()，则有菲盹）畑2.6.11时域卷积定理证明：倦稅和FT的定义）咬换祝分次序tn定好苴时穆特性）-f/2 （t） fx （丹孚 咲于积分变樹常函数提出来）胡適轿联g曙綁伽$也钗）一砖遲長豐一密;理萸鞍滋总愛1二霍.黨:巳恭6込:上迟基迟应rr迟；匕55z?5 由上可见两个时间函数巻积的频营等于各个时间函数频借的菲积也就是说，两信号时域卷稅等效于频谱相乘口2.6.12 频域卷积定理与时域卷积定理类似，S； I； _ -Ji AT：证明方法同时域卷积定理，在这里不在重复，同学们可自己证明。由上可见，两个时

10、间函数频谱的卷积等效于两个时间函数的乘积。或者说, 两个时间函数乘积的频谱等于各个函数频谱乘积乘以1/2。显然，时域与频域卷积定理是对称的，这是由傅里叶变换的对称性决定的。2.6.13帕斯瓦尔定理前面我们在讲信号分解时，提及帕斯瓦尔定理。下面我们来研究一下该定理 在FT中的具体表现形式。若 Ff(t)=F()，则M 仏=舟口）% =匚 PW）%这就是帕斯瓦尔定理在傅里叶变换中体现，它表明了信号的能量在时域与频 域是守恒的。下面利用FT的定义和性质，推导信号能量的求解。f测必=匸几）八f）曲/?_匸尸（妙密皿匀田dt9（1FT定梵【交换积井次序）（PT定义）F*（田）旷血力町迪=扌丄矿仙）田=f （纫La?l