质量理发展史ppt课件

1、QC 7手法日期：2019-01质量管理的开展史操作者自检领班检验检验员检验统计质量控制全面质量控制全公司质量控制ISO9001对统计要求 管理原那么：“以现实作为决策的根据 客户称心度 目的达成情况 不合格品控制 纠正与预防 数据分析处理问题的步骤发 现 问 题明 确 问 题效 果 确 认原 因 分 析提出对策与实施规范化与检讨问题显在化比较分层减少问题范围比较分层掌握重要要因比较分层对策评价比较分层 改善前、中、后比较分层透过比较改良本期缺点与订定未来方向QC七大手法 层别法 查检表 柏拉图 直方图 因果分析图 分布图 控制图层别法定义：从某角度针对调查事项分类(分层)，并搜集各类资料(数

2、据)进展相互比较为什么需求分层如何分层案例 一个班4名同窗期末考试分别如下： 张雪友 总分230，乐理70、唱功90、舞蹈70 刘小华 总分220，舞蹈80 、乐理70、唱功60 李 明 总分195，唱功55 、舞蹈75 、乐理65 郭夫成 总分220，舞蹈95 、乐理65、唱功60 假设您是他们班主任，请分析以上成果，以制定下学期教学方案分层的必要性 弥补阅历判别的缺乏 从杂乱无章的数据获得信息 找到目的运用分层的时机 在研制、开发新产品时 在搜集到有关某一特定主题的观念、意见或想法等信息之后。 在面对一大堆看似混乱复杂的景象，数据或事物之时 由于归纳头脑风暴法所产生的管理 在编制调查表 在

3、整理归纳数据之时 在提出质量改良措施时如何分层 总经理打把质量部张经理叫到办公室，将本月客户退货统计丢在其面前说：“退货率5%，超越目的3%，请立刻拿出处理的方案出来，假设下个月没有改善，他本人看着办。 各位同窗帮张经理一把，接下来应怎样办？分层的角度 作业员：不同班组 机器：不同机器 原料 作业条件：温度、压力、湿度 产品 不良与错误情况：不良工程、错误工程、发生位置、发生地点。 时间日、上、下午、改善前后、正常与加班。分层时本卷须知 分层角度的选择依目的并配合专业知识思索。 分层分类需符合周延互斥原那么。 分层时勿需将两个以上角度混杂分类。 尽量将分层观念溶进其他手法 分层后应进展比较(或

4、检定)各作业条件能否有差别。2直直 方方 图图 定义： 直方图是将所搜集的测定值、特 性值或结果值，分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内所测定值依所出现的次数累积而成的面积，用柱子排起来的图形。能达成的目的 了解过程输出的变异情况 了解过程才干 案例案例： 以下是A公司一个月以来开足工每天消费的产品数量单位：K： 20、22、24、26、28、30、28、24、30、34、36、21、25、27、24、26、31、28、26、27、 24、26、28、30 、21、25、27 、26、28、30。 业务员拿一张订单找到您，客户订货60K，2天要求交货，如不交那么每天扣款5%，请问接还是不接

5、。制造步骤1 收据数据 定组数N 找出最大值L、最小值S、并计算全距R，R=L-S 定组距C=R/N 定组界 最小一组的下组界T11=S-丈量值的最小位数*0.5 最小一组的上组界T12=T11+C 第二组的下组界 T21= T12，以此类推制造步骤2 决议每组的中心点=上组界+下组界/2 制造次数分布表 制造直方图 填上次数、规格、平均数 计算平均数算数平均数 (X) 计算规范差 () 计算样本规范差 (s) 察看组数对照表数据数量组 数5057511006101012507122501020案例131140145例：某厂之废品尺寸规格为130至160mm，今按随机抽样方式抽取60个当样本，

6、其测定值如附表，试制造直方图。 131140145142148145140141140141144127133130128132141131131134133134132134132134121129132130134131131140145131直方图120.5 124.5 128.5 132.5 .5140.5 144.5 148.520SL=130Su=16015105n=60X=.8=4.87s = n -1=4.91能够出现的图形 正常型 阐明：中间高，两边低，有集中趋势。 结论：左右对称分配(常态分配)，显示制程在正常运转下。缺齿型 (凹凸不平型) 阐明：高低不一，有缺齿情形。不正

7、常分配，系因测定值或换算方法有偏向，次数分配不妥当所构成。 结论：稽查员对测定值有偏好景象，如对5,10之数字偏好； 或是假造数据。丈量仪器不精细或组数的宽度不是倍数时，亦会有此情况。切边型 (断列型)阐明：有一端被切断。 结论：缘由为数据经过全检过,或制程本身有经过全检过,会出现的外形。假设剔除某规格以上时,那么切边在接近右边构成。离岛型 阐明：在右端或左端构成小岛。 结论：测定有错误,工程调理错误或运用不同原料所引起。一定有异常缘由存在，只需去除,即可符合制程要求,制出合规格的制品。高原型 阐明：外形似高原状 结论：不同平均值的分配混在一同，应层别之后再做直方图比较。双峰型 阐明：有两个顶

8、峰出现 结论：有两种分配相混合，便如两部机器或两家不同供应商，会出现此种外形，因测定值受不同的缘由影响，应予层别后再作直方图。 偏态型 (偏态分配)说 明：高处偏向一边，另一边低，拖长尾 巴。可分偏右型、偏左型。结论：产品加工才干发生偏向直方图之运用本卷须知q异常值应去除后再分组。q对於从样本测定值推测群体形状，直方图是最简单有效的方法。q应获得详细之数据资料(例如：时间、原料、测定者、设备、环境条件等)。q进展制程管理及分析改善时，可利用层别方法，将更容易找出的问题的症结点，对於质量的改善，有事半功倍的效果。 直方图与规格比较 制程呈常态分配，且在规格界限内，显示制程良好，质量均匀合格。规

9、格平均值偏低， 部分产品超规格下限有不良发生，但分配正常(常态)。 对策：应调平均值(往右) 规 格平均值偏高 部分产品超规格上限有不良发生，但分配正常(常态) 对策：应调平均值(往左) 规 格变异大，质量不均。 制品虽成常态分配，但产品对策：应减少变异或放宽规格 规 格质量过剩，变异太小、 对策：应减少规格界限或放松质量变异，以降低本钱规 格柏拉图即陈列图，根据所搜集的数据，按不良缘由、不良情况、不良工程、不良发生的位置等不同区分规范而加以整理、分类，藉以寻求占最大比率之缘由、情况或位置，按其大小顺序陈列，再加上累积值的图形。为何要用柏拉图： 不要企图“一口吃成大肥大 把握重要要因或问题重点

10、的有效工具以收事半功倍效果。 了解各工程对问题的影响度占百分比。 可明确重点改善工程是什么，大小顺序的内容是什么， 占大多数的工程又是什么。 订定改善目的的参考。 可开掘现场之重要问题点。 柏拉图制造步骤 决议数据的分类工程决议搜集数据的期间，并按分类工程，在期间内搜集数据。於图表用纸画纵轴及横轴，纵轴给予适当刻度(此刻度能包含不良率)。将数据画成并例柱形并於横轴上记下工程称号。数据的累积打点，并画上折线。於右端画纵轴与折线终点之交点定为100%於0-100%分10等分。案例某印刷厂五月份报废统计如下：单位：公斤起线：220资料不良：78大小边：67走位：40尺寸超差：55贴合不良：30贴反：

11、10请制造柏拉图，并列出主要改善的不良点本卷须知： 横轴依大小顺序柏拉，其他项最末位。 横轴各柱形间隔要一样。 纵轴的最高尺度含盖合计数且隔距应一致。 累积折线依正确画法。 柏拉图需标示累积百分比。 勿将两个以上角度混杂一同分类。 普通把欲优先处理之工程标示出(累积百分比占7080%之工程)。 柏拉图A项假设难采取措施，那么从B项开场，顺位虽低，但易改善，亦可采取措施。因果分析图因果分析图 定义：找出关键缘由，作为制定质量改 进措施的重点思索对象的图。 鱼骨图 特性要因图 石川图如何设计因果图 分析影响产质量量各种缘由； 在同一张图上把因果关系用箭头表示出来 将缘由展开直至细到能采取措施为止；

12、 画出因果图后,要针对主要缘由列出对策表；图例特性中缘由小缘由大缘由中缘由细小缘由案例 拿近期出现的一单客户赞扬做分析原那么脑力激荡术利用集体的思索，以引导创意性思索；严禁批判追求数量；自在奔放；结合改善。有人偏题了这么办？检查表检查表 定义：为搜集某期间的资料(数据或言语)而事先设计，能在同一张表上简单的方式作的表格或图表延续记录，便于把握整个情况。检查表的必要性检查表的必要性 有效处理问题根据现实搜集资料检查表 以 记录替代 记忆使察看深化。 防止搜集资料时，渗入心情文字表达等不详细明确要素。案例检查人： 检查日期：检查情况描述：检查结果：检查员： 审核质量检查日报表如何设计检查表？ 明确

13、目的-了解问题？证明假设？要因解析？那么数据搜集的对象范围，以利解析及解释。 决议分层的角度 决议检查工程 决议检查表的格式 决议数据记录方式 决议数据搜集方式-用5W1H明确事项本卷须知设计时检查工程之用词和方式尽量简要详细明确，其他项列入。设计时能参照多数人意见，并让运用人共同参与。设计时尽量思索多角度分层。尽量以简单符号数字等填写，使能正确迅速的记录。数据履历要清楚并思索数据可靠性。人员教育训练和相关单位同一资料相互比对搜集资料时可思索不同来源以利比较及相互检定。易整理统计、归档(所需资料情报栏位化) 检查表在运用时发现不适需检讨修正。 案例 请设计今天的学员意见调查表6分布图分布图 定

14、义：所谓分布图就是指将合於对应的二类数据置於横座标与纵座标再将测定值点记於其上的图。分布图制造方法 设定检讨的特性比如是电流强度(X)与焊接拉力(Y)之关系的相关关系，并搜集“所对应的数据为防止因数据太少呵斥误判，尽最少也要有30组以上甚至於要有100组将记录所搜集的数据之背景如批或数据的履历且尽能够搜集履历明确的最近数据。分布图的类型 具剧烈的正相关关系 具微弱的正相关关系 具无相关 具剧烈负相关关系 具微弱负相关关系 具曲线相关关系 案例： 调查30名员工，食堂伙食对消费量之间的关系。请划出体重与身高之间的分布图NO.1234567891011121314151617181920体重X40

15、5650454550574843705760634844585454545568身高Y152160160155160165165157156177172169169166155164164158161173NO.2122232425262728293031323334353637383940体重X586365556564707365624253585348424462525868身高Y1651681751681701741821811771741521631661561581531581701581627控制图控制图 定义：用于区分质量动摇是偶尔缘由引起的还是系统引起的，判别消费过程能否处于稳

16、定形状，并画有控制界限的一种图。控制图类型 计量值控制图 计数值控制图计量值控制图 X控制图(也叫单值控制) X-R控制图(平均值，极差控制图) X-R控制图 (中位值，相关控制图) X-Rs控制图 (单值，挪动极差控制图)计数值控制图 P控制图(不合格率控制图) Pn控制图(不合格品数控制图) C控制图(缺陷数控制图)控制图(单位缺陷数控制图)控制图的作用1 对判别消费过程能否异常，而使过程到达控制形状 及时发现消费过程中的异常景象和缓慢变异，预防不合格品发生； 能有效地分析判别消费过程工序质量的稳定性，降低检验、测试费用； 可查明设备和工艺手段的实践精度，以便作出正确的技术决议；控制图的作

17、用2 真正地制定工序目的和规格界限提供根据； 工序的本钱和质量成为可预测； 最终可以保证产质量量提高经济效益。X-R平均值与全距控制图搜集数据约100个依测定时间或群体进展区分陈列对数据进展分组，2-6个数据分为一组组内数据以n表示组数以K表示机入数据表计算每组平均值X计算每组全距R计算总平均值X计算全距平均R X计算控制界限CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2R A2可查表 R控制图的控制界限计算方法： CL=R UCL=D4R LCL=D3R D3、D4可查表X-R系数表样本nA2D3D421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.924X-R控制图XUCLCLLCLRUCLCLP不良率控制图 搜集近期内的产品，