数据科学专业硕士研究生培养方案

1、数据科学专业硕士研究生培养方案2019年9月一、 培养目标与学制及应修学分培养目标：大数据专业型和研究型人才。硕士学制：3年硕士应修学分： 30学分，其中必修22学分（公共必修5学分、专业必修17学分），选修8学分。专业课程包括统计学习、应用与计算数学、信息科学、领域专题研讨四个模块，学生可根据研究方向，在导师指导下选择必修课和选修课。 二、专业能力与水平及学位论文的基本要求 硕士生专业能力与水平的基本要求： 掌握本专业的基础理论和专业知识，具有本专业和相关领域的复合型专业知识结构；能够综合运用数据科学相关的理论，以及大数据分析方法、技术和工具解决领域应用中的实际问题；了解大数据相关的技术和产

2、业发展趋势，具有项目协调能力和团队合作精神；能从事大数据处理与分析、大数据关键技术与系统研发，以及面向医疗健康、生命科学、社会调查、环境、能源、时空、交通、金融与电子商务等领域的大数据建模、分析、决策和管理等工作。要求硕士生在北京大学前沿交叉学科研究院数据科学研究中心、各院系相关实验室，以及北京大数据研究院等实践基地从事为期至少1年的科研实践和企业实习。在读期间，硕士生发表的论文、软著、专利等，须署名北京大学或北京大学大数据科学研究中心。硕士生学位论文的基本要求： 硕士学位论文，要求对所研究的课题有创新的科研成果或创新的实践成果，并对本学科发展或经济建设、社会进步有一定意义；表明作者掌握坚实的

3、基础理论和系统的学科知识，具有从事学术研究或担负专门技术工作的能力。学位论文应在导师指导下，由硕士研究生本人独立完成。 研究生毕业学位论文必须是一篇系统完整的学术论文，严格按北京大学研究生手册中“北京大学研究生学位论文及论文摘要的基本要求与书写格式”的规定撰写，并打印。学位论文一般应依次包括下述几部分：封面、声明、题目、中文摘要、英文摘要、目录、序言、正文、结论、参考文献、附录、作者的致谢、后记或说明、学位论文原创性声明和授权使用说明、封底。三、指导方式在硕士研究生培养过程中，应合理安排课程学习、社会实践、科学研究、学术交流等各个方面，着重培养硕士研究生的优良学风、学术探索精神、创新意识、独立

4、科学研究能力。导师为学生培养的第一责任人，在指导学生期间，不论是课程指导导师，还是科研实习和论文指导导师，导师为学生的第一责任人。四、研究生的课程学习要求 1. 一外英语2学分（硕士必修课）时间：第一学年内 2. 中国特色社会主义理论与实践，2学分（硕士必修课）马克思主义与社会科学方法论，或自然辩证法概论，1学分（硕士必修课）3. 专业必修课和选修课时间：第一、二学年内； 专业必修课学分：17学分，其中：数据科学导引（3学分）；教学实习（2学分）；“论文写作指导类课程”（或）（1学分），为本专业所有研究方向的必修课；另12个学分的专业必修课，分别从统计学习、应用与计算数学、信息科学三个课程模块

5、中选择（3+1）。 领域专题研讨选修课限选2门。 从北大课程表中，可任选一门2学分以上（含2学分）课程作为选修课。4. 研究生每学期的课程选择需征得导师指导小组同意。5. 必修课学分超额部分可作为选修课学分。6. 课程成绩以60分为及格。7. 先修课：对于本科没有修过高等数学、线性代数、统计学、数据结构与算法、数据库管理系统、等部分课程的研究生，需要在导师小组指导下先修（补修，不计学分）以上课程。选修其他院系和学校的课程，服从具体相关条例管理。五、研究生课程 数据科学交叉学科研究生课程(公共必修课以研究生院选课通知为准)序号课程编号课程名称课程类别学分任课教师1中国特色社会主义理论与实践研究必

6、修课（硕士）2研究生院2马克思主义与社会科学方法论必修课（硕士）1研究生院(2选1)自然辩证法概论必修课（硕士）13国际交流英语视听说必修课（硕士）2研究生院(4选1)研究生英语影视听说美国文化美式英语语音4教学实习必修课2导师小组5论文写作指导必修课1（2选1）如何撰写学术论文？6数据科学导引必修课3鄂维南朱占星7机器学习必修课（至少任选一门）3统计学习模块8机器学习39深度学习:算法与应用310强化学习311贝叶斯理论与算法选修课312高等统计学313建设中因果推断314高等深度学习215数值代数2必修课（至少任选1门）3应用与计算数学模块16大数据分析中的算法317最优化方法318最优化理论与算法319凸优化选修课320并行计算321偏微分方程数值解322自然语言处理导论必修课（至少选1门）3信息科学模块23数据库原理与技术324网络大数据管理理论和应用325计算语言学326网络信息体系结构327海量图数据的管理和挖掘328数据库与知识库系统原理329数据可视化330大数据安全与隐私保护231暂无课程号文本检索332视频编码与理解333 算法分析和复杂性理论334数据、模型与决策335云计算与大数据平台336服务计算与大数据技术专题237应用密码学338030506专题研讨一：医学科研数据挖掘选修课（限选2门）1领域专题研讨模块39030500专题研讨二：医学